基于SPD系统大数据构建手术物资AI识别模型的方法与应用

本公开涉及智能医疗，尤其涉及一种基于spd系统大数据构建手术物资ai识别模型的方法与应用系统和电子设备。

背景技术：

1、手术物资是手术室赖以生存和发展的必需品，这也决定了手术物资的管理是手术室管理的重中之重。对手术室护士和外科医生来说手术物资就好比是战士手中的武器，一台成功的手术不仅需要手术团队成员间的密切配合，同时也离不开手术室物资及时足量的供应。

2、手术室护士是提供手术物资的直接负责人，受临床经验及工作能力的影响，相同手术不同护士准备的手术物资可能出现很大差异：积极的护士可能准备的太多，造成浪费、占用资源，影响其他手术的物资调配；不积极的护士可能准备不够，导致使用不足、术中需等待物资的补充，影响手术进度、效率甚至患者手术安全，后续会为手术带来调配上的工作误差，严重降低医护人员工作满意度。

3、虽然目前供应-管理-配送系统：spd系统(spd:supply-processing-distribution)已经在部分地区的医院和医疗集团中慢慢推广，手术器械和耗材都逐步实现了条码技术追溯管理，但是仍然存在着许多管理短板，尤其是一次性耗材，进入手术室后存在库存积压、丢失、过期，无法实现去向可查询、来源可追溯、责任可追究等问题，结合医院自身发展需求以及上级卫生管理部门提出的监管要求，传统的人工管理模式在有限的辅助管理软件加持下已经无法满足医疗服务升级等多方面需求。

4、因此，如何构建高效的手术物资流通环节，确保患者安全的前提下，保证手术物资供应畅通、信息共享，实现更加合理的成本管理是医院亟待解决的问题，建立安全、高效的手术物资管理平台已经迫在眉睫。

技术实现思路

1、为了解决上述问题，本技术提出一种基于spd系统大数据构建手术物资ai识别模型的方法与应用系统和电子设备。

2、本技术一方面，提出一种基于spd系统大数据构建手术物资ai识别模型的方法，包括如下步骤：

3、采用svm模型对spd大数据进行特征识别训练，生成手术物资ai识别模型并部署于后台服务器上；

4、通过护理终端pda向所述后台服务器输入本台手术的手术类型，并由所述后台服务器将本台手术的手术类型输入所述手术物资ai识别模型；

5、通过所述手术物资ai识别模型识别并输出与本台手术的手术类型相匹配的手术物资清单，以及将所述手术物资清单与本台手术的手术编号id相绑定。

6、作为本技术的一可选实施方案，可选地，采用svm模型对spd大数据进行特征识别训练，生成手术物资ai识别模型并部署于后台服务器上，包括：

7、从spd系统中采集所述spd大数据，所述spd大数据包含若干台手术的手术物资需求清单与手术类型；

8、对所述spd大数据进行预处理，并按照预设的比例分配得到spd训练集与spd验证集；

9、将所述spd训练集导入预设的svm模型，利用所述svm模型对不同手术的手术物资需求清单与手术类型的特征进行分类与识别，预先训练得到初步的手术物资ai识别模型；

10、利用所述spd验证集验证初步的所述手术物资ai识别模型，进行模型验证与优化；

11、验证合格，将所述手术物资ai识别模型部署于所述后台服务器上。

12、作为本技术的一可选实施方案，可选地，在对所述spd大数据进行预处理，并按照预设的比例分配得到spd训练集与spd验证集之后，还包括：

13、利用卷积神经网络，对所述spd训练集与所述spd验证集进行特征预处理，对其中不同手术的手术物资需求清单与手术类型的特征进行提取与标记；

14、分别保存提取与标记后的所述spd训练集与所述spd验证集。

15、作为本技术的一可选实施方案，可选地，在对所述spd大数据进行预处理之时，还包括：

16、遍历所述spd大数据，判断所述spd大数据中的若干台手术的手术物资需求清单与手术类型，是否满足本院所设定的手术分级管理目录：

17、若不满足，则按照所述手术分级管理目录对所述spd大数据进行补充；

18、反之放弃。

19、作为本技术的一可选实施方案，可选地，还包括：

20、所述后台服务器将所述手术物资清单下发至医院物资站的后台主机，通知医院物资站提前准备本台手术所需的手术物资包；

21、所述后台主机收到通知后，提醒库房人员准备本台手术所需的手术物资包并配置在移动机器人上；

22、准备完毕，通过所述后台主机向所述后台服务器发出反馈，所述反馈中包含配置有本台手术所需的手术物资包的所述移动机器人的编号信息。

23、本技术另一方面，提出一种实现基于spd系统大数据构建手术物资ai识别模型的方法的应用系统，包括：

24、护理终端pda，用于手术室护士向所述后台服务器发出配送指令，其中，所述配送指令中包含配置有本台手术所需的手术物资包的移动机器人的编号信息；

25、后台服务器，用于接收所述配送指令并转发至预设的机器人后台系统，由所述机器人后台系统响应执行所述配送指令，控制对应的所述移动机器人，按时将所述手术物资包运送至手术室护士的所在位置；

26、移动机器人，用于提供配送服务；

27、所述护理终端pda与所述移动机器人，分别与所述后台服务器通信连接。

28、作为本技术的一可选实施方案，可选地，所述护理终端pda，还用于：

29、向所述后台服务器输入本台手术的手术类型；

30、所述后台服务器还用于：

31、将本台手术的手术类型输入预设的手术物资ai识别模型，通过所述手术物资ai识别模型识别并输出与本台手术的手术类型相匹配的手术物资清单，以及将所述手术物资清单与本台手术的手术编号id相绑定；

32、将所述手术物资清单下发至医院物资站的后台主机，通知医院物资站提前准备本台手术所需的手术物资包。

33、作为本技术的一可选实施方案，可选地，还包括：

34、后台主机，用于：

35、在收到通知后，提醒库房人员准备本台手术所需的手术物资包并配置在移动机器人上；准备完毕，向所述后台服务器发出反馈，所述反馈中包含配置有本台手术所需的手术物资包的所述移动机器人的编号信息；

36、所述后台主机与所述后台服务器通信连接。

37、本技术另一方面，还提出一种电子设备，包括：

38、处理器；

39、用于存储处理器可执行指令的存储器；

40、其中，所述处理器被配置为执行所述可执行指令时实现所述基于spd系统大数据构建手术物资ai识别模型的方法。

41、本发明的技术效果：

42、本技术通过利用spd系统的大数据，给予ai模型大数据处理与训练，构建spd基础上的手术物资ai识别模型，用于手术物资高效识别并通知后台提前准备；基于agv或者移动机器人，实现手术器械自动化调配与定位运输方案，智能为手术室配送当前手术所需的手术物资。以此实现智能化的手术识别与配送。

43、让ai模型对每台手术所提供的手术物资进行识别，并为后续手术智能推荐对应的手术物资清单。结合先进的信息化系统，建立手术物资管理平台，形成系统的物流管理概念，提出有针对性的集中调配方案，扩大了手术物资的可追溯管理范围，解决手术物资高效准备的难题，降低手术室运营成本，同时期望更好地优化手术物资的库存管理。

44、通过提前对手术物资的需求信息进行管控，提前进行物资的调度、准备对应手术的整理箱，避免整理箱缺乏而影响手术的正常实施，有效实施手术。

45、根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。