一种基于语音识别的患者生命体征智能录入方法及系统与流程

本发明涉及智能录入的，尤其涉及一种基于语音识别的患者生命体征智能录入方法及系统。

背景技术：

1、近年来，智能化信息处理不断发展，护理行业朝着数字化、智能化、网络化、个性化方向发展，智能录入技术不断创新和进步推动护理行业的快速发展，实现护理服务的升级与转型，满足人民群众日益增长的护理需求。

2、目前，在申请公开号为cn 110931089 a的中国发明专利，公开了一种用于emr生命体征记录的系统和方法，通过语音信息转文本获取患者生命体征，语音到文本的算法由护理员所述关键词激活，定位系统由护理员佩戴的护理员定位标签，与邻近内的定位接收器通信，可以进行病房的定位，但是相关技术中没有对所述医护人员的发音特征进行词语误差的纠正，容易漏识别或者误识别关键词，没有基于患者的健康信息进行采集频率的设定，导致数据采集不够及时，对患者健康产生不利影响，或者采集过于密集，不利于护理记录数据库的稳定性。

技术实现思路

1、本发明解决的技术问题是：相关技术中没有对所述医护人员的发音特征进行词语误差的纠正，容易漏识别或者误识别关键词，没有基于患者的健康信息进行采集频率的设定，导致数据采集不够及时，对患者健康产生不利影响，或者采集过于密集，不利于护理记录数据库的稳定性。

2、为了实现上述目的，本发明是通过如下的技术方案来实现：第一方面，本发明提供一种基于语音识别的患者生命体征智能录入方法，包括以下步骤：

3、步骤s1，获取语音数据，对语音数据进行预处理，生成第一信息；

4、步骤s2，提取所述第一信息中医护姓名，匹配与所述医护姓名对应的医护口音信息，对所述医护口音信息进行分析，得到发音特征，分别计算所述发音特征中元素的权重，根据所述发音特征中元素的权重生成医护的发音矩阵，基于该医护的发音矩阵对所述第一信息进行纠正，生成第二信息，将医护的发音矩阵进行储存，并生成发音数据库；

5、步骤s3，获取所述第二信息，提取所述第二信息的关键词，所述关键词包括患者姓名和患者姓名对应的生命体征信息，基于历史关键词对所述患者姓名对应的生命体征信息进行验证和校准，并储存验证和校准后的患者姓名对应的生命体征信息，更新护理记录数据库；

6、步骤s4，获取患者的基础信息和患者的疾病史信息，对所述患者基础信息和所述疾病史信息进行分析，得到健康因子，基于所述健康因子计算采集时间周期，根据采集时间周期循环步骤s1～s3；

7、作为本发明所述的一种基于语音识别的患者生命体征智能录入方法的一种优选方案，其中：所述预处理包括加重处理、分帧加窗处理和端点检测处理，所述预加重处理通过高通数字滤波器。

8、作为本发明所述的一种基于语音识别的患者生命体征智能录入方法的一种优选方案，其中：所述步骤s2包括如下子步骤：

9、步骤s21，获取所述第一信息，提取所述医护姓名，调用医护信息数据库，获取与所述医护姓名对应的医护口音信息；

10、步骤s22，对所述医护姓名对应的医护口音信息进行分析，得到所述发音特征，所述发音特征包括连音特征、吞音特征和发音变形特征；

11、步骤s23，分别计算所述连音特征、吞音特征和发音变形特征在所述发音特征中的权重，并根据所述连音特征、吞音特征和发音变形特征在所述发音特征中的权重生成医护的发音矩阵；

12、步骤s24，根据所述医护的发音矩阵对所述第一信息进行纠正，生成第二信息，将医护的发音矩阵进行储存，并生成发音数据库。

13、作为本发明所述的一种基于语音识别的患者生命体征智能录入方法的一种优选方案，其中：所述权重的计算表达式为：

14、

15、所述医护的发音矩阵的表达式为：

16、

17、所述纠正的计算表达式为：

18、dex＝dyx+dyx·fyx

19、其中，fyx为编号为x的医护人员的发音矩阵，qi为第i个发音特征的权重，σi为第i个发音特征共振峰频率的标准差，xi为第i个发音特征共振峰频率的平均值，q1为所述连音特征在发音特征中的权重，q2为所述吞音特征在发音特征中的权重，q3为发音变形特征在所述发音特征中的权重，dex为编号为x的医护人员的第二信息，所述dyx为编号为x的医护人员的第一信息。

