睡眠监测方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及睡眠监测领域，尤其涉及一种睡眠监测方法及装置。
【背景技术】
[0002]睡眠质量是保证身体健康的重要因素，目前常用的评价方法有主观评价法和客观评价法两种，各有利弊。客观评估法，通过仪器测量人体睡眠中的各种生理指标评价睡眠质量。主观评估法，患者通过填写评价量表间接评估睡眠质量。客观评估法主要使用以下监测途径:多导睡眠描记术、脑电双频指数、睡眠状态视频监测，血氧饱和度的睡眠监测、温度变化记录仪、活动记录仪等。
[0003]持续监测睡眠过程中身体位置的变化是客观评价睡眠质量的方法之一，典型的例如:基于加速度的睡眠监测方法。在基于加速度的睡眠监测过程中，由于直接利用一段时间相关的体动强度进行睡眠状态的判断，并不足以完全确定用户的睡眠状态，使得监测到的睡眠状态中，在深睡或者浅睡过程中会存在清醒状态的错误判断，使得现有的睡眠监测过程中睡眠状态的判断准确性不高的问题。例如:通过七分钟相关的体动强度进行睡眠状态的判断，但是直接利用七分钟相关的体动强度并不足以完全确定一分钟的睡眠状态，使得整个睡眠监测过程中，在深睡或者浅睡的过程中会出现清醒状态的错误判断，大大降低了睡眠监测的准确性。因此，基于加速度的睡眠监测过程中，在监测到的深睡或者浅睡过程中存在清醒状态的错误判断，使得睡眠监测准确度不高的问题，此方面的问题亟待发明人解决。
[0004]上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
【发明内容】
[0005]本发明的主要目的在于解决基于加速度的睡眠监测过程中，在监测到的深睡或者浅睡过程中存在清醒状态的错误判断，使得睡眠监测准确度不高的问题。
[0006]为实现上述目的，本发明提供一种睡眠监测方法，所述睡眠监测方法包括以下步骤:
[0007]获取用户肢体相关的加速度数据，并根据所述加速度数据计算得到预设时段相关的体动强度；
[0008]将计算得到的体动强度进行三角加权平滑滤波；
[0009]根据滤波后的体动强度确定用户的睡眠状态。
[0010]优选的，所述根据滤波后的体动强度确定用户的睡眠状态的步骤包括:
[0011]将滤波后的体动强度与预设的第一阈值及预设的第二阈值进行比对；
[0012]若所述滤波后的体动强度小于所述第一阈值，则确定用户处于深睡状态；
[0013]若所述滤波后的体动强度在所述第一阈值及所述第二阈值之间，则确定用户处于浅睡状态；
[0014]若所述滤波后的体动强度大于所述第二阈值，则确定用户处于清醒状态。
[0015]优选的，所述根据滤波后的体动强度确定用户的睡眠状态的步骤之后，还包括:
[0016]记录用户的睡眠状态，并生成睡眠记录；
[0017]读取所述睡眠记录，并对所述睡眠记录进行修正。
[0018]优选的，所述读取所述睡眠记录，并对所述睡眠记录进行修正的步骤包括:
[0019]读取所述睡眠记录，查找是否存在假醒状态，所述假醒状态为在预设时间内存在连续的清醒状态，且所述连续的清醒状态前后相邻的睡眠状态不是清醒状态；
[0020]若查找到所述假醒状态，则将所述假醒状态内的连续清醒状态修改为浅睡状态，得到第一修改记录；
[0021]读取所述第一修改记录，查找是否存在假睡状态，所述假睡状态为在所述预设时间内存在连续的深睡状态，且所述连续的深睡状态前后相邻的睡眠状态不是深睡状态；
[0022]若查找到所述假睡状态，则将所述假睡状态内的连续深睡状态修改为浅睡状态，得到第二修改记录。
[0023]优选的，所述若查找到所述假睡状态，则将所述假睡状态内的连续深睡状态修改为浅睡状态，得到第二修改记录的步骤之后，还包括:
[0024]读取所述第二修改记录，查找是否存在连续的睡眠状态为深睡状态、浅睡状态和清醒状态；
[0025]若查找到连续的睡眠状态为深睡状态、浅睡状态和清醒状态，则将所查找到的浅睡状态之前预设时段的睡眠状态修改为浅睡状态，得到第三修改记录；
[0026]读取所述第三修改记录，查找是否存在连续的睡眠状态为清醒状态、浅睡状态和深睡状态；
[0027]若查找到连续的睡眠状态为清醒状态、浅睡状态和深睡状态，则将所查找到的浅睡状态之后预设时段的睡眠状态修改为浅睡状态。
