基于光学相干反射技术的眼轴多参数测量方法和装置与流程

本技术涉及光学测量领域，尤其涉及基于光学相干反射技术的眼轴多参数测量方法和装置。

背景技术：

1、随着医学科技的发展，眼轴参数的测量在眼科诊断和治疗中的重要性日益凸显。尤其在屈光手术、白内障手术和其他眼科疾病的治疗中，眼轴参数的测量对于准确预测眼科手术的效果、制定个性化治疗方案等方面起着至关重要的作用。

2、相关技术中，眼轴参数测量方法主要利用了光学相干反射的技术，通过光源照射眼球，采集反射光并分析其回波信号，来获得眼轴长度、前房深度、晶状体厚度等参数。这类方法可以进行非接触式测量，操作简便，测量精度较高。但眼轴参数测量方法面对的是差异化人群，不同的人可能存在不同的眼部病情，如白内障、青光眼等，此时往往需要调整测量时的参数，使测量结果精准化。

3、然而相关技术一般采用统一的参数进行测量，对个体差异较大的被测者的存在病变的眼轴，其测量结果误差较大，准确性和精细化不足。

技术实现思路

1、本技术提供了基于光学相干反射技术的眼轴多参数测量方法和装置，在测量前通过虹膜识别的方式确定被测量者的身份信息，进而提供个性化的测量服务，保证了测量的精细化、个性化，并基于历史测量信息对测量结果进行对比，为被测量者提供精准的检测和眼科健康评估。

2、第一方面，本技术提供了基于光学相干反射技术的眼轴多参数测量方法，应用于测量装置，该方法包括：对目标对象进行虹膜扫描，得到虹膜图像；基于虹膜图像确定目标对象的身份信息；基于身份信息，确定目标对象的个性检测参数和历史检测数据；个性检测参数包括光源参数、接收机参数和信号处理参数；基于光源参数向目标对象的眼部发射检测光束，并接收对应的反射光信号；基于接收机参数对反射光信号进行修正处理，以提高反射光信号的信噪比；基于信号处理参数对修正处理后的反射光信号进行数据分析，提取得到目标检测数据；目标检测数据包括眼轴长度、前房深度和晶状体厚度；将目标检测数据与历史检测数据进行对比分析，得到目标对象的眼科健康评估结果。

3、在上述实施例中，测量装置通过对目标对象进行虹膜扫描识别身份，确定个性化检测参数，向眼部发射检测光束获取反射信号，对信号进行分析得到眼轴参数，并与历史数据比较评估健康状况，实现了眼轴参数测量的个性化和精准化。该方法能够针对不同人群差异化的眼部情况提供定制化的测量方案，在测量前识别身份和病情，调整光源、接收机等参数，保证了测量的精准性。同时结合历史数据评估健康变化情况，为后续治疗提供依据。实现了基于光学相干反射技术的眼轴参数测量个性化，提高了测量精细化程度，可针对存在疾病的眼轴实现准确测量，并据此进行健康评估，为精准眼科诊断和治疗提供支持。

4、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，基于虹膜图像确定目标对象的身份信息，具体包括：对虹膜图像进行预处理，得到规范化虹膜图像；提取规范化虹膜图像的特征点信息，得到虹膜特征模板；将虹膜特征模板与预存储的虹膜特征库进行匹配，得到目标虹膜信息；基于目标虹膜信息，查找得到目标对象的身份信息；身份信息包括姓名、年龄、病史。

5、在上述实施例中，测量装置通过对虹膜图像进行预处理、特征提取、与库中特征比对，来获得目标身份信息。借助虹膜的生物识别特征，准确辨识出目标个体，避免出现因人员混淆带来的误测误诊。与直接询问身份信息相比，该技术手段自动化程度高，不需要人工参与，同时校验准确可靠，识别错误率低。利用虹膜生物特征识别提高了目标对象身份的确定准确性，为后续个性化参数设定及健康评估奠定基础。

6、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，在将虹膜特征模板与预存储的虹膜特征库进行匹配，得到目标虹膜信息的步骤之后，该方法还包括：若目标虹膜信息为空，则建立新的虹膜信息；收集目标对象的身份信息，与新的虹膜信息进行绑定。

7、在上述实施例中，测量装置建立新虹膜信息并收集绑定身份信息。解决了信息库不完善时的身份确定问题，扩充了库容量，使得方法适用面更广。提高了身份识别的覆盖面，当虹膜库中找不到匹配信息时，能自动建立新信息并绑定身份，而不会导致身份识别和后续测量操作的失败，增强了方法的健壮性和可靠性。

8、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，将目标检测数据与历史检测数据进行对比分析，得到目标对象的眼科健康评估结果，具体包括：将目标检测数据与历史检测数据进行对比，得到参数变化情况；参数变化情况包括参数变化量和参数变化率；将参数变化情况输入到健康分析大模型中，得到目标对象的眼科健康评估结果；眼科健康评估结果包括眼科健康状况和疾病发展情况；将眼科健康评估结果发送给目标对象。

9、在上述实施例中，测量装置比较参数变化情况，输入大模型分析，得到眼科健康评估结果。实现了健康评估和诊断的智能化，通过参数变化情况反映疾病发展，大模型综合分析实现精确评估，最后将结果发送给用户，完成了从测量采集到健康评估的全流程智能化。进行了参数对比和智能分析，实现了眼科健康状况的精确评估，可为后续治疗提供依据，为实现从测量到诊断的智能化提供支持。

