像素驱动方法与流程

本发明关于一种像素驱动方法，特别是一种依据输入灰阶值的饱和度来驱动像素的像素驱动方法。

背景技术：

高对比度和广视角是目前大屏幕电视的发展趋势。一般电视的视角有限，在超过一定的观看角度时，观赏者的视觉上会产生颜色失真及亮度的差异。目前许多电视的厂商都致力于发展液晶电视的广视角技术(wide view technology)，其将同一像素区中的液晶分子区分成多个不同配向领域，即多域(multi-domain)，藉以达到广视角的显示效果。

然而，由于受限于液晶的光学特性，此种广视角液晶显示面板在不同视角观看下会发生色偏(Color Washout)的现象。为了改善色偏现象，广视角的液晶显示面板更将像素分别定义为多个子像素，并以空间域补偿技术来差异化各子像素之间的Gamma曲线输出特性。虽然有效地改善了色偏现象，但也由于各个子像素间的色度和亮度不相同，造成以同一个灰阶值驱动的像素有色差(Color Difference)的状况发生，使得液晶显示面板显示的均匀色块影像在视觉上亦会有网格斑纹(Mesh)。

技术实现要素：

本发明在于提供一种像素驱动方法，藉以解决现有技术中色块影像在视觉上有网格斑纹的问题。

本发明所揭露的像素驱动方法，用以驱动第一像素及第二像素。像素驱动方法具有根据饱和度设定第一像素及第二像素分别对应的第一输出灰阶值及第二输出灰阶值，其中饱和度是根据输入灰阶值而定义。根据第一输出灰阶值及第二输出灰阶值分别驱动第一像素及第二像素。当饱和度位于第一数值区间或第三数值区间时，第一输出灰阶值及第二输出灰阶值的差异小于当饱和度位于第二数值区间时，第一输出灰阶值及第二输出灰阶值的差异，且第二数值区间位于第一数值区间及第三数值区间之间。

本发明所揭露的像素驱动方法，用以驱动第一像素、第二像素、第三像素及第四像素。像素驱动方法具有根据第一饱和度设定第一像素及第二像素分别对应的第一输出灰阶值及第二输出灰阶值，其中第一饱和度是根据第一输入灰阶值而定义。根据第二饱和度决定第三像素及第四像素分别对应的第三输出灰阶值及第四输出灰阶值，其中第二饱和度是根据第二输入灰阶值而定义。根据第一输出灰阶值及第二输出灰阶值分别驱动第一像素及第二像素。根据第三输出灰阶值及第四输出灰阶值驱动第三像素及第四像素。当第一饱和度位于第一数值区间和第三数值区间其中之一，且第二饱和度位于第二数值区间时，第一输出灰阶值及第二输出灰阶的差异小于第三输出灰阶值及第四输出灰阶值的差异，第二数值区间位于第一数值区间以及第三数值区间之间。

根据上述本发明所揭露的像素驱动方法，依据输入灰阶值的饱和度来决定显示同一个色块影像的像素差异化程度，使得屏幕显示的影像仍有减少大视角色偏的优点，又进一步地减少均匀色块影像在视觉上的网格斑纹问题。

以上的关于本发明内容的说明及以下的实施方式的说明是用以示范与解释本发明的精神与原理，并且提供本发明的专利申请范围更进一步的解释。

附图说明

图1为根据本发明一实施例的像素驱动方法的步骤流程图。

图2为根据传统显示器的第一像素和第二像素的示意图。

图3为根据本发明一实施例的第一像素和第二像素的示意图。

图4为根据本发明另一实施例的像素驱动方法的步骤流程图。

图5为根据本发明另一实施例的转换模型的示意图。

图6为根据本发明再一实施例的像素驱动方法的步骤流程图。

图7为根据本发明又一实施例的像素驱动方法的步骤流程图。

具体实施方式

以下在实施方式中详细叙述本发明的详细特征以及优点，其内容足以使任何熟习相关技艺者了解本发明的技术内容并据以实施，且根据本说明书所揭露的内容、申请专利范围及图式，任何熟习相关技艺者可轻易地理解本发明相关的目的及优点。以下的实施例进一步详细说明本发明的观点，但非以任何观点限制本发明的范畴。

