本发明涉及人工智能信息技术，尤其涉及用人工智能动态检测厨房加热值的方法。
背景技术：
人们常用“火候”表达灶具烹饪时的燃烧性能。但是“火候”只跟灶具有关联，不足以表达现代厨房、还原烹饪时的燃烧加热性能。新词加热值，涉及灶具与锅具的组合、烹饪加热食物的综合性能。因此，动态地检测计算加热值，是现代厨房共享烹饪智慧中的重要内容。
本发明人申请的专利《智慧厨房复制火候和复制过程的系统及方法》《基于人工智能共享厨艺的智慧厨房系统》均涉及灶具火候的采集和控制。还要创新发明，动态检测计算厨房加热值。针对加热值的升高或者下降，需要调整烹饪的火候或者调整烹饪的时间。本发明是现代厨房中必不可少的功能。
技术实现要素：
本发明目的是：发明用人工智能动态检测厨房加热值的方法；有益于复制记录厨师烹饪食物的加热过程，并且在广大用户的厨房中、精准还原厨师烹饪食物的加热过程；为家家户户通过互联网实现共享烹饪智慧，创造条件。
本发明用人工智能动态检测厨房加热值的方法，所述方法，包括如下步骤。
步骤1，在智能终端中安装厨房交流app，并且用户进行注册登记、输入相关信息；用户使用厨房交流app对厨房中的灶具、多种锅具拍照上传服务平台，由服务平台建立用户的灶具、多种锅具的基本档案；
步骤2，在灶具上安装探测火苗的探头，在灶具上或者在油烟机的周边安装探测锅具内温度的探头、探测燃气压力的探头，以及其它的探头；各个探头所探测的数据和信息，通过厨房控制装置上传给服务平台；
步骤3，首次使用锅具、厨房交流app让用户在锅具中加入标准剂量的液体，设定灶具的标准火候，通过厨房控制装置及若干探头、检测液体达到标准温度，所需要的时间；该时间反映灶具与某锅具组合的预检参数；
步骤4，创建计算加热值的核心算法；核心算法中有预检参数，还有灶具火候、燃气压力、选用锅具的三个变量；在服务平台的支持下，控制装置和厨房交流app协同，检测并获得若干变量，然后用核心算法、可以随时动态地检测计算灶具与某锅具组合的加热值。
进一步，在步骤4中增加变量，厨房温度；此时共有四个变量灶具火候、燃气压力、选用锅具、厨房温度。
本发明的主要优点：用户厨房相距燃气公司有近有远，节假日的烹饪高峰、灶具的燃气压力有大有小；还有其它因素影响加热值。造成复制、还原烹饪时，加热值不一致，严重影响还原烹饪食物的质量。动态检测计算加热值，“复制”厨师的烹饪，用智能科技精准还原烹饪的加热过程。本发明创新发明核心算法，在检测若干变量之后，就可以随时动态地检测计算厨房加热值。并且用加热值代替传统厨房的“火候”，涉及烹饪燃烧的性能更全面、更精准。从而实现智能厨房、烹饪机器人、智慧厨房、数字厨房中，精准还原烹饪中各种加热的过程。本发明是现代厨房的重要技术，市场应用前景广阔。
附图说明
图1是本发明所述方法步骤的一种方框示意图。
具体实施方式
参见图1，关于步骤1的说明。所说的智能终端，主要是指用户的智能手机、平板电脑、佩带式智能通信装置，也可以指厨房中的电脑显示屏。
所说的注册登记，是指根据厨房交流app的要求，用户输入相关信息。
本发明所说的输入，是指用户在智能终端厨房交流app中，采用语音输入、或者用文字输入、或者选择点击输入，甚至采用拍照拍视频的方式输入。并且将用户的注册登记的相关信息，保存在用户注册数据库中。
使用厨房交流app对灶具、多种锅具拍照，服务平台中的智能单元可以识别照片中的数据和信息。例如：灶具类型、燃气种类、燃气压力、锅具形状、锅具大小、锅具材料、锅具加热性能等。
用户的锅具有多个，需要分别拍照上传。从而建立用户的灶具、多个锅具的基本档案，并保存在用户灶具锅具数据库中。
