一种线下可移动新闻媒体智能宣讲装置及宣讲方法与流程

文档序号:37724750发布日期:2024-04-23 12:03阅读:11来源:国知局
一种线下可移动新闻媒体智能宣讲装置及宣讲方法与流程

本发明涉及新闻传播领域,尤其涉及一种线下可移动新闻媒体智能宣讲装置及宣讲方法。


背景技术:

1、传统的线下新闻媒体宣讲方式具有固定性和受地点限制的缺点,无法适应多样化的地形和气候条件,同时缺乏与受众互动的能力。因此,为了更好地满足线下新闻宣讲的灵活性和互动性需求,以及充分利用现代科技手段,本发明应运而生。

2、首先,传统的线下新闻媒体宣讲方式通常使用固定的媒体设备,如电视、广播等,而这些设备受限于特定地点,难以迅速适应多样化的场景需求。尤其在一些非传统场所,如户外公共空间、临时活动场地等,缺乏专门的新闻媒体宣讲设备。此外,固定媒体设备也难以很好地适应气候变化,例如恶劣天气可能导致设备受损,影响信息传达效果。

3、其次,传统的线下新闻媒体宣讲方式存在信息传递单一性的问题,无法根据实时的线下观看人群的个人特征、行为数据和环境信息来推荐适合的宣讲内容,而只能根据预设的宣讲内容进行传播。这导致新闻宣讲内容的针对性不强及影响力有限,难以满足受众的个性化需求。由于缺乏个性化的推荐能力,现有的线下新闻媒体也难以实现对受众的属性定位和粘性提升,从而难以建立受众的关注度和信任度。

4、最后,传统的线下新闻媒体宣讲方式通常缺乏互动性和趣味性,难以激发受众的参与和情感共鸣。这导致了宣讲内容的冷漠性,难以引发受众的讨论和反馈。由于缺乏互动性和趣味性,传统的线下新闻媒体也难以实现对受众的社会影响和价值创造,难以形成受众的社区和网络。

5、综上所述,本发明旨在于解决传统的线下新闻媒体宣讲方式固定性和单一性问题,为线下新闻传播提供一种灵活、可移动、适应多样场景的智能宣讲装置,并提供一种智能宣讲方法,提高线下新闻媒体的表达能力、推荐能力和互动能力。


技术实现思路

1、为了解决以上问题,本发明提出一种线下可移动新闻媒体智能宣讲装置,能够提高线下新闻媒体的表达能力、推荐能力和互动能力。

2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现:

3、一种线下可移动新闻媒体智能宣讲装置,包括钙钛矿太阳能板、太阳能板支架、信号接收装置、语音播放器、幕墙手动转杆、主体、数据外接口、角度调节装置底座、角度调节装置、万向轮、高度伸缩杆、对讲口、显示触控屏、可伸缩折叠幕墙、气候感应装置、角度调节转轮、红外人脸识别摄像头,所述钙钛矿太阳能板安装在太阳能板支架上;所述信号接收装置安装在太阳能板支架后侧;所述语音播放器安装在主体两侧边;所述可伸缩折叠幕墙安装在主体前方;所述幕墙手动转杆位于可伸缩折叠幕墙侧边;所述数据外接口位于主体右下侧;所述角度调节装置安装在角度调节装置底座上,位于主体中下部位;所述万向轮位于主体下方角落处;所述高度伸缩杆位于万向轮上方,与主体相连;所述对讲口位于主体前方和中间位置;所述显示触控屏位于主体前方;所述气候感应装置位于两个钙钛矿太阳能板中间;所述角度调节转轮位于角度调节装置后侧;所述红外人脸识别摄像头位于主体正前方。

4、作为本发明进一步改进:一种线下可移动新闻媒体智能宣讲装置,所述角度调节装置可提供180°的角度调节;所述高度伸缩杆数量为4个,与万向轮数量一致,当使用万向轮时,将伸缩杆伸长;所述对讲口数量为4个,分布于不同方位,可提供不同高度人群的收音。

5、本发明提供的一种线下可移动新闻媒体智能宣讲方法,包括如下步骤:

