一种处理方法、装置及电子设备与流程

1.本技术涉及数据处理技术，更具体的说，是涉及一种处理方法、装置及电子设备。


背景技术：

2.手持通话设备的使用场景复杂多变，如何更好的改善语音质量，使其在嘈杂的环境中仍然具有友好的使用体验，是领域内技术人员长期以来持续研究的课题。


技术实现要素：

3.有鉴于此本技术提供如下技术方案：
4.一种处理方法，所述方法包括：
5.获得第一拾音器采集的第一语音数据，所述第一语音数据中包括噪音数据；
6.获得第二拾音器采集的第二噪音数据和第三拾音器采集的第三噪音数据，所述第一语音数据、所述第二噪音数据和所述第三噪音数据为同一时段采集获得的数据；所述第一拾音器、所述第二拾音器和所述第三拾音器位于电子设备的不同位置，所述第一拾音器、所述第二拾音器和第三拾音器不在一条直线上且拾音方位不同；
7.基于所述第二噪音数据和所述第三噪音数据确定目标噪音数据，所述目标噪音数据至少用于部分抵消所述第一语音数据的噪音数据；
8.基于所述目标噪音数据对所述第一语音数据进行降噪处理，得到第二语音数据。
9.可选地，所述基于所述第二噪音数据和所述第三噪音数据确定目标噪音数据，包括：
10.基于所述第二噪音数据和所述第三噪音数据确定噪声源的空间位置；
11.基于所述噪声源的空间位置确定噪声源相对于所述第一拾音器的相位；
12.基于所述相位确定出所述第一语音数据中的目标噪音数据。
13.可选地，所述基于所述第二噪音数据和所述第三噪音数据确定目标噪音数据，包括：
14.将所述第一语音数据与所述第二噪音数据和所述第三噪音数据组成的噪音数据集进行比较，确定出所述第一语音数据中的目标噪音数据。
15.可选的，所述基于所述目标噪音数据对所述第一语音数据进行降噪处理，得到第二语音数据，包括：
16.将所述第一语音数据中的所述目标噪音数据衰减或消除。
17.可选地，所述基于所述第二噪音数据和所述第三噪音数据确定目标噪音数据，包括：
18.基于所述第二噪音数据和所述第三噪音数据，采用ai降噪算法或声波降噪算法确定出所述第一语音数据中的目标噪音数据。
19.可选地，所述获得所述第二拾音器采集的第二噪音数据和所述第三拾音器采集的第三噪音数据，包括：
20.获得所述第二拾音器采集的第二音频数据和所述第三拾音器采集的第三音频数据；
21.基于所述第一拾音器、所述第二拾音器和所述第三拾音器的相对位置关系，结合所述第一语音数据、所述第二音频数据和所述第三音频数据，确定出第一对象声纹特征；
22.将所述第二音频数据中与所述第一对象声纹特征对应的声音信号删除，得到第二噪音数据，并将所述第三音频数据中与所述第一对象声纹特征对应的信号删除，得到第三噪音数据。
23.可选地，所述电子设备还包括第四拾音器，其中所述第一拾音器和所述第二拾音器设置在所述电子设备第一方向上的相对两侧，所述第三拾音器和所述第四拾音器设置在所述电子设备第二方向上的相对两个，所述第一方向和所述方向垂直，则还包括：
24.获得所述第四拾音器采集的第四噪音数据；
25.所述基于所述第二噪音数据和所述第三噪音数据确定目标噪音数据，包括：
26.基于所述第二噪音数据、所述第三噪音数据和所述第四噪音数据确定目标噪音数据。
27.可选地，在所述基于所述第二噪音数据和所述第三噪音数据确定目标噪音数据前，还包括：
28.对所述第一语音数据、第二噪音数据和所述第三噪音数据进行第一处理，所述第一处理包括回声消除、分析和非稳态音频信号处理。
29.本技术还公开了一种处理装置，所述装置包括：
30.语音获得模块，用于获得第一拾音器采集的第一语音数据，所述第一语音数据中包括噪音数据；
