一种经颅磁刺激后的生理信息监测方法及系统

本发明涉及计算机，具体而言，涉及一种经颅磁刺激后的生理信息监测方法及系统。

背景技术：

1、目前，由于经颅磁刺激后，利用表面肌电图无创、客观的特点对瘫痪侧上肢关键肌群(屈肘、伸肘、屈腕、仲腕等)进行表面肌电信号采集，分析提取时域指标:均方根振幅(rms)、积分肌电值(iemg)，频域指标:中位频率(mf)、平均功率频率(mpf)，量化分析靶肌的肌力、肌张力变化情况。采用大数据智能检测能够更加方便快捷的对用户进行检测，但是由于瘫痪侧上肢关键肌群(屈肘、伸肘、屈腕、仲腕等)之间的表面肌电信号具有关联性，并且关联性影响大数据检测用户的生理状态的准确性。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供了一种经颅磁刺激后的生理信息监测方法及系统，用以解决现有技术中存在的上述问题。

2、第一方面，本发明实施例提供了一种经颅磁刺激后的生理信息监测方法，包括：

3、获得多个时间点监测的多个生理类别的生理信息；

4、将所述生理信息按照时间点从小到大的顺序构建二维矩阵，得到生理矩阵；所述生理矩阵的行对应时间点；所述生理矩阵的列对应的生理类别；

5、将所述生理矩阵通过中心点的对称线进行标记，得到标记对称线；

6、通过生理卷积网络，基于所述生理矩阵、标记对称线，判断相邻时间点的不同类别的生理信息的关系，得到关系排列集合；

7、基于所述关系排列集合，调整生理矩阵中的列，得到调整生理矩阵；

8、基于所述调整生理矩阵，根据时间点依次卷积，得到生理状态；所述生理状态包含时域指标和频域指标。

9、可选的，所述通过生理卷积网络，基于所述生理矩阵、标记对称线，判断相邻时间点的不同类别的生理信息的关系，得到关系排列集合，包括：

10、将生理矩阵中平行于标记对称线的直线对应的值进行标记，得到多个平行对称线；所述平行对称线中包含第i行第j页对应的位置，与，第i+1行第j+1页对应的位置；

11、获取生理卷积核；所述生理卷积核为对生理矩阵进行卷积的卷积核；

12、将所述生理矩阵的起始插入行和列，生理矩阵的末尾插入行和列，得到补零生理矩阵；所述补零生理矩阵增加的行和列中的值为0；

13、基于所述补零生理矩阵和平行对称线，通过所述生理卷积核，得到生理对称特征；所述生理对称特征为包含多个生理类别的特征；多个平行对称线对应后的多个生理对称特征；

14、基于所述多个生理对称特征，得到关系排列集合。

15、可选的，所述基于所述补零生理矩阵和平行对称线，通过所述生理卷积核，得到生理对称特征，包括：

16、将生理卷积核的中心点与补零生理矩阵中的平行对称线上的位置进行匹配，以步长为1按照平行对称线进行卷积，得到第一生理对称特征图；

17、所述第一生理对称特征图的行数等于n-m；n为标记对称线经过的补零生理矩阵中的值的个数；m为生理卷积核的列数；

18、将所述第一生理对称特征图输入对应的生理对称网络，提取多个生理类别的关系，得到生理对称特征。

19、可选的，所述生理对称网络的结构，包括：

20、所述生理对称网络包含n-m+2层；

21、所述生理对称网络的每一层包含多个生理特征卷积核；所述多个生理特征卷积核以步长为1在对应的第一生理对称特征图的行的方向进行卷积；

22、所述生理特征卷积核的列数与特征图的列数相同；所述生理特征卷积核的行数为2。

23、可选的，所述多个平行对称线对应获得多个生理对称网络；

24、多个生理对称网络最后一层的卷积核的数量相同。

25、可选的，所述基于所述多个生理对称特征，得到关系排列集合，包括；

26、将所述生理对称特征输入关系检测网络，提取输出的概率值，得到关系检测值；多个生理对称特征对应获得多个关系检测值；

27、基于所述多个关系检测值，得到关系排列集合。

28、可选的，所述基于所述多个关系检测值，得到关系排列集合，包括：

29、获得第一关系检测值和第二关系检测值；所述第一关系检测值和第二关系检测值为多个关系检测值中的两个关系检测值；

30、所述第一关系检测值对应的平行对称线中对应的最晚的时间点为第一时间点；所述第二关系检测值对应的平行对称线中对应的最晚的时间点为第二时间点；第一时间点和第二时间点相邻；第二时间点晚于第一时间点；

31、将第二关系检测值减去第一关系检测值的绝对值作为关系相邻差值；

32、将所述关系相邻差值与第二时间点对应的生理类别对应标记，得到生理类别重要值；

33、按照生理类别重要值从大到小进行排列，得到关系排列集合。

34、可选的，所述基于所述关系排列集合，调整生理矩阵中的列，得到调整生理矩阵，包括：

35、提取所述生理矩阵中的列，得到多个生理类别列；

36、依次将所述关系排列集合中的值对应的生理类别列从上到下进行排列，得到调整生理矩阵。

37、可选的，所述基于所述调整生理矩阵，根据时间点依次卷积，得到生理状态，包括：

38、按照时间点从早到晚，将所述生理矩阵的每一行对应的值输入时间卷积网络，得到生理状态。

39、第二方面，本发明实施例提供了一种经颅磁刺激后的生理信息监测系统，包括：

40、获取模块：获得多个时间点监测的多个生理类别的生理信息；

41、二维矩阵构建模块：将所述生理信息按照时间点从小到大的顺序构建二维矩阵，得到生理矩阵；所述生理矩阵的行对应时间点；所述生理矩阵的列对应的生理类别；

42、对称标记模块：将所述生理矩阵通过中心点的对称线进行标记，得到标记对称线；

43、排列模块：通过生理卷积网络，基于所述生理矩阵、标记对称线，判断相邻时间点的不同类别的生理信息的关系，得到关系排列集合；

44、调整模块：基于所述关系排列集合，调整生理矩阵中的列，得到调整生理矩阵；

45、时间卷积模块：基于所述调整生理矩阵，根据时间点依次卷积，得到生理状态；所述生理状态包含时域指标和频域指标。

46、相较于现有技术，本发明实施例达到了以下有益效果：

47、本发明实施例还提供了一种经颅磁刺激后的生理信息监测方法及系统，所述方法包括：获得多个时间点监测的多个生理类别的生理信息；将所述生理信息按照时间点从小到大的顺序构建二维矩阵，得到生理矩阵；所述生理矩阵的行对应时间点；所述生理矩阵的列对应的生理类别；将所述生理矩阵通过中心点的对称线进行标记，得到标记对称线；通过生理卷积网络，基于所述生理矩阵、标记对称线，判断相邻时间点的不同类别的生理信息的关系，得到关系排列集合；基于所述关系排列集合，调整生理矩阵中的列，得到调整生理矩阵；基于所述调整生理矩阵，根据时间点依次卷积，得到生理状态；所述生理状态包含时域指标和频域指标。

48、本发明中，通过获取标记对称线和构建生理卷积网络，在所述生理矩阵中找到后一个时间点对应的生理类别数据与和前一个时间点对应的生理类别数据之间的变化情况，判断所述两个生理类别数据之间的关系。从而将影响检测值得准确性得生理类别进行排列，按照时间点依次对排列好的调整生理矩阵中的每一列进行卷积。用排列来表示生理类别之间的关系，并且将包含关系的数据输入时间卷积网络进行检测，达到更加准确的监测经颅磁刺激的生理信息，从而监测生理状态的技术效果。