技术特征：
1.一种可配置智能语音机器人的实现方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个会话场景中的各所述会话场景的样本语料；针对每一所述会话场景，基于所述会话场景的样本语料，生成所述会话场景的场景特征，所述场景特征包括所述会话场景的特征词以及对所述特征词映射转换得到的特征词序列；基于预设的词向量空间模型以及各所述会话场景的场景特征，对所述智能语音机器人进行配置，所述词向量空间模型用以供所述智能语音机器人对用户会话与各所述会话场景的场景特征进行词向量相似度计算，以识别所述用户会话的意图场景。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每一所述会话场景，基于所述会话场景的样本语料，生成所述会话场景的场景特征，包括：针对每一所述会话场景，基于预设的领域词典，获取所述会话场景的样本语料的离散表示；基于所述会话场景的样本语料的离散表示，采用特征选择算法提取所述会话场景的特征词；对所述会话场景的特征词映射转换到对应的词典索引，生成所述会话场景的特征词序列；优选地，所述特征选择算法为卡方统计特征选择算法。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将各所述会话场景与各所述会话场景的场景特征保存至场景特征关系表中；优选地，所述方法还包括：接收针对任一所述会话场景输入的配置特征词；基于所述会话场景的配置特征词以及对所述配置特征词映射转换得到的配置特征词序列，对所述场景特征关系表中的该会话场景的场景特征进行维护。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述会话场景的配置特征词以及对所述配置特征词映射转换得到的配置特征词序列，对所述场景特征关系表中的该会话场景的场景特征进行维护，包括：在所述场景特征关系表中，将所述会话场景的配置特征词合并到所述会话场景的特征词中，并将合并后的所述配置特征词的配置特征词序列添加到所述会话场景的特征词序列中。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述词向量空间模型是采用如下方式训练得到：使用各会话场景所属领域的领域语料对预训练后的bert词向量空间进行训练，得到所述词向量空间模型。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：针对任一所述会话场景，接收第一用户对所述会话场景输入的状态转移图，并接收第二用户对所述状态转移图输入的补充信息，以生成所述会话场景的状态转移矩阵；基于所述会话场景的状态转移矩阵，生成用于包含状态转移逻辑关系的脚本文件，并基于所述脚本文件，生成有限状态机，以用于在识别出用户会话的意图场景时返回相应的话术。
7.根据权利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：配置好的所述智能语音机器人接收到用户会话后，对所述用户会话进行预处理以获取所述用户会话中的多个分词，并对所述多个分词进行映射转换，获得所述用户会话的特征词序列；基于所述用户会话的特征词序列以及各所述会话场景的特征词序列，使用所述词向量空间模型构建所述用户会话的特征向量以及各所述会话场景的场景特征向量；对所述用户会话的特征向量与各所述会话场景的场景特征向量进行相似度计算，基于相似度计算结果，识别所述用户会话的意图，以返回所述意图对应的话术。8.一种可配置智能语音机器人的实现装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取多个会话场景中的各所述会话场景的样本语料；生成模块，用于针对每一所述会话场景，基于所述会话场景的样本语料，生成所述会话场景的场景特征，所述场景特征包括所述会话场景的特征词以及对所述特征词映射转换得到的特征词序列；配置模块，用于基于预设的词向量空间模型以及各所述会话场景的场景特征，对所述智能语音机器人进行配置，所述词向量空间模型用以供所述智能语音机器人对用户会话与各所述会话场景的场景特征进行词向量相似度计算，以识别所述用户会话的意图场景。9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一所述的方法。10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一所述的方法。
技术总结
本申请公开一种可配置智能语音机器人的实现方法、装置和存储介质，属于人工智能领域，方法包括：获取多个会话场景中的各会话场景的样本语料；针对每一会话场景，基于会话场景的样本语料，生成会话场景的场景特征，场景特征包括会话场景的特征词以及对特征词映射转换得到的特征词序列；基于预设的词向量空间模型以及各会话场景的场景特征，对智能语音机器人进行配置，词向量空间模型用以供智能语音机器人对用户会话与各会话场景的场景特征进行词向量相似度计算，以识别用户会话的意图场景。本申请针对同一业务领域，无论何种业务场景，都能够以一套通用的智能语音机器人解决方案进行处理，极大地降低了营销机器人的开发成本和定制化服务的门槛。和定制化服务的门槛。和定制化服务的门槛。
技术研发人员：王岗 林健
受保护的技术使用者：苏宁金融科技（南京）有限公司
技术研发日：2021.04.19
技术公布日：2022/4/12