余像补偿器、具有余像补偿器的显示装置及其驱动方法与流程

本申请要求于2018年8月31日在韩国知识产权局提交的韩国专利申请10-2018-0103958的优先权和权益，该韩国专利申请的全部公开通过引用包含于此。

本公开的一些示例实施例的各方面总体涉及显示装置、具有余像补偿器的显示装置、以及用于驱动显示装置的方法。

背景技术：

在诸如有机发光显示(oled)装置、液晶显示(lcd)装置或等离子体显示装置的显示装置中，随着驱动时间流逝，像素可能变得劣化，因此，可能发生余像。例如，当以高亮度显示、或者在显示屏的特定区域中长时间持续显示徽标、字幕等时，可能加速相应的像素的劣化，因此，可能发生余像。

为了避免像素的加速劣化，可利用用于在特定时段中在显示面板上移动和显示图像的技术。

本说明书的背景技术部分包括旨在为示例实施例提供上下文的信息，并且本背景技术部分中的信息不一定构成现有技术。

技术实现要素：

一些示例实施例的各方面可包括用于校正输入图像数据以使徽标图像模糊的余像补偿器。

一些示例实施例的各方面还可包括具有余像补偿器的显示装置。

一些示例实施例的各方面还可包括用于驱动显示装置显示模糊的徽标图像的方法。

根据本公开的一些示例实施例，提供了一种余像补偿器，其中，所述余像补偿器包括：徽标检测器，被配置为基于输入图像数据检测徽标区域，其中，所述徽标区域包括显示在显示面板中的徽标图像和包括在徽标图像的外围的预设范围内的徽标背景图像；模糊确定器，被配置为使用徽标图像和徽标背景图像来确定与徽标图像相应的模糊区域；以及图像校正器，被配置为基于模糊区域来使徽标图像模糊。

模糊区域可包括与徽标图像相邻的徽标背景图像的一部分和徽标图像。

当接近模糊区域的外部时，亮度可逐渐减小。

模糊区域的位置可等于徽标图像的位置。

模糊确定器可包括：徽标图计算器，被配置为计算将徽标图像与徽标背景图像区分开的二进制编码徽标图；初步校正器，被配置为通过对包括在徽标图中的像素的二进制数据求平均来计算具有模糊候选值的初步模糊图；以及模糊区域确定器，被配置为通过将包括在初步模糊图中的模糊候选值中的每个模糊候选值与预设模糊阈值进行比较来确定徽标图像的模糊区域。

初步校正器可通过计算目标像素的二进制数据和目标像素的预设外围像素的二进制数据的平均值来获取目标像素的模糊候选值。

可将预设的加权值应用于二进制数据或模糊候选值。

可根据模糊阈值来改变包括徽标图像的模糊区域的大小。

当目标像素的模糊候选值超过模糊阈值时，模糊区域确定器可将目标像素确定为模糊区域。

图像校正器可使与模糊区域相应的像素的输入图像数据模糊。

图像校正器可通过计算目标像素的输入图像数据和目标像素的预设外围像素的输入图像数据的平均值来获取目标像素的平均图像数据作为模糊图像数据。

图像校正器可包括：模糊数据计算器，被配置为将徽标区域的输入图像数据分别转换为模糊图像数据；以及数据选择器，被配置为针对包括在模糊区域中的像素选择模糊图像数据，并且针对包括在除模糊区域之外的区域中的像素选择输入图像数据。

徽标检测器可包括执行用于检测徽标图像的机器学习的人工智能程序。

根据本公开的一些示例实施例，提供了一种显示装置，其中，所述显示装置包括：显示面板，包括多个像素，其中，显示面板显示图像；余像补偿器，被配置为检测徽标图像并且产生用于使徽标图像模糊的模糊图像数据；扫描驱动器，被配置为向显示面板提供扫描信号；以及数据驱动器，被配置为向显示面板提供与模糊图像数据和输入图像数据相应的数据信号，其中，余像补偿器包括：徽标检测器，被配置为基于输入图像数据检测徽标区域，其中，徽标区域包括徽标图像和包括在徽标图像的外围的预设范围内的徽标背景图像；模糊确定器，被配置为使用徽标图像和徽标背景图像来确定与徽标图像相应的模糊区域；以及图像校正器，被配置为将与模糊区域相应的输入图像数据校正为模糊图像数据。

