本发明涉及形体矫正领域,尤其涉及一种形体矫正方法及形体矫正设备。
背景技术:
各项体育运动都有相应的标准动作使得人们可以达到最佳运动状态,普通人在训练学习中不能很好地做到和标准一致,阻碍了自身运动水平的提升。
目前的运动软件仅仅通过图像或文字说明标准姿势和常见错误姿势的差别,部分解决了便利性问题。
现有技术中,通过图像或文字说明标准姿势和常见错误姿势的差别,对于实际生活中,由于个体的差异性或者动作本身的差异性,用户不能动态的感知到自身动作是否符合标准,不知道如何矫正才能达到正确的动作,聘请教练训练可以指出自身动作的错误所在,但是需要花费专门的时间去和教练沟通。
技术实现要素:
本发明实施例第一方面提供了一种形体矫正方法,可包括:
形体矫正设备采集样本动作图像;
所述形体矫正设备确定所述样本动作图像所属运动种类的预置动作点;
形体矫正设备根据所述预置动作点提取标准动作图像;
所述形体矫正设备根据所述预置动作点从所述样本动作图像中选择目标动作图像;
所述形体矫正设备分析所述目标动作图像与所述标准动作图像的差异;
所述形体矫正设备显示所述差异。
本发明实施例第二方面提供了一种形体矫正设备,可包括:
采集单元,用于采集目标动作图像;
确定单元,用于确定所述目标动作图像所属运动种类的预置动作点;
提取单元,用于根据所述预置动作点提取标准动作图像;
选择单元,用于根据所述预置动作点从所述样本动作图像中选择目标动作图像;
分析单元,用于分析所述目标动作图像与所述标准动作图像的差异;
显示单元,用于显示所述差异。
从以上技术方案可以看出,本发明实施例具有以下优点:
本发明实施例中,形体矫正设备实时采集一个或多个目标动作图像,并将目标动作图像与标准图像中的预置动作点进行对比而发现差异,并将差异显示给用户,以使得用户可以感知到自身的动作与标准动作的差异,当用户针对指出的差异做出调整之后,还可以通过形体矫正设备实时的采集调整后的动作再次进行分析,给用户矫正自身的动作提供参考,可以帮助用户实现动作标准化。
附图说明
图1为本发明实施例中形体矫正方法一个实施例示意图;
图2为本发明实施例中形体矫正方法另一个实施例示意图;
图3为本发明实施例中形体矫正设备一个实施例示意图;
图4为本发明实施例中形体矫正设备另一个实施例示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种形体矫正方法以及形体矫正设备,用于实现不同用户实时动作的实时分析,进而对实时动作进行实时指导,帮助用户矫正运动动作,实现动作的标准化。
为便于理解,下面对本发明实施例中的具体流程进行描述,请参阅图1,本发明实施例中形体矫正方法一个实施例包括:
101、形体矫正设备采集样本动作图像;
一个或多个用户在做某一项运动需要动作矫正时,形体矫正设备可以采集到这些用户的多张运动动作图像作为样本。
102、形体矫正设备确定样本动作图像所属运动种类的预置动作点;
形体矫正设备可以根据用户在预置的选择界面的操作确定用户正在进行的运动的种类,以及用户需要矫正的该种类运动的预置动作点。
103、形体矫正设备根据预置动作点提取标准动作图像;
在获取到预置动作点之后,形体矫正设备可以在预置数据库中提取该预置动作点对应的标准动作图像,作为矫正动作的标准。
104、形体矫正设备根据预置动作点从样本动作图像中选择目标动作图像;
在确定预置动作点之后,形体矫正设备对获取到的多张样本动作图像进行筛选,选择包含预置动作点的图像作为目标动作图像。
105、形体矫正设备分析目标动作图像与标准动作图像得出分析结论;
在获取到目标动作图像和标准动作图像之后,形体矫正设备可以对两种图像进行对比分析,得出目标动作图像与标准动作图像的预置动作点的差异,并将差异写入分析结论以指导用户进行动作矫正。
