用于确定动态检查过程的系统的制作方法

背景技术：

1、在医学领域，使用预定程序可改善临床结果的指令，例如对象的医学检查数据的效率。用于获得医学数据的系统，例如超声成像系统，可设有用于预定应用的“工厂”程序(“factory”protocols)集合。“工厂”程序可由系统的制造商编写并可预装于系统上或由特定用户为一组用户预定。此类预定程序可例如涉及检查人体器官，例如肝脏或乳房。

2、提供此类程序的一个优点在于，即使是新手用户都可通过遵循预定相关程序，高效地使用系统。例如，当检查对象的肝脏时，用户可选择“肝脏”程序，然后需要实施所述程序指定的检查步骤(例如选择探头、使用医学设备的预定参数、将超声探头保持在对象的特定位置处、按压医学设备的“锁定(freeze)”按钮或其它按钮等)。

3、然而，该方法的一个缺点在于，工厂程序已经由制造商或用户针对特定系统和/或针对特定应用或器官扫描进行了定制，而不是针对特定的待检查对象(即在本示例中的患者)。因此，尽管预定程序规定了具体应用(尤其是检查具体器官)，但它们无法解决当前被扫描对象的特殊性。

技术实现思路

1、提供了一种用于确定动态检查过程的系统。该系统包括处理单元，该处理单元被配置为使用预定算法，基于病理假设，确定动态检查过程。而且，动态检查过程(例如在被执行时)与获得临床数据关联。有利地，动态检查过程能够在其执行期间，尤其是基于所获得的医学数据进行调整。

2、通过提供这种系统，能够实现动态检查过程。在该情况下，检查过程可以由于能够在其执行期间调整而是动态的(即能够动态调整)。相应地，检查过程并不一定是完全预先确定的，而是在其执行期间仍可演变。由此，检查过程的调整，即其动态行为，可通过所获得的医学数据来控制或引导。

3、例如，该系统可被配置为在其执行期间，自动调整动态检查过程。

4、在开始执行动态检查过程之前，可限定和/或确定动态检查过程的初始形式。可基于医学或病理假设，确定、构建或选择所述初始形式。相应地，动态检查过程可对于对象(例如患者)的病理假设是具有适应性的。由此，动态检查过程的基础或初始形式可以已经由特定对象的特征控制或调整为适于特定对象的特征。而且，由于动态检查过程可在其执行期间基于对象的新获得的医学数据来调整，动态检查过程可以被进一步定制或调整为适于该对象的具体特征(例如基于所获得的医学数据发现的病理特征)。检查过程的后续阶段可例如被调整为使得在这些添加的阶段中获得具体医学数据，这允许验证、证实和/或细化所发现(或假设)的病理特征或初始病理假设。

5、相应地，可有利地调整和/或优化检查过程，使得所获得的医学数据对于特定对象变得更加准确、更加全面、更加可靠和/或更有意义。例如，所获得的全部医学数据可允许更加可靠地且更加精确地评估对象的病理，这允许用户或医学团队更好地理解、识别或解读该病理，和/或允许验证初始病理假设或细调初始假设或选择病理集合中的病理。这有利地还可导致更高效的检查，由此导致节省时间且最小化相关成本。

6、动态检查过程可总体限定如何实施检查，包括但不限于用于医学检查的规则集合和/或流程集合。动态检查过程可限定数据格式和结构，例如对象信息、诊断结果、图像，和其它类型的医学记录。动态检查过程可概述用于获取、传输、和/或接收对象信息(即对象数据，例如医学数据)的方法和/或规则。用于对象检查的动态检查过程可提高医学数据管理的效率和准确性。

7、由此，用于医学检查的动态检查过程可改进对象结果，尤其是在实施动态检查过程的系统的用户的技能不足以针对个体对象状况来人工调整检查过程的情况下。由此，动态检查过程可对于多个因素需要被考虑并且可能会相互影响的情况或复杂医学状况特别有用。

