1.一种基于大数据的神经移植方案推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的神经移植方案推荐方法，其特征在于，所述神经学生网络的训练方法包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的神经移植方案推荐方法，其特征在于，所述基于所述教师训练集合，训练神经教师网络，得到训练好的神经教师网络，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的神经移植方案推荐方法，其特征在于，所述时间检测网络包括第一提取特征结构、融合特征结构、第二提取特征结构、第三提取结构和分类结构；
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的神经移植方案推荐方法，其特征在于，所述第一提取特征结构的最后一层的卷积核个数与第二提取特征结构的最后一层的卷积核个数与所述融合特征结构的输入层的卷积核个数相同。
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的神经移植方案推荐方法，其特征在于，所述基于所述三张分割图像，通过时间检测网络和目标检测网络，得到教师标注类别，包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的神经移植方案推荐方法，其特征在于，所述基于所述融合特征，通过第三提取结构和分类结构，得到教师标注类别，包括：
8.根据权利要求2所述的一种基于大数据的神经移植方案推荐方法，其特征在于，所述将训练三维图像输入所述训练好的神经教师网络，得到训练类别，包括：
9.根据权利要求1所述的一种基于大数据的神经移植方案推荐方法，其特征在于，所述根据所述神经类别、神经束个数、神经移植物类别，得到神经移植方案，包括：
10.一种基于大数据的神经移植方案推荐系统，其特征在于，包括：