技术总结
本发明公开了一种基于自注意力和迁移学习的声纹识别方法，获取开源英文语音数据，构建一级基础数据集；获取开源中文语音数据，构建二级基础数据集；采集应用场景语音数据，构建应用场景数据集；基于注意力模型和一级基础数据集，训练一级基础模型；而后，在二级基础数据集上，对一级基础模型进行迁移微调训练，获取二级基础模型；最终，在具体的应用场景数据上，迁移微调二级基础模型，获得适应具体应用场景的最终模型。本发明不仅学习到噪音、混响、信道的鲁棒性，且学习到中文的发音特色和更适应真实应用场景的识别能力，具有噪音、混响、信道的鲁棒性，很好满足真实场景的应用。
技术研发人员：高登科
受保护的技术使用者：中科智云科技有限公司
技术研发日：2019.11.21
技术公布日：2020.02.28