一种长龄期矿物掺合料混凝土氯离子扩散系数预测方法及系统与流程

文档序号:37889537发布日期:2024-05-09 21:33阅读:来源:国知局

技术特征:

1.长龄期矿物掺合料混凝土氯离子扩散系数预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的长龄期矿物掺合料混凝土氯离子扩散系数预测方法,其特征在于,所述自回归模型基于所述时间序列对所述历史龄期数据样本进行深度学习,包括:

3.根据权利要求2所述的长龄期矿物掺合料混凝土氯离子扩散系数预测方法,其特征在于,检测所述一阶差分时间序列是否平稳,包括:

4.根据权利要求3所述的长龄期矿物掺合料混凝土氯离子扩散系数预测方法,其特征在于,所述标准差的计算采用下式:

5.根据权利要求2所述的长龄期矿物掺合料混凝土氯离子扩散系数预测方法,其特征在于,对差分时间序列进行滑动平均处理,包括:

6.根据权利要求1所述的长龄期矿物掺合料混凝土氯离子扩散系数预测方法,其特征在于,建立自回归模型,包括:

7.根据权利要求1所述的长龄期矿物掺合料混凝土氯离子扩散系数预测方法,其特征在于,还包括:

8.长龄期矿物掺合料混凝土氯离子扩散系数预测系统,其特征在于,所述系统包括:

9.根据权利要求8所述的长龄期矿物掺合料混凝土氯离子扩散系数预测系统,其特征在于,所述自回归模型建立模块包括:

10.根据权利要求8所述的长龄期矿物掺合料混凝土氯离子扩散系数预测系统,其特征在于,所述氯离子扩散系数预测模块包括:


技术总结
本发明涉及混凝土耐久性智能预测技术领域,尤其涉及长龄期矿物掺合料混凝土氯离子扩散系数预测方法及系统,方法包括:确定不同组分比例的矿物掺合料方案,并确定龄期评估时间点;根据矿物掺合料方案对应采集历史龄期数据样本,将历史龄期数据样本转换成时间序列,并标记龄期评估时间点;建立自回归模型,自回归模型基于时间序列对历史龄期数据样本进行深度学习;通过自回归模型匹配矿物掺合料混凝土的材料信息和配比信息,并对未发生的龄期评估时间点对应的氯离子扩散系数进行预测,获得氯离子扩散系数预测结果。通过本发明,有效解决了在进行混凝土配合比筛选时需要耗费较长的时间问题,且降低设计要求风险。

技术研发人员:刘敏,孔庆勋,王宝树,李玉民,张超琦,王东旭,史明霞,刘秀丽,宋薇,胡立华
受保护的技术使用者:中国核电工程有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/5/8
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