所说的锅具，是指厨房烹饪用的炒菜锅、平底锅、汤锅、高压锅等。
所说的厨房交流app，可以有多种命名。例如：厨房烹饪app、烹饪美食app等。并且厨房交流app软件可以镶嵌在其它app软件之中。
所说的服务平台，也称云服务平台、或者称云识别平台；主要有通信单元、电脑服务器单元、存贮单元、智能单元、辅助单元。
服务平台属于成熟技术，无需详细说明。重点说明存贮单元、智能单元。
所说的存贮单元，是指采用大型电子数据的存贮装置，其中有若干数据库，供服务平台保存各种数据和信息。
所说的数据库种类较多，例如：用户注册数据库、用户灶具锅具数据库、灶具锅具样本数据库、探头信息数据库、厨房交流app数据库等。
所说的用户注册数据库，是指保存用户注册内容的数据库。
所说的用户灶具锅具数据库，是指掌握用户的灶具锅具详细数据和信息、所形成的数据库。主要通过厨房交流app，由服务平台用灶具锅具样本数据库与用户灶具锅具拍照的比对识别，并且参考用户的补充内容，从而形成用户灶具锅具的详细数据和信息。例如产品型号、尺寸、主要性能等。
所说的灶具锅具样本数据库，是指保存生产厂家的，保存灶具锅具的型号、尺寸、主要性能、外观照片等，所形成的数据库。
所说的探头信息数据库，是指保存用户厨房各种探头所探测的数据和信息，所形成的数据库。
所说的厨房交流app数据库，是指保存适合各种智能终端、并且不断升级的厨房交流app，所形成的数据库。
所说的智能单元，是指服务平台的用人工智能科技的软硬件，协助用户的厨房控制装置，智能识别若干探头、识别上传照片中的资料和信息的单元。
关于步骤2的说明。所说的探测火苗的探头，有多种。具体有热电偶探头、探测火苗光线的探头、探测火苗温度的探头等。
所说的探测锅具内温度的探头，是指通过探头探测锅具内液体和食物温度的探头，具体有多种。例如：红外线测温探头、探测温度的感应探头等。
所说的探测燃气压力的探头，是指连接在燃气管道中探测燃气压力，并且将所探测的压力转化为电子信号的探头。
用户厨房中还可以有其它的若干探头。例如：探测厨房温度探头、探测声响探头、探测光束遮档探头、拍摄采集现场图像的数码镜头等。
所说的探测厨房温度探头，是指用电子技术探测厨房中温度的探头。
所说的探测声响探头，是指在灶具烹饪时，探测灶具、锅具、菜肴、液体发出声响的探头。
所说的探测光束遮档探头，是指通过发射光束装置、接收光束装置，探测光束被遮档的探头。探测光束遮档探头可探测锅具的移动、人体手臂动作等。
所说的数码镜头，是指一种微型拍照拍视频的镜头。并且数码镜头需要与控制装置相连接。
通过若干探头可以探测用户将锅具放在灶具上或者从灶具上取下，可探测锅盖盖上或者开盖。因而可以掌握时机、探测锅具内液体或者食物的温度。
所说的厨房控制装置，简称控制装置，是指由电脑芯片、通信电路、工作软硬件，所组成的装置。控制装置中可以配上液晶显示块、显示多种功能。
控制装置分别与每个探头相连接。并且将各个探头所探测的数据和信息，通过通信电路连接互联网、电信网，上传给服务平台。
并且控制装置通过互联网、电信网，可以与智能终端中的厨房交流app进行数据和信息的交流。
关于步骤3的说明。在诸多因素影响加热值的情况下，首先需要确定其中的若干固定参数。
预检参数，所涉及的因素众多。具体涉及灶具燃烧性能、使用燃气种类、燃气压力，还涉及锅具尺寸、锅具材料、锅具形状、锅具的加热性能等。因此详细探测计算这些因素、获得预检参数，其工作量巨大。
为此通过设定灶具的标准火候，加热标准剂量的液体，例如对水或者对食用油加热达到标准温度、并且探测所需要的时间。从而可以确定灶具与某锅具组合的预检参数。这样可以减轻检测计算预检参数的工作量。
