技术特征：
技术总结
一种基于深度学习的高性能语音增强方法：对音频PCM编码信号预处理：对音频PCM编码信号进行分帧、加窗，同时按照设定比例将原始数据集分为训练集和测试集；利用黄金分割法确定DBN隐藏层节点数；利用训练集对DBN的权重和偏置参数进行预训练；利用训练集对DBN的权重和偏置参数进行微调；提取DBN特征，是利用微调得到的DBN权重和偏置参数分别提取DBN训练集特征和DBN测试集特征；利用提取的DBN训练集特征对监督学习语音分离系统进行训练；将提取的DBN的测试集特征作为已训练好的监督学习语音分离系统的输入，监督学习语音分离系统输出即为估计的目标标签，通过语音波形合成可得最终增强后的语音。本发明在语音评价指标上都得到了较大提升。
技术研发人员：张涛;任相赢
受保护的技术使用者：天津大学
技术研发日：2018.03.28
技术公布日：2018.10.02