本发明属于考核测评,具体涉及一种无穿戴中长跑考核系统。
背景技术:
1、中长跑(middle and long distance race)是中距离跑和长距离跑的简称,其常用于人体身体素质的考核测评。目前,对于中长跑的考核,较常用的方法是通过穿戴用于跑步检测的背心或腕带设备进行考核测评,如申请号为cn201610074289.0的发明专利公开了一种用于中长跑比赛和考核的防作弊装置,其包括可穿戴腕带设备、设置于跑道起点位置的起点信号处理主机、设置于跑道终点位置的终点信号处理主机,以及间隔设置于跑道沿途的至少一个中间信号处理主机,起点信号处理主机完成可穿戴腕带设备的初始化操作,中间信号处理主机接收途径的可穿戴腕带设备的开关接触信号,终端信号处理主机接收通过终点的可穿戴腕带设备的时间信息,并根据由起点信号处理主机反馈的初始化信息和由中间信号处理主机反馈的可穿戴腕带设备的开关接触信号,计算运动员的成绩。
2、通过穿戴用于跑步检测的背心或腕带设备,虽然可以十分方便的对中长跑时间进行考核测评,然而由于考核者需要额外穿戴设备,在中长跑考核过程中额外穿戴的设备会对考核者造成一定影响,所测得的中长跑时间与跑步者正常情况下的跑步时间存在一定差异,导致考核者的中长跑考核成绩不准确,影响考核者的中长跑考核体验。
3、因此,如何提供一种有效的方案以便准确考核测评出考核者的中长跑考核成绩,已成为现有技术中一亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本发明的目的是提供一种无穿戴中长跑考核系统,用以解决现有技术中存在的上述问题。
2、为了实现上述目的,本发明采用以下技术方案:
3、第一方面,本发明提供了一种无穿戴中长跑考核系统,包括:考核后台、多个摄像机以及电子发令枪,所述多个摄像机包括覆盖范围为跑道起点区域的第一摄像机以及覆盖范围为跑道中不同路段的多个第二摄像机,且所述多个第二摄像机分布在跑道的两侧;
4、所述电子发令枪用于响应用户的操作发出表征考核开始的提示音以及将发出提示音时所对应的第一时间上传给所述考核后台;
5、所述多个第二摄像机中的各第二摄像机用于对采集到的图像进行人物识别以识别出图像中的考核者,并将识别出的考核者的身份信息上传给所述考核后台;
6、所述考核后台用于根据各第二摄像机上传的考核者的身份信息,统计各第二摄像机识别出每个考核者的次数,以及当至少n个第二摄像机识别出任一考核者的次数达到预设次数时,获取所述第一摄像机所采集到的图像,其中n为正整数,且k/2≤n<k,k表示中长跑考核要求的跑步总圈数,所述预设次数等于中长跑考核要求的跑步总圈数;
7、所述考核后台还用于识别所述第一摄像机所采集到的图像中的所述任一考核者,并统计所述任一考核者达到跑道起点所对应的第二时间;
8、所述考核后台还用于根据所述第一时间和所述任一考核者所对应的第二时间,确定出所述任一考核者完成中长跑考核的时长,以便基于完成中长跑考核的时长确定出所述任一考核者所对应的考核评分。
9、在一个可能的设计中,所述多个第二摄像机中的各第二摄像机还用于在识别出图像中的考核者之后,将包含考核者的图像上传给所述考核后台;
10、所述考核后台还用于根据各第二摄像机上传的包含考核者的图像,识别出是否存在位于跑道外的目标考核者;以及
11、如果存在位于跑道外的目标考核者,则在确定出所述目标考核者完成中长跑考核的时间后,生成表征所述目标考核者考核异常的异常提醒信息,所述异常提醒信息中包括所述目标考核者的身份信息和用于识别出所述目标考核者所对应的图像。
12、在一个可能的设计中,所述考核后台在用于根据包含考核者的图像识别出是否存在位于跑道外的目标考核者时,具体用于:
13、将包含考核者的图像转换为灰度图像;
14、对灰度图像进行二值化处理,得到二值化图像;
15、根据二值化图像提取出考核者的第一边缘轮廓和跑道的第二边缘轮廓;