106、形体矫正设备显示分析结论。
在得出分析结论之后,形体矫正设备可以将分析结论显示给用户以此来帮助用户矫正动作。
本发明实施例中,形体矫正设备实时采集一个或多个目标动作图像,并将目标动作图像与标准图像中的预置动作点进行对比而发现差异,并将差异显示给用户,以使得用户可以感知到自身的动作与标准动作的差异,当用户针对指出的差异做出调整之后,还可以通过形体矫正设备实时的采集调整后的动作再次进行分析,给用户矫正自身的动作提供参考,可以帮助用户实现动作标准化。
上面的实施例对本发明实施例中形体矫正方法的流程进行了描述,为了便于理解,下面将对本发明实施例中形体矫正方法进行详细描述,请参阅图2,本发明实施例中形体矫正方法另一个实施例包括:
201、形体矫正设备采集样本动作图像;
一个或多个用户在做某一项运动需要动作矫正时,形体矫正设备可以通过拍摄照片或者从视频中截取图片的方式采集到这些用户的多张运动动作图像作为样本。
202、形体矫正设备确定样本动作图像所属运动种类的预置动作点;
当用户需要动作矫正时,可以通过形体矫正设备的选择界面选择需要矫正的动作所属的运动种类以及关键动作点,形体矫正设备根据用户的选择可以确定该关键动作点作为预置动作点。
203、形体矫正设备根据预置动作点提取标准动作图像;
形体矫正设备在预置的数据库中记录了预置动作点与标准动作图像的对应关系,形体矫正设备可以把这种对应关系作为一种对应关系表,形体矫正设备可以在该关系表中查找并提取对应的标准动作图像。
需要说明的是,预置动作点对应的标准动作图像可以是一张或多张,此处不做限定。
204、形体矫正设备根据预置动作点从样本动作图像中选择目标动作图像;
在确定预置动作点之后,形体矫正设备采用图像识别技术对获取到的多张样本动作图像进行筛选,甄选出包含预置动作点的图像作为目标动作图像,图像识别技术具体的识别过程为现有技术,此处不再赘述。
205、形体矫正设备采用图像识别技术分析目标动作图像与标准动作图像得出分析结论;
在获取到目标动作图像和标准动作图像之后,形体矫正设备可以采用图像识别技术识别两种图像的预置动作点的差异,形体矫正设备可以对不同的差异点预先设置不同的动作矫正建议,一个差异点可以预置一条或多条动作矫正建议,形体矫正设备可以根据差异点提取对应的预置动作矫正建议,并将预置动作矫正建议和差异点写入分析结论,图像识别技术具体的识别过程为现有技术,此处不再赘述。
具体的,例如,用户在进行蛙泳运动需要对收腿动作进行矫正时,形体矫正设备预置的蛙泳收腿动作的预置动作点为大腿与躯干的角度,形体矫正设备通过摄像头采集到用户的一组收腿动作图像,用户在矫正动作选择界面选择需要矫正的动作为蛙泳收腿动作,形体矫正设备确定预置动作点为大腿与躯干的角度,在接收到用户的矫正设定之后,形体矫正设备采用图像识别技术对采集到的动作图像进行识别甄选出符合要求的样本动作图像作为目标动作图像,并提取预置动作点对应的预置标准动作图像,形体矫正设备对比目标动作图像和标准动作图像预置动作点的差异,当对比发现目标动作图像中的大腿与躯干的夹角为90度,而标准动作图像中的大腿与躯干之间的夹角为135度,形体矫正设备建议用户调整大腿与躯干之间的夹角,形体矫正设备选用目标动作图像作为示意图,在示意图中标示出标准动作图像中大腿与躯干夹角,可以用文字或直接在图上标示的方式说明两种图像中大腿与躯干夹角的差异,还可以写入文字建议,形体矫正设备以示意图以及文字建议作为分析结论。
206、形体矫正设备通过图像、文字、语音、或视频的方式显示分析结论;
在得出分析结论之后,形体矫正设备可以通过图像、文字、语音、或视频的方式将分析结论显示给用户以此来帮助用户矫正动作。
