显示设备的调校方法、装置、显示设备及可读存储介质与流程

本发明涉及通信，特别是涉及一种显示设备的调校方法、一种显示设备的调校装置、相应的一种显示设备以及相应的一种计算机可读存储介质。

背景技术：

1、为了避免图像在不同显示设备间所表现出来的颜色存在差别，国际电信联盟(itu，international telecommunication union)和电影和电视工程师协会(smpte，society of motionpicture andtelevision engineers)通过制定一系列标准，以保证同一个素材在不同显示设备上能够基于相同的标准使得设备所表现出来的颜色一致。

2、然而，对于播放设备，尤其是要覆盖多种色域的显示设备，在生产过程中需要进行色域校准，以尽可能扩大色彩显示范围，尽量达到显示标准，同时尽量匹配对应色域。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种显示设备的调校方法、一种显示设备的调校装置、相应的一种显示设备以及相应的一种计算机可读存储介质。

2、本发明实施例公开了一种显示设备的调校方法，所述显示设备涉及待调校设备，所述方法包括：

3、获取实际显示图像和调校图像；所述调校图像为用于对显示设备进行调校的图像；

4、获取所述实际显示图像和调校图像分别在所述待调校设备上进行显示的第一显示数据和第二显示数据；

5、确定所述第一显示数据的第一色域特征，以及所述第二显示数据的第二色域特征；

6、根据所述第一色域特征和所述第二色域特征确定目标图像色域相关性；

7、根据所述目标图像色域相关性调整所述待调校设备。

8、可选地，获取调校图像，包括：

9、获取分类数据集；所述分类数据集包含针对不同场景类别的图像数据；

10、对所述分类数据集进行聚类操作，得到针对各个场景类别的场景色彩描述特征；

11、基于所述场景色彩描述特征确定调校图像。

12、可选地，所述获取分类数据集，包括：

13、获取针对不同场景类别的视频数据，将各个场景类别的视频数据进行合并，得到目标视频；

14、对所述目标视频进行视频分帧，得到分类数据集。

15、可选地，所述对所述目标视频进行视频分帧，得到分类数据集，包括：

16、筛选所述目标视频的关键帧，基于所述关键帧得到视频关键帧集合；

17、获取自然图像集合和截图图像集合；

18、将所述自然图像集合、所述截图图像集合和所述视频关键帧集合进行合并，得到分类数据集。

19、可选地，所述筛选所述目标视频的关键帧，基于所述关键帧得到视频关键帧集合，包括：

20、获取所述目标视频的关键帧集合，以及获取所述目标视频中与当前帧号对应的目标视频帧；

21、对所述目标视频帧与所述关键帧集合进行计算，得到所述目标视频帧与所述关键帧集合的平均帧差；

22、基于所述平均帧差将所述目标视频帧添加至所述关键帧集合，直至对所述目标视频所包含的视频帧遍历完为止。

23、可选地，所述关键帧集合包括在所述目标视频中用于表示场景变化或者场景变化的初始关键帧；所述对所述目标视频帧与所述关键帧集合进行计算，得到所述目标视频帧与所述关键帧集合的平均帧差，包括：

