1.乳腺癌组织病理图像有丝分裂细胞核检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的乳腺癌组织病理图像有丝分裂细胞核检测方法，其特征在于，将乳腺癌组织病理图像中细胞核的人工标签中心点作为参照点，进行偏移，以偏移后的位置为中心采样图像块，得到正样本，对乳腺癌组织病理图像随机采样图像块，得到负样本。
3.根据权利要求1所述的乳腺癌组织病理图像有丝分裂细胞核检测方法，其特征在于，在训练所述模型之前，使用imagenet数据集预训练模型，初始化所述特征提取网络的权重。
4.根据权利要求1所述的乳腺癌组织病理图像有丝分裂细胞核检测方法，其特征在于，所述图注意力模块使用多头注意力机制，扩大感受野范围并获得更多的上下文信息，将候选点周围锚点像素信息转化成图注意力模块的图节点信息，将图注意力模块的中心节点与周围邻域节点输入到图注意力模块计算加权的注意力系数，调节中心节点的响应。
5.根据权利要求1所述的乳腺癌组织病理图像有丝分裂细胞核检测方法，其特征在于，对训练后的模型m1和训练后的模型m2进行调优具体为：
6.根据权利要求1所述的乳腺癌组织病理图像有丝分裂细胞核检测方法，其特征在于，所述候选生成网络p1训练的过程中，目标损失函数由分类损失和位置回归损失构成两部分组成；
7.根据权利要求1所述的乳腺癌组织病理图像有丝分裂细胞核检测方法，其特征在于，所述有丝细胞验证网络训练的过程中，目标损失函数由分类损失和位置回归损失构成两部分组成；
8.根据权利要求4所述的乳腺癌组织病理图像有丝分裂细胞核检测方法，其特征在于，经过多头注意力机制后的输出特征如下：
9.乳腺癌组织病理图像有丝分裂细胞核检测系统，其特征在于，包括：