本技术涉及终端,特别涉及一种妊娠期血压风险评估方法、电子设备及可读存储介质。
背景技术:
1、妊娠高血压是指妊娠与血压升高并存的一组疾病,是产科常见疾患,妊娠高血压临床表现多样,包括血压升高、蛋白尿、水肿、全身多脏器损害,严重者可出现抽搐(子痫)、昏迷等,严重影响母婴健康,是导致孕产妇和围产儿死亡的主要原因之一。
2、目前,主要是通过测量血压检查孕妇是否患有妊娠高血压,而难以预先通过用户携带的电子设备对妊娠期血压是否存在风险进行评估。
技术实现思路
1、本技术提供了一种妊娠期血压风险评估方法、电子设备及可读存储介质,能够有效的对妊娠期血压风险进行评估。所述技术方案如下:
2、第一方面,本技术实施例提供了一种妊娠期血压风险评估方法,应用于电子设备,该方法包括:在当前妊娠周期获取对下一妊娠周期的血液循环状态、心理健康状态、血压波动状态的预测结果;根据血液循环状态、心理健康状态、血压波动状态的预测结果,确定下一妊娠周期血压的风险评估分数;在风险评估分数在第一区间的情况下,确定下一妊娠周期血压的风险等级为无风险等级;在风险评估分数在第二区间的情况下,确定下一妊娠周期血压的风险等级为有风险等级。
3、基于上述技术方案,电子设备可以在当前妊娠周期对下一妊娠周期的血液循环状态、心理健康状态、血压波动状态进行预测,并得到预测结果,根据下一妊娠周期的血液循环状态、心理健康状态、血压波动状态的预测结果,确定下一妊娠周期血压的风险评估分数,从而基于风险评估分数确定下一妊娠周期的血压风险等级,实现在当前妊娠周期对下一妊娠周期的血压进行风险预测评估,在下一妊娠周期的血压风险等级为有风险时可以提醒用户及时就医,有助于用户关注自身健康,预防妊娠期血压升高。
4、结合第一方面,第二区间依次包括不重叠的第三区间、第四区间、第五区间,在风险评估分数在第二区间的情况下,确定下一妊娠周期血压的风险等级为有风险等级,包括:
5、在风险评估分数在第三区间的情况下,确定下一妊娠周期血压的风险等级为第一风险等级;在风险评估分数在第四区间的情况下,确定下一妊娠周期血压的风险等级为第二风险等级;在风险评估分数在第五区间的情况下,确定下一妊娠周期血压的风险等级为第三风险等级;根据下一妊娠周期血压的风险等级,输出与第一风险等级或第二风险等级或第三风险等级对应的提示信息。
6、通过进一步将有风险等级分为低风险等级(第一风险等级)、中风险等级(第二风险等级)和高风险等级(第三风险等级),可以使用户更清楚的通过风险等级了解自身健康情况,能够提升用户体验。应理解,本技术实施例只是示例性的将有风险等级分为低风险等级、中风险等级和高风险等级,在其他实现方式中,也可以将有风险等级分为更少或更多等级,例如,分为低风险等级和高风险等级。
7、结合第一方面,在第一方面的某些实现方式中,输出与第一风险等级或第二风险等级或第三风险等级对应的提示信息,包括:显示第一界面,第一界面包括下一妊娠周期血压的风险等级以及与下一妊娠周期血压的风险等级对应的提示信息。
8、电子设备可以根据不同的风险等级在用户界面上显示对应的提示信息,例如,电子设备可以在应用程序中显示第一界面,第一界面包括第一风险等级及相应的提示信息,或第二风险等级及相应的提示信息,或第三风险等级及相应的提示信息。例如,第一界面可以是锁屏界面或者负一屏,电子设备可以在锁屏界面或者负一屏显示确定的下一妊娠周期的血压风险等级,以提醒用户是否有风险,以使用户及时得到风险信息。
9、在一些实现方式中,电子设备也可以通过语音方式向用户提示妊娠期血压风险等级。
10、结合第一方面和上述实现方式,在第一方面的某些实现方式中,根据血液循环状态、心理健康状态、血压波动状态的预测结果,确定下一妊娠周期血压的风险评估分数,包括:确定血液循环状态、心理健康状态、血压波动状态的预测结果分别对应的数值,数值用于衡量不同的预测结果的风险程度;根据血液循环状态、心理健康状态、血压波动状态的预测结果分别对应的数值,确定下一妊娠周期血压风险评估分数。
11、示例性的,血液循环状态的预测结果可以分为轻度、中度、中重度、重度四个类别,对应的数值分别为0.1、0.6、0.8、1。心理健康状态的预测结果可以分为良好、一般、较差、极差四个类别,对应的数值分别为0.1、0.2、0.6、1。血压波动状态的预测结果可以分为:波动范围小于2mmhg,波动范围大于或等于2mmhg并且小于10mmhg,波动范围大于或等于10mmhg并且小于15mmhg,波动范围大于20mmhg四个类别,对应的数值分别为0.1、0.2、0.5、1。数值越大表示健康状态越差。在确定各预测结果之后,可以确定相应的数值以计算风险评估分数,通过风险评估分数对下一妊娠周期的血压的风险等级进行量化,能够更准确的得到下一妊娠周期的血压风险等级。
