一种污水处理过程总磷浓度预测方法、电子设备及介质

文档序号:41168665发布日期:2025-03-07 11:44阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种污水处理过程总磷浓度预测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种污水处理过程总磷浓度预测方法,其特征在于,所述对获得的数据集进行预处理后,对总磷相关的特征变量进行筛选,包括:

3.根据权利要求2所述的一种污水处理过程总磷浓度预测方法,其特征在于,所述对获得的数据集进行数据清洗,包括:

4.根据权利要求1所述的一种污水处理过程总磷浓度预测方法,其特征在于,所述对铁盐投递过程建立相应的基于物理信息技术的磷酸根浓度预测模型,包括:

5.根据权利要求4所述的一种污水处理过程总磷浓度预测方法,其特征在于,所述总损失函数的计算公式如下:

6.根据权利要求1所述的一种污水处理过程总磷浓度预测方法,其特征在于,所述将预测获得的磷酸根浓度与筛选出的变量相结合,共同构建总磷预测模型,包括:

7.根据权利要求1所述的一种污水处理过程总磷浓度预测方法,其特征在于,所述污水处理过程总磷浓度预测方法还包括对总磷预测模型进行测试的步骤:

8.根据权利要求1所述的一种污水处理过程总磷浓度预测方法,其特征在于,所述污水处理过程总磷浓度预测方法还包括对总磷预测模型进行自适应更新的步骤:

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行,以实现如权利要求1至8任一所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1至8任一所述的方法。


技术总结
本发明公开了一种污水处理过程总磷浓度预测方法、电子设备及介质,属于污水处理领域。其中方法包括:采集多种污水处理过程中多种指标数据,获得数据集;对获得的数据集进行预处理后,对总磷相关的特征变量进行筛选;对铁盐投递过程建立相应的基于物理信息技术的磷酸根浓度预测模型,用于预测磷酸根浓度;将预测获得的磷酸根浓度与筛选出的变量相结合,共同构建总磷预测模型;对总磷预测模型进行训练,并将训练后的总磷预测模型用于预测污水处理过程的总磷浓度。本发明创新性地将污水处理领域的部分已知科学规律和经验公式整合到数据驱动的预测模型中,结合了传统模型的理论基础和机器学习模型的自学习能力,提高了模型的预测准确性和可靠性。

技术研发人员:陆宇,刘乙奇
受保护的技术使用者:华南理工大学
技术研发日:
技术公布日:2025/3/6
当前第2页1 2 
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1