生成用于显示装置的校正数据的方法与流程
本发明的示例性实施方式涉及显示装置，并且更具体地，涉及生成用于显示装置的校正数据的方法及存储校正数据的显示装置。
背景技术：
即使当包括在显示装置中的多个像素通过相同的工艺进行制造时，多个像素也可能因工艺偏差等而具有不同的亮度和不同的颜色坐标，并且因此在显示装置中可能出现亮度mura缺陷和/或颜色mura缺陷。为了减少或消除亮度和/或颜色mura缺陷，并且为了改善显示装置的亮度和/或颜色坐标均匀性，可以拍摄由显示装置以模块状态显示的图像，可以基于所拍摄的图像生成校正数据，并且可以将校正数据存储在显示装置中。显示装置可以基于所存储的校正数据来校正图像数据，并且可以基于所校正的图像数据来显示图像，从而以均匀的亮度和/或均匀的颜色坐标来显示图像，并且没有亮度和/或颜色mura缺陷。
技术实现要素：
对于可由显示装置表示的最大灰度级(例如，255灰度级)，由于显示装置不能显示与比最大灰度级高的灰度级对应的图像，因此不能生成用于校正亮度和/或颜色mura缺陷的校正数据，并且因此不能校正显示装置的最大灰度级下的亮度和/或颜色mura缺陷。
一些示例性实施方式提供生成用于显示装置的校正数据的方法，该方法能够生成最大灰度级下的校正数据。
一些示例性实施方式提供能够校正最大灰度级下的亮度和/或颜色mura缺陷的显示装置。
示例性实施方式提供生成用于显示装置的校正数据的方法。在该方法中，获取显示装置的最大灰度级下的测量三色数据，基于最大灰度级下的测量三色数据来获取显示装置的最大灰度级下的测量亮度轮廓和测量颜色坐标轮廓，基于测量颜色坐标轮廓来确定显示装置的最大灰度级下的目标颜色坐标轮廓，获取显示装置中的每个像素的测量红色最大亮度、测量绿色最大亮度和测量蓝色最大亮度，确定每个像素的最大目标亮度使得在最大灰度级下从每个像素的最大目标亮度和目标颜色坐标转换的每个像素的红色亮度、绿色亮度和蓝色亮度分别变得低于或等于每个像素的测量红色最大亮度、测量绿色最大亮度和测量蓝色最大亮度，基于每个像素的测量亮度轮廓和最大目标亮度来确定显示装置的最大灰度级下的最终目标亮度轮廓，并且通过基于最大灰度级下的最终目标亮度轮廓和目标颜色坐标轮廓生成最大灰度级下的校正数据来将最大灰度级下的校正数据存储在显示装置中。
在示例性实施方式中，最大灰度级下的校正数据可以具有低于或等于0的校正值。
在示例性实施方式中，向显示装置提供白色最大灰度数据，并且可以通过拍摄由显示装置基于白色最大灰度数据显示的白色图像来获取最大灰度级下的测量三色数据。
在示例性实施方式中，为了获取最大灰度级下的测量亮度轮廓和测量颜色坐标轮廓，可以将最大灰度级下的测量三色数据转换成亮度与颜色坐标域中的亮度与颜色坐标数据，可以基于亮度与颜色坐标数据之中的亮度数据来获取测量亮度轮廓，可以基于亮度与颜色坐标数据之中的x-颜色坐标数据来获取测量x-颜色坐标轮廓，并且可以基于亮度与颜色坐标数据之中的y-颜色坐标数据来获取测量y-颜色坐标轮廓。
在示例性实施方式中，为了确定最大灰度级下的目标颜色坐标轮廓，可以通过计算测量x-颜色坐标轮廓的移动平均数来确定目标x-颜色坐标轮廓，并且可以通过计算测量y-颜色坐标轮廓的移动平均数来确定目标y-颜色坐标轮廓。
在示例性实施方式中，可以向显示装置提供红色最大灰度数据，可以通过拍摄由显示装置基于红色最大灰度数据显示的红色图像来获取红色最大灰度级下的测量三色数据，可以从红色最大灰度级下的测量三色数据获取每个像素的测量红色最大亮度，可以向显示装置提供绿色最大灰度数据，可以通过拍摄由显示装置基于绿色最大灰度数据显示的绿色图像来获取绿色最大灰度级的测量三色数据，可以从绿色最大灰度级下的测量三色数据获取每个像素的测量绿色最大亮度，可以向显示装置提供蓝色最大灰度数据，可以通过拍摄由显示装置基于蓝色最大灰度数据显示的蓝色图像来获取蓝色最大灰度级下的测量三色数据，并且可以从蓝色最大灰度级下的测量三色数据获取每个像素的测量蓝色最大亮度。
在示例性实施方式中，为了确定每个像素的最大目标亮度，可以通过将每个像素的最大目标亮度设置成变量α并通过从目标颜色坐标轮廓获取每个像素的目标颜色坐标来获取每个像素的目标亮度与颜色坐标数据，可以将每个像素的目标亮度与颜色坐标数据转换成每个像素的目标三色数据，可以通过xyz到yrygyb转换矩阵将每个像素的目标三色数据转换成每个像素的红色亮度、绿色亮度和蓝色亮度，并且可以确定变量α使得每个像素的红色亮度、绿色亮度和蓝色亮度分别变得低于或等于每个像素的测量红色最大亮度、测量绿色最大亮度和测量蓝色最大亮度。
在示例性实施方式中，xyz到yrygyb转换矩阵可以是：
在示例性实施方式中，可以使用以下等式来确定每个像素的最大目标亮度：
其中，α表示每个像素的最大目标亮度，wx’255表示每个像素的目标颜色坐标的x-颜色坐标值，wy’255表示每个像素的目标颜色坐标的y-颜色坐标值，wz’255通过使用公式wz’255＝1-wx’255-wy’255而计算，yr255表示测量红色最大亮度，yg255表示测量绿色最大亮度，yb255表示测量蓝色最大亮度，wxr表示每个像素的红色图像的x-颜色坐标值，wyr表示每个像素的红色图像的y-颜色坐标值，wzr通过从1减去每个像素的红色图像的x-颜色坐标值和y-颜色坐标值而计算，wxg表示每个像素的绿色图像的x-颜色坐标值，wyg表示每个像素的绿色图像的y-颜色坐标值，wzg通过从1减去每个像素的绿色图像的x-颜色坐标值和y-颜色坐标值而计算，wxb表示每个像素的蓝色图像的x-颜色坐标值，wyb表示每个像素的蓝色图像的y-颜色坐标值，并且wzb通过从1减去每个像素的蓝色图像的x-颜色坐标值和y-颜色坐标值而计算。