请参照图1，图1为根据本发明一实施例的像素驱动方法的步骤流程图。如图1所示，像素驱动方法于步骤S11中，根据饱和度设定第一像素及第二像素分别对应的第一输出灰阶值及第二输出灰阶值。于步骤S13中，根据第一输出灰阶值及第二输出灰阶值分别驱动第一像素及第二像素。于本实施例中，第一像素及第二像素例如是用以显示同一个色块影像的其中两个像素，饱和度是依据色块影像的输入灰阶值定义。当显示器接收到色块数据的输入灰阶值时，显示器依据输入灰阶值转换成第一输出灰阶值及第二输出灰阶值，并依据第一输出灰阶值驱动第一像素相对应的像素结构，使第一像素产生对应的色彩，又依据第二输出灰阶值驱动第二像素相对应的像素结构，使第二像素产生对应色彩。

于本实施例中，当输入灰阶值的饱和度位于第一数值区间(例如：低饱和度区间)或第三数值区间(例如：高饱和度区间)时，第一输出灰阶值及第二输出灰阶值的差异小于当饱和度位于第二数值区间时，第一输出灰阶值及第二输出灰阶值的差异，其中第二数值区间位于第一数值区间以及第三数值区间之间。换言之，当输入灰阶值的饱和度位于低饱和度区间或高饱和度区间时，第一像素和第二像素显示的色彩差异较小。当输入灰阶值的饱和度位于中饱和度区间时，第一像素和第二像素显示的色彩差异较大。

于一个实施例中，第一像素具有第一色像素、第二色像素及第三色像素，第二像素具有第一色像素、第二色像素及第三色像素。第一色像素、第二色像素及第三色像素例如红色子像素、绿色子像素、蓝色子像素或其他颜色的子像素。色像素例如是产生同一个纯色不同明亮度的子像素，第一像素的第一色像素、第二色像素及第三色像素产生的色彩混和成第一像素显示的色彩，第二像素的第一色像素、第二色像素及第三色像素产生的色彩混和成第二像素显示的色彩。第一像素和第二像素亦可以分别具有更多的色像素，本实施例不予限制。为了方便说明，以下以R(红色)子像素、G(绿色)子像素和B(蓝色)子像素代替第一色像素、第二色像素及第三色像素来说明，但非限制本实施例。

色块影像的输入灰阶值亦具有R(红色)输入灰阶值、G(绿色)输入灰阶值及B(蓝色)输入灰阶值。请参照图2，图2为根据传统显示器的第一像素和第二像素的示意图，如图2所示，在传统解决广视角造成色偏问题的显示器中，当第一像素和第二像素用以显示同一个色块影像时，第一像素和第二像素中各别的R子像素会被切割(或称为被区分)为Main像素和Sub像素，第一像素和第二像素中各别的G子像素会被切割(或称为被区分)为Main像素和Sub像素，第一像素和第二像素中各别的B子像素会被切割(或称为被区分)为Main像素和Sub像素。显示器以R输入灰阶值计算驱动Main像素的Main输出灰阶值，计算驱动Sub像素的Sub输出灰阶值，再依据Main输出灰阶值来驱动第一像素和第二像素的R子像素的Main像素，依据Sub输出灰阶值来驱动第一像素和第二像素的R子像素的Sub像素，同理驱动以G输入灰阶值和B输入灰阶值来分别驱动G子像素的Main像素和Sub像素、B子像素的Main像素和Sub像素。

如此一来，传统的显示器中，每一个Main像素和Sub像素都有各自的驱动电路，使得驱动电路连接至像素阵列的连接线数量加倍，线路和计算都更为复杂。

因此，于本实施例中，请参照图3，图3为根据本发明一实施例的第一像素和第二像素的示意图。如图3所示，当第一像素和第二像素用以显示同一个色块影像时，亦即，第一像素和第二像素所接收的色块影像具有相同灰阶值，第一像素和第二像素中各别的R子像素、G子像素和B子像素不再切割(或称为区分)为Main像素和Sub像素，而是分别以MSM型式和SMS型式驱动第一像素和第二像素。

换言之，当第一像素和第二像素用以显示同一个色块影像时，运用本实施例方法的显示器根据色块影像的输入灰阶值计算色块影像的饱和度，依据色块影像的饱和度分别设定第一像素和第二像素的R输出灰阶值、G输出灰阶值及B输出灰阶值，再以第一像素的R输出灰阶值、G输出灰阶值及B输出灰阶值分别驱动第一像素的R子像素、G子像素和B子像素，以第二像素的R输出灰阶值、G输出灰阶值及B输出灰阶值分别驱动第二像素的R子像素、G子像素和B子像素。

当第一像素和第二像素所接收的色块影像具有相同灰阶值时，以第一像素是以MSM型式驱动，第二像素是以SMS型式驱动为例来说，第一像素的R子像素是M型式，第二像素的R子像素是S型式。此时，第一像素的R输出灰阶值大于第二像素的R输出灰阶值。同理地，第一像素的G子像素是S型式，第二像素的G子像素是M型式，第一像素的G输出灰阶值小于第二像素的G输出灰阶值。第一像素的B子像素是M型式，第二像素的B子像素是S型式，第一像素的B输出灰阶值大于第二像素的B输出灰阶值。于一个实施例中，第一像素的第一输出灰阶值亦可以等于第二像素的第二输出灰阶值。

