一种基于大数据的文化传播推广系统的制作方法

文档序号:16928640发布日期:2019-02-22 20:04阅读:433来源:国知局
一种基于大数据的文化传播推广系统的制作方法

本发明属于文化传播推广系统技术领域,具体涉及一种基于大数据的文化传播推广系统。



背景技术:

随着社会,我国已步入信息化时代。各行各业对信息的重视度不断加强,同时也推动了我国信息化产业的发展。文化传播又称文化扩散,指人类文化由文化源地向外辐射传播或由一个社会群体向另一群体的散布过程。文化景观包含着大量的历史、社会、人文、风景信息,文化景观分布于各地,有些文化景观位于常人难于到达的高海拔地区,或者寒冷、过于炎热,或者过于险峻,同时,有些人由于自己身体的原因,难于到达这些文化景观实地参观学习,事实上,往往最优秀的文化风景,又恰恰在这些常人难于到达的地方,这就需要进行宣传推广,满足大众的精神文化需求。

现在人们获取信息也逐渐从主动获取向被获取过渡,即人们不再去主动查询自己想要的信息,而是让想要的信息自动的到达我们手中。这就要用到大数据分析技术,大数据分析人们的行为习惯和喜好,根据其进行内容的选择和系统的改进,也是今天文化传播推广系统发展趋势。现在的文化传播推广系统大多为屏幕的视频播放,便于人们观看,但是其播放内容都是基于本身存储的本地数据或根据管理员的控制对其进行传播内容的控制,并未考虑到受众用户们的喜好和习惯,造成社会上很多的文化传播推广系统并没有受到人们的欢迎和重视,没有发挥出其文化传播真正的效果。



技术实现要素:

本发明的目的在于:解决现在文化传播推广系统其播放内容都是基于本身存储的本地数据或根据管理员的控制对其进行传播内容的控制,未考虑到受众用户们的喜好和习惯,造成社会上很多的文化传播推广系统未受到人们的欢迎和重视,没有发挥出其文化传播真正效果的问题,提出了一种基于大数据的文化传播推广系统。

本发明采用的技术方案如下:

一种基于大数据的文化传播推广系统,包括触控液晶显示屏,触控液晶显示屏连接有中央处理器,中央处理器连接有网络模块,触控液晶显示屏上方中央设置有可获取人体的位置和性别数据的激光摄像头,激光摄像头与中央处理器连接,其中中央处理器的存储单元获取用户操作触控液晶显示屏的行为数据及激光摄像头获取的人体的位置和性别数据,运算单元根据人体的位置和性别数据以及用户操作触控液晶显示屏的行为数据进行用户行为习惯分析,中央处理器的控制单元根据用户行为习惯分析的结果控制触控液晶显示屏显示的内容。

进一步,所述中央处理器的运算单元根据人体的位置和性别数据以及用户操作触控液晶显示屏的行为数据进行用户行为习惯分析的方法步骤如下:

步骤1、根据人体的性别数据对人体的位置数据以及用户操作触控液晶显示屏的行为数据进行分类,得到男性用户与女性用户两类数据;

步骤2、根据人体位置数据得到用户在触控液晶显示屏前停留时长,并结合用户操作触控液晶显示屏的行为数据,分别对男性用户与女性用户两类数据采用机器学习的分类法进行用户行为习惯分析,得到男性用户与女性用户两类用户分类。

进一步,所述中央处理器的控制单元根据用户行为习惯分析的结果控制触控液晶显示屏显示的内容的方法为:根据用户行为习惯分析的结果,通过网络模块联网分类别获取与用户行为习惯分析的结果相对应的传播推广资料数据包,根据激光摄像头获取的性别数据控制显示相应的传播推广资料。

进一步,所述触控液晶显示屏上设置有光线感应传感器,光线感应传感器与中央处理器连接。

进一步,所述网络模块采用无线网络模块。

综上所述,由于采用了上述技术方案,本发明的有益效果是:

1、本发明中,根据人体的位置和性别数据以及用户操作触控液晶显示屏的行为数据进行用户行为习惯分析,中央处理器的控制单元根据用户行为习惯分析的结果控制触控液晶显示屏显示的内容,男性用户和女性用户的行为习惯被分别考虑,并根据性别数据判断使用观看者是男性或女性,根据不同性别用户的行为习惯对应获取不同的播放资源,中央处理器通过网络模块联网获取播放资源,满足需大量数据支持不同用户行为习惯分析结果的要求,应用范围也更广。每个用于播放宣传资料的文化传播推广设备都可以根据所在区域用户的使用数据来进行每个设备的用户行为习惯分析,不必受管理员统一控制,真正适用于不同区域、不用行为习惯的用户,让文化传播推广系统受到人们的重视与欢迎。