在示例性实施方式中，可以通过计算最大灰度级下的测量亮度轮廓的移动平均数来确定中间目标亮度轮廓，并且可以通过将中间目标亮度轮廓调整成变得低于或等于每个像素的最大目标亮度来确定最大灰度级下的最终目标亮度轮廓。
在示例性实施方式中，可以基于最大灰度级下的最终目标亮度轮廓和目标颜色坐标轮廓来计算每个像素的目标红色亮度、目标蓝色亮度和目标绿色亮度，可以获取分别与每个像素的目标红色亮度、目标蓝色亮度和目标绿色亮度对应的目标红色灰度级、目标绿色灰度级和目标蓝色灰度级，并且可以将通过从目标红色灰度级减去最大红色灰度级而生成的值、通过从目标绿色灰度级减去最大绿色灰度级而生成的值以及通过从目标蓝色灰度级减去最大蓝色灰度级而生成的值作为最大灰度级下的校正数据存储在显示装置中。
在示例性实施方式中，可以通过将最大灰度级下的最终目标亮度轮廓的平均数相对于最大灰度级下的测量亮度轮廓的平均数的减小比率应用到比最大灰度级低的至少一个参考灰度级下的中间目标亮度轮廓，获取至少一个参考灰度级下的最终目标亮度轮廓，并且可以通过基于至少一个参考灰度级下的最终目标亮度轮廓生成至少一个参考灰度级下的校正数据，将至少一个参考灰度级下的校正数据存储在显示装置中。
在示例性实施方式中，可以通过拍摄由显示装置显示的比最大灰度级低的至少一个参考灰度级下的图像，获取至少一个参考灰度级下的测量三色数据，可以基于至少一个参考灰度级下的测量三色数据获取至少一个参考灰度级下的测量亮度轮廓和测量颜色坐标轮廓，并且可以通过计算至少一个参考灰度级下的测量亮度轮廓的移动平均数来确定至少一个参考灰度级下的中间目标亮度轮廓，并且可通过计算至少一个参考灰度级下的测量颜色坐标轮廓的移动平均数来确定至少一个参考灰度级下的目标颜色坐标轮廓。可以基于至少一个参考灰度级下的最终目标亮度轮廓和目标颜色坐标轮廓来确定至少一个参考灰度级下的校正数据。
示例性实施方式提供显示装置，该显示装置包括：显示面板，其包括像素；校正数据存储器，其存储包括最大灰度级的多个参考灰度级下的校正数据；数据校正器，其基于校正数据来校正图像数据；控制器，其基于校正图像数据执行抖动操作以输出抖动图像数据；以及数据驱动器，其基于从控制器输出的抖动图像数据生成数据信号，并且将数据信号提供给像素。最大灰度级下的校正数据具有低于或等于0的校正值。
在示例性实施方式中，可以通过拍摄由显示装置显示的最大灰度级下的白色图像来获取显示装置的最大灰度级下的测量三色数据，可以基于最大灰度级下的测量三色数据来获取显示装置的最大灰度级下的测量亮度轮廓和测量颜色坐标轮廓，可以基于测量颜色坐标轮廓来确定显示装置的最大灰度级下的目标颜色坐标轮廓，可以获取显示装置中的每个像素的测量红色最大亮度、测量绿色最大亮度和测量蓝色最大亮度，可以确定每个像素的最大目标亮度使得在最大灰度级下从每个像素的最大目标亮度和目标颜色坐标转换的每个像素的红色亮度、绿色亮度和蓝色亮度分别变得低于或等于每个像素的测量红色最大亮度、测量绿色最大亮度和测量蓝色最大亮度，可以基于每个像素的测量亮度轮廓和最大目标亮度来确定显示装置的最大灰度级下的最终目标亮度轮廓，并且可以基于最大灰度级下的最终目标亮度轮廓和目标颜色坐标轮廓来生成最大灰度级下的校正数据。
在示例性实施方式中，可以通过将每个像素的最大目标亮度设置成变量α并通过从目标颜色坐标轮廓获取每个像素的目标颜色坐标来获取每个像素的目标亮度与颜色坐标数据，可以将每个像素的目标亮度与颜色坐标数据转换成每个像素的目标三色数据，可以通过xyz到yrygyb转换矩阵将每个像素的目标三色数据转换成每个像素的红色亮度、绿色亮度和蓝色亮度，并且可以确定变量α使得每个像素的红色亮度、绿色亮度和蓝色亮度分别变得低于或等于每个像素的测量红色最大亮度、测量绿色最大亮度和测量蓝色最大亮度。
在示例性实施方式中，xyz到yrygyb转换矩阵可以是：
在示例性实施方式中，可以使用以下等式来确定每个像素的最大目标亮度：
其中，α表示每个像素的最大目标亮度，wx’255表示每个像素的目标颜色坐标的x-颜色坐标值，wy’255表示每个像素的目标颜色坐标的y-颜色坐标值，wz’255通过使用公式wz’255＝1-wx’255-wy’255而计算，yr255表示测量红色最大亮度，yg255表示测量绿色最大亮度，yb255表示测量蓝色最大亮度，wxr表示每个像素的红色图像的x-颜色坐标值，wyr表示每个像素的红色图像的y-颜色坐标值，wzr通过从1减去每个像素的红色图像的x-颜色坐标值和y-颜色坐标值而计算，wxg表示每个像素的绿色图像的x-颜色坐标值，wyg表示每个像素的绿色图像的y-颜色坐标值，wzg通过从1减去每个像素的绿色图像的x-颜色坐标值和y-颜色坐标值而计算，wxb表示每个像素的蓝色图像的x-颜色坐标值，wyb表示每个像素的蓝色图像的y-颜色坐标值，并且wzb通过从1减去每个像素的蓝色图像的x-颜色坐标值和y-颜色坐标值而计算。
在示例性实施方式中，校正数据可以包括多个采样位置处的多个校正值，并且对于每个像素，数据校正器可以通过对多个采样位置之中与每个像素相邻的四个采样点处的多个校正值执行双线性插值来校正每个像素的图像数据。
