1.一种基于人工智能的血液透析模型的构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的血液透析模型的构建方法，其特征在于，所述历史透析数据包括有：患者身份基本信息、患者诊断信息、患者化验检查信息、患者用药信息、医生医嘱信息、医生治疗方案信息和医疗机构信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的血液透析模型的构建方法，其特征在于，设计关键三表结构对所述历史数据进行汇总，得到第一汇总结果，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的血液透析模型的构建方法，其特征在于，引入人工智能算法，构建目的神经网络训练第一汇总结果得到血液透析模型，包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的血液透析模型的构建方法，其特征在于，从多源数据质量评价指标库中筛选得到目的指标，并建立透析数据评价指标体系，包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的血液透析模型的构建方法，其特征在于，从不同透析中心中分别提取若干患者的透析数据作为测试数据对所述血液透析模型进行模型效果验证与优化，得到最优的血液透析模型。
7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的血液透析模型的构建方法，其特征在于，基于中央服务器实时接收并对透析中心存储的当下医疗数据预处理得到目标数据后，再利用血液透析模型对所述目标数据进行数据评价，得到第一评价结果，包括：
8.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的血液透析模型的构建方法，其特征在于，分析所述第一评价结果并向对应透析中心反馈以对目标汇总结果进行修正，包括：