一种游戏后台用户监管方法及系统与流程

本发明涉及游戏后台用户监管，具体涉及一种游戏后台用户监管方法及系统。

背景技术：

1、游戏后台用户监管系统是一种用于监控、管理和维护游戏用户行为的软件系统。这种系统通常由游戏开发者或运营商使用，旨在确保游戏环境的公平性、安全性、稳定性以及保护玩家的权益，游戏后台用户监管系统主要监控用户的游戏行为、聊天与社交行为、交易与经济活动行为、外挂与作弊行为以及其他异常活动行为等。

2、游戏后台用户监管系统对用户交易进行监管是为了维护游戏的健康发展、保障游戏的公平性和用户的权益，通过对用户交易进行监管，可以检测和防止欺诈行为、外挂程序和作弊行为，这些行为可能会破坏游戏的平衡性和公平性，影响其他玩家的游戏体验。监管系统可以识别不良玩家或违规交易行为，保护玩家的权益，确保他们能够在公平的环境中享受游戏乐趣，而不受到不公平竞争的影响。监管系统可以监测虚拟货币的交易行为，及时发现并阻止潜在的非法行为，游戏内的经济系统往往是游戏平衡的重要组成部分。通过对用户交易的监管，可以避免通货膨胀和物品价格异常波动等现象，维护游戏经济的平衡。

3、现有技术存在以下不足：然而，当游戏后台用户监管系统的运行出现异常隐患时，系统无法智能化感知，随着时间的推移，异常隐患带来的影响会越来越大，最终导致系统运行出现故障，当系统出现故障时，系统才能发现，发现问题存在严重的滞后性，从而不便游戏后台用户监管系统对用户的交易行为进行高效地监管，其次，当游戏后台用户监管系统运行出现异常隐患未被及时发现时，在此期间，还会加重游戏后台用户监管系统的损坏程度，从而会增加系统故障维护的难度与成本。

4、在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种游戏后台用户监管方法及系统，以解决上述背景技术中的问题。

2、为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种游戏后台用户监管系统，包括数据采集模块、隐患分析模块、比对模块、综合分析模块以及预警模块；

3、数据采集模块，采集游戏后台用户监管系统运行时的信息，包括交易检测评价信息和交易处理性能信息，采集后，将交易检测评价信息和交易处理性能信息处理后传递至隐患分析模块；

4、隐患分析模块，将游戏后台用户监管系统运行过程中经过处理后的交易检测评价信息和交易处理性能信息建立数据分析模型，生成隐患概率评估指数，并将隐患概率评估指数传递至比对模块；

5、比对模块，将游戏后台用户监管系统运行时生成的隐患概率评估指数与预先设定的隐患概率评估指数参考阈值进行比对，生成高风险信号或者低风险信号，并将风险信号传递至综合分析模块；

6、综合分析模块，接收到游戏后台用户监管系统运行时生成的高风险信号后，对游戏后台用户监管系统后续运行时生成的若干个隐患概率评估指数建立数据集合综合分析，生成偶然信号或者非偶然信号，并将信号传递至预警模块，通过预警模块发出或者不发出预警提示。

7、优选的，交易检测评价信息包括综合评估指数异常隐匿系数，采集后，数据采集模块将综合评估指数异常隐匿系数标定为，

8、交易处理性能信息包括交易请求响应时长异常隐匿系数和交易吞吐量稳定系数，采集后，数据采集模块将交易请求响应时长异常隐匿系数和交易吞吐量稳定系数分别标定为和。

9、优选的，综合评估指数异常隐匿系数获取的逻辑如下：

10、s101、对游戏后台用户监管系统运行时的综合评估指数设置预设参考值，并将综合评估指数预设参考值标定为，大于1；

11、综合评估指数，即f1值，取值范围在0到1之间，是一个综合考虑匹配准确率和召回率的指标；

12、s102、获取游戏后台用户监管系统在t时间内不同时段的综合评估指数，并将综合评估指数标定为， x表示游戏后台用户监管系统在t时间内不同时段的综合评估指数的编号， x=1、2、3、4、……、 m， m为正整数；

13、综合评估指数计算的表达式为：，式中，precision表示匹配准确率，匹配准确率是指监管系统判定为异常交易中，实际上是异常交易的比例，计算方法为：匹配准确率= 正确匹配的异常交易数/所有被判定为异常交易的数目，recall表示召回率，召回率是指监管系统正确匹配的异常交易数量与所有实际异常交易数量之间的比例，计算方法为：召回率= 正确匹配的异常交易数/所有实际异常交易数目；

14、s103、计算综合评估指数异常隐匿系数，计算的表达式为：。

15、优选的，交易请求响应时长异常隐匿系数获取的逻辑如下：

16、s201、获取游戏后台用户监管系统运行时的最佳交易请求响应时长范围，并将最佳交易请求响应时长范围标定为；

17、s202、获取游戏后台用户监管系统在t时间内运行时的交易请求响应时长，并将交易请求响应时长标定为， y表示游戏后台用户监管系统在t时间内运行时的交易请求响应时长的编号， y=1、2、3、4、……、 n， n为正整数；