在示例性实施方式中，对于每个像素，数据校正器可以通过对多个参考灰度级之中的与每个像素的图像数据的灰度级相邻的两个参考灰度级下的多个校正值执行线性插值来校正每个像素的图像数据。
如上所述，在示例性实施方式中，在生成用于显示装置的校正数据的方法中，可以确定每个像素的最大目标亮度，使得在最大灰度级下从每个像素的最大目标亮度和目标颜色坐标转换的每个像素的红色亮度、绿色亮度和蓝色亮度可以分别变得低于或等于测量红色最大亮度、测量绿色最大亮度和测量蓝色最大亮度，并且可以基于每个像素的测量亮度轮廓和最大目标亮度来确定显示装置的最大灰度级下的最终目标亮度轮廓。因此，可以在最大灰度级下生成校正数据，并且显示装置可以在最大灰度级下基于校正数据执行亮度mura校正和/或颜色mura校正。
此外，示例性实施方式中的显示装置可以存储包括最大灰度级的多个参考灰度级下的校正数据，并且最大灰度级下的校正数据可以具有小于或等于0的校正值。因此，显示装置可以在最大灰度级下基于校正数据执行亮度mura校正和/或颜色mura校正。
附图说明
通过下面结合附图的详细描述，将更清楚地理解说明性的、非限制性的示例性实施方式。
图1是示出生成用于显示装置的校正数据的方法的示例性实施方式的流程图。
图2是示出执行图1的方法的测试设备的示例的框图。
图3a是示出最大灰度级下的测量x-颜色坐标轮廓和目标x-颜色坐标轮廓的示例的曲线图，且图3b是示出最大灰度级下的测量y-颜色坐标轮廓和目标y-颜色坐标轮廓的示例的曲线图。
图4是示出最大灰度级下的测量亮度轮廓、最大目标亮度轮廓、中间目标亮度轮廓和最终目标亮度轮廓的示例的曲线图。
图5a是示出最大灰度级下的用于红色子像素的校正数据的示例的曲线图，图5b是示出最大灰度级下的用于绿色子像素的校正数据的示例的曲线图，且图5c是示出最大灰度级下的用于蓝色子像素的校正数据的示例的曲线图。
图6是用于描述在其下生成并存储校正数据的多个参考灰度级的示例的图。
图7是示出比最大灰度级低的灰度级下的测量亮度轮廓、中间目标亮度轮廓和最终目标亮度轮廓的示例的曲线图。
图8是示出显示装置的示例性实施方式的框图。
图9是用于描述由包括在图8的显示装置中的数据校正器执行的双线性插值的示例的图。
图10是示出包括显示装置的电子装置的示例性实施方式的框图。
具体实施方式
在下文中，将参考附图对本发明的实施方式进行详细说明。
应理解的是，当元件称为在另一元件“上”时，该元件可以直接在该另一元件上，或者它们之间可以存在介于中间的元件。相反，当元件称为“直接”在另一元件“上”时，不存在介于中间的元件。
应理解的是，虽然本文中可以使用“第一”、“第二”、“第三”等术语来描述各种元件、组件、区域、层和/或区段，但是这些元件、组件、区域、层和/或区段不应受到这些术语的限制。这些术语仅用于将一个元件、组件、区域、层或区段与另一元件、组件、区域、层或区段区分开。因此，在不背离本文中的教导的情况下，下面讨论的“第一元件”、“第一组件”、“第一区域”、“第一层”或“第一区段”可以称为第二元件、第二组件、第二区域、第二层或第二区段。
本文中使用的术语仅出于描述特定实施方式的目的，而并非旨在进行限制。如本文中所使用的，除非另有内容明确地指示，否则单数形式“一”、“一个”和“该”旨在包括复数形式(包括“至少一个”)。“或”意指“和/或”。如本文中所使用的，术语“和/或”包括相关所列项目中的至少一个的任何和所有组合。还将理解的是，当在本说明书中使用时，术语“包含”和/或“包含有”或者“包括”和/或“包括有”表示所陈述的特征、区域、整体、步骤、操作、元件和/或组件的存在，但不排除至少一个其它特征、区域、整体、步骤、操作、元件、组件和/或其组的存在或添加。
此外，诸如“下”或“底部”和“上”或“顶部”的相对术语可在本文中用于描述如附图中所示的一个元件与另一元件的关系。应理解的是，除了附图中所描绘的取向之外，相对术语旨在包括装置的不同取向。例如，如果附图中的一个中的装置被翻转，则描述为在其它元件的“下”侧上的元件将随之取向为在其它元件的“上”侧上。因此，示例性术语“下”可以根据附图的具体取向而包括“下”和“上”两种取向。类似地，如果附图中的一个中的装置被翻转，则描述为在其它元件“下方”或“下面”的元件将随之取向为其它元件“上方”。因此，示例性术语“下方”或“下面”可以包括上方和下方两种取向。
为了便于描述，本文中可使用诸如“下面”、“下方”、“下”、“上方”、“上”等空间相对术语来用于描述如附图中所示的一个元件或特征与另一(些)元件或另一(些)特征的关系。应理解的是，除了附图中描绘的取向之外，空间相对术语旨在包括装置在使用或操作中的不同取向。例如，如果附图中的装置被翻转，则描述为在其它元件或特征“下方”或“下面”的元件将随之取向为在其它元件或特征“上方”。因此，示例性术语“下方”可以包括下方和上方两种取向。装置可以以其它方式取向(旋转90度或处于其它取向)并且本文中所使用的空间相对描述词应被相应地解释。
如在本文中使用的“约”或“近似”包括所阐述的值以及如本领域普通技术人员考虑所讨论的测量以及与特定量的测量相关的误差(即，测量系统的限制)所确定的特定值的可接受偏差范围内的平均值。例如，“约”可以意指在至少一个标准偏差内，或者在所阐述的值的±30％、±20％、±10％、±5％内。