例如：开启灶具火候的标准为3档中火、让锅具加热标准剂量为1000克的水，加热至标准温度为100度，所需要的时间、获得预检参数。
预检参数反映灶具与某锅具组合、加热值中的基本内容。因此用户的每个锅具、都需要有相配套的预检参数。
关于步骤4的说明。在灶具与某锅具组合的预检参数确定之后，探测三个变量，应用计算加热值的核心算法，就可以动态地检测计算加热值。
所说的火候，是指灶具的火力大小。随着智能科技在厨房中的应用，“火候”一词已经不能表达厨房中的加热性能，需要采用新词“加热值”来代替。
所说的加热值，又称厨房加热值，是指灶具与某个锅具组合、对食物烹饪加热的数值。加热值越高、则烧熟食物越快，加热值较低、则烧熟食物较慢。
影响加热值的因素较多，所有影响预检参数的因素，也是同样影响加热值的因素。同样涉及灶具燃烧性能、使用燃气种类、燃气压力，还涉及锅具尺寸、锅具材料、锅具形状、锅具加热性能等。
因此，如果加热值的不稳定、检测不准确，必然会影响现代厨房的“复制、还原”烹饪食物的加热过程。
精准检测计算加热值，才能使用智能科技、模仿厨师烹饪食物的加热过程。从而让用户学习烹饪时，精准还原厨师烹饪食物的加热过程。
所说的核心算法，是指检测计算加热值的计算公式。其中有变量、有影响系数、有常数。例如：核心算法的一种计算公式，说明如下。
jr=b1*m1+b2*m2+b3*m3+b4*m4+常数s2。
公式中，加热值jr、预检参数b1、预检影响系数m1、灶具火候的数值b2、火候影响系数m2、燃气压力的数值b3、压力影响系数m3、选用锅具的数值b4、锅具影响系数m4、常数s2。
公式中，加热值jr涉及四项因素。预检参数b1是固定的，实际只需检测灶具火候的数值b2、燃气压力的数值b3、选用锅具的数值b4三个变量。
所说的预检影响系数m1、火候影响系数m2、压力影响系数m3、锅具影响系数m4，是根据影响加热值jr的大小、而设置的数字。
对于预检参数b1，属于固定参数，因此不需要重复探测和计算。
对于灶具火候的数值b2，有三种情况获得。分别说明如下。
第一种，采用数控的智能灶具，不需要用户手动操作灶具开关，而是采用电信号控制灶具的火候。调整灶具火候，有数值显示。因此，获取灶具火候的数值非常方便。例如：当前火候是三档，则灶具火候的数值就是3。
第二种，采用普通的灶具，但是灶具开关采用新发明的有档位的灶具开关。举例说明：例如有五档，1档、2档、3档、4档、5档，可设置5档火候为最大。并且通过机械上的结构设计，灶具开关只能停留在这五档中的某个档位的位置，不能停留在二档之间的位置。因此，反映灶具火候的数值也比较准确。
此时获取灶具火候的数值，也非常方便。例如：当前灶具开关指向是5档，则灶具火候的数值就是5。
显然设计有档位的灶具开关，可以设置多种档位。例如：共计有四档、共计有五档、共计有六档、共计有七档、共计有八档、共计有九档等。
第三种，采用普通的灶具，采用常见的灶具开关。则此时灶具火候的数值，只能由操作者用眼睛查看、凭感觉给出灶具火候的数值。故误差较大。
对于燃气压力的数值b3，需要随时动态地检测燃气压力，并且可以设置所检测的压力就是压力的数值。
对于选用锅具的数值b4，是指将用户的若干锅具由小至大进行编号。例如：有1号锅、2号锅、3号锅等。并且可以设置编号就是选用锅具的数值。
用户烹饪时、控制装置获得用户所选用的锅具，有如下三种方法。
第1种，页面选择或者输入锅具。用户使用厨房交流app，准备烹饪由厨房交流app介绍的菜肴时，在厨房交流app展示页面中、呈现用户注册时的若干锅具照片。在用户选择烹饪食物时、顺便在页面中选择此次烹饪的锅具。
