基于多粒度动静态融合特征的语音情感识别方法、装置、系统及存储介质与流程

文档序号:18708290发布日期:2019-09-18 00:02阅读:来源:国知局

技术特征:

技术总结
本发明提供了一种基于多粒度动静态融合特征的语音情感识别方法、装置、系统及存储介质,该语音情感识别方法包括如下步骤:第一步,帧计算步骤:以帧为单位计算出每一帧的韵律学特征、谱相关特征及声音质量特征;第二步,段粒度特征的提取步骤:通过统计计算得到整句语料的大粒度静态全局特征,同时利用高斯窗对在时序上相邻的帧特征进行卷积,得到多粒度时变动态特征。本发明的有益效果是:本发明提出多粒度动静态特征融合情感语音分析技术,对语音从三个不同的粒度进行特征的提取,从而得到多粒度时变动态特恒,使得特征既能刻画说话人的总体语音特征,又能描述语音情感特征随时间的变化,让提取的特征更加有效。

技术研发人员:李海峰;徐聪;马琳;薄洪健;丰上;陈婧;李洪伟;王子豪;孙聪珊
受保护的技术使用者:深圳航天科技创新研究院
技术研发日:2019.06.10
技术公布日:2019.09.17
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