1.一种用于指示人是否患有周围神经病变的计算机实施方法(1)，
2.根据权利要求1所述的方法(1)，其特征在于，传感器数据和关于人的游戏表现的游戏数据通过算法组合和分析(5)。
3.根据权利要求1或2所述的方法(1)，其特征在于，传感器数据包括表示人施加的压力大小和/或人施加的压力时机的数据。
4.根据权利要求2或3所述的方法(1)，其特征在于，游戏数据包括控制游戏的物体相对于游戏的另一个物体的定位的时机和/或准确性。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法(1)，其特征在于，算法适于由传感器数据或传感器数据和游戏数据的组合来指示人的反应时间、预判时间、感觉、熟练程度、耐力、足底压力偏差和/或下肢肌肉力量。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法(1)，其特征在于，算法是一种人工智能模型，经过训练以至少基于压力数据来指示人是否患有周围神经病变。
7.一种具有存储设备和处理器的数据处理设备(14)，其中存储设备包括指令，当由处理器执行时，指令导致处理器执行权利要求1至6中任一项所述的方法。
8.一种计算机程序，包括指令，当程序由计算机执行时，指令导致计算机执行权利要求1至6中任一项所述的方法(1)。
9.一种用于指示人是否患有周围神经病变的系统(10)，