求的分析，W-组事务列表或一些 参数作为输入条件，输出为一组与输入同格式的事务列表，采用参考时长法、最大前向参考 或时间窗法=种分割方法来实现事务识别。
[0069] 3.聚类分析
[0070] 按照学生层次、学习特征、学习兴趣进行分类，发现有效的学习模式，确定不同类 型学生的知识需求，调整相应的教学内容和策略，提高学生模型的智能性，为各种学生群体 提供有针对性的服务。
[0071] 聚类分析分为学生聚类和网页聚类两种，学生聚类主要是想把所有学生划分成许 多组，是要挖掘出具有相似浏览模式的学生，在同一学生聚类中的学生表现出相似的浏览 模式，学生聚类通常被用于电子商务或者个性化服务的应用中；网页聚类则是发现具有相 关内容的页面，同一聚类中的页面在内容上有着紧密的联系，该对网页捜索引擎等应用非 常有用。
[0072] 所述管理设备；在系统初始化的时候对整个汉语言教学情况作宏观调控，从全局 的角度协调其它各部分，主动获得其它部分的数据资料，并自动生成相关的管理数据，包括 学生数据和教师数据，协助管理者进行有效快速的反应。
[0073] 定期的收集各个部分的状态信息，W确保各个部分正常的工作。管理部分在系统 的运行过程中始终存在，在学生或者教师登录系统时，创建相应的学生或者教师的相关信 息。
[0074] 如图2所示，所述教师终端包括探测器、功能模块、教师终端的通信模块、教师终 端的控制模块、效应器、知识库，所述教师终端的控制模块控制所述教师终端的通信模块与 所述网络接口进行数据交换，所述教师终端的控制模块控制所述功能模块进行汉语言教师 的信息登录、信息查询、信息删除的功能，所述知识库中存储有汉语言教师对学生的评价规 则和矫正方案，所述感应器为键盘、麦克风，教师通过所述感应器进行输入。
[0075] 所述教师终端是教师与整个教学体系的接口，将来自学生的信息和请求传递给教 师，将教师的反馈信息W及指示传给系统，主动从学生信息库中获得学生学习状况，从所述 教学策略数据服务器中提出适合于该学生的教学策略，决定汉语言教学内容，从所述专家 知识数据服务器中选取相应课件W供汉语言教学，教师通过所述教师终端之间的合作解决 汉语言教学中的难题，根据汉语言教学效果W及知识库中的推理规则，不断总结出新的汉 语言教学策略上传至并实施，如果评价良好，则将该汉语言教学策略上传所述教学策略数 据服务器，同时，将一些过时的或教学效果差的汉语言教学策略从所述教学策略数据服务 器中删除。
[0076] 教师通过所述教师终端根据实际情况组织汉语言教学，包括对教学素材库、教学 策略库修改或选择，根据矫正方案来矫正学习方法，根据评价规则来评价学生的学习情况。
[0077] 对学生的学习行为进行管理和协调，根据从所述学生数据服务器传来的学生资料 进行智能推理，从所述教学策略数据服务器中提取并选择最佳教学策略为学生进行教学和 指导。
[007引所述教师终端对所述专家知识数据服务器中的专家知识进行有效整理，包括对知 识点进行编辑，确定知识点的优先次序，形成知识结构图，合理组织汉语言教学章节中的知 识点，添加、修改或删除章节，对所述试题数据服务器的试题库进行管理，完成对试题的添 加、修改、删除。
[0079] 如图3所示，所述学生终端包括学生终端的感应器、学生终端的功能模块、学生终 端的知识库、学生终端的控制模块、学生终端的通信模块、学生终端的能力测定模块，所述 学生终端的控制模块控制所述学生终端的通信模块与所述网络接口进行数据交换，所述学 生终端的控制模块控制所述功能模块进行学生的信息登录、信息查询、信息删除的功能，所 述知识库中存储有学生的学习记录、错误记录、测试记录、学习历史W及练习记录，所述感 应器为键盘、麦克风，学生通过所述感应器进行输入。