31.噪音获得模块，用于获得第二拾音器采集的第二噪音数据和第三拾音器采集的第三噪音数据，所述第一语音数据、所述第二噪音数据和所述第三噪音数据为同一时段采集获得的数据；所述第一拾音器、所述第二拾音器和所述第三拾音器位于电子设备的不同位置，所述第一拾音器、所述第二拾音器和第三拾音器不在一条直线上且拾音方位不同；
32.噪音确定模块，用于基于所述第二噪音数据和所述第三噪音数据确定目标噪音数据，所述目标噪音数据至少用于部分抵消所述第一语音数据的噪音数据；
33.降噪处理模块，用于基于所述目标噪音数据对所述第一语音数据进行降噪处理，得到第二语音数据。
34.进一步的，本技术还公开了一种电子设备，包括：
35.处理器；
36.存储器，用于存储所述处理器的可执行程序指令；
37.其中，所述可执行程序指令包括：获得第一拾音器采集的第一语音数据，所述第一语音数据中包括噪音数据；获得第二拾音器采集的第二噪音数据和第三拾音器采集的第三噪音数据，所述第一语音数据、所述第二噪音数据和所述第三噪音数据为同一时段采集获得的数据；所述第一拾音器、所述第二拾音器和所述第三拾音器位于电子设备的不同位置，所述第一拾音器、所述第二拾音器和第三拾音器不在一条直线上且拾音方位不同；基于所述第二噪音数据和所述第三噪音数据确定目标噪音数据，所述目标噪音数据至少用于部分抵消所述第一语音数据的噪音数据；基于所述目标噪音数据对所述第一语音数据进行降噪
处理，得到第二语音数据。
38.本技术实施例公开了一种处理方法、装置及电子设备，方法包括：获得第一拾音器采集的第一语音数据，所述第一语音数据中包括噪音数据；获得第二拾音器采集的第二噪音数据和第三拾音器采集的第三噪音数据；第一拾音器、第二拾音器和拾音器不在一条直线上且拾音方位不同；基于所述第二噪音数据和所述第三噪音数据确定目标噪音数据，所述目标噪音数据至少用于部分抵消所述第一语音数据的噪音数据；基于所述目标噪音数据对所述第一语音数据进行降噪处理，得到第二语音数据。
附图说明
39.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
40.图1为本技术实施例公开的一种处理方法的流程图；
41.图2为本技术实施例公开的用户使用手机通话的示意图；
42.图3为本技术实施例公开的智能手机上拾音器安装位置平面示意图；
43.图4为本技术实施例公开的噪音拾取范围示意图；
44.图5为本技术实施例公开的一种确定目标噪音数据的流程图；
45.图6为本技术实施例公开的获得拾音器采集的噪音数据的流程图；
46.图7为本技术实施例公开的一个处理方法的实现架构流程图；
47.图8为本技术实施例公开的一种处理装置的结构示意图；
48.图9为本技术实施例公开的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
49.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
50.本技术实施例可以应用于电子设备，本技术对该电子设备的产品形式不做限定，可以包括但并不局限于智能手机、平板电脑、可穿戴设备、个人计算机(personal computer，pc)、上网本等，可以依据应用需求选择。为了便于更好的理解本技术的具体实现，在下面的实施例内容中将以智能手机为例进行相应的内容介绍。
51.图1为本技术实施例公开的一种处理方法的流程图。参见图1所示，处理方法可以包括：
52.步骤101：获得第一拾音器采集的第一语音数据，所述第一语音数据中包括噪音数据。
53.其中的第一拾音器，可以为电子设备上主要作用为采集用户语音的拾音器，其通常会设置在用户使用电子设备时距离用户嘴部最近的位置。例如，设置在智能手机底端的麦克风，用户在接打电话时会将手机贴近面部，并将手机底部放置在接近嘴部的位置，此时