6、步骤一、从线上渠道收集多模态的宣讲内容,包括文本、图像和音频数据;其中针对线上收集的宣讲内容进行过滤,仅当线上宣讲内容的浏览量、点赞数、评论数数值均超过相应阈值标准才进行保存;利用主题分析lda模型识别出文本中的主题,并为每个文本分配一个主题分布,即主题权重向量:[t1,t2,t3,...],利用tf-idf技术计算文本中每个词的重要性得分,生成tf-idf向量:[t1,t2,t3,...],其中保持tf-idf向量和主题权重向量维度统一;将主题权重向量和tf-idf向量进行相加,形成线上宣讲内容综合文本特征向量;对线上宣讲内容进行筛选,过滤出图片数据,并利用vision transformer模型对图片进行分类,对图片分类标签进行one-hot转换形成图片分类标签向量;利用语音识别技术,将线上宣讲内容语音数据转换为文本数据,执行与上述文本数据相同的分析流程,形成语音综合文本向量;采用多分类svm算法对综合文本特征向量、图片分类标签向量与语音综合文本向量组成的综合表征向量进行分类,分类为高投放性、中投放性以及低投放性。

7、步骤二、对步骤一中综合文本特征向量利用transformer模型的encoder编码器提取出文本高阶特征值,并利用二进制编码将其向量化,然后利用resize函数对其向量进行裁剪和扩充,补充项为0,统一向量维度,得到文本高阶特征向量,并将步骤一中的tf-idf向量:[t1,t2,t3,...]中数值最大的元素作为线上宣讲内容的标题关键词;将所有种类的标题关键词进行one-hot编码进而获得每个标题关键词的标签特征向量,并用resize函数统一特征向量维度,补充项为0。

8、步骤三、线下可移动新闻媒体智能宣讲装置利用红外人脸识别摄像头17对人群信息进行采集,采用mtcnn算法进行性别以及年龄识别,同时利用kmeans++算法和人群聚类公式进行人群分类;然后将人群主要年龄、性别、人群簇信息进行合并编码形成人群特征向量,并利用resize函数,将人群特征向量进行维度扩展,达到和步骤一中综合文本特征向量相同维度,便于后续数据库信息融合。

9、步骤四、根据线下可移动新闻媒体智能宣讲装置gps定位,提取该线下可移动新闻媒体智能宣讲装置所处地点,包括学校、小区与商场,并将得到的地点位置按照顺序依次进行编码,学校为1,小区为2,商场为3;用二进制将上述顺序编码转化为特征向量,此时学校为(0,1),小区为(1,0),商场为(1,1);利用resize函数将上述特征向量和综合文本特征向量统一维度,补充项为0,然后作为智能联合数据库的输入特征t。

10、步骤五、采用多模态数据融合算法构建智能联合数据库,将线下人群特征数据以及线上多模态宣讲内容生成数据进行融合,生成适应不同人群的多模态智能联合数据库;上述融合采用联合架构,将不同模态数据映射到一个共享的语义子空间之中,以实现多模态特征向量的融合;用于数据匹配时,通过余弦相似度公式快速匹配数据库中已有数据,为屏幕前人群提供相应的宣讲内容。

11、步骤六、将当前线下可移动新闻媒体智能宣讲装置识别的线下人群特征输入到智能联合数据库中进行匹配,对匹配到的宣讲内容数据、识别的人群特征以及提取出的宣讲内容标签特征向量进行word2vec向量转化,并将转化后的向量输入到生成对抗网络之中,作为宣讲内容特征的输入,通过生成对抗网络生成不同的宣讲内容主页,投放到线下可移动新闻媒体智能宣讲装置屏幕之上,以适应屏幕前不同的人群和场景,其中利用wasserstein距离公式计算生成对抗网络重构误差,并利用输入向量的最大均值散度,作为生成对抗网络的损失函数。

12、步骤七、当线上宣讲内容为政治信息、自然灾害新闻、重大犯罪新闻类重要内容时,则直接根据对应预设好的宣讲内容主页,将其投放到线下可移动新闻媒体智能宣讲装置。

13、进一步的,所述一种线下可移动新闻媒体智能宣讲方法的步骤三中使用的人群聚类公式表示为:

14、

15、

16、其中,表示样本i到同簇其他样本的平均距离,为样本i到最近簇样本的平均距离,n表示特征值数量,q表示智能联合数据库中的随机样本,为第i个聚类,为第i个聚类的中心,s值越小说明越靠近相应的簇。