24、计算所述目标视频帧与所述关键帧集合中每个初始关键帧的绝对帧差；

25、采用所述绝对帧差和所述关键帧集合所包含的帧数量进行求平均运算，得到所述目标视频帧与所述关键帧集合的平均帧差。

26、可选地，所述基于所述平均帧差将所述目标视频帧添加至所述关键帧集合，包括：

27、响应所述平均帧差大于预设帧差阈值，将所述目标视频帧添加至所述关键帧集合。

28、可选地，所述对所述分类数据集进行聚类操作，得到针对各个场景类别的场景色彩描述特征，包括：

29、对所述分类数据集中所包含的图像数据进行色彩通道特征提取，得到所述分类数据集的色彩特征集合；

30、对所述色彩特征集合进行聚类操作，得到聚类结果；

31、基于所述聚类结果，得到针对各个场景类别的聚类中心特征；

32、将所述针对各个场景类别的聚类中心特征，作为针对各个场景类别的场景色彩描述特征。

33、可选地，所述基于所述场景色彩描述特征确定调校图像，包括：

34、将与任一场景类别的场景色彩描述特征距离最近的第一调校图像，以及与任一场景类别的场景色彩描述特征距离最远的第二调校图像，确定为调校图像。

35、可选地，所述显示设备还涉及图像采集设备；所述获取所述实际显示图像和调校图像分别在所述待调校设备上进行显示的第一显示数据和第二显示数据，包括：

36、获取标准色卡数据，基于所述标准色卡数据确定用于捕捉显示信号的目标图像采集设备；

37、通过所述图像采集设备分别对所述实际显示图像和调校图像在所述待调校设备上进行显示的第一显示数据和第二显示数据进行捕捉。

38、可选地，所述显示设备还涉及标准显示设备，所述基于所述标准色卡数据确定用于捕捉显示信号的目标图像采集设备，包括：

39、获取多个备用图像采集设备；

40、在所述标准显示设备上显示所述标准色卡数据，并通过各个备用图像采集设备对标准色卡数据在所述标准设备上显示的第三显示数据进行捕捉；

41、获取所述第三显示数据的色彩特征，基于所述第三显示数据的色彩特征，计算当前的备用图像采集设备的特征熵值；

42、基于所述特征熵值，从所述多个备用图像采集设备中确定目标图像采集设备。

43、可选地，所述调校图像包括与任一场景类别的场景色彩描述特征距离最近的第一调校图像，以及与任一场景类别的场景色彩描述特征距离最远的第二调校图像；

44、所述根据所述第一色域特征和所述第二色域特征确定目标图像色域相关性，包括：

45、计算所述第一色域特征和所述第二色域特征的线性相关系数；所述线性相关系数包括针对第一调校图像的第一线性相关系数和针对所述第二调校图像的第二线性相关系数；

46、采用所述第一线性相关系数和所述第二线性相关系数，计算得到平均相关系数，将所述平均相关系数作为所述目标图像色域相关性。

47、可选地，所述根据所述目标图像色域相关性调整所述待调校设备，包括：

48、获取标准色域相关性数据；

49、基于所述目标图像色域相关性和所述标准色域相关性数据，调整所述待调校设备。

50、可选地，所述显示设备还涉及标准显示设备和图像采集设备，所述获取标准色域相关性数据，包括：

51、在所述标准显示设备上显示所述调校图像，通过所述图像采集设备对显示结果进行捕捉，得到第四显示数据；

52、在所述标准显示设备上显示所述实际显示图像，通过所述图像采集设备对显示结果进行捕捉，得到第五显示数据；

53、确定所述第四显示数据的第三色域特征，以及所述第五显示数据的第四色域特征；

54、根据所述第三色域特征和所述第四色域特征确定标准图像色域相关性；所述标准图像色域相关性包括针对不同场景类别的图像色域相关性；

55、基于所述针对不同场景类别的图像色域相关性，得到标准色域相关性数据。

56、可选地，所述显示设备还涉及标准显示设备和图像采集设备，所述基于所述目标图像色域相关性和所述标准色域相关性数据，调整所述待调校设备，包括：

57、计算所述目标图像色域相关性和所述标准色域相关性数据的差值；

58、若所述差值大于预设色域阈值，获取当前场景类别，以及通过所述图像采集设备对当前场景类别的调校图像在所述标准显示设备上的显示结果进行捕捉，得到第六显示数据；

59、基于所述第六显示数据和所述第二显示数据对所述待调校设备进行调校。

60、可选地，所述基于所述第六显示数据和所述第二显示数据对所述待调校设备进行调校，包括：

61、采用所述第六显示数据和所述第二显示数据，计算调整误差；

62、基于所述调整误差，对所述待调校设备上针对当前场景类别的色彩差异进行调整。

63、可选地，所述对所述待调校设备进行调校，包括：

64、获取调整参数；

65、基于所述调整参数对所述待调校设备上针对当前场景类别的色彩差异进行调整。

66、可选地，所述获取调整参数，包括：

67、获取不同场景类别的色彩查找表，对各个色彩查找表进行线性拟合得到平均色彩查找表；