当输入灰阶值的饱和度位于第一数值区间(例如：低饱和度区间)或第三数值区间(例如：高饱和度区间)时，第一输出灰阶值及第二输出灰阶值的差异程度较小。当输入灰阶值的饱和度位于第二数值区间时，第一输出灰阶值及第二输出灰阶值的差异程度较大。第一输出灰阶值和第二输出灰阶值的差异程度关联于第一像素和第二像素的R输出灰阶值的差值、第一像素和第二像素的G输出灰阶值的差值、第一像素和第二像素的B输出灰阶值的差值其中至少一者。

于一个实施例中，当输入灰阶值的饱和度位于第一数值区间或第三数值区间时，第一像素和第二像素的R输出灰阶值的差值、第一像素和第二像素的G输出灰阶值的差值、第一像素和第二像素的B输出灰阶值的差值皆较小。当输入灰阶值的饱和度位于第二数值区间时，第一像素和第二像素的R输出灰阶值的差值、第一像素和第二像素的G输出灰阶值的差值、第一像素和第二像素的B输出灰阶值的差值皆较大，亦即第一像素和第二像素的色彩差异较大。

当显示同一个色块影像的像素分别以MSM型式或SMS型式驱动时，色块影像在大视角上的色偏现象可以改善，但色块影像的网格斑纹现象较为明显。由于人眼对于高、低饱和度色彩的视角色偏不敏感，因此，本实施例依据色彩饱和度，降低高、低饱和度中，以MSM型式驱动的像素和以SMS型式驱动的像素的显示差异，不仅使得显示画面在大视角可以减少有色偏的现象，亦可以改善色块影像的网格斑纹问题。

接下来，请一并参照图4及图5，图4为根据本发明另一实施例的像素驱动方法的步骤流程图，图5为根据本发明另一实施例的转换模型的示意图。如图4所示，本实施例像素驱动方法适用于显示器。当显示器的第一像素和第二像素用以显示同一个色块影像时，显示器依据色块影像的输入灰阶值，计算用以驱动第一像素和第二像素的第一输出灰阶值及第二输出灰阶值。

以第一像素和第二像素分别具有R子像素、G子像素和B子像素的例子来说，于步骤S21中，显示器依据色块影像的输入灰阶值计算饱和度。色块影像的输入灰阶值例如是(255,220,210)，其中255为R输入灰阶值、220为G输入灰阶值、210为B输入灰阶值。显示器以下列计算式计算输入灰阶值的饱和度S约为0.18，其中R_in、G_in、B_in分别是R输入灰阶值、G输入灰阶值、B输入灰阶值。

$S=\frac{Max(R_{in},G_{in},B_{in})-min(R_{in},G_{in},B_{in})}{Max(R_{in},G_{in},B_{in})}$

于步骤S22中，显示器依据饱和度位于第一数值区间、第二数值区间或第三数值区间，判断饱和度对应的转换模型。转换模型例如图5的转换图形，当饱和度位于第一数值区间0至N₁时，饱和度对应的第一转换模型定义为随着饱和度增加，调整比例减少的递减曲线。饱和度位于第二数值区间N₁至N₂时，饱和度对应于第二转换模型约为0。饱和度位于第三数值区间N₂至1时，饱和度对应于第三转换模型定义为随着饱和度增加，调整比例增加的递增曲线。

转换模型又例如是下列的计算式，其中L₁～L₄分别为参数值，亦可对应图5转换图形的参数值。于步骤S23中，显示器以饱和度S对应的转换模型，转换饱和度S为调整比例Ratio。例如L₁和L₂分别为1，L₃和L₄分别为0，N₁为0.3，N₂为0.7，输入灰阶值(255,220,210)的饱和度为0.18位于第一数值区间0至N₁，依据下列转换模型将饱和度0.18转换为调整比例约0.41。