16、如果所述第一边缘轮廓的底部区域位于所述第二边缘轮廓所围成的区域内,则判定不存在位于跑道外的目标考核者;
17、如果所述第一边缘轮廓的底部区域位于所述第二边缘轮廓所围成的区域外,则判定存在位于跑道外的目标考核者。
18、在一个可能的设计中,所述多个第二摄像机中的各第二摄像机还用于将识别出的考核者所对应的第三时间上传给所述考核后台;
19、所述考核后台还用于根据各第二摄像机上传的考核者所对的第三时间,统计各第二摄像机识别出每个考核者的时间序列,以及根据各第二摄像机识别出每个考核者的时间序列,统计出每个考核者的跑步速率变化曲线。
20、在一个可能的设计中,所述考核后台还用于在统计出每个考核者的跑步速率变化曲线之后,将中长跑考核所对应的考核距离,以及每个考核者的跑步速率变化曲线中各时间点所对应的跑步速率输入预先训练的预测模型中,得到所述每个考核者推荐跑步速率曲线;
21、其中,所述预测模型是以已完成测试的历史中长跑考核所对应的考核测试距离,以及考核测试者以不同的跑步速率变化曲线完成历史中长跑考核时在各时间点所对应的跑步测试速率为输入,考核测试者完成所述历史中长跑考核用时最短时所对应的跑步速率测试曲线为输出进行训练得到的。
22、在一个可能的设计中,所述预测模型采用bp神经网络模型。
23、在一个可能的设计中,第二摄像机在用于对采集到的图像进行人物识别时,具体用于:
24、通过人脸识别技术对采集到的图像进行人物识别。
25、在一个可能的设计中,所述多个摄像机均为双目摄像机。
26、在一个可能的设计中,所述考核后台还用于根据预配置的评分对照表和所述任一考核者完成中长跑考核的时长,确定出所述任一考核者所对应的考核评分。
27、在一个可能的设计中,考核者的身份信息包括性别和年龄,所述考核后台在用于根据预配置的评分对照表和所述任一考核者完成中长跑考核的时长,确定出所述任一考核者所对应的考核评分时,具体用于:
28、根据所述任一考核者所对应的性别,确定出与所述任一考核者所对应的评分对照表;
29、根据所述任一考核者所对应的年龄、所述任一考核者完成中长跑考核的时长以及所述任一考核者所对应的评分对照表,确定出所述任一考核者所对应的考核评分。
30、有益效果:
31、本发明提供的无穿戴中长跑考核系统,通过设置考核后台、多个摄像机以及电子发令枪,多个摄像机包括覆盖范围为跑道起点区域的第一摄像机以及覆盖范围为跑道中不同路段的多个第二摄像机,且多个第二摄像机分布在跑道的两侧;电子发令枪用于响应用户的操作发出表征考核开始的提示音以及将发出提示音时所对应的第一时间上传给考核后台;多个第二摄像机中的各第二摄像机用于对采集到的图像进行人物识别以识别出图像中的考核者,并将识别出的考核者的身份信息上传给考核后台;考核后台用于根据各第二摄像机上传的考核者的身份信息,统计各第二摄像机识别出每个考核者的次数,以及当至少n个第二摄像机识别出任一考核者的次数达到预设次数时,获取第一摄像机所采集到的图像,其中n为正整数,且k/2≤n≤k,k表示中长跑考核要求的跑步总圈数;考核后台还用于识别第一摄像机所采集到的图像中的任一考核者,并统计任一考核者达到跑道起点所对应的第二时间;考核后台还用于根据第一时间和任一考核者所对应的第二时间,确定出任一考核者完成中长跑考核的时长,以便基于完成中长跑考核的时长确定出任一考核者所对应的考核评分。如此,在考核者进行中长跑考核过程中可通过第二摄像机识别出考核者,从而根据第二摄像机识别出的考核者统计出各考核者所跑步的圈数,并在达到中长跑考核要求的圈数中最后一圈时,根据第一摄像机获取到的图像识别出考核者及考核者达到跑道起点(也即是中长跑的终点)的时间,从而准确测出各考核者的中长跑时间,且在此过程中,考核者无需额外穿戴任何用于考核测评的穿戴设备,从而避免了穿戴设备对考核者所造成的干扰,进而确保考核者考核成绩的准确性,提升考核者的中长跑考核体验,便于实际应用和推广。