本发明涉及健康检测设备,特别涉及一种健康检测设备的调节控制方法、装置和计算机设备。
背景技术:
1、随着医学技术的日益进步以及人们生活压力的不断增大,人们的健康意识大为增强,以健康为目的的身体检查能够让人们及时了解身体健康状况,越来越受到人们的喜爱,人体健康检测的发展已经成为一个重要的研究方向,健康检测设备能够对人体各项健康指标进行快速的检测,并将所检测的不同年龄、不同身体状况的人的检测指标进行记录存储,然后根据这些检测指标对人的身体进行相应的治疗。
2、随着社会经济的高速发展,生活节奏加快,人们用眼过度,导致人们眼睛可能会出现一些疾病,例如青光眼,视网膜病变等,对于上述疾病除了预防和缓解以外用户急需的是就诊,其中必不可少的就是眼底检查,而现有技术中通过健康检测设备在对用户的眼睛进行眼底检查时,一般需要采用灯光照射用户的眼睛来检查用户的视网膜和眼底血管,但是由于灯光的光照强度为恒定的,而每个用户的眼部情况不一样,即意味着能够承受的光照强度也不同,因此光照强度对于用户眼睛可能会具有一定的刺激,从而导致用户在检测过程中感觉眼睛较为不适,体验较差。
技术实现思路
1、本发明的主要目的为提供一种健康检测设备的调节控制方法、装置和计算机设备,旨在解决现有技术中的技术问题。
2、本发明提出一种健康检测设备的调节控制方法,包括:
3、获取用户在使用健康检测设备时的多个眼部运动特征信息,其中,所述眼部运动特征信息包括扫视路径特征信息和扫视速度特征信息;
4、根据多个所述扫视路径特征信息和扫视速度特征信息计算扫视路径曲率变化值;
5、判断所述扫视路径曲率变化值是否超出预设变化值;
6、若所述扫视路径曲率变化值超出预设变化值,则获取用户的生理特征信息,其中,所述生理特征信息包括眼部肌肉疲劳度特征信息和眼动脉特征信息;
7、根据所述眼部肌肉疲劳度特征信息获取眼部疲劳程度评分值;
8、根据所述眼动脉特征信息获取感知痛觉评分值;
9、根据所述眼部疲劳程度评分值和感知痛觉评分值计算适度调节值;
10、根据所述适度调节值对健康检测设备进行调节,并实时监控用户的生理特征信息。
11、作为优选,所述根据多个所述扫视路径特征信息和扫视速度特征信息计算扫视路径曲率变化值的步骤,包括:
12、根据多个所述扫视路径特征信息获取多个注视点的坐标信息;
13、根据多个所述注视点的坐标信息计算扫视路径曲率半径值,其中,计算公式为:
14、;
15、其中,f(x)表示扫视路径曲率半径值,n表示注视点的数量,ri表示第i个注视点的横坐标信息,ri表示第i个注视点的纵坐标信息,i表示注视点的序号;
16、根据多个所述扫视速度特征信息获取多个注视点的速度信息和时间点信息;
17、根据多个注视点的速度信息和时间点信息计算速度变化率,其中,计算公式为:
18、;
19、其中,f(y)表示速度变化率,n表示时间点信息的数量,vw表示第w个注视点的速度信息,tw表示第w个注视点的时间点信息,w表示注视点的序号;
20、根据所述速度变化率和扫视路径曲率半径值计算扫视路径曲率变化值,其中,计算公式为:
21、;
22、其中,x(b)表示扫视路径曲率变化值,f(x)表示扫视路径曲率半径值,f(y)表示速度变化率。
23、作为优选,所述根据所述眼部肌肉疲劳度特征信息获取眼部疲劳程度评分值的步骤,包括:
24、根据所述眼部肌肉疲劳度特征信息获取肌电图信号、肌肉活动频率和肌肉活动幅度;
25、对所述肌电图信号进行滤波和去噪处理,得到预处理肌电图信号;
26、对所述预处理肌电图信号进行整流处理,得到肌电图直流信号,并对所述肌电图直流信号进行平滑处理,得到稳定肌电图直流信号;
27、对所述稳定肌电图直流信号进行时域分析,得到直流信号标准差值;
28、根据所述直流信号标准差值、肌肉活动频率和肌肉活动幅度计算眼部疲劳程度评分值,其中,计算公式为:
29、;
30、其中,p(p)表示眼部疲劳程度评分值,h表示直流信号标准差值的权重,r表示直流信号标准差值,w表示肌肉活动频率,j表示肌肉活动频率的权重,k表示肌肉活动幅度的权重,q表示肌肉活动幅度。
31、作为优选,所述对所述预处理肌电图信号进行整流处理,得到肌电图直流信号,并对所述肌电图直流信号进行平滑处理,得到稳定肌电图直流信号的步骤,包括:
32、对所述预处理肌电图信号依次进行放大和滤波处理,得到标准肌电图信号;
33、提取所述标准肌电图信号中的负半波信号,并对所述负半波信号进行半波整流,得到正半波信号;