$Ratio=\frac{S\×(L_3-L_1)}{N_1}+L_1,0\≤S\≤N_1$

$Ratio=\frac{(S-N_1)\×(L_4-L_3)}{N_2-N_1}+L_3,N_1\≤S\≤N_2$

$Ratio=\frac{(S-N_2)\×(L_2-L_4)}{1-N_2}+L_4,N_2\≤S\≤1$

于步骤S24中，显示器依据该输入灰阶值，自查找表中查找第一像素对应的第一对应值及第二像素对应的第二对应值。查找表中表示每一个输入灰阶值对应的MSM型式对应值和SMS型式对应值。例如输入灰阶值(255,220,210)对应的MSM型式对应值为(255,194,238)，对应的SMS型式对应值为(255,244,176)。于另一个实施例中，查找表是表示每一个R输入灰阶值对应的M型式对应值和S型式对应值的关系、每一个G输入灰阶值对应的M型式对应值和S型式对应值的关系和每一个B输入灰阶值对应的M型式对应值和S型式对应值的关系。例如R输入灰阶值为255对应的M型式和S型式对应值皆为255，G输入灰阶值为220对应的M型式对应值为244和S型式对应值为194，B输入灰阶值为210对应的M型式对应值为238和S型式对应值为176。查找表提供给显示器依据该输入灰阶值，查找第一像素对应的第一对应值及第二像素对应的第二对应值。

于步骤S25中，显示器依据调整比例加总输入灰阶值与第一对应值，且依据调整比例加总输入灰阶值与第二对应值。于一个实施例中，调整比例为第一输出灰阶值与第一对应值之间的差值对输入灰阶值与第一对应值之间的差值的比值，例如以下列计算式依据调整比例加总输入灰阶值(R_in,G_in,B_in)与第一对应值LUT1(R_in,G_in,B_in)，亦即(0.41×(255,220,210))+(0.59×(255,194,238))＝(255,205,226)为第一输出灰阶值Output1(R,G,B)，加总输入灰阶值(R_in,G_in,B_in)与第二对应值LUT2(R_in,G_in,B_in)，亦即(0.41×(255,220,210)+(0.59×(255,244,176))＝(255,234,190)为第二输出灰阶值Output2(R,G,B)。

Output(R,G,B)＝Ratio×(R_in,G_in,B_in)+(1-Ratio)×LUT(R_in,G_in,B_in)

于步骤S26中，以输入灰阶值(R_in,G_in,B_in)与第一对应值LUT1(R_in,G_in,B_in)的加总结果(255,205,226)，设定第一像素对应的第一输出灰阶值Output1(R,G,B)。以输入灰阶值(R_in,G_in,B_in)与第二对应值LUT2(R_in,G_in,B_in)的加总结果(255,234,190)，设定第二像素对应的第二输出灰阶值Output2(R,G,B)。于步骤S27中，根据第一输出灰阶值(255,205,226)及第二输出灰阶值(255,234,190)分别驱动第一像素及第二像素。

从于本实施例中，当第一像素和第二像素是同一个色块影像中分别以MSM型式驱动的像素和以SMS型式驱动的像素时，第一像素的R输出灰阶值大于第二像素的R输出灰阶值。第一像素的G输出灰阶值小于第二像素的G输出灰阶值，第一像素的B输出灰阶值大于第二像素的B输出灰阶值。于一个实施例中，第一像素的第一输出灰阶值亦可以等于第二像素的第二输出灰阶值。

当饱和度位于第二数值区间N₁至N₂时，饱和度对应于第二转换模型为0。第一输出灰阶值Output1(R,G,B)等于第一对应值LUT1(R_in,G_in,B_in)，第二输出灰阶值Output2(R,G,B)等于第二对应值LUT2(R_in,G_in,B_in)。当输入灰阶值的饱和度位于第一数值区间，且饱和度越大时，第一输出灰阶值Output1(R,G,B)越接近第一对应值LUT1(R_in,G_in,B_in)，第二输出灰阶值Output2(R,G,B)越接近第二对应值LUT2(R_in,G_in,B_in)，亦即第一输出灰阶值及第二输出灰阶值的差异程度越大。当输入灰阶值的饱和度位于第三数值区间，且饱和度越大时，第一输出灰阶值Output1(R,G,B)和第二输出灰阶值Output2(R,G,B)越接近输入灰阶值(R_in,G_in,B_in)，亦即第一输出灰阶值及第二输出灰阶值的差异程度越小。然而，当输入灰阶值的饱和度位于第一数值区间或第三数值区间时，第一输出灰阶值及第二输出灰阶值的差异程度仍小于输入灰阶值的饱和度位于第二数值区间时，第一输出灰阶值及第二输出灰阶值的差异程度。

以本实施例计算第一像素和第二像素的第一输出灰阶值和第二灰阶值的方式，不仅可以色块影像在大视角上的色偏现象改善，亦可以改善色块影像的网格斑纹问题。于前述实施例中，输入灰阶值、对应值、输出灰阶值、转换图形的参数值和数值区间的门槛值仅为方便说明之用，于所属技术领域具有通常知识者可依据实际需求自行设计，本实施例不予限制。