除非另有限定，否则本文中使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本公开所属领域的普通技术人员的通常理解的相同的含义。还应理解的是，诸如在常用词典中定义的那些术语应解释为具有与其在相关技术及本公开的上下文中的含义一致的含义，并且除非在本文中明确地如此定义，否则不应以理想化或过于正式的含义进行解释。
本文中参照作为理想化实施方式的示意图的截面图对示例性实施方式进行描述。照此，例如由于制造技术和/或公差而导致的与图示形状的偏差将是预料到的。因此，本文中描述的实施方式不应被解释为受限于如本文中示出的区域的特定形状，而是包括例如由制造引起的形状的偏差。例如，示出为或描述为平坦的区域通常可以具有粗糙特征和/或非线性特征。此外，示出的尖角可以是圆化的。因此，附图中示出的区域本质上是示意性的，并且它们的形状不旨在示出区域的精确形状，并且不旨在限制当前权利要求的范围。
图1是示出根据示例性实施方式的生成用于显示装置的校正数据的方法的流程图，图2是示出执行图1的方法的测试设备的示例的框图，图3a是示出最大灰度级下的测量x-颜色坐标轮廓和目标x-颜色坐标轮廓的示例的曲线图，图3b是示出最大灰度级下的测量y-颜色坐标轮廓和目标y-颜色坐标轮廓的示例的曲线图，图4是示出最大灰度级下的测量亮度轮廓、最大目标亮度轮廓、中间目标亮度轮廓和最终目标亮度轮廓的示例的曲线图，图5a是示出最大灰度级下的用于红色子像素的校正数据的示例的曲线图，图5b是示出最大灰度级下的用于绿色子像素的校正数据的示例的曲线图，图5c是示出最大灰度级下的用于蓝色子像素的校正数据的示例的曲线图，且图6是用于描述在其下生成并存储校正数据的多个参考灰度级的示例的图。
参照图1和图2，根据示例性实施方式的生成用于显示装置200的校正数据的方法可以由测试设备250来执行，其中，测试设备250执行自动测试过程(例如，自动手动测试(“amt”)过程)。测试设备250可以通过由相机(例如，电荷耦合装置(“ccd”)相机)270拍摄由显示装置200在最大灰度级下显示的白色图像来获取显示装置200的最大灰度级(例如，255灰度级)下的测量三色数据(例如，国际照明委员会(“cie”)1931xyz数据)(s110)。在一些示例性实施方式中，测试设备250可以向显示装置200提供白色最大灰度数据，例如包括表示最大灰度级的红色数据、表示最大灰度级的绿色数据和表示最大灰度级的蓝色数据的rgb数据，并且可以通过拍摄由显示装置200基于白色最大灰度数据显示的白色图像来获取最大灰度级下的测量三色数据。
可以基于最大灰度级下的测量三色数据来获取显示装置200的最大灰度级下的测量亮度轮廓和测量颜色坐标轮廓(s120)。在一些示例性实施方式中，最大灰度级下的测量三色数据(例如，xyz数据)可以转换成亮度与颜色坐标域(例如，lxy域)中的亮度与颜色坐标数据(例如，lxy数据)。在示例性实施方式中，例如，xyz数据可以通过等式“l＝y”、“x＝x/(x+y+z)”和“y＝y/(x+y+z)”转换成lxy数据。测量亮度轮廓可以基于亮度与颜色坐标数据之中的亮度数据(例如，l数据)来获取，并且测量颜色坐标轮廓可以基于亮度与颜色坐标数据之中的颜色坐标数据(例如，xy数据)来获取。此外，测量颜色坐标轮廓可以包括测量x-颜色坐标轮廓和测量y-颜色坐标轮廓。测量x-颜色坐标轮廓可以基于亮度与颜色坐标数据之中的x-颜色坐标数据(例如，x数据)来获取，并且测量y-颜色坐标轮廓可以基于亮度与颜色坐标数据之中的y-颜色坐标数据(例如，y数据)来获取。
可以基于测量颜色坐标轮廓来确定显示装置200的最大灰度级下的目标颜色坐标轮廓(s130)。在一些示例性实施方式中，目标颜色坐标轮廓可以包括目标x-颜色坐标轮廓和目标y-颜色坐标轮廓。如图3a中所示，目标x-颜色坐标轮廓330可以通过计算测量x-颜色坐标轮廓310的移动平均数来确定。如图3b中所示，目标y-颜色坐标轮廓370可以通过计算测量y-颜色坐标轮廓350的移动平均数来确定。如图3a和图3b中所示，目标x-颜色坐标轮廓330和目标y-颜色坐标轮廓370可以确定为平滑线(或表面)，并且因此可以通过基于目标颜色坐标轮廓生成的校正数据来去除或校正显示装置200的颜色mura缺陷。虽然图3a和图3b出于说明的目的示出了具有与一条水平像素线对应的线形状的x-颜色坐标轮廓310和330以及y-颜色坐标轮廓350和370，但是根据示例性实施方式的x-颜色坐标轮廓310和330以及y-颜色坐标轮廓350和370可以具有与整个显示面板对应的表面形状。
可以获取显示装置200中的每个像素的测量红色最大亮度、测量绿色最大亮度和测量蓝色最大亮度(s140)。这里，当将最小灰度级(例如，0灰度级)下的数据信号施加到像素的绿色子像素和蓝色子像素并且将最大灰度级(例如，255灰度级)下的数据信号施加到像素的红色子像素时，像素的测量红色最大亮度可以表示像素的测量亮度。当将最小灰度级下的数据信号施加到像素的红色子像素和蓝色子像素并且将最大灰度级下的数据信号施加到像素的绿色子像素时，像素的测量绿色最大亮度可以表示像素的测量亮度。当将最小灰度级下的数据信号施加到像素的红色子像素和绿色子像素并且将最大灰度级下的数据信号施加到像素的蓝色子像素时，像素的测量蓝色最大亮度可以表示像素的测量亮度。