8、相应地，由于确定个人检查过程可能被自动化，本公开的系统可以减少用户对数据采集和解读的依赖性(新手vs专家)。该系统还可以允许实现：

9、提高随访检查的检查可重复性，提高检查的标准化和文档化；

10、提供个性化最佳检查的能力，该检查包括有针对性的测量和对病理生物标记的相关评估，这导致提高检查结果的准确性；

11、由于改进的对象管理(动态检查过程可例如避免无关的额外检查、无用的干预程序、非必需的随访检查，这些一般是由于对数据的部分和/或不良获取而造成的，而对数据的部分和/或不良获取可能会导致对数据的错误解读)，降低成本(例如医学专家的人力，更具一般性地，降低医护成本)；以及

12、由于提高了的工作效率，例如由于加快的检查过程，降低成本。

13、检查可以是或可包括任何医学检查。医学检查可以是诊断过程的一部分，并且可存在医护专业人员可用于评估对象健康的多种类型的检查。医学检查可以是对对象整体健康状况的总体评估，它可包括查看、听和触摸身体的不同部位。医学检查可包括血液检查、尿液检查、x射线扫描、磁共振成像(mri)扫描、计算机断层扫描(ct)和/或超声扫描。血液检查和尿液检查可包括可提供关于对象健康状态有价值的信息(例如存在感染或血细胞计数异常)的实验室分析。例如x射线、ct扫描、mri和超声的医学成像技术可用于产生对象的一个或多个相关部位的详细图像，这允许医护专业人员识别潜在的健康问题。这些检查可帮助医护专业人员进行准确的诊断和/或预后，和制定合适的治疗方案，以帮助患者管理他们的医学状况和从中康复。检查可以还提供患者风险分层。

14、动态检查过程可设置为用于检查对象。“对象”这个词可指可能是临床关注、调查或治疗的焦点的患者。“对象”这个词可包括正在接受医疗护理的患病或健康的人，以及正在由兽医治疗的动物。出于预防目的，即为了避免任何疾病或病理可能的发展，也可检查假设健康的对象。也可在医学治疗期间或之后检查对象。在研究中，“对象”这个词也可用于指参与研究的个人或动物，无论是患者还是健康的志愿者。“对象”这个词的使用可反映这些个人可能是医学或研究情况下的关注和观察的主要焦点。

15、确定动态检查过程可能会是复杂的过程，它可包括选择、生成、构建和/或调整动态检查过程的各个部分。选择动态检查过程的各部分可包括审阅现有医学指南和最佳实践以识别出合适的诊断工具、治疗方案和其它临床建议。

16、可使用计算机实施的算法，例如基于人工智能(ai)的模型或算法，来确定动态检查过程。在一个示例中，用于调整动态检查过程的算法可以是用于确定动态检查过程的预定算法，或可与所述预定算法相关。例如，同一ai模型可用于初始确定动态检查过程和然后对其进行动态调整。在另一示例中，用于调整动态检查过程的算法可以是或可包括机器学习算法，例如使用应该采取行动以探索未知环境(即特定对象)的智能代理的强化学习(rl)算法。由此，用于调整动态检查过程的算法可包括或可涉及马尔可夫决策过程(mdp)。

17、生成和/或确定动态检查过程的各部分可包括使用基于人工智能的算法(例如机器学习算法)来分析大医学数据集，以识别出相关模式和趋势。构建动态检查过程的各部分可包括基于具体对象特征和病史，创立指导用户(例如医师)的规则和决策树集合。例如，可指导用户遵循具体步骤(例如获取类型和/或测量类型)和/或采集有关信息，这导致准确的诊断和/或预后，并可选地，相应地导致临床决策。调整动态检查过程的各部分可包括基于新研究发现、对象结果或医护指南和最佳实践的改变，调整动态检查过程(例如实时地和/或在检查过程期间)。总之，确定动态检查过程可包括这些不同方式的组合，并可在性质上是随着新数据和见解变得可用(例如实时地和/或在检查过程期间)而具有迭代性的。

