一种预测预制盾构管片最佳蒸养时间的方法、系统及终端与流程

1.本发明属于预制盾构管片建筑施工技术领域，尤其涉及一种预测预制盾构管片最佳蒸养时间的方法、系统及终端。


背景技术：

2.地铁隧道采用盾构法施工，其起支撑作用的衬砌为预制钢筋混凝土管片，盾构预制钢筋混凝土管片是一种能拼成环状的钢筋混凝土预制构件，每一环由6个弧形单片拼装而成，如图3、图4所示。
3.目前隧道盾构管片采用工厂化集中生产预制，以流水方式施工。在生产过程中，为缩短生产周期，加快模具周转，提高生产效率，通常采用蒸汽养护的方法促使混凝土强度快速增长，以使快速达到脱膜强度，脱模养护。其所述蒸汽养护方法分为两个阶段，第一阶段是进入蒸汽养护房之前的静停阶段，第二阶段是进入蒸汽养护房之后的调温养护阶段。其中，调温养护阶段是指管片在混凝土浇注完成后经静停阶段达到一定时长后进入蒸汽养护阶段。在此阶段，是混凝土强度增长的最重要阶段，混凝土将通过一定时间下及一定温度的蒸汽养护，其强度随着蒸汽养护温度和时间而增长，从而达到一部分强度，以此来抵抗脱模阶段因强度不足而产生的粘模、掉角等结构的破坏，同时也能避免降温后盾构管片进入水池浸水养护阶段因内外温差变化产生的表面开裂。蒸汽养护阶段在通过一定速度升温后再在一定的温度下养护，蒸养的时间越长，混凝土的强度将随之增长的越快，进而所对应脱模强度就越高。同样的，一定的蒸汽养护时间下，恒温蒸养阶段蒸养温度越高，混凝土强度也会随之增长越快，进而脱膜强度也会随之变高。因此，在特定温度环境下，蒸养的时间越长，混凝土管片强度提升的也越快，从而应对脱模和浸水养护阶段抵抗结构破坏的能力越强。
4.调温养护阶段是指管片从进入蒸汽养护房开始进行蒸汽养护到离开蒸汽养护房蒸汽养护结束的阶段。蒸汽养护房分为升温房区、恒温房区和降温房区三个房区，管片依次经过这三个房区进行一定时间的调温养护。管片混凝土在经过静停阶段获得足够的初始强度后，进入调温养护阶段，之后管片强度趋势将随着蒸养温度及时间不断增长，从而获得一定的初期强度。因此，调温养护阶段也是影响混凝土脱模强度的最重要阶段。
5.因此，需要找到保证管片脱模及入池浸水阶段不发生外观及结构破坏的最佳蒸养时间，此时混凝土获得了满足要求的最低初期强度，这样既可以保证蒸汽养护后强度满足脱模后不产生外观及结构破坏，也可以避免盲目地延长蒸养时间，即在保证产品质量的前提下最大化提高生产效率。通过实际考察及网络调查发现，现阶段并无准确寻找管片最佳蒸养时间的方法，各预制构件厂均凭实际生产经验估算蒸汽养护时间或采用固定的蒸汽养护温度及养护时间方案，即夏季温度高则对应蒸养时间短一些，而冬季温度低则相对长一些。由于没有统一的方法，导致往往在不同情况环境下或造成盾构管片经过养护后脱模发生破损，或造成了过量养护，从而增加了企业生产成本，降低了模具周转效率，降低了生产能力。
6.通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：
7.(1)现阶段并无准确预测管片最佳蒸养时间的方法，通常以经验行事，或采用固定蒸养时间及温度的方案。
8.(2)在面临冬夏交替，当盾构管片需要不同脱模强度以应对环境温度改变所带来的后期养护问题时，目前现有技术无法明确最合理的蒸汽养护温度及养护时间。
9.(3)目前盾构管片预制厂在管片生产过程中，蒸汽的产生均以燃气加热为主，盾构管片生产中燃气折合成蒸养阶段成本约占3％/环，目前现有技术由于没有准确的预测最佳蒸养时间的方法，所以或多或少存在着燃气浪费，而蒸汽养护时间盲目增加也会降低模具周转效率，影响生产效率，进而导致生产成本的增加。
10.解决以上问题及缺陷的难度为：
11.(1)由于混凝土强度增长随着养护温度和养护时间成正比，但是目前学术研究上无法确定强度与养护时间和养护直接关系表达式。且混凝土强度增长过程复杂多变，在不同环境下表现也不同，故而从混凝土硬化机理出发解决该问题有很大难度。