在一些示例性实施方式中，测试设备250可以向显示装置200提供红色最大灰度数据(例如，包括表示最大灰度级的红色数据以及表示最小灰度级的绿色数据和蓝色数据的rgb数据)，可以通过拍摄由显示装置200基于红色最大灰度数据显示的红色图像来获取红色最大灰度级(例如，红色子像素的255灰度级以及绿色子像素和蓝色子像素的0灰度级)下的测量三色数据，并且可以从红色最大灰度级下的测量三色数据获取每个像素的测量红色最大亮度。在示例性实施方式中，例如，可以获取红色最大灰度级下的测量三色数据(例如，xyz数据)之中每个像素的y数据作为测量红色最大亮度。此外，测试设备250可以向显示装置200提供绿色最大灰度数据(例如，包括表示最大灰度级的绿色数据以及表示最小灰度级的红色数据和蓝色数据的rgb数据)，可以通过拍摄由显示装置200基于绿色最大灰度数据显示的绿色图像来获取绿色最大灰度级(例如，绿色子像素的255灰度级以及红色子像素和蓝色子像素的0灰度级)下的测量三色数据，并且可以从绿色最大灰度级下的测量三色数据获取每个像素的测量绿色最大亮度。在示例性实施方式中，例如，可以获取绿色最大灰度级下的测量三色数据(例如，xyz数据)之中每个像素的y数据作为测量绿色最大亮度。此外，测试设备250可以向显示装置200提供蓝色最大灰度数据(例如，包括表示最大灰度级的蓝色数据以及表示最小灰度级的红色数据和绿色数据的rgb数据)，可以通过拍摄由显示装置200基于蓝色最大灰度数据显示的蓝色图像来获取蓝色最大灰度级(例如，蓝色子像素的255灰度级以及红色子像素和绿色子像素的0灰度级)下的测量三色数据，并且可以从蓝色最大灰度级下的测量三色数据获取每个像素的测量蓝色最大亮度。在示例性实施方式中，例如，可以获取蓝色最大灰度级下的测量三色数据(例如，xyz数据)之中每个像素的y数据作为测量蓝色最大亮度。
可以确定每个像素的最大目标亮度，使得在最大灰度级下从每个像素的最大目标亮度和目标颜色坐标转换的每个像素的红色亮度、绿色亮度和蓝色亮度分别变得低于或等于每个像素的测量红色最大亮度、测量绿色最大亮度和测量蓝色最大亮度(s150)。
在一些示例性实施方式中，可以通过将每个像素的最大目标亮度设置成变量α并通过从目标颜色坐标轮廓获取每个像素的目标颜色坐标来获取每个像素的目标亮度与颜色坐标数据。在示例性实施方式中，例如，每个像素的目标亮度与颜色坐标数据可以是
换言之，可以使用以下等式来确定每个像素的最大目标亮度：
可以基于每个像素的测量亮度轮廓和最大目标亮度来确定显示装置200的最大灰度级下的最终目标亮度轮廓(s160)。在一些示例性实施方式中，如图4中所示，最大灰度级下的测量亮度轮廓410可以基于最大灰度级下的测量三色数据来获取，表示相应像素的最大目标亮度的最大目标亮度轮廓430可以通过计算相应像素的最大目标亮度来获取，中间目标亮度轮廓450可以通过计算最大灰度级下的测量亮度轮廓410的移动平均数来确定，并且最大灰度级下的最终目标亮度轮廓470可以通过将中间目标亮度轮廓450调整成低于或等于每个像素的最大目标亮度(或者在任何位置或在任何像素处变得低于或等于最大目标亮度轮廓430)来确定。在一些示例性实施方式中，最终目标亮度轮廓470可以设置成尽可能接近最大目标亮度轮廓430，并且因此可以使显示装置200的亮度损失最小化。在示例中，最终目标亮度轮廓470可以通过将中间目标亮度轮廓450移位最大目标亮度轮廓430与中间目标亮度轮廓450之间的最大差来确定。可以通过在最大目标亮度轮廓430高于中间目标亮度轮廓450的位置处执行空间滤波来获取与最大目标亮度轮廓430和中间目标亮度轮廓450之间的差对应的平滑曲线，并且可以通过从中间目标亮度轮廓450减去所获取的平滑曲线来获取低于但接近于最大目标亮度轮廓430的最终目标亮度轮廓470。如图4中所示，最大灰度级下的最终目标亮度轮廓470可以确定为接近最大目标亮度轮廓430的平滑线(或表面)。因此，根据基于最大灰度级下的最终目标亮度轮廓470生成的校正数据，可以去除或校正显示装置200的最大灰度级下的亮度mura缺陷，同时可以使显示装置200的亮度损失最小化。虽然出于说明的目的，图4示出具有与一条水平像素线对应的线形状的亮度轮廓410、430、450和470，但是示例性实施方式中的亮度轮廓410、430、450和470可以具有与整个显示面板对应的表面形状。
可以基于最大灰度级下的最终目标亮度轮廓和目标颜色坐标轮廓来生成最大灰度级下的校正数据，并且可以将最大灰度级下的校正数据存储在显示装置200中(s170)。
在一些示例性实施方式中，可以基于最大灰度级下的最终目标亮度轮廓和目标颜色坐标轮廓来计算每个像素的目标红色亮度、目标蓝色亮度和目标绿色亮度，可以获取分别与每个像素的目标红色亮度、目标蓝色亮度和目标绿色亮度对应的目标红色灰度级、目标绿色灰度级和目标蓝色灰度级，并且可以将通过从目标红色灰度级减去最大红色灰度级而生成的值、通过从目标绿色灰度级减去最大绿色灰度级而生成的值以及通过从目标蓝色灰度级减去最大蓝色灰度级而生成的值作为最大灰度级下的校正数据存储在显示装置200中。在示例性实施方式中，可以从最终目标亮度轮廓获取像素的目标亮度，可以从目标颜色坐标轮廓获取像素的目标颜色坐标，可以通过将像素的目标亮度和目标颜色坐标转换成三色域(或xyz域)中的目标三色值来获取像素的目标三色值，并且像素的目标红色亮度、目标蓝色亮度和目标绿色亮度可以通过等式来计算，例如：
