一种基于云计算的中医诊疗数据安全管理系统

本发明涉及医学信息管理，具体是一种基于云计算的中医诊疗数据安全管理系统。

背景技术：

1、随着电子商务的发展，例如各大医院在日常运营中生成、累积的大量患者、医疗设备、疾病相关的数据呈现爆发式增长，数据结构也开始多元化，数据中含有的信息越来越多，医院对数据化运营也越来越关注；

2、然而目前中医诊疗数字化信息系统欠完善，仍然无法对中医特色技术(望闻问切等诊断手法)所产生的大量实时监测数据、医疗健康档案以及环境与社交数据等多种数据资源进行有效集成、管理和分析挖掘；同时不能根据用户针对诊疗服务项目的执行情况进行分类，从而智能识别出高价值的患者群体，为医院的扩大和经营提供有效的帮助；基于以上不足，本发明提出一种基于云计算的中医诊疗数据安全管理系统。

技术实现思路

1、本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；为此，本发明提出了一种基于云计算的中医诊疗数据安全管理系统，结合大量实时监测数据、医疗健康档案以及环境数据等多种数据资源进行有效集成，并按照用户健康情况提供诊疗服务项目，以提高诊疗效率；同时根据诊疗管控系数zk对用户进行分类，从而智能识别出高价值的患者群体，以便于管理人员针对高价值的患者群体推荐相应的医疗服务或健康产品，为医院的扩大和经营提供有效的帮助。

2、为实现上述目的，本发明的第一方面提供了一种基于云计算的中医诊疗数据安全管理系统，包括原始数据库、信息采集模块、云服务器、诊疗分析模块、项目交流模块、交流追踪模块、数据优化模块以及区块链模块；

3、所述原始数据库用于从大数据开源库内抓取多种体质的用户的中医健康信息数据；所述中医健康信息数据包括体检常规项目数据、中医体质类型数据、中医脏腑状态评估数据、中医健康状态数据、中医亚健康状态数据、心理状态相关评估数据以及生活质量相关评估数据；

4、所述信息采集模块与用户端连接，用于采集用户端的中医诊疗数据，并将所采集的中医诊疗数据上传至云服务器，进行数据交流、更新与迭代；所述中医诊疗数据包括端口用户的身份信息、个人健康信息以及用户行为画像数据；

5、所述诊疗分析模块与云服务器相连接，用于基于深度学习算法多角度分析处理原始数据库和云服务器中的数据，以根据个体不同健康状态提供相应的诊疗服务项目；所述诊疗服务项目包括养生、调治、健康维护和健康教育的方案；

