1.一种药物代谢产物特征提取模型训练方法，其特征在于，所述特征提取模型包括图谱特征提取网络以及并列级联在所述图谱特征提取网络输出端的第一生成器和第二生成器，其中，所述第一生成器用于提取融合分子特征，所述第二生成器用于提取不同类型图谱对应的重构分子特征，所述训练方法包括：
2.如权利要求1所述的药物代谢产物特征提取模型训练方法，其特征在于，所述第一生成器包括语义特征提取网络和特征融合网络；
3.如权利要求2所述的药物代谢产物特征提取模型训练方法，其特征在于，所述利用第一判别器对所述第一生成器进行至少一轮次的第一对抗学习包括：
4.如权利要求1所述的药物代谢产物特征提取模型训练方法，其特征在于，所述第二生成器包括双分支循环神经网络；
5.如权利要求4所述的药物代谢产物特征提取模型训练方法，其特征在于，所述利用第二判别器分别对所述第二生成器进行至少一轮次的第二对抗学习包括：
6.如权利要求1所述的药物代谢产物特征提取模型训练方法，其特征在于，所述特征提取模型还包括级联在所述第一生成器和所述第二生成器之后的药物标签特征提取网络；
7.如权利要求1所述的药物代谢产物特征提取模型训练方法，其特征在于，所述图谱特征提取模型包括双分支时序特征提取网络；
8.一种药物代谢产物识别方法，其特征在于，包括：
9.如权利要求8所述的药物代谢产物识别方法，其特征在于，还包括：
10.一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，所述处理器、所述通信接口和所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信，其特征在于，