一种基于大数据的心衰患者风险控制方法和系统

本发明涉及医疗信息系统领域，尤其是涉及一种基于大数据的心衰患者风险控制方法和系统。

背景技术：

1、心力衰竭(heart failure)简称心衰，是指由于心脏的收缩功能和(或) 舒张功能发生障碍，不能将静脉回心血量充分排出心脏，导致静脉系统血液淤积，动脉系统血液灌注不足，从而引起心脏循环障碍症候群，此种障碍症候群集中表现为肺淤血、腔静脉淤血。心力衰竭并不是一个独立的疾病，而是心脏疾病发展的终末阶段。其中绝大多数的心力衰竭都是以左心衰竭开始的，即首先表现为肺循环淤血。

2、当前心衰管理模式在药学监护、治疗管理及长期随访方面的不足和医疗机构慢病管理人员匮乏，健康管理不切实到位，无法为患者提供所需的药学服务，难以提高心衰药物治疗管理效率，减少人员和时间成本，无法保证心衰治疗的安全、有效和经济，分级诊疗环境下的医疗资源优化配置不健全，慢病患者的疾病负担大，分级诊疗体系不完善，不能为其他慢病的科学规范管理提供借鉴。

技术实现思路

1、根据本发明第一方面，本发明请求保护一种基于大数据的心衰患者风险控制方法，包括：

2、采集心衰历史患者在不同bmi指数状态下的心衰行为指标和服药依从性指标，依据多重细分方法得到心衰行为检测指标和服药依从性检测指标；

3、依据所述心衰行为检测指标和服药依从性检测指标，对待检测心衰患者进行心衰行为检测和实际服药依从性指标检测，采集在依据所述风险控制前后待检测心衰患者的心衰行为检测敏感度和服药依从性检测敏感度；

4、依据所述心衰行为检测和实际服药依从性指标检测的综合敏感度调整重要度值，分析得出所述风险控制在待检测心衰患者中的综合敏感度；

5、基于获得的所述风险控制的综合敏感度和待检测心衰患者在治疗过程中的服药依从性指标副作用，计算待检测心衰患者依据风险控制后的安全路径。

6、进一步的，所述采集心衰历史患者在不同bmi指数状态下的心衰行为指标和服药依从性指标，依据多重细分方法得到心衰行为检测指标和服药依从性检测指标，具体包括：

7、基于待检测心衰患者治疗过程的bmi指数状态数据进行细分分组，依据bmi指数大小进行细分，设置3个细分组，依据k均值细分，得到3个bmi指数细分节点，并统计不同bmi指数细分节点的心衰历史患者记录数占比；

8、分别对待检测心衰患者在不同bmi指数分组下的心衰行为指标和服药依从性指标进行细分分组；

9、通过计算获得不同类型待检测心衰患者在不同bmi指数分组状态下的细分节点和每个细分组的指标占比；

10、依据层次细分方法进行多重细分，依据心脏指标和服药依从性指标的重要度值获得待检测心衰患者在综合bmi指数下的心脏指标细分组和服药依从性指标细分组，作为所述心衰行为检测指标和服药依从性检测指标。

11、进一步的，所述分别对待检测心衰患者在不同bmi指数分组下的心衰行为指标和服药依从性指标进行细分分组时，具体包括：

12、设定不同心衰行为指标和服药依从性指标的步长，预设最小心衰历史患者记录数，如果细分分组后的结果不足最小心衰历史患者记录数，则该细分分组无效。

13、进一步的，所述依据所述心衰行为检测指标和服药依从性检测指标，对待检测心衰患者进行心衰行为检测和实际服药依从性指标检测，采集在依据所述风险控制前后待检测心衰患者的心衰行为检测敏感度和服药依从性检测敏感度，具体包括：

14、依据所述心衰行为检测指标，对待检测心衰患者进行心衰行为检测，采集在依据所述风险控制前后待检测心衰患者的心衰行为检测敏感度；

15、依据所述服药依从性检测指标，对待检测心衰患者进行实际服药依从性指标检测，采集在依据所述风险控制前后待检测心衰患者的服药依从性检测敏感度。

16、进一步的，所述依据所述服药依从性检测指标，对待检测心衰患者进行实际服药依从性指标检测，采集在依据所述风险控制前后待检测心衰患者的服药依从性检测敏感度，具体包括：