模糊区域可包括与徽标图像相邻的徽标背景图像的一部分和徽标图像。

当接近模糊区域的外部时，亮度可逐渐减小。

模糊区域的位置可等于徽标图像的位置。

徽标背景图像可不被模糊，并且仅徽标图像可被模糊。

根据本公开的一些示例实施例，提供了一种用于驱动显示装置的方法，所述方法包括：基于输入图像数据检测徽标区域，其中，徽标区域包括显示在显示面板中的徽标图像和包括在徽标图像的外围的预设范围内的徽标背景图像；计算将徽标图像与徽标背景图像区分开的二进制编码徽标图；通过对包括在徽标图中的像素的二进制数据求平均来计算具有模糊候选值的初步模糊图；通过将包括在初步模糊图中的模糊候选值中的每个模糊候选值与预设模糊阈值进行比较来确定徽标图像的模糊区域；并且使与模糊区域相应的像素的输入图像数据模糊。

当目标像素的模糊候选值超过模糊阈值时，可在徽标图像的模糊区域的确定步骤中将目标像素确定为模糊区域。

如上所述，在根据本公开的余像补偿器、具有余像补偿器的显示装置和用于驱动显示装置的方法中，可仅在徽标区域内的模糊区域中执行图像模糊。因此，尽管徽标图像被模糊，但是在徽标图像的外围的徽标背景图像可被相对清晰地显示，而没有损失原始图像的亮度和灰度。因此，诸如由模糊引起的图像失真的任何改变可不被用户识别或感知，并且显示徽标图像的像素的劣化和余像的发生可被减少或最小化。

附图说明

现在将在下文中参照附图更全面地描述一些示例实施例的各方面；然而，所述一些示例实施例的各方面可以以不同的形式被实现，并且不应被解释为限于在此阐述的实施例。相反，提供这些实施例使得本公开将是彻底的和完整的，并且将向本领域的技术人员全面地传达示例实施例的范围。

在附图中，为了说明的清楚性，可夸大尺寸。将理解，当元件被称为在两个元件“之间”时，它可以是两个元件之间的唯一元件，或者也可存在一个或更多个中间元件。相同的附图标记始终表示相同的元件。

图1是示出根据本公开的一些示例实施例的显示装置的框图。

图2是示出根据本公开的一些示例实施例的余像补偿器的框图。

图3是示出显示在图1的显示装置中的图像的示例的图。

图4是示出包括在图2的余像补偿器中的模糊确定器的示例的框图。

图5至图8c是示出图4的模糊确定器的操作的示例的图。

图9是示出包括在图2的余像补偿器中的图像校正器的示例的框图。

图10是示出其中徽标图像在其中徽标图像被模糊的状态下被显示的示例的图。

图11是示出根据本公开的一些示例实施例的用于驱动显示装置的方法的流程图。

具体实施方式

在下文中，将参照附图更详细地描述本公开的一些示例实施例的各方面。在整个附图中，相同的附图标记被赋予相同的元件，并且将省略它们的重复描述。

图1是示出根据本公开的一些示例实施例的显示装置的框图。

参照图1，显示装置1可包括时序控制器10、显示面板20、扫描驱动器30、数据驱动器40、发射驱动器50和余像补偿器100。

根据一些示例实施例，余像补偿器100的至少一些组件可包括在时序控制器10和/或数据驱动器40中。

在一些示例实施例中，显示装置1可被实现为包括多个有机发光装置的有机发光显示装置。然而，这仅是说明性的，并且显示装置1可被实现为液晶显示装置、等离子体显示装置、量子点显示装置等。

显示面板20可包括多个像素p。显示面板20可通过多条扫描线sl1至sln被连接到扫描驱动器30，通过多条发射控制线el1至eln被连接到发射驱动器50，并且通过多条数据线dl1至dlm被连接到数据驱动器40。显示面板20可包括分别被连接到数据线dl1至dlm的m(m是正整数)个像素列和分别被连接到扫描线sl1至sln和发射控制线el1至eln的n(n是正整数)个像素行。显示面板20可基于从外部接收到的输入图像数据idata和/或通过余像补偿器100补偿的图像数据cdata来显示移位图像。

显示面板20可显示包括实际图像信息的主图像和作为静止图像的徽标图像。徽标图像可以是在固定位置处以高亮度(高灰度)显示特定时间或更长时间的图像。例如，徽标图像可包括广播公司的徽标、字幕、数据、时间等。在本说明书中，在固定位置处以高亮度(高灰度)显示特定时间或更长时间的各种图像全部被指定为徽标图像。