20、作为本发明所述的一种基于语音识别的患者生命体征智能录入方法的一种优选方案，其中：所述步骤s3包括如下子步骤：

21、步骤s31，先验调用护理记录数据库，获取与患者姓名对应的历史生命体征信息，并分别将与患者姓名对应的历史同一个生命体征信息生成变化曲线；

22、步骤s32，获取第二信息，提取所述第二信息的关键词，所述关键词包括患者姓名、体温、脉搏、血氧、血压、血糖和采集时间；

23、步骤s33，调用护理记录数据库，获取与患者姓名对应的历史生命体征信息，根据第一阈值对第二信息中患者姓名对应的生命体征信息进行验证和校准，当第二信息中患者姓名对应的生命体征信息在变化曲线中偏移量大于所述第一阈值，对所述第二信息中患者姓名对应的生命体征信息进行校准，使其在变化曲线中的偏移量小于第一阈值；

24、步骤s34，储存验证和校准后的患者姓名对应的体温、脉搏、血氧、血压、血糖和采集时间，并标注更新时间和更新人员姓名，更新护理记录数据库。

25、作为本发明所述的一种基于语音识别的患者生命体征智能录入方法的一种优选方案，其中：所述步骤s4包括如下子步骤：

26、步骤s41，获取患者姓名，调用患者数据库，获取患者的基础信息和患者的疾病史信息，所述患者基础信息包括患者的身高信息、患者的体重信息、患者的性别信息、患者的年龄信息，对患者的身高信息、患者的体重信息、患者的性别信息、患者的年龄信息和患者的疾病史信息进行分析，得到健康因子；

27、步骤s42，基于所述健康因子计算采集时间周期。

28、作为本发明所述的一种基于语音识别的患者生命体征智能录入方法的一种优选方案，其中：所述健康因子的计算表达式为：

29、

30、所述采集周期的计算表达式为：

31、

32、其中，s为健康因子，所述a为补偿常数，b为刻度常数，wy为患者的第y个信息的权重，py为患者的第y个信息，b为常数，t为采集时间周期；

33、调取所述护理记录数据库，并对所述体温、脉搏、血氧、血压、血糖和采集时间进行更新。

34、第二方面，本发明提供一种基于语音识别的患者生命体征智能录入系统，包括采集模块、处理模块、控制模块和更新模块；

35、所述采集模块用于采集语音数据，并将所述语音数据传输到处理模块；

36、所述处理模块用于将所述语音数据进行加重处理、分帧加窗处理和端点检测处理，生成第一信息，并将所述第一信息传输到所述控制模块；

37、所述控制模块用于计算医护的发音矩阵，基于所述发音矩阵对所述第一进行进行纠偏处理，生成第二信息，基于所述第二信息计算健康因子，并根据所述健康因子计算采集时间周期；

38、所述更新模块根据所述采集时间周期对所述护理记录数据库进行更新。

39、第三方面，本发明提供一种电子设备，包括储存器、处理器及储存在储存器，所述储存器存储有计算机可读取指令，当计算机可读取指令由所述处理器执行时，运行如上任意一项所述方法中的步骤。

40、第四方面，本发明提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，运行如上任意一项所述方法中的步骤。

41、本发明的有益效果：对医护口音进行分析，得到发音特征，基于所述发音特征对关键词对第一信息进行纠正，并生成第二信息，有效避免了错误识别的概率，提取所述第二信息中的关键词，并对关键词进行验证和校准，有利于消除错误数据，提高了护理记录数据库的准确性，基于患者的基础信息和历史疾病信息计算采集周期，提高了护理记录数据库的稳定性。