12.(2)目前各预制构件厂对养护阶段温度及养护时间预测均以经验为主流，各项技术方案均以此为基础，日趋成熟，因此对该项技术改变认识并不迫切。
13.(3)由于预测蒸汽养护最佳时间带来的成本变化较难预测，且带来的单环成本节约相对较小，周转效率的增加也容易被忽视，故而带来的企业长期效益也未被关注。
14.解决以上问题及缺陷的意义为：
15.(1)明确了该方法为盾构管片施工蒸汽养护过程提供技术支持，且为各预制构件厂提供了一种理论数学模型，以此可针对预测蒸养环境下混凝土强度的变化找到一种通用的解决方法。
16.(2)针对盾构管片生产过程中，最佳蒸养时间预测可最大化管片生产效率，同时可作为各技术方案的技术依据，以此使成本集约化，降低单环生产成本。


技术实现要素：

17.为克服相关技术中存在的问题，本发明公开实施例提供了一种预测预制盾构管片最佳蒸养时间的方法、系统及终端，尤其涉及一种基于线性回归模型通过预测预制盾构管片强度增长与蒸养时间和温度关系、进而推算最佳蒸养时间方法、系统、介质、设备及终端，旨在解决管片蒸汽养阶段最佳蒸养时间难以确定的问题。所述技术方案如下：
18.本发明是这样实现的，一种预测预制盾构管片最佳蒸养时间的方法，所述预测预制盾构管片最佳蒸养时间的方法包括：
19.将盾构管片静停后进入蒸汽养护阶段开始，将与强度增长相关联的蒸养温度和蒸养时间作为样本观测值；通过拟合确定混凝土管片脱模强度与蒸养时间、蒸养温度均呈线性相关，建立线性回归分析模型，并利用origin软件拟合样本值数据，得到线性回归模型；将待预测的管片理想脱模强度、管片蒸汽养护温度带入到回归分析模型中，求得管片在相应蒸养温度下最佳蒸养时间。
20.进一步，所述预测预制盾构管片最佳蒸养时间的方法还包括：
21.将盾构管片从浇筑至脱模分为三个步骤，分别为浇筑后常温静停阶段、蒸汽调温养护阶段、脱模降温阶段；通过在盾构管片静停后将盾构管片进入蒸汽养护阶段开始作为数据收集阶段，将与强度增长相关联的蒸养温度和蒸养时间作为样本观测值，将降温阶段
脱模强度作为结果值；通过拟合确定混凝土管片脱模强度与蒸养时间、蒸养温度均呈线性相关，建立线性回归分析模型，利用origin软件拟合样本值数据，得到线性回归模型；将待预测的管片脱模强度、管片蒸汽养护温度带入到回归分析模型中，求得管片在相应蒸养温度下最佳蒸养时间；通过实际生产数值与线性回归模型理论值相比较，确定线性回归模型的结果相符性，最终确定该线性回归模型的实际应用价值。
22.在一个实施例中，所述预测预制盾构管片最佳蒸养时间的方法包括以下步骤：
23.步骤一，收集样本观测值；
24.步骤二，进行线性回归依据分析；
25.步骤三，建立线性回归分析模型；
26.步骤四，进行管片蒸汽养护最佳蒸养时间的预测。
27.在一个实施例中，所述步骤一中的收集样本观测值包括：
28.将与管片蒸养阶段在不同蒸汽养护温度、养护时间下所测得的脱模强度作为样本观测值，脱模强度的测定以设置同条件标准试件为作为混凝土管片替代物；依据gb/t50081-2019《混凝土物理力学性能试验方法标准》，通过试验测定同条件试件强度作为样本观测值，样本观测值共25个。
29.在一个实施例中，所述步骤二中的线性回归依据分析包括：通过拟合确定混凝土管片脱模强度与蒸养时间、蒸养温度均呈线性相关。
30.在一个实施例中，所述步骤三中的建立线性回归分析模型包括：
31.通过收集的样本观测值作为拟合条件基础数据，用origin软件拟合样本值数据，以蒸养时间、蒸养温度作为自变量x1、x2，以管片脱模强度作为因变量y，得到线性回归分析模型y＝a+b1x1+b2x2、t统计量、相关系数、修正系数以及f统计量；若r2＝0.98742＞0.9，说明线性拟合优度较好；