扫描驱动器30可通过多条扫描线sl1至sln向显示面板20提供扫描信号。在实施例中，扫描线sl1至sln中的每条扫描线可被连接到位于相应的像素行上的像素p。

数据驱动器40可根据扫描信号通过多条数据线dl1至dlm向显示面板20提供数据信号。在一些示例实施例中，数据驱动器40可产生与补偿的图像数据cdata相应的数据信号，并且向显示面板20提供该数据信号。在一些示例实施例中，数据线dl1至dlm中的每条数据线可被连接到位于显示面板20的相应的像素列上的像素p。

发射驱动器50可通过多条发射控制线el1至eln向显示面板20提供发射控制信号。在一些示例实施例中，发射控制线el1至eln中的每条发射控制线可被连接到位于相应的像素行的像素。

时序控制器10可产生多个控制信号scs、dcs和ecs，并且向扫描驱动器30、数据驱动器40和发射驱动器50提供产生的控制信号以控制扫描驱动器30、数据驱动器40和发射驱动器50。时序控制器10可从诸如外部图形装置的图像源接收输入控制信号和输入图像数据idata。输入控制信号可包括主时钟信号、垂直同步信号、水平同步信号和数据使能信号。时序控制器10可基于输入图像数据idata产生适合于显示面板20的操作条件的图像数据，并且向数据驱动器40提供产生的图像数据。

此外，时序控制器10可基于输入控制信号产生用于控制扫描驱动器30的驱动时序的第一控制信号scs、用于控制数据驱动器40的驱动时序的第二控制信号dcs、以及用于控制发射驱动器50的驱动时序的第三控制信号ecs，并且向扫描驱动器30、数据驱动器40和发射驱动器50提供产生的控制信号。在一些示例实施例中，余像补偿器100可包括在时序控制器10中。在一些示例实施例中，余像补偿器100可被布置为被连接到时序控制器10。

徽标图像可在其中徽标图像被模糊的状态下被显示，以防止或减少同一像素p的劣化和余像的发生，其中，同一像素p的劣化和余像的发生是由通过该像素长时间显示的静止图像(诸如徽标)引起的。也就是说，徽标图像可在其中徽标图像的亮度减小的状态下被显示。

余像补偿器100可基于输入图像数据idata来检测徽标图像。在实施例中，余像补偿器100可产生用于使徽标图像模糊的模糊图像数据。

在实施例中，余像补偿器100可包括徽标检测器、模糊确定器和图像校正器，徽标检测器用于基于输入图像数据idata检测徽标区域，所述徽标区域包括徽标图像和包括在徽标图像外围的预设范围内的徽标背景图像，模糊确定器用于使用徽标图像和徽标背景图像确定与徽标图像相应的模糊区域，图像校正器用于校正与模糊区域相应的输入图像数据idata以使图像数据模糊。

数据驱动器40可输出与模糊图像数据相应的数据信号。因此，模糊的徽标图像可被显示在屏幕上。在一些示例实施例中，模糊区域可包括与徽标图像相邻的徽标背景图像的一部分和徽标图像。在一些示例实施例中，当接近模糊区域的外部时，亮度可逐渐减小。

因此，由徽标图像引起的像素的劣化和余像的发生可被最小化或减少。

图2是示出根据本公开的一些示例实施例的余像补偿器的框图。图3是示出显示在图1的显示装置中的图像的示例的图。

参照图1至图3，余像补偿器100可包括徽标检测器120、模糊确定器140和图像校正器160。

徽标检测器120可基于输入图像数据idata检测徽标区域la，其中，徽标区域la包括显示在显示面板20中的徽标图像li和包括在徽标图像li的外围的预设范围内的徽标背景图像lbi。

徽标图像li与包括字符、图画等的实质徽标相应。徽标区域la可以是包括被确定为徽标图像li的所有部分的区域。例如，如图3中所示，徽标区域la可以是包括徽标图像li的任意四边形区域。然而，这仅是说明性的，并且徽标区域la的形状和大小不限于此。

徽标背景图像lbi可与通过从徽标区域la排除徽标图像li而获得的其它部分相应。

现有技术系统可利用用于按照使用图像数据的累积预测徽标区域并减小整个徽标区域的亮度的方式最小化或减少徽标余像的方法。然而，现有技术方法不仅减小徽标图像li的亮度，还减小徽标图像li的外围的亮度。因此，包括徽标图像li的显示区域的整体亮度减小，因此徽标图像li的外围的图像质量劣化。