18、病理假设可以是对象的病理假设。病理假设可以是假设且提出的对于特定的疾病或紊乱的原因和/或性质的解释。病理假设可以由医生、医学专家、医师和/或统计数据、出版物和/或基于医师的经验知识来建立。例如，特定的病理假设(例如肝纤维化)可经历特定的筛选程序(例如评估具体人口中的肝纤维化的程序)。医师可以利用病理假设来指导他们对疾病潜在机制的研究，这可选地也可以帮助他们识别出适当的治疗和管理策略。可在生成动态检查过程之前，将病理假设提供给预定算法。病理假设可基于所涉及的一种或多种疾病的症状。病理假设还可基于对受影响的器官和组织的基础生物学和生理学的了解。换句话说，病理假设可以是提供给系统的外部数据。在其它示例中，可如下所述的，基于对象的数据，由系统确定(或预测)病理假设。随着新数据和见解变得可用(即获得新的医学数据)，可以随时间推移和/或在执行检查过程期间实时地修订或细化所确定的病理假设。

19、在一个方面中，可基于对象的可用数据，例如使用计算工具特征，自动或半自动地确定(或预测)病理假设。例如，确定病理假设可基于对象之前的检查的医学检查数据(即可用数据的一个示例)。而且，确定病理假设可以还基于与该人的症状关联的数据。确定病理假设还可基于与对象的健康关联的风险因素。而且，确定病理假设可以还基于对象的健康状况。确定病理假设还可基于对象的生活方式。

20、预定算法可以是可预先(即在执行动态检查过程之前)建立的指令集，该指令集可选地用于解决具体问题或完成特定任务。预定算法可用于创建动态检查过程。算法可被设计为分析和解读数据，例如对象的特征，例如年龄、性别、身高和/或体重、对象的病史、诊断结果和任何其它相关临床信息。

21、算法然后可使用该数据来生成动态检查过程，该动态检查过程可为待实施的检查(即在该过程不是全自动执行的情况下，例如由机器人系统执行进行的情况下，用户应遵循哪些操作)、待获取数据(例如要使用哪种模式)和/或要使用的工具(例如要测量那些特征和/或生物标记)提供指导。使用预定算法确定动态检查过程所基于的病理假设的示例包括但不限于，肝脏疾病、肌肉骨骼(msk)疾病、败血症、癌症(例如乳腺癌)和心脏病。

22、“预定”这个词可指已经预先建立、指定或设定。预定算法可以在执行动态检查过程之前，已经预先创建、建立、指定或设定。预定算法可指可以已经预定以用于分析医学数据和进行诊断的规则、计算或指令的具体集合。预定算法可以是经过训练的模型。可通过用数据集训练模型，以使其可学习数据中的模式和关系，来开发模型。所得的模型然后可用于对新数据进行预测或分类。

23、获得医学数据可包括收集和存储关于对象的信息，其可选地包括他们的病史、诊断结果、治疗方案和其它相关临床数据。可从多种来源，例如医学设备、电子健康记录、医学成像研究、实验室测试结果，和/或对象报告数据，获得医学数据。医学数据可能有利于医护服务提供者就对象护理(其可选地包括诊断和/或预后、治疗和管理医学状况)做出明智的决定。医学数据也可用于研究目的，帮助推进对疾病的理解和改善患者结果。可以以安全且保密的方式，在符合相关法律法规的情况下，获取和存储医学数据。在获得医学数据时，数据私密性和安全性可能会是关键问题，医护服务提供者和组织可以实施合适的防护措施来保护对象的保密性和防止数据泄露。获得医学数据可以是或可包括获取医学数据。

24、动态检查过程可以与获得医学数据关联(associated)，其中，“关联”可指动态检查过程可与获得医学数据的过程链接(linked)或连接(connected)，尤其是在该过程的执行期间。换句话说，执行该过程可意味着获得医学数据，以及其它任务，例如处理和/或分析医学数据、生成报告等(如下文所详述的)。动态检查过程可用于指导对医学数据的收集和处理。动态检查过程也可(至少半自动地，例如在例如拿着探头的人用户的有限辅助下)控制获得医学数据的过程。动态检查过程和医学数据收集可以是相互依赖的，这是因为可根据可选地在动态检查过程中明确的要求和规定来收集数据。

