1.一种作弊用户检测方法，其特征在于，包括：
获取游戏视频对应的视频帧序列；
从所述视频帧序列中选取出预设游戏操作事件所作用的多个预设事件视频帧序列，其中，所述预设事件视频帧序列中包括多个预设事件视频帧；
当检测到所述预设事件视频帧里的对象检测区域中仅存在作弊参考对象时，将所述预设事件视频帧确定为作弊参考视频帧；
当检测到所述作弊参考视频帧里的作弊判定区域中，预设类型的像素点所对应的像素点参数满足预设像素点参数条件时，将所述作弊参考视频帧确定为目标作弊视频帧；
当所述目标作弊视频帧的视频帧数量满足预设数量条件时，确定所述游戏视频对应的游戏用户为作弊用户。
2.根据权利要求1所述的作弊用户检测方法，其特征在于，从所述视频帧序列中选取出预设游戏操作事件所作用的多个预设事件视频帧序列，包括：
将所述视频帧序列划分为多个视频帧子序列；
检测每个视频帧子序列中各个视频帧所对应的游戏操作事件，得到每个视频帧对应的事件检测结果；
基于所述事件检测结果，从多个视频帧中确定出预设游戏操作事件所作用的多个预设事件视频帧；
基于所述多个预设事件视频帧，构建多个预设事件视频帧序列。
3.根据权利要求1所述的作弊用户检测方法，其特征在于，当检测到所述预设事件视频帧里的对象检测区域中仅存在作弊参考对象时，将所述预设事件视频帧确定为作弊参考视频帧，包括：
确定每个预设事件视频帧对应的对象检测区域；
检测所述对象检测区域中的虚拟对象，得到所述对象检测区域对应的对象检测结果；
当所述对象检测结果确定所述对象检测区域中仅存在作弊参考对象时，将所述预设事件视频帧确定为作弊参考视频帧。
4.根据权利要求3所述的作弊用户检测方法，其特征在于，确定每个预设事件视频帧对应的对象检测区域，包括：
根据所述预设事件视频帧中视频帧参考点的位置信息，确定对象检测区域参考点的位置信息；
基于所述对象检测区域参考点的位置信息，在所述预设事件视频帧中确定对象检测区域。
5.根据权利要求1所述的作弊用户检测方法，其特征在于，当检测到所述作弊参考视频帧里的作弊判定区域中，预设类型的像素点所对应的像素点参数满足预设像素点参数条件时，将所述作弊参考视频帧确定为目标作弊视频帧，包括：
确定每个作弊参考视频帧对应的作弊判定区域；
检测所述作弊判定区域中预设类型的像素点所对应的像素点参数；
当所述像素点参数满足预设像素点参数条件时，将所述作弊参考视频帧确定为目标作弊视频帧。
6.根据权利要求5所述的作弊用户检测方法，其特征在于，确定每个作弊参考视频帧对应的作弊判定区域，包括：
根据所述作弊参考视频帧中视频帧参考点的位置信息，确定作弊判定区域参考点的位置信息；
基于所述作弊判定区域参考点的位置信息，在所述作弊参考视频帧中确定作弊判定区域。
7.根据权利要求1所述的作弊用户检测方法，其特征在于，当所述目标作弊视频帧的视频帧数量满足预设数量条件时，确定所述游戏视频对应的游戏用户为作弊用户，包括：
基于多个作弊参考视频帧，构建多个作弊参考视频帧序列；
确定每个作弊参考视频帧序列中，所述目标作弊视频帧的视频帧数量；
当所述视频帧数量满足预设数量条件时，确定所述游戏视频对应的游戏用户为作弊用户。
8.根据权利要求1所述的作弊用户检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于多个作弊参考视频帧，构建多个作弊参考视频帧序列；
检测所述作弊参考视频帧序列对应的游戏参数信息；
当所述游戏参数信息满足预设参数条件时，确定所述游戏视频对应的游戏用户为作弊用户。
9.一种作弊用户检测装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取游戏视频对应的视频帧序列；
选取模块，用于从所述视频帧序列中选取出预设游戏操作事件所作用的多个预设事件视频帧序列，其中，所述预设事件视频帧序列中包括多个预设事件视频帧；
第一确定模块，用于当检测到所述预设事件视频帧里的对象检测区域中仅存在作弊参考对象时，将所述预设事件视频帧确定为作弊参考视频帧；
第二确定模块，用于当检测到所述作弊参考视频帧里的作弊判定区域中，预设类型的像素点所对应的像素点参数满足预设像素点参数条件时，将所述作弊参考视频帧确定为目标作弊视频帧；
第三确定模块，用于当所述目标作弊视频帧的视频帧数量满足预设数量条件时，确定所述游戏视频对应的游戏用户为作弊用户。
10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1-8任一项所述的作弊用户检测方法。
11.一种电子设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至8任一项所述方法的步骤。