32.所述线性回归分析模型根据拟合优度、模型的整体显著性、单个回归系数的显著性建立；所述线性回归分析模型采用f分布检验总体显著性，采用t分布检验单个系数的显著性，通过实际值与计算值的对比，检验实际应用性。
33.在一个实施例中，所述步骤四中的管片蒸汽养护最佳蒸养时间的预测包括：
34.通过将得到的线性回归分析模型反推，确定自变量x1、x2，因变量y及各项系数a、b1、b2；将待预测的混凝土管片对应的理想脱膜强度作为自变量y、实际生产的蒸汽养护温度作为自变量x2代入到回归分析模型中，求得管片蒸汽养护的最佳蒸养时间
‑‑
自变量x1的数值；
35.所述线性回归分析模型自变量x1、x2与因变量y的拟合关系为：根据管片蒸养时间x1、蒸养温度x2、脱膜强度y的样本值，利用origin软件进行拟合。
36.本发明的另一目的在于提供一种应用所述的预测预制盾构管片最佳蒸养时间的方法的预测预制盾构管片最佳蒸养时间的系统，所述预测预制盾构管片最佳蒸养时间的系统包括：
37.样本观测值收集模块，用于将与管片蒸养阶段在不同蒸汽养护温度、养护时间及所测得的脱模强度作为样本观测值，并通过试验测定样本观测值；
38.线性回归依据分析模块，用于通过拟合确定混凝土管片脱模强度与蒸养时间、蒸养温度均呈线性相关；
39.分析模型构建模块，用于建立线性回归分析模型，并用origin软件拟合样本值数据得到线性回归分析模型、t统计量、相关系数、修正系数以及f统计量；
40.最佳蒸养时间预测模块，用于将待预测的混凝土管片对应的理想脱模强度、蒸汽养护温度代入回归分析模型中，求得管片蒸汽养护的最佳蒸养时间。
41.本发明的另一目的在于提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行所述的预测预制盾构管片最佳蒸养时间的方法的步骤。
42.本发明的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行所述的预测预制盾构管片最佳蒸养时间的方法的步骤。
43.本发明的另一目的在于提供一种信息数据处理终端，所述信息数据处理终端用于实现于电子装置上执行时，提供用户输入接口以实施所述的预测预制盾构管片最佳蒸养时间的系统。
44.结合上述的所有技术方案，本发明所具备的优点及积极效果为：
45.第一、针对上述现有技术存在的技术问题以及解决该问题的难度，紧密结合本发明的所要保护的技术方案以及研发过程中结果和数据等，详细、深刻地分析本发明技术方案如何解决的技术问题，解决问题之后带来的一些具备创造性的技术效果。具体描述如下：
46.预制盾构管片是一种能拼成环状的钢筋混凝土预制构件。由于混凝土管片生产过程中采用流水作业方式，模板周转效率高，因此，需要混凝土强度迅速提高，以至快速脱模的效果。目前各管片生产厂采用高温蒸汽养护方法促使混凝土迅速达到脱模强度。依据gb/t22082-2017《预制混凝土衬砌管片》中要求，采用吸盘脱模时脱膜强度不低于15mpa，因此，如何确定在能够达到理想脱模强度、一定恒温温度下的最佳蒸养时间一直无准确可行方法。本发明将盾构管片静停后进入蒸汽养护阶段开始，将与强度增长相关联的蒸养温度和蒸养时间及对应的脱膜强度作为样本观测值；通过拟合发现混凝土管片脱模强度与蒸养时间、蒸养温度均呈线性相关，据此建立线性回归分析模型：y＝a+b1x1+b2x2，用origin软件拟合样本值数据，得到线性回归模型；将需预测的管片理想脱模强度、管片蒸汽养护温度带入到回归分析模型中，求得管片在相应脱模强度、蒸养温度下最佳蒸养时间，本发明旨在确定一种预测最佳蒸养时间的方法，作为蒸养阶段的技术指导理论，以此在生产过程中快速找到最佳蒸养时间。