接下来，将说明两个不同色块影像的像素驱动方法。请参照图6，图6为根据本发明再一实施例的像素驱动方法的步骤流程图。如图6所示，像素驱动方法于步骤S31中，根据第一饱和度设定第一像素及第二像素分别对应的第一输出灰阶值及第二输出灰阶值，于步骤S32中，根据第二饱和度设定第三像素及第四像素分别对应的第三输出灰阶值及第四输出灰阶值。于步骤S33中，根据第一输出灰阶值及第二输出灰阶值分别驱动第一像素及第二像素。于步骤S34中，根据第三输出灰阶值及第四输出灰阶值分别驱动第三像素及第四像素。

第一像素及第二像素例如是用以显示同一个第一色块影像的其中两个像素，第三像素及第四像素例如是用以显示同一个第二色块影像的其中两个像素。第一输入灰阶值为第一色块影像的灰阶值，第二输入灰阶值为第二色块影像的灰阶值。第一输入灰阶值和第二输入灰阶值中的R输入灰阶值、G输入灰阶值或B输入灰阶值中至少有一个不同。在实务上，第一饱和度是依据第一色块影像的第一输入灰阶值定义，第二饱和度是依据第二色块影像的第二输入灰阶值定义。当显示器接收到影像数据的输入灰阶值时，显示器依据第一输入灰阶值转换成第一输出灰阶值及第二输出灰阶值，依据第二输入灰阶值转换成第三输出灰阶值及第四输出灰阶值，并依据第一输出灰阶值至第四输出灰阶值驱动第一像素至第四像素相对应的像素结构，使第一像素至第四像素产生对应的色彩。

于本实施例中，当第一饱和度位于第一数值区间或第三数值区间时，第一输出灰阶值及第二输出灰阶值的差异小于当第一饱和度位于第二数值区间时，第一输出灰阶值及第二输出灰阶值的差异。当第二饱和度位于第一数值区间或第三数值区间时，第三输出灰阶值及第四输出灰阶值的差异小于当第二饱和度位于第二数值区间时，第三输出灰阶值及第四输出灰阶值的差异，其中第二数值区间位于第一数值区间以及第三数值区间之间。换言之，当输入灰阶值的饱和度位于低饱和度区间或高饱和度区间时，同一个色块中的像素显示色彩的差异较小。当输入灰阶值的饱和度位于中饱和度区间时，同一个色块中的像素显示色彩的差异较大。

当第一饱和度位于第一数值区间和第三数值区间其中之一，且第二饱和度位于第二数值区间时，第一输出灰阶值及第二输出灰阶的差异小于第三输出灰阶值及第四输出灰阶值的差异。于一个实施例中，当第一饱和度和第二饱和度皆位于第一数值区间，且第一饱和度大于第二饱和度时，第一输出灰阶值及第二输出灰阶的差异大于第三输出灰阶值及第四输出灰阶值的差异。当第一饱和度和第二饱和度皆位于第三数值区间，且第一饱和度大于第二饱和度时，第一输出灰阶值及第二输出灰阶的差异小于第三输出灰阶值及第四输出灰阶值的差异。当第一饱和度和第二饱和度皆位于第二数值区间时，不限制第一输出灰阶值及第二输出灰阶的差异大于或小于第三输出灰阶值及第四输出灰阶值的差异。

于一个实施例中，第一像素至第四像素分别具有R子像素、G子像素和B子像素，影像数据中一个色块影像的第一输入灰阶值亦具有R输入灰阶值、G输入灰阶值及B输入灰阶值，另一个色块影像的第二输入灰阶值亦具有R输入灰阶值、G输入灰阶值及B输入灰阶值。于本实施例中，像素驱动方法根据第一输入灰阶值的R输入灰阶值、G输入灰阶值及B输入灰阶值计算第一饱和度，根据第二输入灰阶值的R输入灰阶值、G输入灰阶值及B输入灰阶值计算第二饱和度。依据第一饱和度分别设定第一像素和第二像素的R输出灰阶值、G输出灰阶值及B输出灰阶值，依据第二饱和度分别设定第三像素和第四像素的R输出灰阶值、G输出灰阶值及B输出灰阶值。

