1.一种mhc分子和抗原表位亲和力确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述亲和力预测模型包括第一特征提取模块、第二特征提取模块和预测模块；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一特征提取模块为star-transformer模型；和/或，
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述mhc分子序列和所述抗原表位序列，获取序列对相关信息，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述拼接词元序列中的每个词元进行嵌入特征表示，包括：
6.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述mhc分子序列和所述抗原表位序列，获取描述符对相关信息，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述至少一个多肽描述符包括以下至少之一项：氨基酸组成、二肽组成、k-间隔氨基酸基团对的组成、伪氨基酸组成和理化性质。
8.一种mhc分子和抗原表位亲和力预测模型的训练方法，其特征在于，包括：
9.一种mhc分子和抗原表位亲和力确定装置，其特征在于，所述装置包括：
10.一种mhc分子和抗原表位亲和力预测模型的训练装置，其特征在于，包括：
11.一种计算机设备，其特征在于，包括：
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至7中任一项所述的mhc分子和抗原表位亲和力确定方法或者权利要求8所述的mhc分子和抗原表位亲和力预测模型的训练方法。