基于用药风险评估的基因检测报告生成方法及系统与流程

本技术涉及生物信息，尤其涉及一种基于用药风险评估的基因检测报告生成方法及系统。

背景技术：

1、近年来，随着基因测序技术的快速发展，基因检测在医疗领域的应用日益广泛。基因检测能够揭示个体的遗传信息，帮助预测疾病风险、指导个性化治疗，特别是在癌症、心血管疾病和其他复杂性疾病的治疗中，基因检测为个性化医疗提供了重要依据。

2、在临床实践中，医生通常需要根据患者的遗传信息和疾病类型，制定个性化的治疗方案。然而，由于遗传信息的复杂性以及药物与基因相互作用的多样性，如何准确地生成一份基因检测报告，以评估患者在特定药物治疗中的风险，成为了一项重要的挑战。

技术实现思路

1、本技术提供一种基于用药风险评估的基因检测报告生成方法及系统，以解决上述背景技术提出的问题。

2、第一方面，本技术提供一种基于用药风险评估的基因检测报告生成方法，包括：

3、获取受检者的遗传信息和疾病诊断信息；其中，所述疾病诊断信息包括至少一种疾病类型；

4、基于预设的变异基因注释检测算法获取所述遗传信息对应的变异基因注释信息；

5、在生物医学数据库中获取变异基因-风险药物成分关联信息，并基于所述变异基因-风险药物成分关联信息生成所述变异基因注释信息对应的变异基因-风险药物成分关联网络；

6、针对各个所述疾病类型，在医学用药数据库中获取所述疾病类型对应的医学用药信息；

7、基于所述变异基因-风险药物成分关联网络和各个疾病类型对应的医学用药信息生成所述受检者的用药风险评估报告；

8、将所述用药风险评估报告发送至所述受检者的主治医生。

9、在一种可能的实现方式中，所述变异基因注释信息包括多个变异基因注释，所述基于所述变异基因-风险药物成分关联信息生成所述变异基因注释信息对应的变异基因-风险药物成分关联网络，包括：

10、针对各个所述变异基因注释，基于所述变异基因-风险药物成分关联信息确定所述变异基因注释对应的初始风险药物成分信息；

11、将各个所述初始风险药物成分信息进行组合，得到中间风险药物成分信息，并对所述中间风险药物成分信息进行去重处理，得到目标风险药物成分信息；

12、将各个所述变异基因注释依序排列，得到变异基因注释序列，并将所述目标风险药物成分信息中的各个风险药物成分依序排列，得到风险药物成分序列，及将所述风险药物成分序列置于所述变异基因注释序列的下方；

13、针对所述变异基因注释序列中的各个变异基因注释，基于所述变异基因注释对应的初始药物成分信息在所述风险药物成分序列中确定所述变异基因注释对应的相关风险药物成分，并将所述变异基因注释与所述相关风险药物成分用直线连接，得到所述变异基因-风险药物成分关联网络。

14、在一种可能的实现方式中，所述基于所述变异基因-风险药物成分关联网络和各个疾病类型对应的初始医学用药信息生成所述受检者的用药风险评估报告，包括：

15、基于所述变异基因-风险药物成分关联网络对各个所述风险药物成分进行风险评分，得到各个所述风险药物成分对应的第一风险评分；

16、将各个所述初始医学用药信息进行组合，得到中间医学用药信息，对所述中间医学用药信息进行去重处理，得到目标医学用药信息；

17、基于所述目标医学用药信息和各个所述风险药物成分对应的第一风险评分生成所述受检者的用药风险评估报告。

18、在一种可能的实现方式中，所述基于所述变异基因-风险药物成分关联网络对各个所述风险药物成分进行风险评分，得到各个所述风险药物成分对应的第一风险评分，包括：

19、针对各个所述风险药物成分，确定所述风险药物成分在所述变异基因-风险药物成分关联网络中对应的直线数量为所述风险药物成分对应的第一评分。

20、在一种可能的实现方式中，所述目标医学用药信息包括多种药物，所述基于所述目标医学用药信息和各个所述风险药物成分对应的第一风险评分生成所述受检者的用药风险评估报告，包括：