第一输出灰阶值、第二输出灰阶值、第三输出灰阶值及第四输出灰阶值分别包括R输出灰阶值、G输出灰阶值及B输出灰阶值。第一输出灰阶值的R输出灰阶值、G输出灰阶值及B输出灰阶值分别用以驱动第一像素的R子像素、G子像素和B子像素，第二输出灰阶值的R输出灰阶值、G输出灰阶值及B输出灰阶值分别用以驱动第二像素的R子像素、G子像素和B子像素，第三输出灰阶值的R输出灰阶值、G输出灰阶值及B输出灰阶值分别用以驱动第三像素的R子像素、G子像素和B子像素，第四输出灰阶值的R输出灰阶值、G输出灰阶值及B输出灰阶值分别用以驱动第四像素的该R子像素、G子像素和B子像素。

于本实施例中，第一像素和第二像素用以显示第一色块影像，第一像素是第一色块影像中以MSM型式驱动的像素，第二像素是第一色块影像中以SMS型式驱动的像素。第三像素和第四像素用以显示第二色块影像，第三像素是第二色块影像中以MSM型式驱动的像素，第四像素是第二色块影像中以SMS型式驱动的像素。本实施例的第一像素、第二像素、第三像素和第四像素配置为同一行，但不以此为限。

MSM型式和SMS型式对比于R子像素、G子像素及B子像素来说，第一像素的R子像素是M型式，第二像素的R子像素是S型式，此时，第一像素的R输出灰阶值大于或等于第二像素的R输出灰阶值。同理地，第一像素的G输出灰阶值小于或等于第二像素的G输出灰阶值，第一像素的B输出灰阶值大于或等于第二像素的B输出灰阶值，第三像素的R输出灰阶值大于或等于第四像素的R输出灰阶值，第三像素的G输出灰阶值小于或等于第四像素的G输出灰阶值，第三像素的B输出灰阶值大于或等于第四像素的B输出灰阶值。

当第一输入灰阶值的第一饱和度位于第一数值区间或第三数值区间，第二输入灰阶值的第二饱和度位于第二数值区间时，第一输出灰阶值及第二输出灰阶值之间的差异程度较第三输出灰阶值及第四输出灰阶值之间的差异程度小。第一输出灰阶值和第二输出灰阶值之间的差异程度关联于第一像素和第二像素的R输出灰阶值的差值、第一像素和第二像素的G输出灰阶值的差值、第一像素和第二像素的B输出灰阶值的差值其中至少一者。第三输出灰阶值和第四输出灰阶值之间的差异程度关联于第三像素和第四像素的R输出灰阶值的差值、第三像素和第四像素的G输出灰阶值的差值、第三像素和第四像素的B输出灰阶值的差值其中至少一者。

于一个实施例中，当第一输入灰阶值的第一饱和度位于第一数值区间或第三数值区间，第二输入灰阶值的第二饱和度位于第二数值区间时，第一像素和第二像素的R输出灰阶值的差值小于第三像素和第四像素的R输出灰阶值的差值，第一像素和第二像素的G输出灰阶值的差值小于第三像素和第四像素的G输出灰阶值的差值，第一像素和第二像素的B输出灰阶值的差值小于第三像素和第四像素的B输出灰阶值的差值。

换言之，以MSM型式和SMS型式驱动的像素差异依据输入灰阶值的饱和度位于不同的数值区间而有不同。当一个影像中有部分色块的饱和度是位于第二数值区间时，色块影像的网格斑纹现象较为明显。但有部分色块的饱和度是位于第一或第三数值区间时，色块影像的网格斑纹现象较不明显。藉此，不仅可以解决显示画面在大视角时有色偏的现象，亦可以改善色块影像的网格斑纹问题。

接下来，请一并参照图7，图7为根据本发明又一实施例的像素驱动方法的步骤流程图，如图7所示，本实施例像素驱动方法适用于显示器。当显示器的第一像素和第二像素用以显示第一色块影像，第三像素和第四像素用以显示第二色块影像时，显示器依据第一色块影像的第一输入灰阶值，计算用以驱动第一像素和第二像素的第一输出灰阶值及第二输出灰阶值。显示器依据第二色块影像的第二输入灰阶值，计算用以驱动第三像素和第四像素的第三输出灰阶值及第四输出灰阶值。

以第一像素至第四像素分别具有R子像素、G子像素和B子像素的例子来说，于步骤S41中，显示器依据第一色块影像的第一输入灰阶值计算第一饱和度，依据第二色块影像的第二输入灰阶值计算第二饱和度。第一色块影像的第一输入灰阶值例如是(R_in,G_in,B_in)＝(255,220,0)，其中255为第一输入灰阶值的R输入灰阶值、220为第一输入灰阶值的G输入灰阶值、0为第一输入灰阶值的B输入灰阶值。第二色块影像的第二输入灰阶值例如是(R_in,G_in,B_in)＝(250,125,95)。显示器以下列计算式计算第一输入灰阶值的第一饱和度S1约为1，第二输入灰阶值的第二饱和度S2约为0.62。