[0028]此外，为实现上述目的，本发明还提供一种睡眠监测装置，所述睡眠监测装置包括:
[0029]计算模块，用于获取用户肢体相关的加速度数据，并根据所述加速度数据计算得到预设时段相关的体动强度；
[0030]滤波模块，用于将计算得到的体动强度进行三角加权平滑滤波；
[0031]判断模块，用于根据滤波后的体动强度确定用户的睡眠状态。
[0032]优选的，所述判断模块包括比对单元及确定单元；
[0033]所述比对单元，用于将滤波后的体动强度与预设的第一阈值及预设的第二阈值进行比对；
[0034]所述确定单元，用于若所述滤波后的体动强度小于所述第一阈值，则确定用户处于深睡状态；
[0035]所述确定单元，还用于若所述滤波后的体动强度在所述第一阈值及所述第二阈值之间，则确定用户处于浅睡状态；
[0036]所述确定单元，还用于若所述滤波后的体动强度大于所述第二阈值，则确定用户处于清醒状态。
[0037]优选的，所述睡眠监测装置还包括记录模块及修正模块；
[0038]所述记录模块，用于记录用户的睡眠状态，并生成睡眠记录；
[0039]所述修正模块，用于读取所述睡眠记录，并对所述睡眠记录进行修正。
[0040]优选的，所述修正模块包括假醒判断单元、假睡判断单元及修改单元；
[0041]所述假醒判断单元，用于读取所述睡眠记录，查找是否存在假醒状态，所述假醒状态为在预设时间内存在连续的清醒状态，且所述连续的清醒状态前后相邻的睡眠状态不是清醒状态；
[0042]所述修改单元，用于若查找到所述假醒状态，则将所述假醒状态内的连续清醒状态修改为浅睡状态，得到第一修改记录；
[0043]所述假睡判断单元，用于读取所述第一修改记录，查找是否存在假睡状态，所述假睡状态为在所述预设时间内存在连续的深睡状态，且所述连续的深睡状态前后相邻的睡眠状态不是深睡状态；
[0044]所述修改单元，还用于若查找到所述假睡状态，则将所述假睡状态内的连续深睡状态修改为浅睡状态，得到第二修改记录。
[0045]优选的，所述修正模块还包括浅睡判断单元；
[0046]所述浅睡判断单元，用于读取所述第二修改记录，查找是否存在连续的睡眠状态为深睡状态、浅睡状态和清醒状态；
[0047]所述修改单元，还用于若查找到连续的睡眠状态为深睡状态、浅睡状态和清醒状态，则将所查找到的浅睡状态之前预设时段的睡眠状态修改为浅睡状态，得到第三修改记录;
[0048]所述浅睡判断单元，用于读取所述第三修改记录，查找是否存在连续的睡眠状态为清醒状态、浅睡状态和深睡状态；
[0049]所述修改单元，还用于若查找到连续的睡眠状态为清醒状态、浅睡状态和深睡状态，则将所查找到的浅睡状态之后预设时段的睡眠状态修改为浅睡状态。
[0050]本发明通过对体动强度进行三角加权平滑滤波处理，并根据滤波后的体动强度进行睡眠状态判断，有效的减少了在深睡或者浅睡过程中出现清醒状态的错误判断，提高了睡眠监测的准确性。
【附图说明】
[0051]图1为本发明睡眠监测方法的第一实施例的流程示意图；
[0052]图2为本发明睡眠监测方法的第二实施例的流程示意图；
[0053]图3为本发明睡眠监测方法的第三实施例的流程示意图；
[0054]图4为本发明修正假睡及修正假醒过程的较佳实施例的流程示意图；
[0055]图5为本发明增加浅睡时间的较佳实施例的流程示意图；
[0056]图6为本发明睡眠监测装置的第一实施例的功能模块示意图；
[0057]图7为本发明睡眠监测装置的第二实施例的功能模块示意图；
[0058]图8为本发明睡眠监测装置的第三实施例的功能模块示意图；
[0059]图9为图8中修正模块的一实施例的功能模块示意图；
[0060]图10为图8中修正模块的另一实施例的功能模块示意图。
[0061]本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
【具体实施方式】
[0062]应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
[0063]本发明实施例的主要解决方案是:获取用户肢体相关的加速度数据，并根据所述加速度数据计算得到预设时段相关的体动强度；将计算得到的体动强度进行三角加权平滑滤波；根据滤波后的体动强度确定用户的睡眠状态。