34、将所述正半波信号融入至标准肌电图信号中,得到肌电图直流信号;
35、将所述肌电图直流信号分割为多个窗口信号,并提取每个窗口信号的局部特征,其中,所述局部特征包括峰值特征、波形形状特征和信号幅度特征;
36、根据所述局部特征将相同的窗口信号进行平滑重叠,得到稳定肌电图直流信号。
37、作为优选,所述根据所述眼动脉特征信息获取感知痛觉评分值的步骤,包括:
38、获取用户的正常基准瞳孔直径和正常基准眨眼频率;
39、根据所述眼动脉特征信息获取多个实时瞳孔直径和实时眨眼频率;
40、根据所述正常基准瞳孔直径、正常基准眨眼频率、多个实时瞳孔直径和实时眨眼频率计算感知痛觉评分值,其中,计算公式为:
41、;
42、其中,g(p)表示感知痛觉评分值,t表示实时瞳孔直径数据,i表示实时瞳孔直径数据的序号,t表示正常基准眨眼频率,a表示瞳孔直径的权重,z表示实时眨眼频率,z表示正常基准眨眼频率,u表示实时眨眼频率的序号,b表示眨眼频率的权重。
43、作为优选,所述根据所述眼部疲劳程度评分值和感知痛觉评分值计算适度调节值的步骤,包括:
44、获取所述眼部疲劳程度评分值的第一权重;
45、获取所述感知痛觉评分值的第二权重;
46、根据所述眼部疲劳程度评分值、感知痛觉评分值、第一权重和第二权重计算适度调节值,其中,计算公式为:
47、;
48、其中,s(t)表示适度调节值,c表示第一权重,p(p)表示眼部疲劳程度评分值,g(p)表示感知痛觉评分值,d表示第二权重。
49、本技术还提供一种健康检测设备的调节控制装置,包括:
50、第一获取模块,用于获取用户在使用健康检测设备时的多个眼部运动特征信息,其中,所述眼部运动特征信息包括扫视路径特征信息和扫视速度特征信息;
51、第一计算模块,用于根据多个所述扫视路径特征信息和扫视速度特征信息计算扫视路径曲率变化值;
52、判断模块,用于判断所述扫视路径曲率变化值是否超出预设变化值;
53、若所述扫视路径曲率变化值超出预设变化值,则获取用户的生理特征信息,其中,所述生理特征信息包括眼部肌肉疲劳度特征信息和眼动脉特征信息;
54、第二获取模块,用于根据所述眼部肌肉疲劳度特征信息获取眼部疲劳程度评分值;
55、第三获取模块,用于根据所述眼动脉特征信息获取感知痛觉评分值;
56、第二计算模块,用于根据所述眼部疲劳程度评分值和感知痛觉评分值计算适度调节值;
57、调节模块,用于根据所述适度调节值对健康检测设备进行调节,并实时监控用户的生理特征信息。
58、作为优选,所述第二获取模块,包括:
59、第一获取单元,用于根据所述眼部肌肉疲劳度特征信息获取肌电图信号、肌肉活动频率和肌肉活动幅度;
60、预处理单元,用于对所述肌电图信号进行滤波和去噪处理,得到预处理肌电图信号;
61、整流单元,用于对所述预处理肌电图信号进行整流处理,得到肌电图直流信号,并对所述肌电图直流信号进行平滑处理,得到稳定肌电图直流信号;
62、分析单元,用于对所述稳定肌电图直流信号进行时域分析,得到直流信号标准差值;
63、计算单元,用于根据所述直流信号标准差值、肌肉活动频率和肌肉活动幅度计算眼部疲劳程度评分值,其中,计算公式为:
64、;
65、其中,p(p)表示眼部疲劳程度评分值,h表示直流信号标准差值的权重,r表示直流信号标准差值,w表示肌肉活动频率,j表示肌肉活动频率的权重,k表示肌肉活动幅度的权重,q表示肌肉活动幅度。
66、本发明还提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述健康检测设备的调节控制方法的步骤。
67、本发明还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述健康检测设备的调节控制方法的步骤。
68、本发明的有益效果为:本发明中根据扫视路径特征信息和扫视速度特征信息计算扫视路径曲率变化值,由于不同的光照强度可能导致眼球运动的不同模式,而通过计算扫视路径曲率变化值,可以更深入地了解用户在不同光照强度条件下的生理反应,扫视路径曲率变化值可以作为衡量用户眼部对光照刺激的敏感性的指标,通过这个指标,可以提高健康检测设备对用户状态的敏感性和准确性再通过眼部肌肉疲劳度特征信息获取眼部疲劳程度评分值以及眼动脉特征信息获取感知痛觉评分值,并根据眼部疲劳程度评分值和感知痛觉评分值计算适度调节值,通过获取用户的疲劳程度和痛觉感知评分,可以实现更个性化的调节光照强度,使得避免在对用户进行眼底检查时对用户眼睛造成刺激,引起用户的不适。