一种睡眠监测方法、睡眠监测设备及存储介质与流程

本发明涉及睡眠监测，尤其涉及一种睡眠监测方法、睡眠监测设备及存储介质。

背景技术：

1、在当今快速发展的社会中，睡眠问题已跃然成为公众健康领域中一个尤为显著且备受关注的议题。睡眠质量的好坏直接关系到人们的身心健康和日常生活品质。在深入研究和解决睡眠健康问题的过程中，详尽且准确的睡眠监测数据（如心率）成为了一项至关重要的分析依据。这些数据的获取，则主要依赖于先进的睡眠监测设备。

2、当前市场上，睡眠监测设备大致可归为两大类：一类是穿戴式设备，另一类则是与床上用品紧密结合的设备（如智能床垫）。然而，这两类设备在实际应用中都存在不容忽视的局限性。具体而言，穿戴式设备要求用户在入睡前将设备固定在身体的特定部位，如手腕或胸部，这不仅可能增加用户的佩戴负担，而且在炎热的夜晚还可能导致用户感到不适。此外，这类设备通常需要定期充电和维护，这无疑增加了用户的操作难度和成本。

3、而与床上用品结合的设备虽然无需用户佩戴，但往往要求用户在睡眠过程中采取特定的睡姿，以确保能够准确地监测到用户的睡眠监测数据。然而，这种限制可能会影响到用户睡眠的自然性和舒适度，从而降低使用体验。

4、因此，如何提供更加便捷、自然舒适和准确的睡眠监测成为了本领域亟待攻克的技术难题之一。

5、以上信息作为背景信息给出只是为了辅助理解本公开，并没有确定或者承认任意上述内容是否可用作相对于本公开的现有技术。

技术实现思路

1、本发明提供一种睡眠监测方法、睡眠监测设备及存储介质，以解决现有技术中存在的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供以下的技术方案：

3、第一方面，本发明提供一种睡眠监测方法，应用于睡眠监测设备，所述睡眠监测设备包括床垫和设置在所述床垫中不同位置的若干个传感器，所述方法包括：

4、获取每个所述传感器采集的监测数据；

5、按照信号强度由高至低的顺序，将若干个所述监测数据进行排序，得到排序结果；

6、将所述排序结果中排序第一的监测数据对应的传感器确定为目标传感器；

7、将所述目标传感器采集的监测数据作为躺在所述床垫上的用户的睡眠监测数据。

8、进一步地，所述睡眠监测方法中，在所述将所述排序结果中排序第一的监测数据对应的传感器确定为目标传感器的步骤之后，所述方法还包括：

9、将所述目标传感器所在的位置确定为用户的心脏所在的位置，从而确定用户的睡姿。

10、进一步地，所述睡眠监测方法中，在所述按照信号强度由高至低的顺序，将若干个所述监测数据进行排序，得到排序结果的步骤之后，所述方法还包括：

11、将所述排序结果中排序第一的监测数据的信号强度与排序第二的监测数据的信号强度进行差值计算，得到信号强度差值；

12、判断所述信号强度差值是否小于预设差值阈值；若否，则执行所述将所述排序结果中排序第一的监测数据对应的传感器确定为目标传感器的步骤；若是，则计算所述排序结果中排序第一的监测数据对应的传感器与排序第二的监测数据对应的传感器之间的间隔距离；

13、判断所述间隔距离是否小于预设距离阈值；若是，则确定这两个传感器检测的监测数据来自同一个用户，接着执行所述将所述排序结果中排序第一的监测数据对应的传感器确定为目标传感器的步骤；若否，则确定这两个传感器检测的监测数据来自不同的两个用户，并将所述排序结果中排序第二的监测数据对应的传感器确定为目标传感器，接着执行所述将所述排序结果中排序第一的监测数据对应的传感器确定为目标传感器的步骤。