25、动态检查过程可以是能够在其执行期间，基于在对象检查期间获得的医学数据来调整的。由于可获得医学数据，因此动态检查过程可被设计为实时地分析和/或可选地解读数据，这可选地允许动态调整对象的诊断、治疗和/或护理方案。例如，如果对象的结果揭示出并发症或之前未知的症状，则动态检查过程可基于最新医学证据和最佳实践，自动调整以提供新的建议和指导。通过利用人工智能的能力，动态检查过程可提供个性化且具有响应性的医护服务，该医护服务可以可可选地针对个体对象的需求和病理来定制。换句话说，动态检查过程可以被调整、定制、个性化或是特定于对象的。能够调整的动态检查过程可提高诊断和/或预后的准确性。能够调整的动态检查过程还可通过最小化错误，可选地减少不必要的程序和治疗，以及改善对象结果，来提高医护服务的质量和效率。由于可继续收集和分析医学数据，因此动态检查过程在为对象提供精确且个性化的护理方面可能会变得更加有效。可以可行的是，动态检查过程可以是能够在执行期间，基于其它标准(例如特定于对象的因素或外界因素)来调整的。特定于对象的因素可以是例如对象的年龄、病史、症状和对治疗的反应。外界因素可以是例如医护规定的改变、新医学研究发现或新医治或疗法的可用性。其它标准还可是例如个人偏好、文化或宗教考量。

26、动态检查过程可以是计算机实施的。动态检查过程可以包括一个步骤、一序列步骤和/或一个阶段或多个阶段。动态检查过程可包括操作。换句话说，步骤和/或阶段可以与例如获得数据的任务或任务集合关联。

27、例如，动态检查过程可以是可编程到计算机系统中并用于实施具体任务或过程的指令和指南集合。动态检查过程可以是至少部分自动化的工作流程。相应地，检查过程的至少一些操作可以由系统实施。其它操作可以由系统指导和/或控制，但可要求用户辅助(例如通过拿着超声探头)。不管怎样，由于其指导和/或控制，用户有利地更不需要具有特定技能。

28、在一个方面中，动态检查过程可限定至少一个能够执行或控制(或辅助)任务的个体(entity)。

29、个体可指动态检查过程内的具体单元、构件和/或元件。个体可代表特定的程序、概念、存储和/或数据点。动态检查过程内的数据点的示例可包括对象人口统计信息、病史、生命体征、实验室测试结果、诊断成像数据、治疗方案和/或医嘱。个体的另一示例可包括特定的程序，例如用于调整和/或细调诊断成像数据的程序，利用以下中至少一项的程序：诊断数据、对诊断参数的测量、对诊断描述的评估。

30、个体可包括用于执行任务的规则集合和/或程序集合。由此，个体可被配置为执行任务。然而，个体也可被配置为控制或辅助任务或任务执行。例如，任务可至少部分地由用户(或外部设备或系统)在个体的控制或辅助之下执行。个体也可包括对于实施动态检查过程可能相关的信息。动态检查过程内的各个体可以组织成标准化结构，例如数据库或电子健康记录系统，这可允许容易地获取和分析它们包含的信息。该结构也可允许使用机器学习算法和其它计算工具来分析大医学数据集和识别可指导临床决策的相关模式和趋势。动态检查过程内的各个体可以是有利的，这是因为它们可允许例如医护服务提供者以标准化的方式收集、存储和/或分析对象数据，这可导致更准确的诊断、更有效的治疗方案、经过改善的对象结果、更高效且可再现的检查和更高的工作效率。

31、个体可以是例如智能构件，例如分析和/或处理构件。该构件可以是或可包括软件模块。由此，该构件可基于软件。该构件可例如包括或可以是基于的人工智能(ai)的算法。由此，该构件可以是如上所述的特定智能类型的计算和/或处理工具，并由此也可称作“智能构件”。相应地，智能构件可由于包含给该构件提供一定水平的智能或对该构件要处理的特定任务的理解能力的算法(例如基于ai的算法)而与其它常规工具不同。

32、构件可例如被配置为分析数据并由此可称作例如分析构件。例如，构件可被配置为基于所获得的医学数据，推导出对象的信息。该信息可例如深入了解对象的状况，例如用于评估对象的病理。构件可例如处理与检查相关的各种医学参数，例如生物标记、测量参数，或其它相关数据。构件可分析该数据以产生一输出，该输出的形式可以是其它生物标记或病理评分、分级和/或评估，其可选地与输入的生物标记相关。