2、本发明中,采用机器学习的分类法进行用户行为习惯分析,提高了分析效率和速度,并且适用于数据处理量大的情况。

3、本发明中,触控液晶显示屏上设置有光线感应传感器,光线感应传感器与中央处理器连接,中央处理器可根据环境光线调节触控液晶显示屏的显示亮度,提高用户使用的舒适度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明系统框图;

图2为本发明中央处理器的运算单元进行用户行为习惯分析的方法流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明,即所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

需要说明的是,术语“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

一种基于大数据的文化传播推广系统,包括触控液晶显示屏,触控液晶显示屏连接有中央处理器,中央处理器连接有网络模块,触控液晶显示屏上方中央设置有可获取人体的位置和性别数据的激光摄像头,激光摄像头与中央处理器连接,其中中央处理器的存储单元获取用户操作触控液晶显示屏的行为数据和激光摄像头获取的人体的位置和性别数据,运算单元根据人体的位置和性别数据以及用户操作触控液晶显示屏的行为数据进行用户行为习惯分析,中央处理器的控制单元根据用户行为习惯分析的结果控制触控液晶显示屏显示的内容。

进一步,所述中央处理器的运算单元根据人体的位置和性别数据以及用户操作触控液晶显示屏的行为数据进行用户行为习惯分析的方法步骤如下:

步骤1、根据人体的性别数据对人体的位置数据以及用户操作触控液晶显示屏的行为数据进行分类,得到男性用户与女性用户两类数据。可在保存每一位使用用户的性别数据、位置数据和行为数据时,对用户进行编号,直接在该用户的属性中添加性别属性,通过查找此性别属性将所有的已编号的用户进行男性用户和女性用户分类。

步骤2、根据人体位置数据得到用户在触控液晶显示屏前停留时长(即为识别到人体站在屏幕前的开始时间到人体离开的时间差),并结合用户操作触控液晶显示屏的行为数据,分别对男性用户与女性用户两类数据采用机器学习的分类法进行用户行为习惯分析,得到男性用户与女性用户两类用户分类。

进一步,所述中央处理器的控制单元根据用户行为习惯分析的结果控制触控液晶显示屏显示的内容的方法为:根据用户行为习惯分析的结果,通过网络模块联网分类别获取与用户行为习惯分析的结果相对应的传播推广资料数据包,根据激光摄像头获取的性别数据控制显示相应的传播推广资料。

中央处理器可采用带有数据爬取和数据分析功能的甲骨文大数据机,oracle大数据机(oraclebigdataappliance),是一个软、硬件集成系统,可直接在其操作系统提供的开源工具进行本发明中的分析算法。中央处理器也可以采用其它带有数据爬取和数据分析功能,并且提供开源工具的数据分析处理器。

激光摄像头可采用bg-ir521yf,带有图像处理功能,实现人体位置监控和人体性别识别。性别识别可采用基于特征脸(eigenface)的性别识别算法,主要是使用pca(主成分分析)。在计算过程中通过消除数据中的相关性,将高维图像降低到低维空间,而训练集中的样本则被映射成低维空间中的一点。当需要判断测试图片的性别时,就需要先将测试图片映射到低维空间中,然后计算离测试图片最近样本点是哪一个,将最近样本点的性别赋值给测试图片即可。

本发明中,根据人体的位置和性别数据以及用户操作触控液晶显示屏的行为数据进行用户行为习惯分析,中央处理器的控制单元根据用户行为习惯分析的结果控制触控液晶显示屏显示的内容,男性用户和女性用户的行为习惯被分别考虑,并根据性别数据判断使用观看者是男性或女性,根据不同性别用户的行为习惯对应获取不同的播放资源,中央处理器通过网络模块联网获取播放资源,满足需大量数据支持不同用户行为习惯分析结果的要求,应用范围也更广。每个用于播放宣传资料的文化传播推广设备都可以根据所在区域用户的使用数据来进行每个设备的用户行为习惯分析,不必受管理员统一控制,真正适用于不同区域、不用行为习惯的用户,让文化传播推广系统受到人们的重视与欢迎。

本发明中,采用机器学习的分类法进行用户行为习惯分析,提高了分析效率和速度,并且适用于数据处理量大的情况。

进一步,所述触控液晶显示屏上设置有光线感应传感器,光线感应传感器与中央处理器连接。

进一步,所述网络模块采用无线网络模块。

本发明中,触控液晶显示屏上设置有光线感应传感器,光线感应传感器与中央处理器连接,中央处理器可根据环境光线调节触控液晶显示屏的显示亮度,提高用户使用的舒适度。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

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