技术特征：
技术总结
现有的语音谎言检测算法常采用的特征是组合特征，特征冗余较大，针对这一问题，本发明公布了一种面向语音谎言检测的栈式去噪自编码及深度神经网络（SDAE‑DNN）结构。它包含有两层的编码和解码网络以及后接DNN网络。该结构首先使用两层去噪自编码结构降低特征的冗余，其中为了防止过拟合，在栈式去噪自编码器的每一个网络层都增加了dropout，然后采用一层DNN网络进一步学习特征，最后使用softmax分类器对网络进行微调，得到了更加具有表征性的特征，从而提升网络对于谎言的识别效果。
技术研发人员：方元博;傅洪亮;雷沛之;姜芃旭
受保护的技术使用者：河南工业大学
技术研发日：2019.06.15
技术公布日：2019.09.17