1.一种语音识别方法，其特征在于，包括：
获取输入语音以及所述输入语音对应的用户id；
根据所述用户id，在解码网络中，搜索所述输入语音对应的最优路径，所述解码网络中各词节点之间的路径标记有用户id；
根据所述最优路径确定所述输入语音对应的文本信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户id，在解码网络中，搜索所述输入语音对应的最优路径，包括：
根据所述解码网络中各词节点之间的路径标记的所述用户id对应的概率分值，确定所述输入语音对应的最优路径。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户id，在解码网络中，搜索所述输入语音对应的最优路径，包括：
根据所述用户id，获取所述用户id对应的语言模型；
根据所述用户id对应的语言模型，在所述解码网络中，搜索所述输入语音对应的最优路径。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述解码网络是基于全量词典构建得到的。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过如下方式更新所述用户id对应的语言模型：
确定所述用户id对应的语言模型需要更新；
根据所述用户id对应的语料库中的语料，更新所述语言模型，并确定所述解码网络中各词节点之间的路径对应的最新概率得分；
根据所述最新概率得分，更新所述解码网络中对应的词节点之间的路径标记的所述用户id对应的概率得分。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述用户id对应的语言模型需要更新，包括：
检测所述用户id对应的语料库是否有更新；
若所述用户id对应的语料库有更新，确定所述用户id对应的语言模型需要更新。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在确定所述用户id对应的语言模型需要更新之后，还包括：
根据所述解码网络中各词节点在所述用户id对应的语料库中出现的频率，得到各个词节点对应所述用户id的出现频率分值；
针对所述解码网络中的每个音素节点，选择所述音素节点对应的目标词节点对应所述用户id的出现频率分值中的最大值，确定为所述音素节点到所述各目标词节点的路径对应所述用户id的最新前瞻概率；
根据所述最新前瞻概率，更新所述解码网络中的音素节点到目标词节点的路径的与所述用户id对应的前瞻概率。
8.一种语音识别装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取输入语音以及所述输入语音对应的用户id；
解码模块，用于根据所述用户id，在解码网络中，搜索所述输入语音对应的最优路径，所述解码网络中各词节点之间的路径标记有用户id；
确定模块，用于根据所述最优路径确定所述输入语音对应的文本信息。
9.一种电子设备，包括收发机、存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述收发机用于在所述处理器的控制下接收和发送数据，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，该程序指令被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。