其中，
最大灰度级下的用于像素的校正数据可以包括用于像素的红色子像素的校正值、用于像素的绿色子像素的校正值和用于像素的蓝色子像素的校正值，用于红色子像素的校正值可以是通过从目标红色灰度级减去最大红色灰度级(例如，255灰度级)而生成的值，用于绿色子像素的校正值可以是通过从目标绿色灰度级减去最大绿色灰度级(例如，255灰度级)而生成的值，并且用于蓝色子像素的校正值可以是通过从目标蓝色灰度级减去最大蓝色灰度级(例如，255灰度级)而生成的值。因此，如图5a至图5c中所示，最大灰度级下的校正数据可以具有低于或等于0的校正值。在图5a至图5c中，附图标记520可以表示用于包括在相应像素中的红色子像素的校正值的示例，附图标记540可以表示用于包括在相应像素中的绿色子像素的校正值的示例，并且附图标记560可以表示用于包括在相应像素中的蓝色子像素的校正值的示例。由于最大灰度级下的校正数据520、540和560仅具有负校正值或为0的校正值，因此即使在最大灰度级下，显示装置200也可以去除或校正亮度mura缺陷和/或颜色mura缺陷。
校正数据不仅可以在最大灰度级下生成并存储，而且可以在低于最大灰度级的至少一个灰度级下生成并存储。在一些示例性实施方式中，可以在全部灰度级(例如，从0灰度级至255灰度级的256个灰度级)下获取校正数据。然而，在这种情况下，校正数据的大小可能过度增加。在其它示例性实施方式中，为了防止校正数据的大小的过度增加，可以在与全部灰度级的一部分对应的至少一个参考灰度级下获取校正数据。在示例性实施方式中，如图6中所示，例如，校正数据可以在10个参考灰度级(例如，0灰度级0g、16灰度级16g、24灰度级24g、32灰度级32g、64灰度级64g、128灰度级128g、160灰度级160g、192灰度级192g、224灰度级224g和255灰度级255g获取)下获取。然而，示例性实施方式中的至少一个参考灰度级可以不限于如图6中所示的十个参考灰度级。
在一些示例性实施方式中，可以通过将最大灰度级下的最终目标亮度轮廓的平均数相对于最大灰度级下的测量亮度轮廓的平均数(或者最大灰度级下的中间目标亮度轮廓的平均数)的减小比率应用到比最大灰度级低的至少一个参考灰度级下的中间目标亮度轮廓，获取至少一个参考灰度级下的最终目标亮度轮廓(s180)，可以基于至少一个参考灰度级下的最终目标亮度轮廓来生成至少一个参考灰度级下的校正数据，并且可以将至少一个参考灰度级下的校正数据存储在显示装置200中(s190)。
在示例性实施方式中，例如，可以通过拍摄由显示装置200显示的比最大灰度级低的至少一个参考灰度级下的图像来获取至少一个参考灰度级下的测量三色数据，可以基于至少一个参考灰度级下的测量三色数据来获取至少一个参考灰度级下的测量亮度轮廓和测量颜色坐标轮廓，可以通过计算至少一个参考灰度级下的测量亮度轮廓的移动平均数来确定至少一个参考灰度级下的中间目标亮度轮廓，并且可以通过计算至少一个参考灰度级下的测量颜色坐标轮廓的移动平均数来确定至少一个参考灰度级下的目标颜色坐标轮廓。在示例性实施方式中，如图7中所示，例如，参考灰度级下的中间目标亮度轮廓740可以通过计算参考灰度级下的测量亮度轮廓720的移动平均数来获取。此外，参考灰度级下的最终目标亮度轮廓760可以通过将中间目标亮度轮廓740乘以最大灰度级下的最终目标亮度轮廓的平均数相对于最大灰度级下的测量亮度轮廓的平均数(或者最大灰度级下的中间目标亮度轮廓的平均数)的减小比率而获取。参考灰度级下的校正数据可以基于参考灰度级下的最终目标亮度轮廓760和目标颜色坐标轮廓来确定。如上所述，由于最大灰度级下的减小比率也被应用到比最大灰度级低的参考灰度级，因此显示装置200的伽马特性可以不被改变。
如上所述，在示例性实施方式中，在生成用于显示装置200的校正数据的方法中，可以确定每个像素的最大目标亮度，使得在最大灰度级(例如，255灰度级)下从每个像素的最大目标亮度和目标颜色坐标转换的每个像素的红色亮度、绿色亮度和蓝色亮度可以分别变得低于或等于测量红色最大亮度、测量绿色最大亮度和测量蓝色最大亮度，并且可以基于每个像素的测量亮度轮廓和最大目标亮度来确定最大灰度级下的最终目标亮度轮廓。因此，即使在最大灰度级下也可以生成校正数据，并且即使在最大灰度级下，显示装置200也可以基于校正数据来执行亮度mura校正和/或颜色mura校正。
图8是示出显示装置的示例性实施方式的框图，且图9是用于描述由包括在图8的显示装置中的数据校正器执行的双线性插值的示例的图。
参照图8，示例性实施方式中的显示装置800可以包括：显示面板810，其包括多个像素px；校正数据存储器820，其存储校正数据cd；数据校正器830，其基于校正数据cd来校正图像数据idat；数据驱动器850，其向多个像素px提供数据信号ds；栅极驱动器860，其向多个像素px提供栅极信号gs；以及控制器840，其控制显示装置800的操作。
显示面板810可以包括多条数据线、多条栅极线以及联接到多条数据线和多条栅极线的多个像素px。在一些示例性实施方式中，每个像素px可以包括开关晶体管和联接到开关晶体管的液晶电容器，并且显示面板810可以是液晶显示(“lcd”)面板。在其它示例性实施方式中，每个像素px可以包括有机发光二极管(“oled”)、至少一个电容器和至少两个晶体管，并且显示面板810可以是oled显示面板。然而，显示面板810可以不限于lcd面板和oled显示面板，并且可以是任何合适的显示面板。