47.本发明充分考虑了蒸汽养护阶段蒸养的温度、蒸养时间对管片混凝土强度的影响。依据混凝土强度与蒸养温度、蒸养时间的关系式，进而推算出在一定蒸养温度下达到合适的脱模强度所需要的最佳蒸养时间的方法，可以快速准确地找到管片在蒸汽养护阶段所需最佳蒸养时间，保证蒸汽养护后达到合理的强度；也能避免盲目地延长蒸养时间，意在提高模具的周转效率，进而在保证质量的前提下合理提高生产效率。
48.第二，把技术方案看作一个整体或者从产品的角度，本发明所要保护的技术方案具备的技术效果和优点，具体描述如下：
49.本发明是依据数学统计方法为依据，充分考虑了蒸养环境下混凝土强度变化相关联最紧密的蒸养时间及蒸养温度因素影响，在此基础上通过origin软件总结出了一个线性回归方程，该方程可以通过计算机计算等简单计算，即可快速找到混凝土管片在理想脱模
强度、蒸养温度下的最佳蒸养时间。该方法较传统方法简单高效，更加准确，可为混凝土管片养护阶段提供技术支持，避免盲目制定养护制度而产生的脱模强度不足或者养护过度，从而造成的结构破坏和成本损失。
50.本发明提供的预测预制盾构管片最佳蒸养时间的方法，可以快速准确地找到管片进入蒸汽养护阶段最短蒸养时间，且保证蒸养后达到所需脱模强度；也能避免盲目地延长蒸养时间，旨在提高模具周转效率，节约成本，进而提升生产效率。
51.第三，作为本发明的权利要求的创造性辅助证据，还体现在以下几个重要方面：
52.(1)本发明的技术方案转化后的预期收益和商业价值为：本发明可以作为管片生产的技术优化理论支持，使蒸养阶段成本可预测，目前最佳蒸养时间的判断以经验为主，带来的蒸养阶段的平均成本占总成本约3％/环，本发明的技术方案转化后，使得蒸养阶段时间控制有理论支持，预计带来的收益为混凝土管片蒸养阶段的平均成本占总成本下降约3
‰
/环。
53.(2)本发明的技术方案填补了国内外业内技术空白：本方法填补了目前国内外盾构混凝土管片生产过程中蒸汽养护阶段无准确预测最佳养护时间的技术支空白，为混凝土管片蒸汽养护方案的制定提供了理论指导，同时为各管片预制厂优化生产技术方案，节能减排提供了新的思路。
54.(3)本发明的技术方案是否解决了人们一直渴望解决、但始终未能获得成功的技术难题：由于混凝土盾构管片采用高强度低坍落度混凝土，以工厂预制为主。混凝土在蒸汽升温养护下强度变化与两大主要因素：蒸养温度及蒸养时间密切相关。其强度变化机理复杂，一直处于理论研究阶段，并无准确的方法跟据蒸养温度及蒸养时间预测强度变化的准确方法。故而在管片蒸养阶段，想要预测在达到理想脱模强度和一定恒温下所需蒸养时间，一直都处于难以解决的问题。本发明绕过混凝土强度变化机理方面研究，以与管片混凝土强度变化最密切的两个因素：蒸养温度及蒸养时间为样本观测值，通过数学统计方法总结出适应实际生产情况的理论线性回归方程，解决当下预测在达到理想脱模强度和一定恒温下所需最佳蒸养时间的技术难题。
附图说明
55.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
56.图1是本发明实施例提供的预测预制盾构管片最佳蒸养时间的方法流程图；
57.图2是本发明实施例提供的预测预制盾构管片最佳蒸养时间的系统结构图；
58.图3是本发明实施例提供的预制3环盾构管片拼装应用的效果图；
59.图4是本发明实施例提供的预制盾构管片外形简图；
60.图5(a)～(b)是本发明实施例提供的线性回归依据拟合图；
61.图6是本发明实施例提供的origin软件回归结果图；
62.图7是本发明实施例提供的试验结果与计算结果对比图；
63.图中：1、样本观测值收集模块；2、线性回归依据分析模块；3、分析模型构建模块；4、最佳蒸养时间预测模块。
具体实施方式