手机底端的麦克风就能够采集到用户完整的语音数据，如图2所示位置关系。
54.在用户使用智能手机接打电话的过程中，环境中可能会存在一些噪音，如汽车喇叭声、动物的吠叫声、音乐声等，这些噪音和用户的语音均会被第一拾音器采集到，若直接将这些带有噪音的语音数据传送给通话对象终端，会使得通话对象听不清楚用户表述的内容。因此，在将采集到的语音数据输出给其他终端前，需要对语音数据进行降噪。
55.步骤102：获得第二拾音器采集的第二噪音数据和第三拾音器采集的第三噪音数据。
56.其中，所述第一语音数据、所述第二噪音数据和所述第三噪音数据为同一时段采集获得的数据。此外，所述第一拾音器、所述第二拾音器和所述第三拾音器位于电子设备的不同位置，所述第一拾音器、所述第二拾音器和第三拾音器不在一条直线上且拾音方位不同。
57.领域内技术人员可知，拾音器具有一定的有效拾音范围，该有效拾音范围具体可以理解为一个以拾音器为原点的、具有一定角度的发射圆锥状的范围区域。本实施例中，电子设备上设置了两个安装在不同位置且拾音方位不同的拾音器(第二拾音器和第三拾音器)来采集参考噪音，参考噪音将用于对第一拾音器采集的第一语音数据进行降噪处理。
58.图3为本技术实施例公开的智能手机上拾音器安装位置平面示意图。结合图3所示，第一拾音器
①
安装在手机的底端，第二拾音器
②
安装在手机的顶端，第三拾音器
③
安装在手机的侧边上。
59.图4为本技术实施例公开的噪音拾取范围示意图。其中的黑色结构代表分别代表的是第二拾音器和第三拾音器，拾音器上延展出的虚线范围内的区域即为该拾音器的主要拾音范围。如图4所示，手机顶端的第二拾音器的第二拾音范围主要在手机顶端方向的范围，手机侧面的第三拾音器的第三拾音范围主要在手机侧方的范围；在这两个拾音器的共同作用下，整体有效拾音范围更加广阔，使得最终采集得到的参考噪音的信号更强、角度信息也更加丰富，有助于降噪算法更好的识别出噪声源的相关信息。当然，图4展示的拾音器的拾音范围为拾音器的主要拾音范围，且为平面示意图，实际上其为一个立体的圆锥形的范围区域；若声音源在主要拾音范围外，拾音器也是能够采集到该声音源的声音的，不过采集到的该声音源的信号会比较弱。
60.步骤103：基于所述第二噪音数据和所述第三噪音数据确定目标噪音数据，所述目标噪音数据至少用于部分抵消所述第一语音数据的噪音数据。
61.本实施例中，可以但不限制采用ai降噪算法或声波降噪算法确定出所述第一语音数据中的目标噪音数据。
62.前文已经介绍到，由于采用两个拾音方位不同的拾音器，因此采集噪音的有效拾音范围广阔，采集到的噪音数据也更具有参考价值。本步骤中，基于第二噪音数据和所述第三噪音数据确定出的目标噪音数据，可以是噪声源发出的噪音的相关数据，也可以是第一语音数据中的至少部分噪音数据。在后面的实施例中，将对确定目标噪音数据的实现做详细说明，在此不再过多介绍。
63.步骤104：基于所述目标噪音数据对所述第一语音数据进行降噪处理，得到第二语音数据。
64.在确定出目标噪音数据后，可以基于目标噪音数据对第一语音数据进行降噪处
理，至少部分消除掉所述第一语音数据中的噪音数据，得到信噪比更高的第二语音数据。
65.本实施例所述处理方法通过两个拾音方位不同的拾音器采集噪音数据，拾取噪音的范围广阔，能够得到信号更强、角度信息更全面的参考噪音，从而为更加精确的语音降噪提供支持，优化用户的使用体验。
66.图5为本技术实施例公开的一种确定目标噪音数据的流程图。结合图5所示，所述基于所述第二噪音数据和所述第三噪音数据确定目标噪音数据，可以包括：