17、将待检测心衰患者在多个bmi指数条件下进行综合服药准确度检测，得到在所述多个bmi指数条件下，患者心衰周期未依据风险控制的服药准确度；

18、在患者心衰周期中未依据风险控制后得到在所述多个bmi指数条件下，患者心衰周期依据风险控制的服药准确度；

19、依据所述患者心衰周期未依据风险控制和患者心衰周期依据风险控制的服药准确度，计算获得待检测心衰患者的服药依从性检测敏感度。

20、进一步的，对待检测心衰患者进行心衰行为检测时，具体包括：

21、每个心衰行为检测指标稳定检测不少于第一时长，记录每次稳定指标的平均服药准确度，完成全部心衰行为检测指标检测后，按照每个指标的加权系数，计算待检测心衰患者心脏房颤风险的加权服药准确度；

22、其中，按照心衰行为检测指标，开展不同射血分数大小、步行检测大小下的检测，检测应在心脏平稳检测预设时长后，每个指标检测指标稳定检测不少于第一时长；

23、在进行风险依据风险控制前、后的对比检测时，相同心衰行为检测指标下心脏前后血液出入压力相差应不大于第一压力阈值；

24、对待检测心衰患者进行实际服药依从性指标检测时，具体包括：

25、基于构建的服药依从性检测指标，分别开展不同bmi指数下患者心衰周期的检测和患者心衰周期依据一定比例风险控制的检测；

26、在每个bmi指数下分别依据所述服药依从性检测指标的射血分数和射血分数大小，开展稳定指标检测，每个稳定指标检测不少于第一时长，在进行风险依据风险控制前、后的对比检测时，相同指标下心脏前后血液出入压力相差应不大于第一压力阈值。

27、进一步的，所述依据所述心衰行为检测和实际服药依从性指标检测的综合敏感度调整重要度值，分析得出所述风险控制在待检测心衰患者中的综合敏感度，具体包括：

28、分别采集所述心衰行为检测指标和服药依从性检测指标的依据指标条数，依据所述依据指标条数得到所述心衰行为检测和实际服药依从性指标检测的综合敏感度调整重要度值；

29、依据所述综合敏感度调整重要度值分析得出所述风险控制在待检测心衰患者中的综合敏感度。

30、进一步的，所述基于获得的所述风险控制的综合敏感度和待检测心衰患者在治疗过程中的服药依从性指标副作用，计算待检测心衰患者依据风险控制后的安全路径，具体包括：

31、基于风险控制的综合敏感度，推算待检测心衰患者不使用风险控制的风险消耗量，获得的所述风险消耗量减去使用风险控制的风险消耗量，得到待检测心衰患者使用风险控制的指标波动量，指标波动量乘以安全路径转换系数，得到待检测心衰患者使用风险控制的安全路径。

32、根据本发明第二方面，本发明请求保护一种基于大数据的心衰患者风险控制系统，包括：

33、指标构建模块，采集心衰历史患者在不同bmi指数状态下的心衰行为指标和服药依从性指标，依据多重细分方法得到心衰行为检测指标和服药依从性检测指标；

34、指标检测模块，依据所述心衰行为检测指标和服药依从性检测指标，对待检测心衰患者进行心衰行为检测和实际服药依从性指标检测，采集在依据所述风险控制前后待检测心衰患者的心衰行为检测敏感度和服药依从性检测敏感度；

35、敏感度分析模块，依据所述心衰行为检测和实际服药依从性指标检测的综合敏感度调整重要度值，分析得出所述风险控制在待检测心衰患者中的综合敏感度；

36、安全路径分析模块，基于获得的所述风险控制的综合敏感度和待检测心衰患者在治疗过程中的服药依从性指标副作用，计算待检测心衰患者依据风险控制后的安全路径；

37、所述一种基于大数据的心衰患者风险控制系统用于执行所述的一种基于大数据的心衰患者风险控制方法。

38、本发明涉及医疗信息系统领域，涉及一种基于大数据的心衰患者风险控制方法和系统，采集心衰历史患者在不同bmi指数状态下的心衰行为指标和服药依从性指标，依据多重细分方法得到心衰行为检测指标和服药依从性检测指标；对待检测心衰患者进行心衰行为检测和实际服药依从性指标检测，采集在依据风险控制前后待检测心衰患者的心衰行为检测敏感度和服药依从性检测敏感度；调整重要度值，分析得出风险控制在待检测心衰患者中的综合敏感度；结合待检测心衰患者在治疗过程中的服药依从性指标副作用，计算待检测心衰患者依据风险控制后的安全路径。本发明可以有效针对多类型心衰患者的身体指标和服药依次指标进行风险控制，为心衰恢复提供有效保障。