根据本公开的一些示例实施例的余像补偿器100使徽标背景图像lbi的一部分和徽标图像li模糊，而不是使整个徽标区域la模糊，使得由该徽标引起的像素劣化和余像的发生可被最小化或减少。

在一些示例实施例中，徽标检测器120可包括执行用于检测徽标图像li的机器学习的人工智能程序。在一些示例实施例中，可使用基于卷积神经网络等的机器学习来检测徽标图像li。

因此，徽标图像li的位置和形状的检测精度可被显著提高。当检测精度被提高时，徽标图计算和徽标图像的模糊可被执行。

在一些示例实施例中，徽标检测器120可以以预设时间间隔检测徽标图像li。可选地，徽标检测器120可通过在特定时间分析连续帧(例如，预定帧)来检测徽标图像li。可使用人工智能程序来执行徽标图像li的检测。

主图像的一部分可在徽标区域la中被重叠显示。当包括徽标背景图像lbi的整个徽标区域la被模糊时，徽标区域la中的图像质量可能劣化。因此，主图像和徽标背景图像lbi中的模糊待被最小化或减少。模糊确定器140可确定其中图像被模糊的区域，以保持高质量图像并且使徽标余像最小化或减少徽标余像。

模糊确定器140可使用徽标图像li和徽标背景图像lbi来确定与徽标图像li相应的模糊区域ba。在实施例中，模糊区域ba可包括与徽标图像li相邻的徽标背景图像lbi的一部分和徽标图像li。然而，模糊区域ba不与整个徽标区域la相应。也就是说，模糊区域ba的面积可小于徽标区域la的面积。

在一些示例实施例中，当接近模糊区域ba的外部时，亮度可逐渐减小。因此，徽标图像li的亮度减小，因此像素劣化和余像的发生可被最小化或减少。

在一些示例实施例中，模糊区域ba的位置可等于徽标图像li的位置。可仅对徽标图像li执行图像模糊。

在一些示例实施例中，模糊确定器140可包括徽标图计算器、初步校正器和模糊区域确定器，其中，徽标图计算器用于计算将徽标图像li与徽标背景图像lbi区分开的二进制编码徽标图，初步校正器用于计算包括通过对包括在徽标图中的像素的二进制数据求平均而产生的模糊候选值的初步模糊图，模糊区域确定器用于通过将包括在初步模糊图中的模糊候选值中的每个模糊候选值与预设模糊阈值进行比较来确定徽标图像li的模糊区域ba。下面将参照图4至图8c更详细地描述模糊确定器140的功能、配置和操作。

图像校正器160可基于确定的模糊区域ba来使徽标图像li模糊。图像校正器160可将与模糊区域ba相应的像素的输入图像数据idata校正为模糊图像数据bdata。

图像校正器160可使用具有预设大小的掩模来使目标像素的输入图像数据idata模糊。目标像素存在于掩模的中心。例如，可不同地设置掩模的大小，诸如，3×3掩模、5×5掩模和7×7掩模。

在一些示例实施例中，图像校正器160可通过计算与掩模相应的目标像素的输入图像数据idata和目标像素的外围的像素的输入图像数据idata的平均值来获取目标像素的平均图像数据作为模糊图像数据bdata。

然而，这仅是说明性的，并且用于使图像数据模糊的方法不限于此。可用本领域中已知的各种模糊方法替换对图像数据的模糊。

例如，可将包括在掩模中的输入图像数据的中间值确定为目标像素的模糊图像数据bdata。可选地，可使用高斯掩模来确定目标像素的模糊图像数据bdata。

因此，可仅在徽标区域la内的模糊区域ba中执行图像模糊。因此，由图像模糊引起的图像改变不被用户识别，并且显示徽标图像li的像素的劣化和余像的发生可被显著地最小化或减少。

图4是示出包括在图2的余像补偿器中的模糊确定器的示例的框图。图5至图8c是示出图4的模糊确定器的操作的示例的图。

参照图2至图8c，模糊确定器140可包括徽标图计算器142、初步校正器144和模糊区域确定器146。

徽标图计算器142可计算将徽标图像li与徽标背景图像lbi区分开的二进制编码徽标图b_lm。在一些示例实施例中，可针对与徽标区域la相应的像素p计算徽标图b_lm。例如，当100个像素p包括在徽标区域la中时，徽标图b_lm可包括关于徽标区域la的100个像素p的信息。