68、获取所要显示的当前帧数据和初始帧数据，计算所述当前帧数据和所述初始帧数据的绝对平均帧；

69、若所述绝对平均帧差小于阈值，则采用所述平均色彩查找表确定调整参数；

70、若所述绝对平均帧差大于阈值，则基于所述当前帧数据确定当前场景类别，并获取与当前场景类别对应的色彩查找表，采用所述色彩查找表确定调整参数。

71、可选地，所述基于所述调整参数对所述待调校设备上针对当前场景类别的色彩差异进行调整，包括：

72、在当前的调整计数器大于预设调整阈值时，基于当前的场景类别计数值与场景类别数量的比较结果，对所述待调校设备进行调整操作。

73、可选地，所述基于当前的场景类别计数值与场景类别数量的比较结果，对所述待调校设备进行调整操作，包括：

74、若当前的场景类别计数值超过所述场景类别数量，则返回所述调整参数，并对所述待调校设备上针对当前场景类别的色彩差异进行调整；

75、若当前的场景类别计数值未超过所述场景类别数量，则继续遍历下一个场景类别进行对所述待调校设备的调整操作。

76、本发明实施例还公开了一种显示设备的调校装置，所述显示设备涉及待调校设备，所述装置包括：

77、图像数据获取模块，用于获取实际显示图像和调校图像；所述调校图像为用于对显示设备进行调校的图像；

78、显示数据获取模块，获取所述实际显示图像和调校图像分别在所述待调校设备上进行显示的第一显示数据和第二显示数据；

79、色域特征确定模块，用于确定所述第一显示数据的第一色域特征，以及所述第二显示数据的第二色域特征；

80、色域相关性确定模块，用于根据所述第一色域特征和所述第二色域特征确定目标图像色域相关性；

81、设备调校模块，用于根据所述目标图像色域相关性调整所述待调校设备。

82、可选地，所述图像数据获取模块包括：

83、图像数据获取子模块，用于获取分类数据集；所述分类数据集包含针对不同场景类别的图像数据；对所述分类数据集进行聚类操作，得到针对各个场景类别的场景色彩描述特征；基于所述场景色彩描述特征确定调校图像。

84、可选地，所述图像数据获取子模块包括：

85、图像数据获取单元，用于获取针对不同场景类别的视频数据，将各个场景类别的视频数据进行合并，得到目标视频，对所述目标视频进行视频分帧，得到分类数据集；且，对所述分类数据集中所包含的图像数据进行色彩通道特征提取，得到所述分类数据集的色彩特征集合，对所述色彩特征集合进行聚类操作，得到聚类结果，基于所述聚类结果，得到针对各个场景类别的聚类中心特征，将所述针对各个场景类别的聚类中心特征，作为针对各个场景类别的场景色彩描述特征；以及，将与任一场景类别的场景色彩描述特征距离最近的第一调校图像，以及与任一场景类别的场景色彩描述特征距离最远的第二调校图像，确定为调校图像。

86、其中，所述获取分类数据集，包括：筛选所述目标视频的关键帧，基于所述关键帧得到视频关键帧集合；获取自然图像集合和截图图像集合；将所述自然图像集合、所述截图图像集合和所述视频关键帧集合进行合并，得到分类数据集。

87、所述筛选所述目标视频的关键帧，基于所述关键帧得到视频关键帧集合，包括：获取所述目标视频的关键帧集合，以及获取所述目标视频中与当前帧号对应的目标视频帧；对所述目标视频帧与所述关键帧集合进行计算，得到所述目标视频帧与所述关键帧集合的平均帧差；基于所述平均帧差将所述目标视频帧添加至所述关键帧集合，直至对所述目标视频所包含的视频帧遍历完为止。

88、所述关键帧集合包括在所述目标视频中用于表示场景变化或者场景变化的初始关键帧；所述对所述目标视频帧与所述关键帧集合进行计算，得到所述目标视频帧与所述关键帧集合的平均帧差，包括：计算所述目标视频帧与所述关键帧集合中每个初始关键帧的绝对帧差；采用所述绝对帧差和所述关键帧集合所包含的帧数量进行求平均运算，得到所述目标视频帧与所述关键帧集合的平均帧差。

89、所述基于所述平均帧差将所述目标视频帧添加至所述关键帧集合，包括：响应所述平均帧差大于预设帧差阈值，将所述目标视频帧添加至所述关键帧集合。

90、可选地，所述显示设备还涉及图像采集设备；所述显示数据获取模块包括：

91、显示数据获取子模块，用于获取标准色卡数据，基于所述标准色卡数据确定用于捕捉显示信号的目标图像采集设备；通过所述图像采集设备分别对所述实际显示图像和调校图像在所述待调校设备上进行显示的第一显示数据和第二显示数据进行捕捉。

92、其中，所述显示设备还涉及标准显示设备，所述基于所述标准色卡数据确定用于捕捉显示信号的目标图像采集设备，包括：获取多个备用图像采集设备；在所述标准显示设备上显示所述标准色卡数据，并通过各个备用图像采集设备对标准色卡数据在所述标准设备上显示的第三显示数据进行捕捉；获取所述第三显示数据的色彩特征，基于所述第三显示数据的色彩特征，计算当前的备用图像采集设备的特征熵值；基于所述特征熵值，从所述多个备用图像采集设备中确定目标图像采集设备。

