基于医学影像数据识别的疾病监测方法及系统与流程

文档序号:41593114发布日期:2025-04-11 17:43阅读:来源:国知局

技术特征:

1.基于医学影像数据识别的疾病监测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于医学影像数据识别的疾病监测方法,其特征在于,所述使所述生成器基于所述知识先验向量输出病灶图像数据包括:

3.根据权利要求2所述的基于医学影像数据识别的疾病监测方法,其特征在于,所述对所述生成器输出的病灶图像数据与所述知识先验向量进行差异评估包括:

4.根据权利要求3所述的基于医学影像数据识别的疾病监测方法,其特征在于,所述对所述病灶图像数据的形态和分期状态进行合规性判定包括:

5.根据权利要求4所述的基于医学影像数据识别的疾病监测方法,其特征在于,所述基于所述判别器输出的差异评估与合规性判定的结果,通过多轮对抗训练更新所述生成器的网络参数包括:

6.根据权利要求5所述的基于医学影像数据识别的疾病监测方法,其特征在于,所述将所述满足所述多层级先验信息要求的病灶图像数据与原始医学影像相结合包括:

7.根据权利要求6所述的基于医学影像数据识别的疾病监测方法,其特征在于,所述将所述满足所述多层级先验信息要求的病灶图像数据与原始医学影像相结合后,输入至预设的疾病监测模型,生成潜在病灶检测结果包括:

8.根据权利要求7所述的基于医学影像数据识别的疾病监测方法,其特征在于,还包括:

9.基于医学影像数据识别的疾病监测系统,其用于实现权利要求1-8任一项所述的基于医学影像数据识别的疾病监测方法,其特征在于,包括:采集模块、第一处理模块、第二处理模块、以及生成模块;


技术总结
本公开提供了基于医学影像数据识别的疾病监测方法及系统,涉及影像处理技术领域。方法包括:从医学知识图谱中获取与目标疾病相关的多层级先验信息,将多层级先验信息中的病灶属性和时序属性,编码为知识先验向量输入到生成器,使生成器基于知识先验向量输出病灶图像数据;在对生成器输出的病灶图像数据与知识先验向量进行差异评估的同时,判别器还调用医学知识图谱中的病灶边界与分期限制规则,对病灶图像数据的形态和分期状态进行合规性判定;基于判别器输出的差异评估与合规性判定的结果,更新生成器的网络参数,得到目标病灶图像数据;将病灶图像数据与原始医学影像相结合后,输入至预设的疾病监测模型,生成潜在病灶检测结果。

技术研发人员:王豫峰,何牧楠,毛晓敏,吴慧君,陈璇,寿凌霄
受保护的技术使用者:上海泓邃信息科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2025/4/10
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