64.为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明。但是本发明能够以很多不同于在此描述的其他方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似改进，因此本发明不受下面公开的具体实施的限制。
65.一、解释说明实施例：
66.本发明通过试验测定样本观测值，根据拟合优度、模型的整体显著性、单个回归系数的显著性来建立线性回归模型，通过以下技术方案实现：
67.如图1所示，本发明实施例提供的预测预制盾构管片最佳蒸养时间的方法包括以下步骤：
68.s101，收集样本观测值；
69.s102，进行线性回归依据分析；
70.s103，建立线性回归分析模型；
71.s104，进行管片蒸汽养护最佳蒸养时间的预测。
72.作为优选实施例，本发明实施例提供的预测预制盾构管片最佳蒸养时间的方法具体包括以下步骤：
73.(1)收集样本观测值
74.将与管片蒸养阶段蒸养温度、蒸养时间及所相应的脱模强度作为样本观测值，并通过试验测定样本观测值，样本观测值共25个，具体包括：
75.将与管片蒸养阶段在不同蒸汽养护温度(恒温温度)、养护时间下所测得的脱模强度作为样本观测值，脱模强度的测定以设置同条件标准试件为作为混凝土管片替代物，依据gb/t50081-2019《混凝土物理力学性能试验方法标准》，通过试验测定同条件试件强度(即管片脱膜强度)作为样本观测值，样本观测值共25个。
76.(2)线性回归依据分析
77.通过数学统计分析，利用origin软件拟合发现混凝土管片脱模强度与蒸养时间、蒸养温度均呈线性相关，具体包括：
78.将盾构管片静停后进入蒸汽养护阶段开始，先经过升温房区恒速升温，再经过恒温房区恒温养护，最后经过降温房区恒速降至合适温度，将与强度增长相关联的蒸养温度(取恒温房区温度作为蒸养温度，下同)和蒸养时间作为样本观测值(自变量x1、x2)；在测定恒温温度分别为40℃、45℃、50℃、55℃、60℃，分别对应的蒸养时间为300min、360min、420min、480min、540min情况下的脱膜强度作为样本数据，通过数学统计分析数据后，发现混凝土管片脱模强度随蒸养时间成正向变化，混凝土管片脱模强度随蒸养温度同样成正向变化。利用origin软件，拟合发现混凝土管片脱模强度与蒸养时间、蒸养温度均呈线性相关(见图5a、图5b)，以此为依据，建立线性回归分析模型，并利用origin软件拟合样本值数据，得到线性回归模型；将待预测的管片脱模强度、管片蒸汽养护温度带入到回归分析模型中，求得管片在相应蒸养温度下最佳蒸养时间。
79.(3)建立线性回归模型
80.建立线性回归分析模型：y＝a+b1x1+b2x2，用origin软件拟合样本值数据得到线性回归分析模型、t统计量、相关系数、修正系数以及f统计量，具体包括：
81.因混凝土管片脱模强度与蒸养时间、蒸养温度均呈线性相关，且随脱模强度成正向变化，故而将蒸养时间、蒸养温度作为自变量x1、x2，以管片脱模强度作为因变量y，以此建立线性回归分析模型有：y＝a+b1x1+b2x2，通过以上收集的样本观测值作为拟合条件基础数据，用origin软件拟合样本值数据，以蒸养时间、蒸养温度作为自变量x1、x2，管片脱模强度作为因变量y，拟合样本值数据得到线性回归分析模型、t统计量、相关系数、修正系数以及f统计量，其r2＝0.98742＞0.9，说明线性拟合优度较好。
82.(4)管片蒸汽养护最佳蒸养时间的预测
83.将需预测的混凝土管片最佳蒸养温度所对应的理想脱模强度、蒸汽养护温度代入到回归分析模型中，求得管片蒸汽养护的最佳蒸养时间，具体包括：
84.通过上述方法得到的线性回归分析模型，确定了自变量x1、x2，因变量y及各项系数a、b1、b2。将待预测的混凝土管片理想的脱模强度作为因变量y、实际生产用蒸汽养护温度作为自变量x2代入到回归分析模型中，求得管片蒸汽养护时间(自变量x1)的数值，即为最佳蒸养时间。