14、进一步地，所述睡眠监测方法中，在所述将所述目标传感器采集的监测数据作为躺在所述床垫上的用户的睡眠监测数据的步骤之后，所述方法还包括：

15、获取每个所述传感器采集的监测数据；

16、判断若干个所述监测数据中信号强度大于预设强度阈值的个数是否大于预设个数阈值；若是，则确定用户发生睡姿变化；若否，则确定用户处于正常睡眠中。

17、进一步地，所述睡眠监测方法中，在所述获取每个所述传感器采集的监测数据的步骤之后，所述方法还包括：

18、对若干个所述监测数据的信号强度进行放大处理。

19、第二方面，本发明提供一种睡眠监测设备，所述设备包括：

20、床垫；

21、若干个传感器，若干个所述传感器设置在所述床垫中，用于采集躺在所述床垫上的用户的睡眠监测数据；

22、存储器，所述存储器存储有计算机程序；

23、处理器，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：

24、获取每个所述传感器采集的监测数据；

25、按照信号强度由高至低的顺序，将若干个所述监测数据进行排序，得到排序结果；

26、将所述排序结果中排序第一的监测数据对应的传感器确定为目标传感器；

27、将所述目标传感器采集的监测数据作为躺在所述床垫上的用户的睡眠监测数据。

28、进一步地，所述睡眠监测设备中，所述处理器还用于执行所述计算机程序，以实现如下步骤：

29、在所述将所述排序结果中排序第一的监测数据对应的传感器确定为目标传感器的步骤之后，将所述目标传感器所在的位置确定为用户的心脏所在的位置，从而确定用户的睡姿。

30、进一步地，所述睡眠监测设备中，所述处理器还用于执行所述计算机程序，以实现如下步骤：

31、在所述按照信号强度由高至低的顺序，将若干个所述监测数据进行排序，得到排序结果的步骤之后，将所述排序结果中排序第一的监测数据的信号强度与排序第二的监测数据的信号强度进行差值计算，得到信号强度差值；

32、判断所述信号强度差值是否小于预设差值阈值；若否，则执行所述将所述排序结果中排序第一的监测数据对应的传感器确定为目标传感器的步骤；若是，则计算所述排序结果中排序第一的监测数据对应的传感器与排序第二的监测数据对应的传感器之间的间隔距离；

33、判断所述间隔距离是否小于预设距离阈值；若是，则确定这两个传感器检测的监测数据来自同一个用户，接着执行所述将所述排序结果中排序第一的监测数据对应的传感器确定为目标传感器的步骤；若否，则确定这两个传感器检测的监测数据来自不同的两个用户，并将所述排序结果中排序第二的监测数据对应的传感器确定为目标传感器，接着执行所述将所述排序结果中排序第一的监测数据对应的传感器确定为目标传感器的步骤。

34、进一步地，所述睡眠监测设备中，所述处理器还用于执行所述计算机程序，以实现如下步骤：

35、在所述将所述目标传感器采集的监测数据作为躺在所述床垫上的用户的睡眠监测数据的步骤之后，获取每个所述传感器采集的监测数据；

36、判断若干个所述监测数据中信号强度大于预设强度阈值的个数是否大于预设个数阈值；若是，则确定用户发生睡姿变化；若否，则确定用户处于正常睡眠中。

37、进一步地，所述睡眠监测设备中，所述处理器还用于执行所述计算机程序，以实现如下步骤：

38、在所述获取每个所述传感器采集的监测数据的步骤之后，对若干个所述监测数据的信号强度进行放大处理。

39、第三方面，本发明提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令由计算机处理器执行，以实现如上述第一方面提供的睡眠监测方法。

40、与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：

41、本发明提供的一种睡眠监测方法、睡眠监测设备及存储介质，通过利用由床垫和设置在床垫中不同位置的若干个传感器组成的睡眠监测设备，使得无需要求用户采取特定的睡姿或佩戴额外的设备，而仅凭分析若干个监测数据的信号强度，从中选取信号强度最高的监测数据对应的传感器作为目标传感器，并使用其采集的监测数据作为用户的睡眠监测数据，就能够确保监测到的用户的睡眠监测数据的准确性，为用户带来了更为便捷、自然的睡眠监测体验，具有很大的市场竞争力。

42、本发明具有其它的特性和优点，这些特性和优点从并入本文中的附图和随后的具体实施方式中将是显而易见的，或者将在并入本文中的附图和随后的具体实施方式中进行详细陈述，这些附图和具体实施方式共同用于解释本发明的特定原理。