校正数据存储器820可以存储包括最大灰度级(例如，255灰度级)的多个参考灰度级(例如，图6中的10个灰度级)下的校正数据cd。在一些示例性实施方式中，可以通过拍摄由显示装置800显示的最大灰度级下的白色图像来获取最大灰度级下的测量三色数据，可以基于最大灰度级下的测量三色数据来获取最大灰度级下的测量亮度轮廓和测量颜色坐标轮廓，可以基于测量颜色坐标轮廓来确定最大灰度级下的目标颜色坐标轮廓，可以获取每个像素px的测量红色最大亮度、测量绿色最大亮度和测量蓝色最大亮度，可以确定每个像素px的最大目标亮度使得在最大灰度级下从每个像素px的最大目标亮度和目标颜色坐标转换的每个像素px的红色亮度、绿色亮度和蓝色亮度分别变得低于或等于每个像素px的测量红色最大亮度、测量绿色最大亮度和测量蓝色最大亮度，可以基于每个像素px的测量亮度轮廓和最大目标亮度来确定最大灰度级下的最终目标亮度轮廓，并且可以基于最大灰度级下的最终目标亮度轮廓和目标颜色坐标轮廓来生成最大灰度级下的校正数据cd。
此外，在一些示例性实施方式中，可以通过将每个像素px的最大目标亮度设置成变量α并通过从目标颜色坐标轮廓获取每个像素px的目标颜色坐标来获取每个像素px的目标亮度与颜色坐标数据，可以将每个像素px的目标亮度与颜色坐标数据转换成每个像素px的目标三色数据，可以通过xyz到yrygyb转换矩阵将每个像素px的目标三色数据转换成每个像素px的红色亮度、绿色亮度和蓝色亮度，并且可以将变量α确定为每个像素px的最大目标亮度使得每个像素px的红色亮度、绿色亮度和蓝色亮度分别变得低于或等于每个像素px的测量红色最大亮度、测量绿色最大亮度和测量蓝色最大亮度。在示例性实施方式中，xyz到yrygyb转换矩阵可以是，例如：
换言之，可以使用以下等式来确定每个像素px的最大目标亮度：
数据校正器830可以基于校正数据cd来校正图像数据idat，并且可以输出校正图像数据cidat。在一些示例性实施方式中，校正数据cd可以包括仅处于与显示面板810的全部像素px的一部分对应的多个采样位置处的多个校正值。对于每个像素px，数据校正器830可以通过对多个采样位置之中的与每个像素px相邻的四个采样点处的多个校正值执行双线性插值来校正每个像素px的图像数据idat。在示例性实施方式中，如图9中所示，为了校正像素px的图像数据idat，数据校正器830可以例如对与像素px相邻的第一采样位置sp1处的校正值、第二采样位置sp2处的校正值、第三采样位置sp3处的校正值和第四采样位置sp4处的校正值执行双线性插值。即，数据校正器830可以通过对第一采样位置sp1处的校正值和第二采样位置sp2处的校正值执行线性插值来计算第一中间位置pa处的校正值，可以通过对第三采样位置sp3处的校正值和第四采样位置sp4处的校正值执行线性插值来计算第二中间位置pb处的校正值，并且可以通过对第一中间位置pa处的校正值和第二中间位置pb处的校正值执行线性插值来计算用于像素px的校正值。
此外，在一些示例性实施方式中，校正数据cd可以在多个参考灰度级中的每个参考灰度级下存储，并且数据校正器830可以通过对多个参考灰度级之中的与每个像素px的图像数据idat的灰度级相邻的两个参考灰度级下的多个校正值执行线性插值来针对每个像素px校正每个像素px的图像数据idat。在示例性实施方式中，灰度级之间的线性插值可以在执行双线性插值之后执行，或者可以在执行双线性插值之前执行。
存储在校正数据存储器820中的校正数据cd可以包括最大灰度级(例如，255灰度级)下的校正数据cd，并且最大灰度级下的校正数据cd可以具有低于或等于0的校正值。因此，即使当接收到表示最大灰度级的图像数据idat时，数据校正器830也可以基于最大灰度级下的校正数据cd(其具有低于或等于0的校正值)来校正表示最大灰度级的图像数据idat。因此，即使在最大灰度级下，显示装置800也可以去除或校正亮度mura缺陷和/或颜色mura缺陷。
控制器(例如，时序控制器“tcon”)840可以从外部主机处理器(例如，图形处理单元(“gpu”)或图形卡)接收控制信号ctrl，并且可以从数据校正器830接收校正图像数据cidat。在一些示例性实施方式中，控制信号ctrl可以包括但不限于垂直同步信号、水平同步信号、输入数据使能信号、主时钟信号等。控制器840可以基于控制信号ctrl生成栅极控制信号gctrl和数据控制信号dctrl。此外，控制器840可以通过基于校正图像数据cidat执行抖动(dithering)操作来生成抖动图像数据didat。在一些示例性实施方式中，控制器840可以执行空间抖动操作。在示例性实施方式中，例如，当用于相应相邻的四个像素px的校正图像数据cidat中的每个具有为10.25的值时，控制器840可以针对相邻的四个像素px的三个像素px输出具有为10的值的抖动图像数据didat，并且可以针对相邻的四个像素px的一个像素px输出具有为11的值的抖动图像数据didat。在其它示例性实施方式中，控制器840可以执行时间抖动操作。在示例性实施方式中，例如，当用于一个像素px的校正图像数据cidat在连续的四个帧中具有为10.25的值时，控制器840可以在连续的四个帧中的三个帧中针对该像素px输出具有为10的值的抖动图像数据didat，并且可以在连续的四个帧中的剩余一个帧中针对该像素px输出具有为‘11’的值的抖动图像数据didat。在另外的其它示例性实施方式中，控制器840可以执行空间抖动操作和时间抖动操作二者。