33、构件也可被配置为控制检查过程，并由此可称作处理构件。例如，构件可自动化对给定生物标记的测量。例如，可将测量用作(例如关注数据分析的)其它构件的输入。

34、对动态检查过程中的构件的选择和/或所用构件的特性可以是能够在执行动态检查过程期间，基于所获得的医学数据进行调整的，例如实时地调整。这意味着构件可例如根据与当前对象相关的具体需要，调整其处理技术或标准。

35、在一个方面中，至少一个个体可以是能够在执行动态检查过程期间基于所获得的医学数据来调整的。

36、例如，如果医学设备可用于在医学检查期间测量对象的血压，动态检查过程的个体可分析所获得的医学数据，并确定对象的血压超出其年龄和健康状态的预期范围。作为响应，动态检查过程的个体可通过在该过程中增加一个步骤或阶段来应对高血压问题，例如多普勒测量或器官弹性。

37、在动态检查过程中的能够调整的个体可指可响应于改变的情况或输入，调整其行为或特征的个体。这可涉及添加、去除、调整或重放个体的某些动作或步骤或阶段。这也可涉及调整用于实施检查的一些步骤或阶段的设备的一些参数。也可添加或去除个体。调整可基于之前的检查的结果，基于“实时”或几乎实时地获取的数据，或其它有关数据。训练数据可包括专家在之前的检查中对可调整性获得的知识。训练数据可用于提供动态检查过程中的这些能够调整的个体的行为的信息。通过分析之前的案例和结果，系统可学习如何调整其方式以在未来得到更好的结果。这可涉及改变要获取的数据类型的选择，改变对探头或模式的选择，调整测量工具，或其它相关因数。

38、在一个方面中，任务和/或个体可以与以下中的至少一项关联：生物标记(例如获得对象的特定生物标记的数值)，计算工具，测量任务，和/或测量值，获取模式，探头类型，机器参数，机器设定，

39、扫描参数，用于获得医学数据的获取过程，处理工具，报告工具，以及选择医学数据。

40、可基于医学数据，确定为对象计算的生物标记数值。计算工具可用于例如处理所获取的数据或辅助用户获得医学数据和/或扫描对象。测量可基于或使用医学数据。可自动和/或人工地实施测量。而且，可在显示于屏幕上的图像上实施测量。获取模式可以是参数和算法集合，其可选地允许获得、计算和/或显示不同类型的数据(例如具有不同物理意义的)。

41、获取模式可以是例如b模式或shearwavetm弹性成像(swe)。探头类型可以用于获得医学数据。机器参数和/或设定(例如由用户控制的)可用于控制用于获得医学数据的医学设备。可例如根据特定获取模式和/或用特定的探头，使用用于获得医学数据的获取过程。处理工具可用于处理所获得的医学数据。选择医学数据可以是或可包括例如选择图像。而且，任务和/或个体可以与诊断辅助、预后辅助、决策支持和/或第二意见关联。

42、用于超声波机的机器参数和/或设定(例如由用户控制的)可尤其包括例如为以下各项的设定：模式、增益、深度、频率、聚焦、动态范围、持久性、压缩、谐波成像、空间复合、散斑减少、边缘增强、彩色多普勒设定、脉冲波多普勒设定和功率多普勒设定。

43、任务和/或个体还可与选择具体探头、临床指南、最佳实践推荐，和/或医学研究发现关联。

44、在一个方面中，动态检查过程可限定医学设备的至少一个预定获取模式，该获取模式与个体集合关联。

45、换句话说，至少一个个体或个体集合可与医学设备的预定获取模式关联。预定获取模式可以是或可包括预定检查模式。

46、在一个方面中，调整动态检查过程可包括，基于由第一个体或第一个体集合获得的医学数据，使用至少一个经过调整的机器参数来重新执行第一个体或第一个体集合。调整动态检查过程还可包括，基于由第一个体或第一个体集合获得的医学数据，选择和/或调整第二个体或第二个体集合。而且，第一和第二个体集合可以与不同获取模式关联。