67.步骤501：基于所述第二噪音数据和所述第三噪音数据确定噪声源的空间位置。
68.由于拾取噪音的第二拾音器和第三拾音器的拾音范围相对于电子设备本身是固定的，对于两个拾音器拾取的噪音数据，通过相应的分析就能够确定出噪声源的空间位置。
69.步骤502：基于所述噪声源的空间位置确定噪声源相对于所述第一拾音器的相位。
70.在确定出噪声源的空间位置后，就可以确定出噪声源相对于第一拾音器的方位，也即噪声源相对于第一拾音器的相位。
71.步骤503：基于所述相位确定出所述第一语音数据中的目标噪音数据。
72.确定了噪声源相对于第一拾音器的相位，就可以将来自该相位的声波信号确定为目标噪音数据，后续可针对性的对来自该相位的目标噪音数据进行处理，以实现对第一语音数据进行降噪的目的。
73.本实现中，基于两个位置和拾音方位均不同的拾音器采集的噪音，可以分析确定噪声源的空间位置，进而可以根据噪声源的空间位置逐步确定出第一语音数据中的目标噪音数据，以便于后续对第一语音数据进行针对性的降噪处理。
74.另一个实现中，所述基于所述第二噪音数据和所述第三噪音数据确定目标噪音数据，可以包括：将所述第一语音数据与所述第二噪音数据和所述第三噪音数据组成的噪音数据集进行比较，确定出所述第一语音数据中的目标噪音数据。
75.第一语音数据中包括用户语音和噪音数据，第二噪音数据和第三噪音数据中仅包括噪音数据。可以理解的，第一拾音器采集的第一语音数据中的噪音数据，与第二拾音器采集的第二噪音数据以及第三拾音器采集的第三噪音数据是相同的，只不过由于各个拾音器拾音范围的不同，第一语音数据中的噪音数据与第二噪音数据和第三噪音数据的信号强弱不同。
76.本实现中，可以将第一语音数据中与第二噪音数据和/或第三噪音数据中波形和/或声纹特征相同的部分音频数据确定为目标噪音数据。
77.在确定了目标噪音数据后，基于所述目标噪音数据对所述第一语音数据进行降噪处理，得到第二语音数据的具体实现可以是：将所述第一语音数据中的所述目标噪音数据衰减或消除。无论是对目标噪音数据进行衰减处理，还是消除处理，都会使得处理后得到的第二语音数据的信噪比优于处理前的第一语音数据，实现语音降噪的目的。
78.在前文实施例内容中，介绍到第二拾音器和第三拾音器采集到第二噪音数据和第三噪音数据，但在实际情况中，第二拾音器和第三拾音器针对环境中的所有声音，包括用户的语音，都是可以采集到的。本实现方案是在第二拾音器和第三拾音器采集到包括用户语音的音频数据后，通过识别判断确定出其中的用户语音，并将其中的用户语音部分删除，只剩下噪音数据作为参考噪音输入降噪算法。
79.获得拾音器采集的噪音数据的流程可以参见图6。如图6所示，所述获得所述第二
拾音器采集的第二噪音数据和所述第三拾音器采集的第三噪音数据，可以包括：
80.步骤601：获得所述第二拾音器采集的第二音频数据和所述第三拾音器采集的第三音频数据。
81.这里的第二音频数据和第三音频数据均为包括用户语音的音频数据，也即第二拾音器和第三拾音器采集的原始的、没有经过任何处理的音频数据。
82.步骤602：基于所述第一拾音器、所述第二拾音器和所述第三拾音器的相对位置关系，结合所述第一语音数据、所述第二音频数据和所述第三音频数据，确定出第一对象声纹特征。
83.可以明确的，用户在接打电话过程中，三个拾音器都会采集到用户的语音数据；由于用户的嘴部距离第一拾音器的位置最近，因此在基于人类说话的特点确定出哪个或哪几个声纹对应人的声音信号后，可以将第一拾音器采集的音频数据中信号最强的人的声音信号确定为用户的声音，并确定用户(第一对象)的声纹特征。