关于徽标图像li和徽标背景图像lbi中的一个的信息被包括在徽标图b_lm中包括的像素p中的每个像素中。例如，与徽标图像li相应的像素p可被确定为1，并且与徽标背景图像lbi相应的像素p可被确定为0。如图5中所示，徽标图b_lm可被计算为二进制数据的组合。

初步校正器144可通过对包括在徽标图b_lm中的像素p的二进制数据求平均来计算包括模糊候选值pbv的初步模糊图p_bm。

在一些示例实施例中，初步校正器144可使用均值滤波方法来计算初步模糊图p_bm。例如，初步校正器144可使用具有预设大小的掩模ma来计算目标像素tp的模糊候选值pbv。例如，初步校正器144可通过计算与掩模ma相应的目标像素tp的二进制数据和目标像素tp的包括在掩模ma中的外围像素p的二进制数据的平均值来获取目标像素tp的平均数据。目标像素tp的平均数据可以是模糊候选值pbv。

如图6a中所示，掩模ma可以是3×3掩模。目标像素tp的模糊候选值pbv可以是包括在掩模ma中的9个像素p的二进制数据的平均数据。目标像素tp的模糊候选值pbv可以是6/9。

在一些示例实施例中，可将预设加权值额外地应用于二进制数据或平均数据。也就是说，缩放具有小于1的值的平均数据，使得可容易地计算模糊区域ba。例如，平均数据或包括在徽标图b_lm中的二进制数据可乘以255。255是被选择为与在设计显示装置时确定的8位灰度相应的值。因此，图6a的模糊候选值pbv可被确定为500/3。

如图6b中所示，掩模ma可以是5×5掩模。目标像素tp的模糊候选值pbv可以是包括在掩模ma中的25个像素p的二进制数据的平均数据。目标像素tp的模糊候选值pbv可以是15/25。

然而，这仅是说明性的，并且掩模ma的大小和形状不限于此。

掩模ma可被应用于整个徽标区域la以及包括在徽标区域la中的像素p中的每个像素的模糊候选值pbv。也就是说，如图7所示，可针对徽标图b_lm计算包括像素p的模糊候选值pbv的初步模糊图p_bm。在实施例中，上述加权值可被额外地应用于包括在初步模糊图p_bm中的模糊候选值pbv中的每个模糊候选值pbv。

初步模糊图p_bm中具有大于0的值的区域可被形成为大于徽标图b_lm中具有1的区域。将理解，初步模糊图p_bm被用于计算将被执行模糊的像素p的候选。也就是说，初步校正器144可确定将被执行模糊的像素p的候选。例如，在后续模糊处理中排除初步模糊图p_bm中具有0的像素p。

模糊区域确定器146可通过将包括在初步模糊图p_bm中的平均数据中的每个平均数据与预设模糊阈值bth进行比较来确定徽标图像li的模糊区域ba。

图8a至图8c示出当模糊阈值bth变为0、2/9和3/9时分别确定的模糊区域ba。在一些示例实施例中，可根据模糊阈值bth来改变包括徽标图像li的模糊区域ba的大小。也就是说，可通过模糊阈值bth来确定模糊区域ba的大小、形状和边界。例如，当模糊阈值bth增加时，模糊区域ba可减少并且接近徽标图像li的形状。换句话说，当模糊阈值bth减小时，徽标图像li的模糊区域和模糊效果可增加。

在一些示例实施例中，模糊区域ba可包括与徽标图像li相邻的徽标背景图像lbi的一部分和徽标图像li。如图8a所示，当模糊阈值bth为0时，可选择其模糊候选值pbv具有大于0的值的像素作为模糊区域ba1。当模糊阈值bth为0时，模糊区域ba1最大。

如图8b所示，当模糊阈值bth是2/9时，可选择其模糊候选值pvb具有大于2/9的值的像素作为模糊区域ba2。模糊区域ba2小于模糊区域ba1。

在一些示例实施例中，模糊区域ba的位置可等于徽标图像li的位置。如图8c所示，当模糊阈值bth是3/9时，可选择其模糊候选值pbv具有大于3/9的值的像素作为模糊区域ba3。模糊区域ba3与徽标图b_lm极其相似。在徽标图像l1的外围的徽标背景图像lbi的失真基本上被去除。也就是说，仅徽标图像li被模糊，并且在徽标图像li的外围可显示清晰图像。