47、在一个方面中，调整第二个体可包括至少从动态检查过程中去除第二个体。而且，调整第二个体可包括至少将第二个体添加到动态检查过程。调整第二个体还可包括至少调整第二个体的至少一个参数，例如第二个体的机器参数或其它特征。例如，该其它特征也可表征第二个体的环境，例如与第二个体关联的使用模式或算法。

48、在一个方面中，调整第二个体集合可包括将第二个体集合添加到动态检查过程。而且，调整第二个体集合可至少包括选择待执行的动态检查过程的第二个体集合。调整第二个体集合还可至少包括从动态检查过程中去除第二集合。而且，调整第二个体集合可至少包括取消选择待执行的第二集合。而且，调整第二个体集合可至少包括细调第二个体集合。

49、细调可指对现有模型或系统进行小调整或改动以改善其相关性和/或性能的过程。在动态检查过程的情况下，细调可指对第二个体集合进行改变，以更好地适于具体检查或病理假设。这些改变可包括添加或去除个体、调整现有个体的参数，或改变个体之间的通信信道。

50、在一个方面中，至少一个个体可以是能够使用医学设备执行的。

51、医学设备的示例包括磁共振成像(mri)扫描仪、计算机断层扫描(ct)扫描仪、x光机、超声波机、透析机、血压监测计、温度计、血糖仪、输液泵、呼吸机、心电图(ecg)机和脉搏血氧计。

52、在一个方面中，动态检查过程可限定互连个体集合，其中，集合中的至少两个个体可相互依赖。

53、在互连个体集合中，个体可能会相互依赖。一个个体的输出或行为可能例如影响集合中的其它个体或受集合中的其它个体影响。例如，在用于医学检查的动态检查过程中，从一次检查获得的数据可能会影响对于之后的检查的决策过程。类似地，在用于医学诊断的ai算法中，算法的一个阶段的输出可能会用作下一阶段的输入。集合中的个体之间的相互依赖程度可变化，并且一些个体可能会比其它个体在其对集合整体性能的影响方面更有影响。

54、例如，在医学设备中，对于获得被检查对象的有意义且准确的信息，选择合适的获取模式可能会是关键的，而所显示的图像的对比度设定可能会不那么关键。对于设计和优化作为一个整体的集合的性能，理解集合中的个体之间的相互依赖性可能会是重要的。个体之间的相互依赖性的示例可以是或可包括关联、顺序依赖性、层次依赖性，和/或反馈回路。

55、可基于两个个体之间的混杂因素(confounding factors)来确定两个个体之间的依赖性。而且，在一些情况下，可利用两个个体之间的相互依赖性来改善这两个个体中一个的或来自第三个体的结果。作为第一示例，如果第一个体是成像生物标记而另一个个体是其它成像生物标记，并且如果第一生物标记的数值影响第二生物标记的数值，可以可行的是，利用该相互依赖性细化第三个体的结果，该第三个体的目的在于考虑这些生物标记的数值，来评估具体疾病。作为第二示例，如果第一个体对应于来自给定成像模式的数据，并且如果第二个体对应于来自其它成像模式的数据，可以可行的是，使用用第二模式获取的数据来修正与第一成像模式关联的数据的数值。作为第三示例，如果第一个体对应于来自给定成像模式的生物标记，并且如果第二个体对应于来自第二成像模式(其可与第一模式相同或不同)的其它生物标记，可以可行的是，使用来自第二模式的生物标记的一个或多个数值来修正来自第一成像模式的生物标记的一个或多个数值。

56、在一个方面中，互连个体集合中的至少两个个体可以能够通过数字通信信道相互通信，该数字通信信道可选地根据动态检查过程来建立。

57、数字通信信道可以是介质，个体通过该介质可相互交互信息。存在多种类型的数字通信信道，例如有线和无线信道，串行和并行信道，以及同步和异步信道。数字通信信道可以是或可包括因特网、无线网，或专用医学数据网。通信信道的选择可取决于例如信道的速度和可靠性、个体之间的距离和需要传输的数据量的因素。数字通信信道也可是虚拟信道。例如，在两个个体都是软件程序的情况下，它们也可通过形式为程序接口(例如api)的通信信道来通信。相应地，通信信道也可包括例如数据接口或应用编程接口。