85.其中，所述线性回归分析模型自变量x1、x2与因变量y的拟合关系：根据管片蒸养时间x1、蒸养温度x2的样本值，利用origin软件进行拟合。
86.本发明实施例提供的样本观测值和管片脱模强度依据gb/t22082-2008《预制混凝土衬砌管片》中7.1.2一组与管片同条件养护的时间用于检验脱模强度的规定；6.1.2管片脱模时的混凝土强度，当采用吸盘脱模时应不低于15mpa，当采用其他方式脱模时，应不低于20mpa之规定。抗压强度试验方法符合gb/t50081-2019之规定。
87.线性回归分析模型自变量x1、x2与因变量y的拟合关系：根据管片蒸养时间(x1)、蒸养温度(x2)的样本值，利用origin软件进行拟合。
88.本发明实施例提供的线性回归分析模型采用f分布检验总体显著性，采用t分布检验单个系数的显著性。
89.如图2所示，本发明实施例提供的预测预制盾构管片最佳蒸养时间的系统包括：
90.样本观测值收集模块1，用于将与管片蒸养阶段在不同蒸汽养护温度、养护时间及所测得的脱模强度作为样本观测值，并通过试验测定样本观测值；
91.线性回归依据分析模块2，用于通过拟合确定混凝土管片脱模强度与蒸养时间、蒸养温度均呈线性相关；
92.分析模型构建模块3，用于建立线性回归分析模型，并用origin软件拟合样本值数据得到线性回归分析模型、t统计量、相关系数、修正系数以及f统计量；
93.最佳蒸养时间预测模块4，用于将待预测的混凝土管片对应的脱模强度、蒸汽养护温度代入回归分析模型中，求得管片蒸汽养护的最佳蒸养时间。
94.下面结合具体实施例对本发明的技术方案作进一步描述。
95.本发明实施例提供的基于线性回归模型推算预制盾构管片蒸汽养护最佳蒸养时间的方法具体包括以下步骤：
96.(1)收集样本观测值
97.将混凝土管片在不同蒸汽养护环境中蒸养的温度、蒸养时间所达到的不同脱模强度作为样本观测值，并通过试验测定样本观测值，样本观测值共25个，如表1所示。
98.表1样本观测值
[0099][0100][0101]
(2)线性回归依据分析
[0102]
通过拟合发现蒸汽养护阶段管片脱模强度与管片蒸养温度、蒸养时间均呈线性相关，拟合时的条件如表2所示，拟合结果如图5(a)～(b)所示。
[0103]
表2拟合条件表
[0104][0105][0106]
(3)建立线性回归模型
[0107]
建立线性回归分析模型：y＝a+b1x1+b2x2，用origin软件拟合，得到线性回归模型(见图6)y＝0.05x1+0.62x
2-34.84、t统计量(a、b1、b2对应的t统计量分别为-29.66205、29.0454、32.28197)、相关系数(r2＝0.98847)、修正系数(r2＝0.98742)、以及f统计量(942.88051)。
[0108]
(4)管片蒸汽养护最佳蒸养时间的推算
[0109]
将需预测的混凝土管片对应的脱模强度、蒸汽养护温度代入到回归分析模型中，求得管片蒸汽养护最佳蒸养时间。
[0110]
对上述步骤(3)中的回归模型进行检验：
[0111]
①
拟合优度检验
[0112]
由步骤(3)的模型估计结果可知，修正系数r2＝0.98742，说明回归模型对样本的拟合较好。
[0113]
②
f分布检验总体显著性
[0114]
采用f检验多元线性回归模型的总体显著性，表达式为f
1-α
(r-1，n-r)，其中α为显著性水平0.01，r为2个变量，n为样本组数，本实施例中有25个样本组。在分布分位数表中查出f
0.99
(1，23)的值为14.20。由步骤(3)的模型估计结果可知f＝942.88051》14.20，说明蒸养温度、蒸养时间对混凝土脱模强度的影响是高度显著的。
