一种脑波信号确定方法及装置

本发明涉及信号处理，尤其涉及一种脑波信号确定方法及装置。

背景技术：

1、目前基于脑电的情绪识别研究是基于样本的情绪识别，它平等地对待收集的连续数据中的脑电样本，并分配固定的情绪标签(基于试次的真值)，而不考虑情绪动力学。因此，高度可行的情绪状态和相关的脑电图信号没有得到全面的探索，这降低了情绪识别的准确性。且由于对不断变化的情绪状态进行连续标记在实践中是不可行的，现有的方法只能在连续的情绪诱发试次中为所有脑电图时间点分配一个固定的标签，但是这种方法忽略了高度动态的情绪状态和高度非平稳的脑电图信号。这就意味着有大量冗余的脑电特征和错误的标签，会影响情绪识别性能。因此，提供一种脑波信号确定方法及装置，以解决对固定标签的高度依赖和对时间变化信息的无知问题，提高脑波信号识别准确率，进而提高情绪识别能力。

技术实现思路

1、本发明所要解决的技术问题在于，提供一种脑波信号确定方法及装置有利于解决对固定标签的高度依赖和对时间变化信息的无知问题，提高脑波信号识别准确率，进而提高情绪识别能力。

2、为了解决上述技术问题，本发明实施例第一方面公开了一种脑波信号确定方法，所述方法包括：

3、确定目标脑波素材信息；所述目标脑波素材信息包括l个脑波素材信息；所述l为不小于20，且为4的倍数的正整数；

4、基于所述目标脑波素材信息，确定出初始脑波信息；所述初始脑波信息包括所述l个预处理脑波信息；

5、对所述初始脑波信息进行特征提取和筛选处理，得到目标脑波信息；所述目标脑波信息包括所述l个目标脑波特征信息；所述目标脑波特征信息包括q个目标脑波片段特征信息。

6、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述确定目标脑波素材信息，包括：

7、获取初始视频素材信息；所述初始视频素材信息包括m个初始视频素材；所述m为不小于20的正整数；

8、对于任一所述初始视频素材，识别该初始视频素材的素材类型，得到该初始视频素材对应的视频类型；

9、对该初始视频素材按预设的视频时长进行剪辑，得到该初始视频素材对应的剪辑视频素材；所述视频时长为n秒；所述n为大于100，且为5的倍数的正整数；

10、对所述视频类型和所述剪辑视频素材进行关联整合，得到该初始视频素材对应的待用视频素材信息；

11、对所有所述待用视频素材信息进行评估和筛选处理，得到目标脑波素材信息。

12、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述对所有所述待用视频素材信息进行评估和筛选处理，得到目标脑波素材信息，包括：

13、对于任一所述待用视频素材信息，响应于用户对该待用视频素材信息的评估，得到该待用视频素材信息对应的视频评分值信息；所述视频评分值信息包括z个视频评分值；所述z为不小于5的正整数；

14、对所述视频评分值信息进行均值化处理，得到该待用视频素材信息对应的目标视频评分值；

15、对所有所述目标视频评分值按所述视频类型进行归类处理，得到类型评分值信息；所述类型评分值信息包括4个待定类型评分值信息；每个所述待定类型评分值信息包括u个待定类型评分值；所述u为不小于6的正整数；所述待定类型评分值对应于所述视频评分值；

16、对于任一所述待定类型评分值信息，从大到小对所述待定类型评分值进行排序，得到评分值序列；

17、从前往后选定所述评分值序列中靠前的v个所述待定类型评分值为目标评分值；所述v为不小于5，且小于所述u的正整数；

18、对于任一所述目标评分值，确定该目标评分值对应的待用视频素材信息为一个所述脑波素材信息。

19、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述基于所述目标脑波素材信息，确定出初始脑波信息，包括：

20、对于任一所述脑波素材信息，向用户播放该脑波素材信息；

21、响应于所述用户对操纵杆的打分操作，得到该脑波素材信息对应的唤醒评分；

22、获取第一播放次数；

23、判断所述第一播放次数是否等于第一播放阈值，得到第一播放判断结果；

24、当所述第一播放判断结果为否时，触发执行所述向用户播放该脑波素材信息；

25、当所述第一播放判断结果为是时，对该脑波素材信息对应的所有所述唤醒评分进行均值计算处理，得到该脑波素材信息对应的目标唤醒评分；所述目标唤醒评分由在时间维度上依次分布的目标唤醒评分值构成；

