技术特征：1.一种出血性脑卒中患者病情发展与疗效评估的智能分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的出血性脑卒中患者病情发展与疗效评估的智能分析方法，其特征在于，所述步骤s1包含以下步骤：
3.根据权利要求1所述的出血性脑卒中患者病情发展与疗效评估的智能分析方法，其特征在于，所述步骤s2包含以下步骤：
4.根据权利要求1所述的出血性脑卒中患者病情发展与疗效评估的智能分析方法，其特征在于，所述步骤s3包含以下步骤：
5.根据权利要求1所述的出血性脑卒中患者病情发展与疗效评估的智能分析方法，其特征在于，所述步骤s4包含以下步骤：
6.根据权利要求1所述的出血性脑卒中患者病情发展与疗效评估的智能分析方法，其特征在于，所述步骤s5包含以下步骤：
技术总结本发明提供了一种出血性脑卒中患者病情发展与疗效评估的智能分析方法，属于脑卒中治疗技术领域。解决了目前未考虑使用箱线图和Spearman相关系数结合的方法分析出血性脑卒中患者的病情发展和疗效评估的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1、筛选数据并进行数据预处理；S2、使用K‑mean聚类方法划分患者亚组；S3、利用箱线图分析不同治疗方法对血肿体积的治疗效果；S4、利用箱线图分析不同治疗方法对水肿体积的治疗效果；S5、利用Spearman相关系数分析血肿体积变化与水肿体积变化之间的关系。本发明的有益效果为：该智能分析方法提供患者病情的发展状况分析和相关治疗方法的效果评估，便于医生根据分析结果对患者进行快速诊疗。
技术研发人员：赵敏,杨婧,闫轩华,兰茜茜,梅子燕
受保护的技术使用者：南通大学
技术研发日：技术公布日：2024/2/19