当模糊阈值bth大于3/9时，模糊区域ba可小于徽标图b_lm。因此，余像补偿效果减弱，因此，模糊阈值bth被确定为使得模糊区域ba不小于徽标图b_lm。

在一些示例实施例中，可将加权值(例如，预定加权值)应用于模糊候选值pbv。可通过将应用了加权值的模糊候选值pbv与模糊阈值bth进行比较来确定模糊区域ba。加权值可通过缩放小于1的数据值来促进平均值计算和比较。

因此，可针对徽标图像li确定最佳模糊区域ba。

图9是示出包括在图2的余像补偿器中的图像校正器的示例的框图。图10是示出徽标图像在其中徽标图像被模糊的状态下被显示的示例的图。

参照图2、图3、图9和图10，图像校正器160可包括模糊数据计算器162和数据选择器164。

图像校正器160可基于模糊区域ba来使徽标图像li模糊。图像校正器160可使与模糊区域ba相应的像素的输入图像数据模糊。

模糊数据计算器162可将徽标区域la的输入图像数据idata分别转换为模糊图像数据bdata。在一些示例实施例中，模糊数据计算器162可将包括在徽标区域la中的所有像素的输入图像数据idata转换为模糊图像数据bdata。

模糊数据计算器162可通过计算目标像素tp的输入图像数据idata和目标像素tp的预设外围像素的输入图像数据idata的平均值来获取图6a的目标像素tp的平均图像数据作为模糊图像数据bdata。例如，用于计算平均值的输入图像数据idata可通过图6a的掩模ma被确定。在一些示例实施例中，可使用参照图6a和图6b描述的平均数据计算方法来获取模糊图像数据bdata。

例如，输入图像数据idata的平均值可以是包括在3×3掩模中的像素的输入图像数据idata的灰度值平均值或亮度平均值。也就是说，目标像素tp的模糊图像数据可基于目标像素tp与包括在掩模ma中的像素的灰度值平均值或亮度平均值相应。

按照这种方式，可产生包括在徽标区域la中的像素中的每个像素的模糊图像数据bdata。

然而，这仅是说明性的，并且用于计算模糊图像数据bdata的方法不限于此。例如，可将包括在掩模ma中的输入图像数据idata的中间值确定为目标像素tp的模糊图像数据bdata。可选地，可使用高斯掩模来确定目标像素tp的模糊图像数据bdata。

数据选择器164可针对包括在模糊区域ba中的像素选择模糊图像数据bdata，并且选择包括在除模糊区域ba之外的区域中的输入图像数据idata。

模糊图像数据bdata和输入图像数据idata可被提供给数据选择器164。数据选择器164可被提供来自模糊确定器140的模糊区域ba。

数据选择器164可选择与目标像素相应的模糊图像数据bdata和输入图像数据idata中的一个，并且输出选择的数据作为补偿的图像数据cdata。

数据选择器164可对徽标区域la的所有像素执行图像数据选择操作。

从数据选择器164输出的补偿的图像数据cdata可被供应给图1的数据驱动器40。数据驱动器40可将与补偿的图像数据cdata相应的数据信号供应给像素。

然而，这仅是说明性的，并且用于确定模糊图像数据bdata或补偿的图像数据cdata的方法不限于此。

例如，图像校正器160可仅使包括在模糊区域ba中的像素的输入图像数据idata模糊。

与模糊区域ba相应的图像可被模糊。如图10所示，整个徽标区域la未被模糊，并且仅徽标图像li可被模糊，或者仅与徽标图像li相邻的徽标背景图像lbi的一部分和徽标图像li可被模糊。在一些示例实施例中，当接近模糊区域ba的外部时，亮度可逐渐减小。

如上所述，在根据本公开的一些示例实施例的余像补偿器100和具有所述余像补偿器100的显示装置1中，可仅在徽标区域la内的模糊区域ba中执行图像模糊。因此，尽管徽标图像li被模糊，但是在徽标图像li外围的徽标背景图像lbi可被相对清晰地显示，而没有损失原始图像的亮度和灰度。因此，诸如由模糊引起的图像失真的任何改变不会被用户识别，并且显示徽标图像li的像素的劣化和余像的发生可被显著地最小化或减少。