58、例如，在可包括传感器、处理单元和显示装置的医学设备中，传感器可使用有线通信信道，例如usb线，来连接到处理单元。处理单元然后可使用无线通信信道，例如给显示装置传输数据。

59、在一个方面中，动态检查过程可组织互连个体集合的至少一部分。

60、动态检查过程可根据选自由顺序架构、并行架构、层次架构和分布式架构构成的集合的架构来组织互连个体集合的至少一部分。动态检查过程可被组织成网络或互连个体网。

61、顺序架构可涉及线性地组织个体，个体以预定顺序一个接着一个。顺序架构可用于可具有明确且可预测的阶段顺序的过程，例如医学程序或治疗过程。并行架构可涉及以可允许多个过程同时发生的方式组织个体。并行架构可用于需要同时处理多个数据点的复杂医学程序或测试。层次架构可涉及以类似树的结构来组织个体，在较大的类别下将较小的个体子集集合在一起。层次架构可用于以使得更易于导航并搜寻具体信息的方式组织医学数据。分布式架构可涉及以可允许跨多个位置或设备地存储和访问个体的方式组织个体。分布式架构可用于可能需要被多个医护服务提供者或医学设施访问的医学数据。

62、动态检查过程可根据第一架构来组织互连个体集合的第一部分，并根据第二架构来组织互连个体集合的第二部分。用于在动态检查过程内组织个体的架构的选择可取决于临床情境的具体需要和要求。

63、在一个方面中，架构可以是能够在执行动态检查过程期间，基于所获得的医学数据进行调整的，包括调整互连和/或通信信道。

64、例如，如果可在执行动态检查过程期间获得新信息，则架构可通过动态改变不同个体之间的通信信道来调整，以确保恰当地传输、处理和/或分析更新的信息。对架构的这种动态调整可帮助确保动态检查过程在实现其既定目标方面，保持有效且高效，即使是在面对改变或不确定的医学数据的情况下。

65、对象健康的一个风险因素可以是例如基因因素、对象的年龄。对象的健康状况可包括或可由例如糖尿病限定。对象的生活方式可包括或可由垃圾食品爱好者、烟民、久坐不动等来限定。

66、在一个方面中，所获得的医学数据可包括从对象实时获取的数据。所获得的医学数据还可至少包括医学检查数据。所获得的医学数据还可至少包括通过至少一个医学设备(可选地包括超声系统)获取的数据。

67、在一个方面中，动态检查过程可以是能够在数字程序执行期间和/或正在进行的医学检查期间，实时地调整的。

68、动态检查过程可以是能够在执行期间，基于它接收的数据，实时或几乎实时地调整的。动态检查过程可被设计为监控对象的状况并基于对象的健康情况改变而实时调整治疗方案。例如，如果对象的生命体征突然改变，动态检查过程可改变治疗方案以应对新状况。可通过使用快速算法，包括例如经过预先训练和定制的ml算法或其它形式的ai算法，实现可实时调整性。此类算法可分析来自传感器、医学设备和其它来源的数据，以检测模式，并可选地，实时地进行关于对象健康的预测。系统然后可使用该信息来动态调整检查过程，以调整仍需要获得的医学数据，和可选地，相应地改变要使用的诊断/预后工具。之后，可分别改变治疗方案、药品剂量或其它措施，以优化对对象的护理。

69、可实施实时调整，以使得系统用户不因为任何调整而分心或更不分心。例如，用户可(例如通过用户界面，例如显示装置)仅被告知待执行的后续步骤或阶段(或有限数量的后续步骤或阶段)，和可选地估计的完成整个检查过程的时间。由此，可在不使用户分心的情况下，在后台进行涉及其它步骤或阶段的改动。

70、在一个方面中，动态检查过程可限定至少一个被配置为基于所获得的对象的医学数据估计对象的生物标记的个体。而且，动态检查过程可限定至少一个被配置为基于一个或多个所估计的生物标记评估病理假设的个体。