显然用户还可以在使用厨房交流app时，在其中的页面中用语音、或者用文字输入所选用的锅具。
第2种，声响判断。探测声响探头在控制装置、其它探头配合下，可以探测用户在灶具上放置锅具时的碰撞声响；并且根据碰撞声响的音频特征，可以从用户注册的若干锅具中、智能判断出所采用的锅具。
第3种，拍照识别。若干探头探测用户将锅具放在灶具上，触发控制装置；由控制装置控制数码镜头、对放在灶具上的锅具拍照，然后由服务平台或者由控制装置识别照片内容、智能判断出所采用的锅具。
由于用户的锅具数量较少，识别运算工作量极少。因此控制装置根据数码镜头所拍摄的照片，也可以识别照片中的锅具。
上述计算公式，为了方便说明原理，对若干参数的数值是直接采用。
实际应用数值时，可以对若干参数进行修正后、再采用。
例如：对选用锅具的数值b4进行修正，可以按照锅具的尺寸、形状、加热性能，进行修正后取数。对1号锅具、对2号锅具、对3号锅具、选用锅具的数值分别是1.1、1.4、1.7。
因此，可以对灶具火候的数值b2、对燃气压力的数值b3、对选用锅具的数值b4，具体由服务平台工作人员按照影响的比例关系，进行修正后、再采用。修正后的数值更接近真实情况，影响加热值的程度也更加准确。
另外，计算加热值jr，核心算法的计算公式还可以采用如下公式。
jr=b3*m3*（b1*m1+b2*m2+b4*m4）+常数s。
该公式中，燃气压力的数值b3是其它参数的倍数关系。具体计算加热值jr的公式还可以有多种，在此不一一展开说明。
具体的核心算法，需要工作人员通过大量实践、调整修正，最后才能确定计算公式，才能确定其中的参数、影响系数、常数。
有了核心算法，探测若干变量，服务平台和控制装置就可以随时检测计算每个灶具与某锅具组合的加热值。从而确保现代厨房中的精准采集、精准还原烹饪中的加热过程。
每个用户厨房中的控制装置、随时检测计算加热值。就可以在厨房中掌握控制烹饪中的加热过程。因此，用户厨房可以烹饪出与厨师示范的、几乎一模一样的菜肴，创造了必要条件。这就是现代厨房共享厨艺的优越性。
本发明的整体设计思想，简要说明如下。
第一步，通过加热标准剂量的液体、采用灶具的标准火候、达到指定的标准温度，通过检测加热的时间、就得到预检参数。有了预检参数，控制装置就有了检测计算加热值的基本的固定的相关参数。
第二步，有了相对固定不变的预检参数，对食物烹饪加热时，就可以通过对若干变量的检测，从而可以检测计算、获得加热值。
拥有加热值的动态检测计算方法，就可以在厨房中复制记录厨师烹饪食物的加热过程。让用户在厨房中精准还原厨师烹饪食物的加热过程。为家家户户通过互联网实现共享烹饪的智慧，创造条件。
关于进一步的说明。核心算法增加到四个变量，有益于检测计算加热值更加准确。此时核心算法的一种计算公式，举例说明如下。
jr=b1*m1+b2*m2+b3*m3+b4*m4+b5*m5+常数s2。
公式中，加热值jr、预检参数b1、预检影响系数m1、灶具火候的数值b2、火候影响系数m2、燃气压力的数值b3、压力影响系数m3、选用锅具的数值b4、锅具影响系数m4、厨房温度的数值b5、温度影响系数m5、常数s2。
对于厨房温度的数值b5，是指探测厨房温度的数值。例如：厨房温度是28度，则取值是25。
显然，也可以对厨房温度的数值b5进行修正后、再采用。例如：厨房温度10至20度范围、20至30度范围、30至40度范围，分别取值是1、2、3。
具体对参数取值的修正，可以由工作人员按照厨房温度对加热值的影响关系，进行修正。
上述是本发明的说明，基于本发明的基本思想，还可以有多种的变形方案，可以增加许多辅助的功能，均在本发明的技术特征范围之内。