6、当用户对所述诊疗服务项目存在疑问或修改意见时，所述项目交流模块用于用户针对所述诊疗服务项目与医生端进行交流磋商；

7、所述交流追踪模块用于对用户的交流磋商进行追踪，根据项目磋商记录进行磋商偏好系数xz评估，并将磋商偏好系数xz打上时间戳存储至云平台；

8、所述数据优化模块与云服务器相连接，用于调阅端口用户的诊疗服务项目执行情况进行诊疗管控系数zk评估，以对患者群体进行优化；

9、若诊疗管控系数＞预设管控阈值，则将对应用户标记为贵宾用户；所述数据优化模块用于将贵宾用户的中医诊疗数据上传至区块链模块进行上链存储。

10、进一步地，所述数据优化模块的具体评估步骤如下：

11、采集用户的诊疗服务项目执行记录；所述诊疗服务项目执行记录包括诊疗服务项目名称、诊疗周期以及诊疗费用；

12、统计用户的诊疗服务项目执行总次数为c1；

13、将每个诊疗服务项目的诊疗周期标记为zti，诊疗费用标记为zei；利用公式计算得到诊疗值zli；其中ɑ1为预设系数因子；

14、遍历所有诊疗服务项目的诊疗值zli，将诊疗值最大值标记为zlmax；

15、自动从云平台调取所述用户的项目磋商系数xz；

16、利用公式计算得到用户的诊疗管控系数zk，其中ɑ2、ɑ3为预设系数因子。

17、进一步地，所述项目交流模块具体包括：

18、磋商成功后，确认诊疗服务项目的最终执行内容并反馈至云服务器；同时用户对此次磋商进行满意度评分，满分为10分；

19、所述项目交流模块用于将交流开始时刻、交流结束时刻以及满意度评分进行融合得到项目磋商记录，并将项目磋商记录打上时间戳存储至云平台。

20、进一步地，所述交流追踪模块的具体评估步骤如下：

21、根据时间戳，采集用户在系统当前时间前六十天内的项目磋商记录；

22、统计用户的磋商总次数为磋商频次p1；将每个项目磋商记录中的交流时长标记为pti，满意度评分标记为pfi；利用公式cxi＝(d1×pfi)/(d2×pti)计算得到磋效值cxi，其中d1、d2均为预设系数因子；

23、对磋效值cxi进行等级评判得到评价信号；所述评价信号包括高效信号、一般信号、低效信号；统计高效信号、一般信号、低效信号各自相较于评价信号次数的占比，并将占比依次标记为zb1、zb2、zb3；

24、利用公式xz＝μ×p1×(zb1×3+zb2-zb3×2)计算得到用户的磋商偏好系数xz，其中μ为预设补偿因子。

25、进一步地，所述诊疗分析模块的具体分析步骤如下：

26、步骤一：对于原始数据库和云服务器中的数据，针对与健康人群、亚健康或健康偏颇人群的相关的数据进行分类、清洗、对齐、规整，实现数据的有效集成，集成为多种异构的数据模块；

27、步骤二：对集成为多种异构的数据模块的信息数据进行全面监测、分析、评估、预测、预防和维护，利用中医整体观，结合中医诊查技术与西医检测方法，对用户进行多维度的健康评测；

28、步骤三：从躯体健康、社会自然环境、心理情绪的角度，对个人或群体的中医健康状态数据、中医亚健康状态数据和慢性疾病数据进行监测、分析、评估，并按照用户健康情况提供诊疗服务项目。

29、进一步地，所述个人健康信息包括病历档案信息、中医体质类型数据、中医亚健康状态数据、心理状态相关评估数据、生活质量相关评估数据以及中医健康状态数据。

30、进一步地，对磋效值cxi进行等级评判得到评价信号，具体包括：

31、将磋效值cxi与预设阈值相比较；所述预设阈值包括x1、x2，且x2＜x1；

32、当cxi≥x1时，此时评价信号为高效信号；当x2≤cxi＜x1时，此时评价信号为一般信号；当cxi＜x2时，此时评价信号为低效信号。

33、进一步地，用户端通过访问云服务器，调阅诊疗分析模块提供的诊疗服务项目，并根据自身情况选取若干个诊疗服务项目执行。

34、进一步地，区块链模块包括一个主存储节点和若干个备存储节点，用于将贵宾用户的中医诊疗数据分布式存储于多个存储节点中。

35、进一步地，当医院推出新的医疗服务或健康产品时，管理人员通过管理终端访问区块链模块，对贵宾用户的中医诊疗数据进行调阅，以及时对贵宾用户进行回访推荐。

36、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

37、1、本发明中所述诊疗分析模块用于基于深度学习算法多角度分析处理原始数据库和云服务器中的数据，以根据个体不同健康状态提供相应的诊疗服务项目；用户端根据自身情况选取若干个诊疗服务项目执行，以提高自身健康安全；当用户对所述诊疗服务项目存在疑问或修改意见时，所述项目交流模块用于用户针对所述诊疗服务项目与医生端进行交流磋商，提高诊疗效率；

38、2、本发明中所述交流追踪模块用于对用户的交流磋商进行追踪，根据项目磋商记录进行磋商偏好系数xz评估；所述数据优化模块用于调阅端口用户的诊疗服务项目执行情况，结合用户的磋商偏好系数xz进行诊疗管控系数zk评估，从而智能识别出高价值的患者群体；然后将贵宾用户的中医诊疗数据上传至区块链模块进行上链存储，提高数据存储的安全性；同时当医院推出新的医疗服务或健康产品时，便于管理人员及时对贵宾用户进行回访，推荐用户体验相应的医疗服务或健康产品，扩大医院的知名度。