实时入耳式脑电图信号验证的制作方法

本公开总体上涉及脑电图(electroencephalography，eeg)，并且具体涉及可穿戴设备中的实时入耳式eeg信号验证。

背景技术：

1、脑电图(eeg)是一种用于记录用户大脑的电活动的电描记图的方法。更具体地，eeg通过使用与用户的解剖结构(例如，头皮)接触放置的一个或多个电极来测量由大脑的大量神经元内的电活动引起的电信号电压波动，以生成eeg信号数据(例如，神经信号数据、脑信号数据)。常见的eeg分析技术包括诱发电位(evoked potential，ep)，诱发电位涉及到对eeg活动进行平均，该eeg活动被时间锁定到刺激(例如，视觉刺激、体感刺激或听觉刺激(例如，一个或多个咔哒声(clicks)、一个或多个啁啾声和纯音等))的呈现。ep技术在采集eeg信号数据方面可能是有用的，eeg信号数据可以帮助实时(例如，在拥挤的餐馆中)测量用户正在关注什么(例如，试图听什么)，并改善用户的听觉感知。然而，传统上，eeg数据是使用医疗或医院级eeg监测设备采集的，医疗或医院级eeg监测设备在头皮上放置几个电极，从而允许从多个角度监测大脑的电活动。这样的eeg系统不适合在门诊外环境中以便携、实时的方式使用。

技术实现思路

1、各实施例包括可穿戴系统的入耳式设备(in-ear device，ied)，该ied可以采集与用户响应于刺激的大脑活动相对应的电信号，其中，这些电信号可以用于生成可以通知用户正在关注什么的eeg信号数据，并且其中，可穿戴系统还能够执行实时入耳式eeg信号验证，以校准eeg信号数据并确认该数据的准确性。

2、根据本公开的第一方面，提供了一种实时入耳式eeg信号验证系统，该系统包括：入耳式设备(ied)，该ied被配置为放置在用户的耳道内，该ied包括扬声器和入耳式电极，该扬声器被配置为向用户呈现校准音频信号，其中，该校准音频信号嵌入有预定可听特征，该入耳式电极被配置为与耳道的内表面接触；以及控制器，该控制器被配置为：指示扬声器向用户呈现校准音频信号；基于来自入耳式电极的电信号生成神经信号数据，这些电信号与用户响应于预定可听特征的大脑活动相对应；确定所生成的神经信号数据的质量；以及基于神经信号数据的质量执行动作。

3、在一些实施例中，电信号是脑电图(eeg)信号，并且其中，神经信号数据是eeg信号数据。

4、在一些实施例中，该系统还包括通知单元，其中，控制器被配置为，通过确定在预定可听特征开始之后神经信号数据是否满足预定振幅抑制条件和预定时间条件，来确定神经信号数据的质量，并且其中，控制器被配置为，响应于确定了神经信号数据满足预定振幅抑制条件和预定时间条件，指示通知单元通知用户：入耳式电极与耳道的内表面接触。

5、在一些实施例中，控制器还被配置为，响应于确定了神经信号数据不满足预定振幅抑制条件和预定时间条件，确定音高辨别操作的结果。

6、在一些实施例中，控制器还被配置为，响应于确定了音高辨别操作的结果是肯定的，指示通知单元通知用户以下各项中的一项：

7、在一些实施例中，入耳式电极未与耳道的内表面接触；或入耳式电极出现故障。

8、在一些实施例中，控制器还被配置为，响应于确定了音高辨别操作的结果是否定的，指示通知单元通知用户听力损失的情况。

9、在一些实施例中，控制器还被配置为，执行信号处理来校正音频信号的增益，以补偿该听力损失。

10、在一些实施例中，预定可听特征包括一个或多个咔哒声，并且其中，校准音频信号包括合成有该多个咔哒声的音乐片段。

11、在一些实施例中，该方法还包括头戴式设备，该头戴式设备包括该控制器，并且该头戴式设备还包括至少第二电极，该第二电极被配置为采集第二电信号，第二电信号与用户响应于预定可听特征的大脑活动相对应，其中，控制器被配置为基于来自入耳式电极的电信号和来自第二电极的第二电信号，来生成神经信号数据。