$S=\frac{Max(R_{in},G_{in},K_n)-min(R_{in},G_{in},B_{in})}{Max(R_{in},G_{in},B_{in})}$

于步骤S42中，显示器依据第一饱和度S1和第二饱和度S2分别位于第一数值区间、第二数值区间或第三数值区间，判断第一饱和度S1和第二饱和度S2分别对应的转换模型。转换模型例如图7的转换图形又例如是下列的计算式，其中L₁和L₂分别为1，L₃和L₄分别为0，N₁为0.3，N₂为0.7。于步骤S43中，显示器以第一饱和度S1和第二饱和度S2对应的转换模型，分别转换第一饱和度S1和第二饱和度S2为第一调整比例Ratio1和第二调整比例Ratio2。于一个实施例中，第一调整比例Ratio1为第一输出灰阶值与第一对应值之间的差值对第一输入灰阶值与第一对应值之间的差值的比值，第二调整比例Ratio2为第三输出灰阶值与第三对应值之间的差值对第二输入灰阶值与第三对应值之间的差值的比值。例如第一输入灰阶值(R_in1,G_in1,B_in1)为(255,220,0)的第一饱和度S1为1位于第三数值区间，依据转换模型将第一饱和度1转换为第一调整比例Ratio1为1，例如第二输入灰阶值(R_in2,G_in2,B_in2)为(255,125,95)的第二饱和度S2为0.62位于第二数值区间，依据转换模型将第二饱和度0.62转换为第二调整比例Ratio2为0。

$Ratio=\frac{S\×(L_3-L_1)}{N_1}+L_1,0\≤S\≤N_1$

$Ratio=\frac{(S-N_1)\×(L_4-L_3)}{N_2-N_1}+L_3,N_1\≤S\≤N_2$

$Ratio=\frac{(S-N_2)\×(L_2-L_4)}{1-N_2}+L_4,N_2\≤S\≤1$

于步骤S44中，显示器依据第一输入灰阶值和第二输入灰阶值，自查找表中查找第一像素对应的第一对应值及第二像素对应的第二对应值，并查找第三像素对应的第三对应值及第四像素对应的第四对应值。查找表中显示每一个输入灰阶值对应的MSM型式对应值和SMS型式对应值。于本实施例中，第一对应值例如是(255,194,0)，第二对应值例如是(255,244,0)，第三对应值例如是(254,51,131)，第四对应值例如是(246,168,16)。

于步骤S45中，显示器例如依据下列计算式和第一调整比例Ratio1加总第一输入灰阶值(R_in1,G_in1,B_in1)与第一对应值LUT1(R_in1,G_in1,B_in1)，亦即(1×(255,220,0))+(0×(255,194,0))＝(255,220,0)。依据下列计算式和第一调整比例Ratio1加总第一输入灰阶值(R_in1,G_in1,B_in1)与第二对应值LUT2(R_in1,G_in1,B_in1)，亦即(1×(255,220,0)+(0×(255,244,0))＝(255,220,0)。依据下列计算式和第二调整比例Ratio2加总第二输入灰阶值(R_in2,G_in2,B_in2)与第三对应值LUT3(R_in2,G_in2,B_in2)，亦即(0×(255,125,95)+(1×(254,51,131)＝(254,51,131)，且依据下列计算式和第二调整比例Ratio2加总第二输入灰阶值(R_in2,G_in2,B_in2)与第四对应值LUT4(R_in2,G_in2,B_in2)，亦即(0×(255,125,95)+(1×(246,168,16)＝(246,168,16)。

Output(R,G,B)＝Ratio×(R_in,G_in,B_in)+(1-Ratio)×LUT(R_in,G_in,B_in)

于步骤S46中，以第一输入灰阶值(R_in1,G_in1,B_in1)与第一对应值LUT1(R_in1,G_in1,B_in1)的加总结果(255,220,0)，设定第一像素对应的第一输出灰阶值Output1(R,G,B)。以第一输入灰阶值(R_in1,G_in1,B_in1)与第二对应值LUT2(R_in1,G_in1,B_in1)的加总结果(255,220,0)，设定第二像素对应的第二输出灰阶值Output2(R,G,B)。以第二输入灰阶值(R_in2,G_in2,B_in2)与第三对应值LUT3(R_in2,G_in2,B_in2)的加总结果(254,51,131)，设定第三像素对应的第三输出灰阶值Output3(R,G,B)。以第二输入灰阶值(R_in2,G_in2,B_in2)与第四对应值LUT4(R_in2,G_in2,B_in2)的加总结果(246,168,16)，设定第四像素对应的第四输出灰阶值Output4(R,G,B)。由于第一色块影像的第一输入灰阶值例如是(255,220,0)，其饱和度为1，藉由本发明的计算式的设计可使对应的输出灰阶值与输入灰阶值相同，亦即当饱和度为1时，其对应以MSM型式和SMS型式驱动的像素均接收与输入灰阶值相同的输出灰阶值。同里，当输入色块影像对应的饱和度为0时，其对应以MSM型式和SMS型式驱动的像素均接收与输入灰阶值相同的输出灰阶值。