12、结合第一方面和上述实现方式,在第一方面的某些实现方式中,获取对下一妊娠周期的血液循环状态的预测结果,包括:获取当前妊娠周期内的光电容积脉搏波信号的第一特征,第一特征表征血管的收缩特性和/或血液容量特性;根据第一特征与第一模型,确定对下一妊娠周期的血液循环状态的预测结果,第一模型用于对下一妊娠周期的血液循环状态进行预测。
13、结合第一方面和上述实现方式,在第一方面的某些实现方式中,第一特征包括以下内容中的至少一项:在相邻两个心动周期下不同波长间的波峰传递时间、在相邻两个心动周期下不同波长间的最大上升速度传递时间、脉搏波幅度比、脉搏波波峰与波谷的幅度比、脉搏波波峰与重博波波谷的时间间隔。
14、妊娠期高血压的发生与孕妇体内血液循环系统的改变存在密切的关系,通过血液循环状态可以有效反应用户的血压是否存在升高风险。本技术中可以通过表征血管的收缩特性和/或血液容量特性的第一特征对用户的血液循环状态进行判断。其中,第一特征可以通过光电容积脉搏波(photoplethysmography,ppg)信号提取,ppg信号可以通过ppg传感器进行采集。
15、第一模型可以通过预先训练得到,具体的,可以通过大数据获取多个妊娠期用户在每个妊娠周期的第一特征数据,然后将相邻两个妊娠周期中前一个妊娠周期的特征数据作为输入,将后一个妊娠周期的特征数据作为标签,通过训练得到第一模型。第一模型可以是机器学习中的分类模型,对于具体模型架构本技术不做限定。
16、结合第一方面和上述实现方式,在第一方面的某些实现方式中,获取对下一妊娠周期的心理健康状态的预测结果,包括:获取第二特征,第二特征包括以下内容中的至少一项:当前妊娠周期的心率变异性、当前妊娠周期的睡眠时长、当前妊娠周期的光照时长、当前妊娠周期的气压变化;根据第二特征与第二模型,确定对下一妊娠周期的心理健康状态的预测结果,第二模型用于对下一妊娠周期的心理健康状态进行预测。
17、可以理解,睡眠时长、光照时长、气压变化等都会对用户的心理状态造成影响,充足的睡眠和光照以及高压天气(多为晴天)都会为用户带来积极的心理影响,用户处于正面的心理状态(如快乐、放松和满足)时可以使血压维持在正常的水平。本技术可以通过心率变异性、睡眠时长、光照时长、气压变化等特征对用户在下一妊娠周期的心理健康状态进行预测,其中,当前妊娠周期的睡眠时长可以是在当前妊娠周期内已获取的多个睡眠时长的平均时长,也可以是在当前妊娠周期内已获取的多个睡眠时长中最短的睡眠时长。当前妊娠周期的光照时长可以是在当前妊娠周期内已获取的多个光照时长的平均时长,当前妊娠周期的气压变化可以是在当前妊娠周期内已获取的多个气压值的平均值。
18、结合第一方面和上述实现方式,在第一方面的某些实现方式中,获取对下一妊娠周期的血压波动状态的预测结果,包括:获取第三特征,第三特征包括以下内容中的至少一项:用户的年龄、用户当前的妊娠周期、当前妊娠周期体重指数和上一妊娠周期体重指数、用户在上一妊娠周期的血压、光电容积脉搏波的波形特征;根据第三特征与第三模型,确定对下一妊娠周期的血压波动状态的预测结果,第三模型用于对下一妊娠周期的血压波动状态进行预测。
19、第二方面,本技术实施例提供一种电子设备,包括:一个或多个处理器;一个或多个存储器;存储器存储有一个或多个程序,当一个或者多个程序被处理器执行时,使得电子设备执行上述第一方面中任一项所述的方法。
20、第三方面,本技术实施例提供了一种装置,该装置包含在电子设备中,该装置具有实现上述各方面及上述各方面的可能实现方式中电子设备行为的功能。功能可以通过硬件实现,也可以通过硬件执行相应的软件实现。硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块或单元。例如,显示模块或单元、检测模块或单元、处理模块或单元等。
21、第四方面,本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述第一方面所述的方法。
22、第五方面,本技术实施例提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述第一方面所述的方法。
23、上述第二方面、第三方面、第四方面和第五方面所获得的技术效果与上述第一方面中对应的技术手段获得的技术效果近似,在这里不再赘述。