情绪识别方法及设备、语音交互系统、智能穿戴设备与流程

本公开涉及计算机，尤其涉及一种情绪识别方法及设备、语音交互系统、智能穿戴设备。

背景技术：

1、从手环、智能手表到健身跟踪器，各个智能穿戴设备市场都在呈现出显著的增长，当前市场上已出现参差不齐的健康监测功能的产品，其功能不是很完善，在一定程度上很难达到大众的各种需求。可穿戴设备较以往电子产品更加方便贴身佩戴，且随身携带时间更长，但是功能过于单一满足不了用户的优质体验，功能丰富的产品成本非常高得不到大众的青睐。

2、目前的语音唤醒主要应用于c端，用户群体广泛，且要进行大量远场交互，对唤醒能力提出了很高要求，其难点主要在于低功耗要求和高效果需求之间的矛盾。

技术实现思路

1、本公开要解决的技术问题是为了克服现有技术中低功耗要求和高效果需求之间存在矛盾的缺陷，目的在于提供一种基于低功耗高性能系统架构的情绪监测方案，具体提供了一种情绪识别方法及设备、语音交互系统、智能穿戴设备。

2、本公开是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

3、根据本公开的第一方面，提供了一种情绪识别设备，所述情绪识别设备应用于智能穿戴设备中，所述情绪识别设备包括应用处理器、数字信号处理器、和至少两种类型的情绪影响因素的预设采集装置；

4、其中，所述预设采集装置包括与所述数字信号处理器以及所述应用处理器通信连接的第一预设采集模块，和与所述应用处理器通信连接的第二预设采集模块；

5、所述第一预设采集模块用于采集在第一设定时段内的第一采集信号，并发送至所述数字信号处理器；

6、所述数字信号处理器用于判断若干所述第一采集信号中是否存在满足第一预设条件的信号，若存在，则将对应的第一采集信号作为第一目标信号并发送至所述应用处理器；

7、所述第二预设采集模块用于采集目标用户在所述第一设定时段内的第二采集信号，并判断若干所述第二采集信号中是否存在满足预设第二预设条件的信号，若存在，则将对应的第二采集信号作为第二目标信号发送至所述应用处理器；

8、所述应用处理器用于根据同一时间内，是否接收到所述第一目标信号以及所述第二目标采集信号的不同状态，识别出表征所述目标用户的实际情绪状态。

9、较佳地，所述第一预设采集模块包括音频采集单元，所述第二预设采集模块包括生理采集单元和生理检测单元；

10、所述音频采集单元用于采集在所述第一设定时段内的音频采集信号，并发送至所述数字信号处理器；

11、所述数字信号处理器用于判断若干所述音频采集信号中是否存在满足所述第一预设条件的音频信号，若存在，则将对应的音频采集信号作为目标音频采集信号并发送至所述应用处理器；

12、所述生理采集单元用于采集所述目标用户在所述第一设定时段内的生理采集信号，并将所述生理采集信号发送至所述生理检测单元；

13、所述生理检测单元用于判断若干所述生理采集信号中是否存在满足预设第二预设条件的生理信号，若存在，则将对应的生理采集信号作为目标生理采集信号发送至所述应用处理器；

14、所述应用处理器用于根据同一时间内，是否接收到所述目标音频采集信号以及所述目标生理采集信号的不同状态，识别出表征所述目标用户的实际情绪状态。

15、较佳地，所述应用处理器包括存储模块和状态识别模块；

16、所述存储模块用于存储所述目标音频采集信号和所述目标生理采集信号，并传输至所述状态识别模块；

17、所述状态识别模块用于根据同一时间内，是否接收到所述目标音频采集信号以及所述目标生理采集信号的不同状态，识别出表征所述目标用户情绪状态的状态结果。

18、较佳地，所述状态识别模块用于在同一时间内接收到所述目标音频采集信号，但未收到所述目标生理采集信号时，基于第一情绪识别模式识别出表征所述目标用户情绪状态的第一状态结果；