84.步骤603：将所述第二音频数据中与所述第一对象声纹特征对应的声音信号删除，得到第二噪音数据，并将所述第三音频数据中与所述第一对象声纹特征对应的信号删除，得到第三噪音数据。
85.在确定了用户的声纹特征后，将第二音频数据和第三音频数据中对应的声音信号删除，就删除掉了第二音频数据和第三音频数据中用于的语音数据，得到纯噪音数据。这里的纯噪音数据也可以包括用户之外其他人的说话声音。
86.其他实现中，所述电子设备还可以包括第四拾音器。其中所述第一拾音器和所述第二拾音器设置在所述电子设备第一方向上的相对两侧，结合图3所示，也即设置在手机的底端和顶端；所述第三拾音器和所述第四拾音器设置在所述电子设备第二方向上的相对两个，所述第一方向和所述方向垂直；同样结合图3，第三拾音器和第四拾音器可分别设置在手机的左侧和右侧。
87.基于此，在前述实施例公开内容的基础上，降噪处理方法还可以包括：获得所述第四拾音器采集的第四噪音数据。所述基于所述第二噪音数据和所述第三噪音数据确定目标噪音数据，可以包括：基于所述第二噪音数据、所述第三噪音数据和所述第四噪音数据确定目标噪音数据。
88.本实现中，手机上设置有四个麦克风，其中mic2、mic3和mic4采集噪音数据。相对于前文不包括第四拾音器的方案，本实现的噪音拾取范围更加广阔，能够获得的噪音数据的信号以及角度信息更加丰富，有助于更加精确的对第一语音数据进行降噪处理。
89.图7为本技术实施例公开的一个处理方法的实现架构流程图。结合图7所示，一个具体实现中，手机包括三个麦克风，在手持通话模式下，三路语音信号通过三个麦克风输入，首先通过线性回声消除滤波器做回声消除，再经过短时傅里叶变换器做频谱分析和非稳态音频信号处理；麦克风1在手持通话模式下是物理空间上距离用户嘴部最近的麦克风，会被锁定仅用于拾取主收语音信号，即只有麦克风1会经过vad(voice activity detection，语音端点检测)，麦克风2和麦克风3会被锁定为只收噪声的麦克风，即麦克风2和麦克风3会经过噪声参考模块，麦克风2设计在手机顶部，可以接收更多的来自手机上方，后方，和部分侧方的噪声，麦克风3设计在手机边框靠上的位置，可以接收更多的来自手机侧方，前方，和部分上方和后方的噪声；麦克风2和麦克风3在相位上形成物理空间的互补，
麦克风2+麦克风3和麦克风1组成了一个面型阵列麦克风，相对于传统的麦克风1+麦克风2的线性阵列麦克风，形成一个降噪范围更大的波束形成空间滤波器，这个系统相对于2个麦克风实现降噪的设计，会将更精准的噪声参考输入到噪声算法进行噪声比较，再送给噪声后处理模块进校分频段的进一步压制和后处理，最后将不包含噪声的或噪声成分很小的语音信号输出。
90.对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本技术并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本技术，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本技术所必须的。
91.上述本技术公开的实施例中详细描述了方法，对于本技术的方法可采用多种形式的装置实现，因此本技术还公开了一种装置，下面给出具体的实施例进行详细说明。
92.图8为本技术实施例公开的一种处理装置的结构示意图。参见图9所示，处理装置80可以包括：
93.语音获得模块801，用于获得第一拾音器采集的第一语音数据，所述第一语音数据中包括噪音数据。
94.噪音获得模块802，用于获得第二拾音器采集的第二噪音数据和第三拾音器采集的第三噪音数据，所述第一语音数据、所述第二噪音数据和所述第三噪音数据为同一时段采集获得的数据；所述第一拾音器、所述第二拾音器和所述第三拾音器位于电子设备的不同位置，所述第一拾音器、所述第二拾音器和第三拾音器不在一条直线上且拾音方位不同。