数据驱动器850可以基于从控制器840输出的抖动图像数据didat和数据控制信号dctrl生成数据信号ds，并且可以将与抖动图像数据didat对应的数据信号ds提供给多个像素px。在示例性实施方式中，例如，数据控制信号dctrl可以包括但不限于输出数据使能信号、水平起始信号和负载信号。在一些示例性实施方式中，数据驱动器850可以利用至少一个数据集成电路(“ic”)来实施。此外，根据一些示例性实施方式，数据驱动器850可以直接设置(例如，安装)在显示面板810上，或者可以以带载封装(“tcp”)的形式联接到显示面板810。在其它示例性实施方式中，数据驱动器850可以集成在显示面板810的外围部分中。
栅极驱动器860可以基于来自控制器840的栅极控制信号gctrl来生成栅极信号gs，并且可以将栅极信号gs提供到多个像素px。在一些示例性实施方式中，栅极控制信号gctrl可以包括但不限于帧起始信号和栅极时钟信号。在一些示例性实施方式中，栅极驱动器860可以实施为集成在显示面板810的外围部分中的非晶硅栅极(“asg”)驱动器。在其它示例性实施方式中，栅极驱动器860可以利用至少一个栅极ic来实施。此外，根据一些示例性实施方式，栅极驱动器860可以直接设置(例如，安装)在显示面板810上，或者可以以tcp的形式联接到显示面板810。
如上所述，示例性实施方式中的显示装置800可以存储包括最大灰度级(例如，255灰度级)的多个参考灰度级下的校正数据cd，并且最大灰度级下的校正数据cd可以具有小于或等于0的校正值。因此，示例性实施方式中的显示装置800即使在最大灰度级下也可以基于校正数据cd执行亮度mura校正和/或颜色mura校正。
图10是示出示例性实施方式中包括显示装置的电子装置的框图。
参照图10，电子装置1100可以包括处理器1110、存储器装置1120、存储装置1130、输入/输出(“i/o”)装置1140、电源1150和显示装置1160。电子装置1100还可以包括用于与视频卡、声卡、存储卡、通用串行总线(usb)装置、其它电子装置等通信的多个端口。
处理器1110可以执行各种计算功能或任务。处理器1110可以是应用处理器(“ap”)、微处理器、中央处理单元(“cpu”)等。处理器1110可经由地址总线、控制总线、数据总线等联接到其它组件。此外，在一些示例性实施方式中，处理器1110还可以联接到扩展总线，例如外围组件互连(“pci”)总线。
存储器装置1120可以存储用于电子装置1100的操作的数据。在示例性实施方式中，例如，存储器装置1120可以包括至少一个非易失性存储器装置(诸如，可擦除可编程只读存储器(“eprom”)装置、电可擦除可编程只读存储器(“eeprom”)装置、闪存装置、相变随机存取存储器(“pram”)装置、电阻随机存取存储器(“rram”)装置、纳米浮栅存储器(“nfgm”)装置、聚合物随机存取存储器(“poram”)装置、磁随机存取存储器(“mram”)装置、铁电随机存取存储器(“fram”)装置等)和/或至少一个易失性存储器装置(诸如，动态随机存取存储器(“dram”)装置、静态随机存取存储器(“sram”)装置、移动动态随机存取存储器(“移动dram”)装置等)。
存储装置1130可以是固态驱动(“ssd”)装置、硬盘驱动(“hdd”)装置、cd-rom装置等。i/o装置1140可以是输入装置(诸如，键盘、小键盘、鼠标、触摸屏等)和输出装置(诸如，打印机、扬声器等)。电源1150可以供应用于电子装置1100的操作的电力。显示装置1160可以通过总线或其它通信链路联接到其它组件。
显示装置1160可以存储包括最大灰度级的多个参考灰度级下的校正数据，并且最大灰度级下的校正数据可以具有小于或等于0的校正值。因此，显示装置1160即使在最大灰度级下也可以基于校正数据来执行亮度mura校正和/或颜色mura校正。
本发明可以应用于执行mura校正的任何显示装置1160，以及包括显示装置1160的任何电子装置1100。在示例性实施方式中，例如，本发明可以应用于电视(“tv”)、数字tv、三维(“3d”)tv、智能电话、可穿戴电子装置、平板计算机、移动电话、个人计算机(“pc”)、家用电器、膝上型计算机、个人数字助理(“pda”)、便携式多媒体播放器(“pmp”)、数码相机、音乐播放器、便携式游戏机、导航装置等。
前述内容是对示例性实施方式的说明，并且不应解释为对示例性实施方式进行限制。虽然已经描述了一些示例性实施方式，但本领域技术人员将容易理解的是，在不实质性地背离本发明的新颖教导和有益效果的情况下，可以在示例性实施方式中进行许多修改。因此，所有这些修改旨在包括在如权利要求中限定的本发明的范围内。因此，应理解的是，前述内容是对各种示例性实施方式的说明，并且不应解释为受限于所公开的特定示例性实施方式，并且对所公开的示例性实施方式的修改以及其它示例性实施方式旨在包括在所附权利要求的范围内。
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