21、针对各个所述药物，获取所述药物的组成成分信息，并基于所述组成成分信息和各个所述风险药物成分对应的第一风险评分生成所述药物对应的第二风险评分；

22、基于各个所述药物对应的第二风险评分生成所述用药风险评估报告；所述用药风险评估报告包括各个所述药物与其对应的第二风险评分之间的映射关系；

23、其中，所述基于所述组成成分信息和各个所述风险药物成分对应的第一风险评分生成所述药物对应的第二风险评分，包括：

24、判断所述组成成分信息中是否包括任一所述风险药物成分；

25、若否，确定所述药物对应的第二风险评分为0；

26、若是，将所述组成成分信息中包括的各个所述风险药物成分对应的第一风险评分相加，得到所述药物对应的第二风险评分。

27、在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

28、获取所述受检者的临床用药信息；

29、基于所述临床用药信息确定所述受检者的历史用药异常信息；所述历史用药异常信息包括多种耐受药物；

30、针对各个所述耐受药物，判断所述用药风险评估报告中是否包括所述耐受药物对应的映射关系，在所述用药风险评估报告中包括所述耐受药物对应的映射关系时，在所述用药风险评估报告中删除所述耐受药物对应的映射关系；

31、确定所述历史用药异常信息中的各个耐受药物为所述受检者的禁止用药，得到所述受检者的禁止用药信息，并基于所述禁止用药信息对删除之后的所述用药风险评估报告进行优化。

32、在一种可能的实现方式中，所述将所述用药风险评估报告发送至所述受检者的主治医生，包括：

33、获取所述主治医生的工作编码；所述工作编码为数字序列；

34、针对所述数字序列中的各个数字，基于所述数字生成多个数据包，并将各个所述数据包依序排列，得到所述数字对应的数据包单元；其中，所述数据包的数量与所述数字一致，各个所述数据包的数据信息互不相同；

35、基于各个所述数据包单元对应的数字在所述工作编码中的顺序，将各个所述数据包单元依序排列，得到初始数据包序列；

36、基于预设的编码规则对所述用药风险评估报告进行编码处理，得到所述用药风险评估报告对应的编码序列；

37、基于所述数据包单元的数量对所述编码序列进行分割处理，得到多个编码子序列；所述编码子序列的数量为所述数据包单元的数量减1；

38、基于预设的打包处理方法分别对各个所述编码子序列进行打包处理，得到各个所述编码子序列对应的目标数据包；

39、基于各个所述目标数据包对应的编码子序列在所述编码序列中对应的顺序将各个所述目标数据包依序插入所述初始数据包序列的各个数据包单元之间的间隙，得到目标数据包序列，并将所述目标数据包序列发送至所述主治医生。

40、第二方面，本技术提供一种基于用药风险评估的基因检测报告生成系统，包括：

41、第一获取模块，用于获取受检者的遗传信息和疾病诊断信息；其中，所述疾病诊断信息包括至少一种疾病类型；

42、第二获取模块，用于基于预设的变异基因注释检测算法获取所述遗传信息对应的变异基因注释信息；

43、第一生成模块，用于在生物医学数据库中获取变异基因-风险药物成分关联信息，并基于所述变异基因-风险药物成分关联信息生成所述变异基因注释信息对应的变异基因-风险药物成分关联网络；

44、第三获取模块，用于针对各个所述疾病类型，在医学用药数据库中获取所述疾病类型对应的医学用药信息；

45、第二生成模块，用于基于所述变异基因-风险药物成分关联网络和各个疾病类型对应的医学用药信息生成所述受检者的用药风险评估报告；

46、发送模块，用于将所述用药风险评估报告发送至所述受检者的主治医生。

47、本技术提供了基于用药风险评估的基因检测报告生成方法及系统，其中，所述方法包括：获取受检者的遗传信息和疾病诊断信息；其中，所述疾病诊断信息包括至少一种疾病类型；基于预设的变异基因注释检测算法获取所述遗传信息对应的变异基因注释信息；在生物医学数据库中获取变异基因-风险药物成分关联信息，并基于所述变异基因-风险药物成分关联信息生成所述变异基因注释信息对应的变异基因-风险药物成分关联网络；针对各个所述疾病类型，在医学用药数据库中获取所述疾病类型对应的医学用药信息；基于所述变异基因-风险药物成分关联网络和各个疾病类型对应的医学用药信息生成所述受检者的用药风险评估报告；将所述用药风险评估报告发送至所述受检者的主治医生。该方法，通过结合受检者的遗传信息和疾病诊断信息，能够生成个性化的用药风险评估报告，提高用药风险评估报告的有效性和准确性，为医生提供科学、全面的数据支持，有助于帮助医生选择最适合患者的药物治疗方案。