10、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，在将参数变化情况输入到健康分析大模型中，得到目标对象的眼科健康评估结果的步骤之后，该方法还包括：对眼科健康评估结果进行分析，得到优化治疗方针；将优化治疗方针发送给目标对象。

11、在上述实施例中，测量装置对健康评估结果进行优化分析以得到治疗方案的进一步处理。该处理超出了对疾病状况的简单判断，实现了治疗方案的智能优化和提供，可直接为用户提供个性化的治疗建议，避免重复就诊求医，提升用户体验。实现了基于大数据和智能算法的治疗方案优化，使得测量设备在进行参数检测的同时，还可以输出治疗建议，全面提升设备的智能化水平和应用价值。

12、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，在将目标检测数据与历史检测数据进行对比分析，得到目标对象的眼科健康评估结果的步骤之前，该方法还包括：计算目标检测数据中的眼轴长度、前房深度和晶状体厚度的信噪比、分辨率、完整性是否都达到预设标准；若其中的一个或多个未达到预设标准，则控制光源和接收机重新获取目标检测数据。

13、在上述实施例中，测量装置在进行健康评估之前，对检测数据质量进行判断。可避免因数据不合格直接进行后续处理而产生误诊，提高了健康评估的准确性和可靠性。具体通过对数据信噪比、分辨率和完整性判定，若未达标则重新获取数据，可有效控制数据质量。增加了数据有效性判断这一关键环节，可过滤掉质量不达标的检测数据，确保进入健康评估的均为高质量数据，提升了评估效果。

14、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，在基于光源参数向目标对象的眼部发射检测光束，并接收对应的反射光信号的步骤之前，该方法还包括：基于眼球追踪技术，确定目标对象的眼球位置和角度；控制光源的位置和角度，使检测光束对准目标对象的瞳孔。

15、在上述实施例中，测量装置通过主动追踪可以使光束持续对准瞳孔，避免眼动或位置不标准的影响，保证光束照射和信号采集的精确性。采用主动眼球追踪控制光源对准，提高了信号获取过程中的稳定性和精确度，使得采集的数据更加准确可靠，为后续评估分析提供了质量保障。

16、第二方面，本技术实施例提供了一种测量装置，该测量装置包括：目标扫描模块，用于对目标对象进行虹膜扫描，得到虹膜图像；身份确认模块，用于基于虹膜图像确定目标对象的身份信息；参数确认模块，用于基于身份信息，确定目标对象的个性检测参数和历史检测数据；个性检测参数包括光源参数、接收机参数和信号处理参数；光束收发模块，用于基于光源参数向目标对象的眼部发射检测光束，并接收对应的反射光信号；反射修正模块，用于基于接收机参数对反射光信号进行修正处理，以提高反射光信号的信噪比；数据分析模块，用于基于信号处理参数对修正处理后的反射光信号进行数据分析，提取得到目标检测数据；目标检测数据包括眼轴长度、前房深度和晶状体厚度；健康评估模块，用于将目标检测数据与历史检测数据进行对比分析，得到目标对象的眼科健康评估结果。

17、第三方面，本技术实施例提供了一种测量装置，该测量装置包括：一个或多个处理器和存储器；该存储器与该一个或多个处理器耦合，该存储器用于存储计算机程序代码，该计算机程序代码包括计算机指令，该一个或多个处理器调用该计算机指令以使得该测量装置执行如第一方面以及第一方面中任一可能的实现方式描述的方法。

18、第四方面，本技术实施例提供一种包含指令的计算机程序产品，当上述计算机程序产品在测量装置上运行时，使得上述测量装置执行如第一方面以及第一方面中任一可能的实现方式描述的方法。

19、第五方面，本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，包括指令，当上述指令在测量装置上运行时，使得上述测量装置执行如第一方面以及第一方面中任一可能的实现方式描述的方法。

20、可以理解地，上述第二方面、第三方面提供的测量装置，第四方面提供的计算机程序产品和第五方面提供的计算机存储介质均用于执行本技术实施例所提供的方法。因此，其所能达到的有益效果可参考对应方法中的有益效果，此处不再赘述。

21、本技术实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

22、1、由于采用了基于虹膜识别确定个性化参数设置的方法，所以实现了基于被测者个体差异调整测量参数，使得无论存在何种眼科疾病，都可以进行精准的眼轴多参数测量，有效解决了相关技术测量参数单一、对存在疾病眼轴测量不准确的问题，进而实现了针对不同人群、不同眼科状况都能进行高精度的个性化测量。

23、2、由于采用了将当前测量结果与历史数据进行对比分析评估眼科健康的方法，所以实现了基于参数变化判断疾病发展、辅以大数据智能分析进行眼科健康评估，有效解决了相关技术仅提供检测数据、不进行后续智能健康分析的问题，进而实现了从测量到健康评估全流程的智能化。

24、3、由于采用了在测量之前先进行数据质量判断，以及采用主动眼球追踪来控制光源的方法，所以实现了从源头保证了检测数据质量，并提高了检测光束的稳定性与准确性，有效解决了相关技术中对数据质量管控和检测稳定性不足的问题，进而实现了全流程的数据质量监控与光源稳定性控制。