图11是示出根据本公开的一些示例实施例的用于驱动显示装置的方法的流程图。

参照图11，所述方法可包括检测徽标图像(s100)、计算二进制编码徽标图(s200)、计算初步模糊图(s300)、将初步模糊图中的模糊候选值与模糊阈值进行比较(s400)、以及基于比较结果(即，s500和s550)显示图像(s600)。当模糊候选值超过模糊阈值时，相应像素的输入图像数据可被模糊(s500)。

可基于输入图像数据来检测徽标区域(s100)，其中，所述徽标区域包括徽标图像和包括在徽标图像的外围的预设范围内的徽标背景图像。可通过执行用于检测徽标图像的机器学习的人工智能程序来执行徽标区域的检测。

可计算将徽标图像与徽标背景图像区分开的二进制编码徽标图(s200)。通过人工智能程序相对准确地检测徽标区域和徽标图像，因此可导出具有很高可靠性的二进制编码徽标图。

可通过对包括在徽标图中的像素的二进制数据求平均来计算包括模糊候选值的初步模糊图(s300)。在一些示例实施例中，可使用利用预定掩模的均值滤波方法来计算初步模糊图。

可将包括在初步模糊图中的模糊候选值中的每个模糊候选值与预设模糊阈值进行比较(s400)。

当目标像素的模糊候选值超过模糊阈值时，目标像素可被确定为模糊区域。与模糊区域相应的输入图像数据可被模糊(s500)。

当目标像素的模糊候选值是模糊阈值或小于模糊阈值时，目标像素的输入图像数据可被原样输出(s550)。

可与模糊图像数据和输入图像数据相应地显示徽标区域的图像(s600)。

已经参照图2至图10描述了s100至s600的详细操作。因此，将省略一些重复或重叠的描述。

如上所述，在根据本公开的一些示例实施例的用于驱动显示装置的方法中，可仅在徽标区域内的模糊区域中执行图像模糊。因此，尽管徽标图像被模糊，但是在徽标图像的外围的徽标背景图像可被相对清晰地显示，而没有损失原始图像的亮度和灰度。因此，诸如由模糊引起的图像失真的任何改变不会被用户识别，并且显示徽标图像的像素的劣化和余像的发生可被显著地最小化或减少。

本公开可被应用于包括显示装置的任意电子装置。例如，本公开可被应用于hmd装置、tv、数字tv、3dtv、pc、家用电器、笔记本电脑、平板电脑、移动电话、智能电话、pda、pmp、数码相机、音乐播放器、便携式游戏机、导航系统等。此外，本公开可被应用于诸如智能手表的可穿戴装置。

可利用任何合适的硬件、固件(例如，专用集成电路)、软件或软件、固件和硬件的组合来实现在此描述的根据本发明的实施例的电子或电气装置和/或任何其它相关装置或组件。例如，这些装置的各种组件可被形成在一个集成电路(ic)芯片上或者被形成在单独的ic芯片上。此外，这些装置的各种组件可被实现在柔性印刷电路膜、带载封装(tcp)、印刷电路板(pcb)上，或者被形成在一个基板上。此外，这些装置的各种组件可以是在一个或更多个计算装置中运行在一个或更多个处理器上、执行计算机程序指令以及与其它系统组件交互的用于执行在此描述的各种功能的进程或线程。计算机程序指令存储在在可使用标准存储器装置(诸如，例如随机存取存储器(ram))的计算装置中被实现的存储器中。计算机程序指令也可存储在其它非暂时性计算机可读介质(诸如，例如cd-rom、闪存驱动器等)中。此外，本领域中的技术人员应认识到，在不脱离本公开的示例实施例的精神和范围的情况下，各种计算装置的功能可被组合或被集成到单个计算装置中，或者特定计算装置的功能可被分布在一个或更多个其它计算装置上。

在此已经公开了一些示例实施例的各方面，并且尽管采用了特定术语，但是它们仅以一般性和描述性意义被使用并且将被解释，而不是为了限制的目的。在一些情况下，对于本领域中的普通技术人员来说在提交本申请时将显而易见的是：除非另有明确指示，否则结合特定实施例描述的特征、特性和/或元件可单独使用或与结合其它实施例描述的特征、特性和/或元件结合使用。因此，本领域中的技术人员将理解，在不脱离权利要求及其等同物所阐述的本公开的精神和范围的情况下，可在形式和细节上进行各种改变。