71、在一个方面中，病理假设可包括病理族中的假设。而且，动态检查过程可限定至少一个个体，该个体被配置为根据所获得的医学数据，评估病理假设或病理族的特定成员。

72、在一个方面中，预定算法可以是或可包括人工智能(ai)模型。

73、在另一方面中，至少一个个体可以是或可包括人工智能(ai)模型。

74、预定算法的示例可包括ai模型，例如决策树、随机森林、逻辑回归、梯度提升和/或支持向量机。预定算法可用于执行分类和预测任务，例如图像识别。例如，决策树算法可用于基于对象的特征对对象的图像进行分类。预定算法的其它示例可以包括神经网络、k最近邻和/或聚类算法，其可以用于例如异常检测和数据分割的任务。ai可指可以执行通常需要人类智能的任务，例如视觉感知、语音识别、决策和语言翻译的计算机系统和算法的开发。可以使用大数据集合和复杂的算法来训练ai系统和算法，大数据集合和复杂的算法可允许它们识别模式和趋势、做出预测和优化结果。

75、本公开还涉及一种计算机实施的确定用于医学检查的动态检查过程的方法。该方法包括使用预定算法，基于病理假设，确定动态检查过程。该方法还包括与获得医学数据关联的动态检查过程，其中，动态检查过程在其执行期间，基于所获得的医学数据进行调整。

76、本公开还涉及一种数据处理系统，其包括用于执行根据本公开的任何示例的方法的装置。

77、本公开还涉及一种计算机程序，其包括指令，所述指令在该程序被计算机执行时，使得计算机实施根据本公开的任何示例的方法。

78、在方法的操作可包括超出单纯数据处理(例如超声信号处理)的任何方面(例如物理方面)的情况下，该计算机程序可以还包括计算机可读指令，所述计算机可读指令在被数据处理系统执行时，使得系统的任何外部元件(例如超声换能器设备)实施这些操作。

79、本公开还涉及一种计算机可读介质，其包括指令，所述指令在被计算机执行时，使得计算机实施根据本公开的任何示例的方法。

80、在医学成像中，动态检查过程可具有众多优点。动态检查过程可例如通过利用最优工具、由动态检查过程自动调用的最合适且有针对性的工具(例如基于病理假设识别出的工具)，实现个性化护理和提高超声检查的准确率。动态检查过程还可通过提供有针对性的检查并降低医护成本，来改善对象管理。动态检查过程可通过优化工作流程和使检查更快，来提高工作效率。而且，动态检查过程可通过提供一致的模式和测量，来提高标准化和检查可再现性。动态检查过程可通过在报告中自动包含病理相关的参照数值和公开来源(或目标公开来源)，来改善文档记录。动态检查过程还可降低操作员依赖性和提高检查再现性，可选地通过自动化和系统化来填补专家与非专家用户(例如技术员或非专家医师)之间的差距。最后，动态检查过程可以增加特定过程定义序列在时间上的可再现性，用于后续检查(例如医学检查和/或超声检查)。。

81、处理单元可以是可负责实施计算任务的电子设备的构件。可能有不同类型的处理单元，每种处理单元都是为具体目的而设计的。处理单元可以是或可以包括中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、数字信号处理器(dsp)、现场可编程门阵列(fpga)，和/或专用集成电路(asic)。cpu可以是计算机中的主要处理单元，它可以负责执行计算机所需的大部分指令和计算。gpu可以是可被设计为处理渲染图形和视频所需的复杂计算的专用处理单元。dsp可以是可处理信号处理任务的专用处理单元，而fpga可以是可被编程以执行各种计算任务的可重新配置的处理单元。asic可以是被设计为实施具体任务组，可选地使其对于其既定目标高效且有效的定制处理单元。这些处理单元可以存在于多种电子设备中，例如医学电子设备。医学电子设备可以包括计算机、智能手机和其它数字设备，可选地使这些设备能够高效且准确地实施各种计算任务。根据本公开的方法还可以在远程、基于云的和/或虚拟的服务器上运行。

82、上述元素和本说明书中的元素可组合，除非存在冲突。

83、要理解的是，以上概括说明和以下详细说明仅是示例性且解释性的，是出于说明目的提供的，不限制所要求保护的本公开。

84、并入本说明书并构成其一部分的附图示出本公开的示例，并与说明书一起用于支持和示出本公开的原理。