[0080] 学生通过所述学生终端登录并开始汉语言学习，同时，所述学生数据服务器生成 一个学生模型监控学生的汉语言学习状态，所述学生终端在汉语言学习时，根据学生的个 人爱好和使用习惯提供友好的学习界面；在测试过程中，调用所述试题数据服务器的试题 库对学生进行测试并且控制学习或测试时间，在测试后，所述教师终端对测试题进行批阅。
[0081] W上所述实施方式仅表达了本发明的一种实施方式，但并不能因此而理解为对本 发明范围的限制。应当指出，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提 下，还可W做出若干变形和改进，该些都属于本发明的保护范围。
【主权项】
1. 一种应用于汉语言教学的智能系统，其特征在于：该系统包括中心服务器组群、管 理设备、学生终端、教师终端、网络接口，所述中心服务器组群内包括教学策略数据服务器、 专家知识数据服务器、试题数据服务器以及学生数据服务器，所述中心服务器组群在所述 管理设备的控制下通过所述网络接口与所述学生终端、所述教师终端进行数据交换； 所述教学策略数据服务器从汉语言老师那里提取教学策略，在系统使用的过程中根据 汉语言教学效果进行添加和删除，构成教学策略矩阵A，所述教学策略数据服务器在学生选 择学习课程时根据学生的具体情况，生成选择矩阵B，并生成要求矩阵C，C = AXB，根据要 求矩阵C有针对性地指导学生学习，实现思想政治的个性化教学和因材施教，分析和预测 指定学生的学习能力，根据学生能力信息、自身知识库中具有的教学方法和教学策略，选择 合适的思想政治知识点组成知识单元，并且选择针对性的思想政治教学方法，指导学生学 习； 所述专家知识数据服务器用于存放包括网页、作业、工具书、视频、图片在内的汉语言 教学领域的教师及专家知识，登录到该系统的学生可以访问浏览这些内容，教师和管理者 则能够修改添加内容； 所述试题数据服务器存放包括汉语言考核试卷、汉语言课程章节练试题构成的试题 库，学生学习完一个汉语言知识单元后，所述试题数据服务器从试题库中提取试题，对学生 进行测试，对测试结果进行批改，保存结果，计算得分，并将测试结果和得分反馈给所述教 师终端和所述学生终端； 采用遗传算法对所述试题库中的试题进行组卷，具体包含以下步骤： 步骤1，在所述试题库中初步选出符合知识点要求或者考试要求的试题，按章节或题型 分类组成父代； 步骤2,使用确定问题的编码方式定义适应度函数，采用染色体对应的试题属性与试卷 要求之间的误差作为适应度函数，适应度函数反映了染色体与试卷要求之间的差别，适应 度函数的值越小染色体性能越好，越符合试卷要求； 步骤3,设计选择算子、交叉算子、变异算子，将初始的试题群体进行反复的循环遗传运 算，直至产生符合适应度函数的子代； 步骤4,将所述子代输出作为最终的试卷内容； 所述学生数据服务器存储学生注册信息、学生当前状态信息、学生学习档案信息、学 生认知信息，所述学生数据服务器通过比较学生行为与所述专家知识数据服务器的专家行 为，结合上述各类信息，对学生进行智能模拟，建立学生模型； 使用数据挖掘对学生模型进行分析，包括以下四个环节： 步骤1，数据收集，对存放在所述学生数据服务器上的日志数据进行采集，日志数据为 学生与站点之间的交互记录，内容包括学生IP地址、学生ID、学生请求访问的URL页面、请 求方法、访问时间、输协议、传输字节数、错误代码、代理服务器日志浏览器端日志、注册信 息、学生会话信息、交易信息、COOkie中的信息、学生查询、鼠标点击流； 步骤2,数据预处理，把采集到的学生的日志信息转化为适合数据挖掘的可靠的精确 的数据，剔除冗余的日志数据，补全不完整的日志数据，明确模糊的日志数据，提供干净、准 确、简洁的数据， 步骤3,聚类分析，按照学生层次、学习特征、学习兴趣进行分类，发现有效的学习模式， 确定不同类型学生的知识需求，调整相应的教学内容和策略，提高学生模型的智能性，为各 种学生群体提供有针对性的服务； 所述管理设备在系统初始化的时候对整个