1.耐热环氧树脂生产过程智能监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的耐热环氧树脂生产过程智能监测方法，其特征在于，基于环氧树脂生产原始数据，采用图数据分析算法，进行数据组织和关系挖掘，并生成关联性分析图的步骤具体为：
3.根据权利要求1所述的耐热环氧树脂生产过程智能监测方法，其特征在于，基于所述关联性分析图，采用机器视觉技术，进行生产质量监控，并生成质量监控报告的步骤具体为：
4.根据权利要求1所述的耐热环氧树脂生产过程智能监测方法，其特征在于，基于所述质量监控报告，采用实时数据处理技术，执行实时生产分析，并生成实时生产分析数据的步骤具体为：
5.根据权利要求1所述的耐热环氧树脂生产过程智能监测方法，其特征在于，基于所述实时生产分析数据，采用数字孪生技术，创建虚拟生产模型，并生成数字孪生模型的步骤具体为：
6.根据权利要求1所述的耐热环氧树脂生产过程智能监测方法，其特征在于，基于所述数字孪生模型，采用数据挖掘技术，提取优化方案，并生成优化方案报告的步骤具体为：
7.根据权利要求1所述的耐热环氧树脂生产过程智能监测方法，其特征在于，基于所述优化方案报告，采用自动调控算法，调整生产线，并生成调控执行记录的步骤具体为：
8.根据权利要求1所述的耐热环氧树脂生产过程智能监测方法，其特征在于，基于所述调控执行记录，采用绩效评估技术，进行生产绩效评价，并生成绩效评估报告的步骤具体为：
9.耐热环氧树脂生产过程智能监测系统，其特征在于，根据权利要求1-8任一项所述的耐热环氧树脂生产过程智能监测方法，所述系统包括数据预处理模块、关联性分析模块、质量监控模块、实时数据处理模块、优化方案模块和绩效评估模块。
10.根据权利要求9所述的耐热环氧树脂生产过程智能监测系统，其特征在于，所述数据预处理模块基于环氧树脂生产原始数据，采用数据清洗和标准化技术，进行数据净化，生成预处理后的数据集；