技术特征：
1.一种用于直播带货的模拟培训系统，其特征在于，该系统包括直播数据采集模块、直播成效预测模块和直播成效归因模块；所述直播数据采集模块用于采集和存储学员的历史直播数据、历史直播成效数据和实时直播数据；所述历史直播数据和历史直播成效数据用于生成直播样本数据，所述实时直播数据用于对学员的直播行为进行成效预测和分析；所述直播成效预测模块采用rf随机森林回归算法，根据学员的所述直播样本数据进行训练，以生成直播成效预测模型；所述直播成效归因模块采用lr逻辑回归算法，根据学员的所述直播样本数据进行训练，得到直播成效权重因子，并建立直播成效归因模型；其中，所述直播成效预测模块基于训练好的直播成效预测模型，根据所述实时直播数据预测得到各个学员的直播成效预测数据；所述直播成效归因模块根据所述实时直播数据和所述直播成效预测数据，基于所述直播成效归因模型对各个学员的直播成效进行分析，确定各个学员需要提升的技能。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述学员包括以下多个类型：主播学员、投手学员和运营学员。3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述直播成效预测模块根据不同的学员类型分别建立对应类型的直播成效预测模型，包括主播成效预测模型、投手成效预测模型和运营成效预测模型，并基于学员的类型调用对应类型的直播成效预测模型对学员的直播成效进行预测，得到学员的直播成效预测数据。4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述直播成效归因模块根据不同的学员类型分别建立对应类型的直播成效归因模型，包括主播成效归因模型、投手成效归因模型和运营成效归因模型，并基于学员的类型调用对应类型的直播成效归因模型对学员的直播成效预测数据进行分析。5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述直播数据采集模块还用于将所述历史直播数据按照学员类型进行分类以用于训练所述直播成效预测模型和所述直播成效归因模型，以及将所述实时直播数据按照学员id进行匹配得到各个学员的实时直播数据。6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述历史直播成效数据和直播成效预测数据包括直播间成交金额和直播投流回报率。7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述直播成效权重因子包括多个权重因子，分别对应于不同的学员技能。8.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述历史直播数据和实时直播数据包括投流数据、用户画像、品类标签、主播话术和直播互动中的一个或多个。9.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括数据库模块，用于存储各个学员的基本信息、直播行为数据和评分数据，并与所述直播数据采集模块、直播成效预测模块和直播成效归因模块相关联，当生成新的直播数据、直播成效预测数据和/或直播成效归因数据时更新所述数据库模块中的学员数据。10.一种用于直播带货的模拟培训方法，其特征在于，该方法包括：采集和存储学员的历史直播数据、历史直播成效数据和实时直播数据；所述历史直播数据和历史直播成效数据用于生成直播样本数据，所述实时直播数据用于对学员的直播行为进行成效预测和分
析；采用rf随机森林回归算法，根据学员的所述直播样本数据进行训练，以生成直播成效预测模型；采用lr逻辑回归算法，根据学员的所述直播样本数据进行训练，得到直播成效权重因子，并建立直播成效归因模型；基于训练好的直播成效预测模型，根据所述实时直播数据预测得到各个学员的直播成效预测数据；根据所述实时直播数据和所述直播成效预测数据，基于所述直播成效归因模型对各个学员的直播成效进行分析，确定各个学员需要提升的技能。
技术总结
本发明提供了一种用于智能互动的模拟培训系统，用于直播带货过程中不同岗位角色的能力培训及效果追踪，打造最佳直播拍档组合。该系统利用直播历史数据，将直播过程和岗位角色进行拆解，并建立相应的预测模型；利用预测的成效对应学员自身的行为数据，进行归因分析，生成具有针对性的个性化提升方案。通过本发明能够有针对性提升专业技能，同时也关注不同学员、不同岗位之间的团队协作能力。不同岗位之间的团队协作能力。不同岗位之间的团队协作能力。
技术研发人员：汤伟杰
受保护的技术使用者：上海乐项信息技术有限公司
技术研发日：2021.09.29
技术公布日：2021/12/30