18、s203、将小于最佳交易请求响应时长范围之间的交易请求响应时长标定为， v表示小于最佳交易请求响应时长范围之间的交易请求响应时长的编号， v=1、2、3、4、……、 n， n为正整数；

19、s204、计算交易请求响应时长异常隐匿系数，计算的表达式为：。

20、优选的，交易吞吐量稳定系数获取的逻辑如下：

21、s201、获取游戏后台用户监管系统在t时间内不同时间段的平均交易吞吐量，并将平均交易吞吐量标定为， h表示游戏后台用户监管系统在t时间内不同时间段的平均交易吞吐量的编号， h=1、2、3、4、……、 q， q为正整数；

22、s202、计算游戏后台用户监管系统在t时间内不同时间段的平均交易吞吐量的标准差，并将标准差标定为 l，则：，其中为游戏后台用户监管系统在t时间内不同时间段的平均交易吞吐量的平均值，获取的计算公式为：

23、；

24、s203、计算交易吞吐量稳定系数，计算的表达式为：。

25、优选的，隐患分析模块获取到综合评估指数异常隐匿系数、交易请求响应时长异常隐匿系数以及交易吞吐量稳定系数后，建立数据分析模型，生成隐患概率评估指数，依据的公式为：，式中、、分别为综合评估指数异常隐匿系数、交易请求响应时长异常隐匿系数以及交易吞吐量稳定系数的预设比例系数，且、、均大于0。

26、优选的，比对模块将游戏后台用户监管系统运行时生成的隐患概率评估指数与预先设定的隐患概率评估指数参考阈值进行比对，若隐患概率评估指数大于等于隐患概率评估指数参考阈值，则通过比对模块生成高风险信号，并将信号传递至综合分析模块，若隐患概率评估指数小于隐患概率评估指数参考阈值，则通过比对模块生成低风险信号，并将信号传递至综合分析模块。

27、优选的，综合分析模块接收到游戏后台用户监管系统运行时生成的高风险信号后，对游戏后台用户监管系统后续运行时生成的隐患概率评估指数建立数据集合，并将数据集合标定为 g，则

28、，， c为正整数；

29、计算数据集合内若干个隐患概率评估指数的平均值和标准差，并将平均值和标准差分别标定为 q1和 q2，则：，其中；

30、将数据集合内若干个隐患概率评估指数的平均值 q1和标准差 q2分别与预先设定的隐患概率评估指数参考阈值和预先设定的标准差参考阈值进行比对，对游戏后台用户监管系统的异常隐患情况进行综合分析，分析的结果如下：

31、若数据集合内若干个隐患概率评估指数的平均值 q1小于隐患概率评估指数参考阈值且标准差 q2小于标准差参考阈值，则通过综合分析模块生成偶然信号，并将信号传递至预警模块，不通过预警模块发出预警提示；

32、若数据集合内若干个隐患概率评估指数的平均值 q1小于隐患概率评估指数参考阈值且标准差 q2大于等于标准差参考阈值、或者若数据集合内若干个隐患概率评估指数的平均值 q1大于等于隐患概率评估指数参考阈值，则通过综合分析模块生成非偶然信号，并将信号传递至预警模块，通过预警模块发出预警提示。

33、一种游戏后台用户监管方法，包括以下步骤：

34、采集游戏后台用户监管系统运行时的信息，包括交易检测评价信息和交易处理性能信息，采集后，将交易检测评价信息和交易处理性能信息进行处理；

35、将游戏后台用户监管系统运行过程中经过处理后的交易检测评价信息和交易处理性能信息建立数据分析模型，生成隐患概率评估指数；

36、将游戏后台用户监管系统运行时生成的隐患概率评估指数与预先设定的隐患概率评估指数参考阈值进行比对，生成高风险信号或者低风险信号；

37、当游戏后台用户监管系统运行时生成高风险信号后，对游戏后台用户监管系统后续运行时生成的若干个隐患概率评估指数建立数据集合综合分析，生成偶然信号或者非偶然信号，并对信号发出或者不发出预警提示。

38、在上述技术方案中，本发明提供的技术效果和优点：

39、本发明通过对游戏后台用户监管系统运行时的异常隐患情况进行监测，当游戏后台用户监管系统出现异常隐患时，及时发出预警提示通知管理人员知晓，从而实现对系统的异常隐患情况进行智能化感知，提高系统发现问题的及时性，便于游戏后台用户监管系统对用户的交易行为进行高效地监管，同时降低游戏后台用户监管系统的损坏程度，从而降低系统故障维护的难度与成本；

40、本发明通过对游戏后台用户监管系统运行时的异常隐患情况进行综合分析判断，可有效地防止出现偶然性的异常隐患便发出预警提示的情况，提高管理人员对系统预警提示的信任度，便于管理人员对系统高效地监管，同时便于系统稳定高效地运行。