一种基于单通道、无监督式的目标说话人语音提取方法与流程

文档序号:16188370发布日期:2018-12-08 05:26阅读:来源:国知局
技术总结
本发明实施例公开了一种基于单通道、无监督式的目标说话人语音提取方法,包括教师语言检测步骤和教师语言模型训练步骤;所述教师语言检测步骤包括以下步骤:对课堂录音获得语音数据;进行语音信号处理;语音分割与建模,所述语音分割包括对课堂语音进行等长分割,之后针对每段语音提取相应的MFCC特征,并基于MFCC特征构造各段语音的GMM模型;教师语音检测,将教师话语类别外的各段语音的GMM模型与GGMM进行相似度计算,将小于设定阈值的标记为教师话语类别,由此获得最终的教师话语类别;所述教师语言GGMM模型训练步骤包括以下步骤:对S3所得到的语音数据进行聚类处理;获得初始的教师话语类别,并基于初始教师话语类别提取GGMM模型。本发明有效提升了系统的在实际应用中的适应性与智能性,亦为后续应用与研究奠定基础。

技术研发人员:姜大志;陈逸飞
受保护的技术使用者:汕头大学
技术研发日:2018.07.26
技术公布日:2018.12.07

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