93、可选地，所述调校图像包括与任一场景类别的场景色彩描述特征距离最近的第一调校图像，以及与任一场景类别的场景色彩描述特征距离最远的第二调校图像；所述色域相关性确定模块包括：

94、色域相关性确定子模块，用于计算所述第一色域特征和所述第二色域特征的线性相关系数；所述线性相关系数包括针对第一调校图像的第一线性相关系数和针对所述第二调校图像的第二线性相关系数；采用所述第一线性相关系数和所述第二线性相关系数，计算得到平均相关系数，将所述平均相关系数作为所述目标图像色域相关性。

95、可选地，所述设备调校模块包括：

96、设备调校子模块，用于获取标准色域相关性数据；基于所述目标图像色域相关性和所述标准色域相关性数据，调整所述待调校设备。

97、其中，所述显示设备还涉及标准显示设备和图像采集设备，所述获取标准色域相关性数据，包括：在所述标准显示设备上显示所述调校图像，通过所述图像采集设备对显示结果进行捕捉，得到第四显示数据；在所述标准显示设备上显示所述实际显示图像，通过所述图像采集设备对显示结果进行捕捉，得到第五显示数据；确定所述第四显示数据的第三色域特征，以及所述第五显示数据的第四色域特征；根据所述第三色域特征和所述第四色域特征确定标准图像色域相关性；所述标准图像色域相关性包括针对不同场景类别的图像色域相关性；基于所述针对不同场景类别的图像色域相关性，得到标准色域相关性数据。

98、所述显示设备还涉及标准显示设备和图像采集设备，所述基于所述目标图像色域相关性和所述标准色域相关性数据，调整所述待调校设备，包括：计算所述目标图像色域相关性和所述标准色域相关性数据的差值；若所述差值大于预设色域阈值，获取当前场景类别，以及通过所述图像采集设备对当前场景类别的调校图像在所述标准显示设备上的显示结果进行捕捉，得到第六显示数据；基于所述第六显示数据和所述第二显示数据对所述待调校设备进行调校。

99、所述基于所述第六显示数据和所述第二显示数据对所述待调校设备进行调校，包括：采用所述第六显示数据和所述第二显示数据，计算调整误差；基于所述调整误差，对所述待调校设备上针对当前场景类别的色彩差异进行调整。

100、所述对所述待调校设备进行调校，包括：获取调整参数；基于所述调整参数对所述待调校设备上针对当前场景类别的色彩差异进行调整。

101、所述获取调整参数，包括：获取不同场景类别的色彩查找表，对各个色彩查找表进行线性拟合得到平均色彩查找表；获取所要显示的当前帧数据和初始帧数据，计算所述当前帧数据和所述初始帧数据的绝对平均帧；若所述绝对平均帧差小于阈值，则采用所述平均色彩查找表确定调整参数；若所述绝对平均帧差大于阈值，则基于所述当前帧数据确定当前场景类别，并获取与当前场景类别对应的色彩查找表，采用所述色彩查找表确定调整参数。

102、所述基于所述调整参数对所述待调校设备上针对当前场景类别的色彩差异进行调整，包括：在当前的调整计数器大于预设调整阈值时，基于当前的场景类别计数值与场景类别数量的比较结果，对所述待调校设备进行调整操作。

103、所述基于当前的场景类别计数值与场景类别数量的比较结果，对所述待调校设备进行调整操作，包括：若当前的场景类别计数值超过所述场景类别数量，则返回所述调整参数，并对所述待调校设备上针对当前场景类别的色彩差异进行调整；若当前的场景类别计数值未超过所述场景类别数量，则继续遍历下一个场景类别进行对所述待调校设备的调整操作。

104、本发明实施例还公开了一种显示设备，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现任一项所述显示设备的调校方法。

105、本发明实施例还公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现任一项所述显示设备的调校方法。

106、本发明实施例包括以下优点：

107、在本发明实施例中，通过基于实际显示图像和调校图像在待调校设备上显示得到的显示数据得到色域特征，从而基于对不同显示数据的色域特征之间的图像色域相关性的确定，对待调校设备进行调整，依靠算法对视频流数据的快速处理来逼近主观认可的显示设备色彩空间，实现对当前显示设备的显示色彩差异的调校，进而提高用户在显示色彩方面的体验感。