17、进一步的,所述一种线下可移动新闻媒体智能宣讲方法的步骤五中使用的多模态数据融合算法公式和余弦相似度公式表示为:

18、其中,多模态数据融合算法公式为:

19、

20、其中,为联合融合特征向量,表示线上宣讲内容的多模态特征,包括综合文本特征向量、图片分类标签向量、语音综合文本向量、文本高阶特征向量、标签特征向量,n为线上宣讲内容多模态特征的数量,表示线下装置收集到的线下不同人群特征向量,包括人群主要性别、年龄以及人群类型,并将其扩展到和相同维度,m为线下不同人群的种类数量,t为装置位置信息特征向量,和表示一个常数项,与表示一个系数,用于调节单个目标的整体影响力。

21、其中,余弦相似度公式为:

22、

23、其中,表示实时人群特征数据向量,表示联合融合特征向量,m表示多模态特征值数量,n表示联合融合特征向量数量,表示当前线下人群特征与智能联合数据库中每条数据特征之间的余弦距离,用当前特征去匹配数据库中余弦距离最近的多模态特征向量,找到余弦距离最近的联合多模态特征,然后投放相应的宣讲内容。

24、进一步的,所述一种线下可移动新闻媒体智能宣讲方法的步骤六中使用的wasserstein距离公式和最大均值散度公式表示为:

25、其中,wasserstein距离公式表示为:

26、

27、其中,为距离损失值,为线下人群特征数据,包括人群主要性别、年龄以及人群类型,为生成内容数据,即根据当前线下人群特征数据匹配的宣讲内容,表示欧氏距离,表示和之间的联合分布,表示和之间的所有可能的联合分布,表示二者之间的距离最小值,通过该公式得出输入向量的重构误差。

28、其中,最大均值散度公式表示为:

29、

30、其中,表示最大均值散度,是一个常数项,用来保证最大均值散度的非负性,为线下人群特征数据,包括人群主要性别、年龄以及人群类型,n表示线下人群特征数据的数量,表示生成内容的概率分布,则表示线下人群特征的概率分布,通过二者的相对熵,得出二者之间分布的差异值,该值即为生成对抗网络的损失函数。

31、本发明的有益效果是:

32、1、装置上的万向轮和可伸缩折叠幕墙的设计,使宣讲装置能够在不同地形下自由移动,适应多样化的场景需求,无论是户外公共空间还是临时活动场地。

33、2、利用钙钛矿太阳能板提供清洁能源,不仅减少对传统电力的依赖,降低能源消耗,同时也符合环保和可持续发展的理念。

34、3、装置配备语音播放器、显示触控屏和对讲口,实现智能语音互动和多媒体信息展示,提升受众体验,使新闻宣讲内容更富有吸引力和互动性。

35、4、配备气候感应装置,能够感知恶劣天气并自动展开可伸缩折叠幕墙,保护宣讲装置,增强设备的稳定性和耐用性。

36、5、通过线上多模态推荐内容生成方法,能够根据受众需求提供更加个性化、多样化的信息体验,满足不同受众的喜好。

37、6、配备红外人脸识别摄像头,实现对受众身份的快速识别,提高宣讲装置的安全性,同时可以根据不同人群识别进行定向信息推送。

38、7、高度伸缩杆的设计使得装置能够在不同高度提供新闻宣讲服务,更好地适应不同高度的受众群体,提高信息的传递效果。

39、8、本发明利用线上多模态推荐内容生成方法,实现对宣讲内容的多模态化处理和呈现,包括文本、图像、音频,丰富和优化内容的表达和展示,提高受众的阅读和观看体验。

40、9、本发明利用智能联合数据库,实现对线下人群特征数据以及线上多模态宣讲内容生成数据的融合和优化,生成适应不同人群的多模态智能联合数据库,当线下可移动新闻媒体智能宣讲装置再次遇到同种类型的人群,可以快速匹配数据库中已有数据,为屏幕前人群提供相应的宣讲内容。

41、10、本发明实现对宣讲内容的智能化推荐和生成,根据受众的所处地点、潜在兴趣、反馈信息,自动选择和播放合适的宣讲内容,也可以根据受众的语音指令或触摸操作,进行内容的切换、暂停、重播控制,实现与受众的互动沟通。

当前第1页1 2 
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1