于步骤S47中，根据第一输出灰阶值(255,220,0)、第二输出灰阶值(255,220,0)、第三输出灰阶值(254,51,131)和第四输出灰阶值(246,168,16)分别驱动第一像素、第二像素、第三像素和第四像素。于本实施例中，输入灰阶值、对应值、输出灰阶值、转换图形的参数值和数值区间的门槛值仅为方便说明之用，于所属技术领域具有通常知识者可依据实际需求自行设计，本实施例不予限制。

于本实施例中，当第一像素和第二像素是同一个色块影像中分别以MSM型式驱动的像素和以SMS型式驱动的像素时，第一像素的R输出灰阶值大于或等于第二像素的R输出灰阶值。第一像素的G输出灰阶值小于或等于第二像素的G输出灰阶值，第一像素的B输出灰阶值大于或等于第二像素的B输出灰阶值。同理地，当第三像素和第四像素是同一个色块影像中分别以MSM型式驱动的像素和以SMS型式驱动的像素时，第一像素的R输出灰阶值大于或等于第二像素的R输出灰阶值。第一像素的G输出灰阶值小于或等于第二像素的G输出灰阶值，第一像素的B输出灰阶值大于或等于第二像素的B输出灰阶值。

当第一饱和度或第二饱和度位于第二数值区间N₁至N₂时，第一饱和度或第二饱和度对应于第二转换模型为0。此时，第一输出灰阶值Output1(R,G,B)等于第一对应值LUT1(R_in1,G_in1,B_in1)，第二输出灰阶值Output2(R,G,B)等于第二对应值LUT2(R_in1,G_in1,B_in1)，第三输出灰阶值Output3(R,G,B)等于第三对应值LUT1(R_in2,G_in2,B_in2)，第四输出灰阶值Output4(R,G,B)等于第四对应值LUT2(R_in2,G_in2,B_in2)。

当第一饱和度位于第一数值区间，且第一饱和度越大时，第一输出灰阶值越接近第一对应值，第二输出灰阶值越接近第二对应值，第一输出灰阶值及第二输出灰阶值的差异程度越大。当第一输入灰阶值的第一饱和度位于第三数值区间，且第一饱和度越大时，第一输出灰阶值或第二输出灰阶值越接近第一输入灰阶值，第一输出灰阶值及第二输出灰阶值的差异程度越小。同理地，当第二饱和度位于第一数值区间，且第二饱和度越大时，第三输出灰阶值越接近第三对应值第四输出灰阶值越接近第四对应值，第三输出灰阶值及第四输出灰阶值的差异程度越大。当第二输入灰阶值的第二饱和度位于第三数值区间，且第二饱和度越大时，第三输出灰阶值或第四输出灰阶值越接近第二输入灰阶值，第三输出灰阶值或第四输出灰阶值的差异程度越小。

然而，当第一输入灰阶值的第一饱和度位于第一数值区间或第三数值区间时，第一输出灰阶值及第二输出灰阶值的差异程度仍小于第一输入灰阶值的第一饱和度位于第二数值区间时，第一输出灰阶值及第二输出灰阶值的差异程度。当第二输入灰阶值的第二饱和度位于第一数值区间或第三数值区间时，第三输出灰阶值及第四输出灰阶值的差异程度仍小于第二输入灰阶值的第二饱和度位于第二数值区间时，第三输出灰阶值及第四输出灰阶值的差异程度。

综合以上所述，本发明实施例提供一种像素驱动方法，藉由人类视觉上对于低饱和度色彩及高饱和度色彩的色偏现象不敏感，因此利用让高饱和度和低饱和度色块影像的像素差异化程度低于中饱和度色块影像的像素差异化程度，使得屏幕显示的影像仍可有减少大视角色偏的优点，又进一步地减少均匀色块影像在视觉上的网格斑纹问题。

虽然本发明以前述的实施例揭露如上，然其并非用以限定本发明。在不脱离本发明的精神和范围内，所为的更动与润饰，均属本发明的专利保护范围。关于本发明所界定的保护范围请参考所附的申请专利范围。