[0115]
③
t分布检验单个系数的显著性
[0116]
采用t分布检验单个系数的显著性，表达式为t
1-α/2
(n-2),其中α为显著性水平0.01，n为样本组数，本实施例中有25个样本组。在分布分位数表中查出t
0.995
(23)的值为2.8073。由步骤(3)的模型估计结果可知b1、b2的t统计量分别为29.0454、32.28197，均满足|bi|》t
0.995
(23)＝2.8073，说明各个系数对y影响显著。
[0117]
④
性模型的实际应用性检验
[0118]
通过试验测定不同条件下，在不同蒸汽养护时间，测定管片脱模强度值，并与计算
值进行对比，以检验回归模型的实际应用性。测定条件如表3所示，试验值与计算值对比图如图7所示。
[0119]
表3测定条件
[0120][0121]
由图7可知，实测值与计算值比较接近，回归模型具有很好的实际应用性。
[0122]
由以上分析可知，基于线性回归模型预测预制盾构管片蒸汽养护最佳养护时间的方法准确可行。
[0123]
二、应用实施例：
[0124]
该发明首次应用于天津地铁4号线北段工程地铁盾构管片预制生产中，生产过程中预设蒸汽养护阶段恒温温度为50℃，理想脱模强度16mpa，通过线性回归该理论模型计算出最佳蒸养时间为396.8min，取400min作为实际生产过程中的蒸养时间。实际生产中设置蒸汽养护阶段恒温温度为50℃，蒸养时间400min，实际检测脱模强度16.19mpa，符合预期。
[0125]
在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上；术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”、“前端”、“后端”、“头部”、“尾部”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗
示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0126]
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用全部或部分地以计算机程序产品的形式实现，所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载或执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(dsl)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输)。所述计算机可读取存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，dvd)、或者半导体介质(例如固态硬盘solid state disk(ssd))等。
[0127]
三、实施例相关效果的证据：
[0128]
通过在天津地铁4号线北段工程地铁盾构管片预制生产中，优化生产技术方案，使得蒸养阶段的旧技术方案中的盾构管片生产蒸养阶段采用固定的蒸汽养护阶段恒温温度50℃，蒸养时间440min，优化为蒸汽养护阶段恒温温度50℃，蒸养时间400min，实际脱膜强度16.19mpa，符合规范要求，同时使得蒸汽养护阶段的平均成本占总成本的约3％/环，下降至蒸汽养护阶段的平均成本占总成本的约2.6％/环，模具周转效率也较之前有提升，使得产品产量提高约2环/天。
[0129]
以上所述，仅为本发明较优的具体的实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，都应涵盖在本发明的保护范围之内。