本发明实施例还可以进一步包括:
207、形体矫正设备接收用户对分析结论的反馈消息;
形体矫正设备可以预置反馈渠道,通过该渠道获取用户针对分析结论中的动作矫正建议的反馈消息,该反馈消息指示用户对预置动作矫正建议的满意程度。
208、形体矫正设备根据反馈消息更新动作矫正建议;
获取到动作矫正建议的满意程度之后,形体矫正设备可以采用人工智能算法采集更多的动作矫正建议来更新已有的预置动作矫正建议,不断的提高用户对分析结论的满意度,完善形体矫正设备及预置数据库。
209、形体矫正设备记录分析结论。
图像存储设备可以将显示给用户的分析结论存储下来,以使得用户可以随时查阅。
本发明实施例中,形体矫正设备可以同时采集一个或多个用户的目标动作图像,通过图像识别技术识别目标动作图像与标准图像中的预置动作点的差异,并根据差异提出动作矫正建议,以使得用户可以感知到自身的动作与标准动作的差异,知道矫正的方式,当用户针对指出的差异作出调整之后,还可以通过形体矫正设备实时的采集调整后的动作再次进行分析,给用户矫正自身的动作提供参考,可以帮助用户实现动作标准化。
其次,形体矫正设备会根据用户的反馈消息,采用人工智能算法采集更多的动作矫正建议来更新已有的预置动作矫正建议,不断的提高用户对分析结论的满意度,完善形体矫正设备及预置数据库,提高了本实施例的实用性。
上述实施例对本发明中实施例中形体矫正方法进行了描述,下面将对本发明实施例中形体矫正设备进行描述,请参阅图3,本发明实施例中形体矫正设备一个实施例包括:
采集单元301,用于采集目标动作图像;
确定单元302,用于确定目标动作图像所属运动种类的预置动作点;
提取单元303,用于根据预置动作点提取标准动作图像;
选择单元304,用于根据预置动作点从样本动作图像中选择目标动作图像;
分析单元305,用于分析目标动作图像与标准动作图像得出分析结论;
显示单元306,用于显示分析结论。
本实施例中所描述的形体矫正设备的具体功能与图1所示的实施例描述的内容类似,此处不再赘述。
上述实施例对本发明实施例中形体矫正设备的功能单元进行了描述,为了便于理解,下面将对本发明实施例中形体矫正设备进行详细描述,请参阅图4,本发明实施例中形体矫正设备另一个实施例包括:
采集单元401,用于采集目标动作图像;
确定单元402,用于确定目标动作图像所属运动种类的预置动作点;
提取单元403,用于根据预置动作点提取标准动作图像;
选择单元404,用于根据预置动作点从样本动作图像中选择目标动作图像;
分析单元405,用于分析目标动作图像与标准动作图像得出分析结论;
显示单元406,用于显示分析结论。
本实施例中,提取单元403还可以进一步包括:
第一提取模块4031,用于根据预置数据库中预置动作点与标准动作图像的对应关系,查找并提取标准动作图像。
本实施例中,选择单元404,还可以进一步包括:
选择模块4041,用于采用图像识别技术从所述样本动作图像中包含预置动作点的样本动作图像作为目标动作图像。
本实施例中,分析单元405还可以进一步包括:
比较模块4051,用于采用图像识别技术比较目标动作图像与标准动作图像中预置动作点的差异;
第二提取模块4052,用于根据差异提取预置动作矫正建议;
写入模块4053,用于将差异和动作矫正建议写入分析结论。
本实施例中还可以进一步包括:
接收单元407,用于接收用户对分析结论的反馈消息;
更新单元408,用于根据反馈消息更新预置动作矫正建议;
存储单元409,用于存储分析结论。
本实施例中所描述的形体矫正设备的具体功能与图2所示的实施例描述的内容类似,此处不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。