26、向所述用户第二次播放该脑波素材信息；

27、利用湿电极脑电帽记录所述用户的脑波信号，得到初始脑波信号信息；

28、获取第二播放次数；

29、判断所述第二播放次数是否等于第二播放阈值，得到第二播放判断结果；

30、当所述第二播放判断结果为否时，触发执行所述向所述用户第二次播放该脑波素材信息；

31、当所述第二播放判断结果为是时，对该脑波素材信息对应的所有所述初始脑波信号信息进行均值计算处理，得到该脑波素材信息对应的记录脑波信号信息；

32、对所述记录脑波信号信息和所述目标唤醒评分进行关联整合，得到该脑波素材信息对应的整合脑波信息；

33、对所述整合脑波信息进行预处理，得到该脑波素材信息对应的预处理脑波信息。

34、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述对所述整合脑波信息进行预处理，得到该脑波素材信息对应的预处理脑波信息，包括：

35、对于任一所述整合脑波信息，基于第一滤波模块，对该整合脑波信息进行带通滤波处理，得到该整合脑波信息对应的第一滤波脑波信息；

36、基于第二滤波模块，对所述第一滤波脑波信息进行陷波处理，得到该整合脑波信息对应的第二滤波脑波信息；

37、对所述第二滤波脑波信息进行信号降采样处理，得到该整合脑波信息对应的第三滤波脑波信息；

38、对所述第三滤波脑波信息进行去干扰处理，得到该整合脑波信息对应的第四滤波脑波信息；

39、基于预设的分段时间间隔，依序对所述第四滤波脑波信息进行分段处理，得到该整合脑波信息对应的预处理脑波信息。

40、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述对所述初始脑波信息进行特征提取和筛选处理，得到目标脑波信息，包括：

41、对于任一所述预处理脑波信息，基于预设的频带信息对该预处理脑波信息的每个通道信号进行特征提取，得到该预处理脑波信息对应的脑波特征信息；所述频带信息包括w个频带；所述w为不小于5的正整数；

42、基于该预处理脑波信息对应的目标唤醒评分值，对所述脑波特征信息进行筛选处理，得到该预处理脑波信息对应的目标脑波特征信息；所述预处理脑波信息包括p个预处理脑波；每个所述预处理脑波对应于1个所述目标唤醒评分值。

43、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述基于该预处理脑波信息对应的目标唤醒评分，对所述脑波特征信息进行筛选处理，得到该预处理脑波信息对应的目标脑波特征信息，包括：

44、对该预处理脑波信息对应的脑波特征信息中的频带脑波特征信息按目标唤醒评分值从大到小进行排序，得到脑波特征序列；

45、获取搜索参数信息；所述搜索参数信息包括所述q个搜索参数；

46、对于任一所述搜索参数，从所述脑波特征序列中依序选取该搜索参数对应的数量的频带脑波特征信息作为目标频带脑波特征信息；

47、对所有所述目标频带脑波特征信息按时间顺序重新排序，得到该预处理脑波信息对应的所述目标脑波片段特征信息。

48、本发明实施例第二方面公开了一种脑波信号确定装置，装置包括：

49、第一确定模块，用于确定目标脑波素材信息；所述目标脑波素材信息包括l个脑波素材信息；所述l为不小于20，且为4的倍数的正整数；

50、第二确定模块，用于基于所述目标脑波素材信息，确定出初始脑波信息；所述初始脑波信息包括所述l个预处理脑波信息；

51、处理模块，用于对所述初始脑波信息进行特征提取和筛选处理，得到目标脑波信息；所述目标脑波信息包括所述l个目标脑波特征信息；所述目标脑波特征信息包括q个目标脑波片段特征信息。

52、本发明第三方面公开了另一种脑波信号确定装置，所述装置包括：

53、存储有可执行程序代码的存储器；

54、与所述存储器耦合的处理器；

55、所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明实施例第一方面公开的脑波信号确定方法中的部分或全部步骤。

56、本发明第四方面公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行本发明实施例第一方面公开的脑波信号确定方法中的部分或全部步骤。

57、与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：

58、本发明实施例中，确定目标脑波素材信息；目标脑波素材信息包括l个脑波素材信息；l为不小于20，且为4的倍数的正整数；基于目标脑波素材信息，确定出初始脑波信息；初始脑波信息包括l个预处理脑波信息；对初始脑波信息进行特征提取和筛选处理，得到目标脑波信息；目标脑波信息包括l个目标脑波特征信息；目标脑波特征信息包括q个目标脑波片段特征信息。可见，本技术有利于解决对固定标签的高度依赖和对时间变化信息的无知问题，提高脑波信号识别准确率，进而提高情绪识别能力。