12、根据本公开的第二方面，提供了一种方法，该方法包括：确定用户通过将ied放置在该用户的耳道中而佩戴了该入耳式设备(ied)，其中，ied包括扬声器和入耳式电极，该入耳式电极被配置为与耳道的内表面接触；利用该扬声器向用户呈现校准音频信号，该校准音频信号嵌入有预定可听特征；基于来自该入耳式电极的电信号生成脑电图(eeg)信号数据，这些电信号与用户响应于预定可听特征的大脑活动相对应；分析所生成的eeg信号数据，并基于该分析执行动作。

13、在一些实施例中，分析eeg信号数据包括确定在预定听觉特征开始之后eeg信号数据是否满足预定振幅抑制条件和预定时间条件，并且其中，该方法还包括：响应于确定了eeg信号数据满足预定振幅抑制条件和预定时间条件，通知用户：入耳式电极与耳道的内表面接触。

14、在一些实施例中，该方法还包括：响应于确定了eeg信号数据不满足预定振幅抑制条件和预定时间范围，确定音高辨别操作的结果。

15、在一些实施例中，该方法还包括：基于音高辨别操作的肯定结果，执行以下各项中的一项：通知用户：入耳式电极未与耳道的内表面接触；或通知用户：入耳式电极出现故障。

16、在一些实施例中，该方法还包括：基于音高辨别操作的否定结果：通知该用户听力损失的情况；以及校正音频信号的增益，以补偿听力损失。

17、在一些实施例中，预定可听特征包括一个或多个咔哒声，并且其中，校准音频信号包括合成有该多个咔哒声的音乐片段。

18、在一些实施例中，eeg信号数据是基于来自入耳式电极的电信号并且还基于第二电信号生成的，第二电信号与用户的时间锁定到预定可听特征并响应于预定可听特征的大脑活动相对应，并且第二电信号由第二电极采集，第二电极包括在用户能够佩戴的头戴式设备中。

19、根据本公开的第三方面，提供了一种非暂态计算机可读介质，该非暂态计算机可读介质具有存储在其上的计算机可执行程序，该程序包括在被一个或多个处理器执行时使得该一个或多个处理器执行以下操作的指令：确定用户通过将ied放置在该用户的耳道中而佩戴了该入耳式设备(ied)，其中，该ied包括扬声器和入耳式电极，该入耳式电极被配置为与耳道的内表面接触；控制扬声器向用户呈现校准音频信号，该校准音频信号嵌入有预定可听特征；基于来自入耳式电极的电信号生成神经信号数据，这些电信号与用户响应于预定可听特征的大脑活动相对应；确定神经信号数据的质量；以及基于所确定的神经信号数据的质量执行动作。

20、在一些实施例中，使得一个或多个处理器确定神经信号数据的质量的指令包括在被一个或多个处理器执行时使得该一个或多个处理器执行以下操作的指令：确定在预定可听特征开始之后神经信号数据是否满足预定振幅抑制条件和预定时间条件，并且其中，该程序还包括在被一个或多个处理器执行时使得该一个或多个处理器执行以下操作的指令：响应于确定了神经信号数据满足预定条件，控制通知单元通知用户：入耳式电极与耳道的内表面接触。

21、在一些实施例中，预定可听特征包括一个或多个咔哒声，并且其中，校准音频信号包括合成有该多个咔哒声的音乐片段。

22、在一些实施例中，使得一个或多个处理器生成神经信号数据的指令包括在被一个或多个处理器执行时使得该一个或多个处理器执行以下操作的指令：基于来自入耳式电极的电信号，并且还基于第二电信号来生成神经信号数据，第二电信号与用户响应于预定可听特征的大脑活动相对应，并且第二电信号由第二电极采集，第二电极包括在用户能够佩戴的头戴式设备中。

23、应认识到的是，本文描述为适合于结合到本公开的一个或多个方面或实施例中的任何特征旨在在本公开的任何和所有的方面和实施例具有普遍性。根据本公开的说明书、权利要求书和附图，本领域技术人员可以理解本公开的其它方面。以上概括性描述和以下详细描述仅是示例性和说明性的，并且不是对权利要求书的限制。