19、所述状态识别模块用于在同一时间内接收到所述目标生理采集信号，但未收到所述目标音频采集信号时，基于第二情绪识别模式识别出表征所述目标用户情绪状态的第二状态结果；

20、所述状态识别模块用于在同时接收到所述目标音频采集信号和所述目标生理采集信号时，基于第三情绪识别模式识别出表征所述目标用户情绪状态的第三状态结果。

21、较佳地，所述状态识别模块用于根据同一时间内，是否接收到所述目标音频采集信号以及所述目标生理采集信号的不同状态，采用ai(人工智能)神经网络算法识别出表征所述目标用户情绪状态的状态结果。

22、较佳地，所述数字信号处理器包括清洗模块、检测模块和音频处理模块；

23、所述清洗模块用于对所述音频采集信号进行清洗处理，获取清洗后的所述音频采集信号；

24、所述检测模块用于对所述清洗后的所述音频采集信号进行语音活动检测，获取具备语音段的音频信号；

25、所述音频处理模块用于基于ai神经网络算法对所述音频信号进行数据处理，判断所述音频信号是否满足所述第一预设条件，若满足，则将所述音频信号作为所述目标音频采集信号并发送至所述应用处理器。

26、较佳地，所述生理采集单元包括至少一种类型的传感器，所述传感器用于采集所述目标用户身体设定部位的所述生理采集信号；

27、所述生理检测单元包括直接内存访问单元和生理信号检测子单元；

28、所述直接内存访问单元用于预先存储健康标准生理数据范围；

29、所述生理信号检测子单元用于将所述生理采集信号与所述健康标准生理数据值进行比较，判断所述生理采集信号是否满足所述健康标准生理数据范围，若满足，则将所述生理采集信号作为目标生理采集信号发送至所述应用处理器。

30、根据本公开的第二方面，提供了一种语音交互系统，所述语音交互系统包括情绪匹配模块、语音输出模块，以及本公开第一方面所述的情绪识别设备；

31、所述情绪匹配模块用于获取所述情绪识别设备识别的所述目标用户的情绪状态，将所述情绪状态与预置命令进行匹配；

32、所述语音输出模块用于播报与所述匹配的预置命令相对应的提示语音。

33、根据本公开的第三方面，提供了一种智能穿戴设备，所述智能穿戴设备包括本公开第二方面所述的语音交互系统。

34、根据本公开的第四方面，提供了一种情绪识别方法，所述情绪识别方法采用本公开第一方面所述的情绪识别设备实现，所述情绪识别方法包括：

35、采集在第一设定时段内的第一采集信号，判断若干所述第一采集信号中是否存在满足第一预设条件的信号，若存在，则将对应的第一采集信号作为第一目标信号；

36、采集目标用户在所述第一设定时段内的第二采集信号，并判断若干所述第二采集信号中是否存在满足预设第二预设条件的信号，若存在，则将对应的第二采集信号作为第二目标信号；

37、根据同一时间内，是否接收到所述第一目标信号以及所述第二目标采集信号的不同状态，识别出表征所述目标用户的实际情绪状态。

38、在符合本领域常识的基础上，所述各优选条件，可任意组合，即得本公开各较佳实施例。

39、本公开的积极进步效果在于：通过同时部署应用处理器(即ap)和数字信号处理器(即dsp)以构建低功耗高性能的系统架构，基于该低功耗高性能系统架构进行至少两种类型的情绪影响因素的采集，进而根据采集的情绪影响因素的不同状态，动态选择对应的情绪识别模式进行用户情绪状态识别，执行用户预设的相应指令，完成ai语音交互，形成对用户的全面健康监控和健康管理，尤其适用于公共交通、出租车、运货等车载场景的驾驶员情绪检测，以及时根据驾驶员的情绪对驾驶员进行干预，提高行车安全性。