技术特征：
技术总结
本发明适用于语音识别技术领域，提供了一种中英文混合语音识别方法及装置，方法包括：获取语音训练样本，语音训练样本采样于中英文语料库，中英文语料库包括中文语料库、英文语料库、中英文混合语料库；通过语音训练样本对LSTM‑CTC端到端网络进行训练，并修改LSTM‑CTC端到端网络的softmax层，以使softmax层输出的字符为Unicode编码方式；根据softmax层输出的字符获得语音识别网络模型；将待识别语音输入语音识别网络模型，并通过RNN‑LM语言模型对语音识别网络模型的输出进行处理，获得基于待识别语音的语音识别结果；其中，RNN‑LM语言模型由语音训练样本的文本训练获得。通过本发明能够有效提高根据LSTM‑CTC端到端网络建立语音识别网络模型的过程中，CTC的解码效率，提升识别性能。
技术研发人员：郑能恒;容韦聪;史裕鹏
受保护的技术使用者：深圳大学
技术研发日：2019.08.27
技术公布日：2019.11.08