95.噪音确定模块803，用于基于所述第二噪音数据和所述第三噪音数据确定目标噪音数据，所述目标噪音数据至少用于部分抵消所述第一语音数据的噪音数据。
96.降噪处理模块804，用于基于所述目标噪音数据对所述第一语音数据进行降噪处理，得到第二语音数据。
97.本实施例所述处理装置通过两个拾音方位不同的拾音器采集噪音数据，拾取噪音的范围广阔，能够得到信号更强、角度信息更全面的参考噪音，从而为更加精确的语音降噪提供支持，优化用户的使用体验。
98.一个实现中，噪音确定模块具体可用于：基于所述第二噪音数据和所述第三噪音数据确定噪声源的空间位置；基于所述噪声源的空间位置确定噪声源相对于所述第一拾音器的相位；基于所述相位确定出所述第一语音数据中的目标噪音数据。
99.一个实现中，噪音确定模块具体可用于：将所述第一语音数据与所述第二噪音数据和所述第三噪音数据组成的噪音数据集进行比较，确定出所述第一语音数据中的目标噪音数据。
100.一个实现中，降噪处理模块具体可用于：将所述第一语音数据中的所述目标噪音数据衰减或消除。
101.一个实现中，噪音确定模块具体可用于：基于所述第二噪音数据和所述第三噪音数据，采用ai降噪算法或声波降噪算法确定出所述第一语音数据中的目标噪音数据。
102.一个实现中，噪音获得模块具体可用于：获得所述第二拾音器采集的第二音频数据和所述第三拾音器采集的第三音频数据；基于所述第一拾音器、所述第二拾音器和所述第三拾音器的相对位置关系，结合所述第一语音数据、所述第二音频数据和所述第三音频
数据，确定出第一对象声纹特征；将所述第二音频数据中与所述第一对象声纹特征对应的声音信号删除，得到第二噪音数据，并将所述第三音频数据中与所述第一对象声纹特征对应的信号删除，得到第三噪音数据。
103.一个实现中，所述电子设备还包括第四拾音器，其中所述第一拾音器和所述第二拾音器设置在所述电子设备第一方向上的相对两侧，所述第三拾音器和所述第四拾音器设置在所述电子设备第二方向上的相对两个，所述第一方向和所述方向垂直，则噪音获得模块还用于：获得所述第四拾音器采集的第四噪音数据；噪音确定模块还用于：基于所述第二噪音数据、所述第三噪音数据和所述第四噪音数据确定目标噪音数据。
104.一个实现中，前处理模块，用于在噪音确定模块基于所述第二噪音数据和所述第三噪音数据确定目标噪音数据前，对所述第一语音数据、第二噪音数据和所述第三噪音数据进行第一处理，所述第一处理包括回声消除、分析和非稳态音频信号处理。
105.上述实施例中的所述的任意一种处理装置包括处理器和存储器，上述实施例中的语音获得模块、噪音获得模块、噪音确定模块、降噪处理模块等均作为程序模块存储在存储器中，由处理器执行存储在所述存储器中的上述程序模块来实现相应的功能。
106.处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序模块。内核可以设置一个或多个，通过调整内核参数来实现回访数据的处理。
107.存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)，存储器包括至少一个存储芯片。
108.在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，可直接加载到计算机的内部存储器，其中含有软件代码，该计算机程序经由计算机载入并执行后能够实现上述处理方法任一实施例所示步骤。
109.在示例性实施例中，还提供一种计算机程序产品，可直接加载到计算机的内部存储器，其中含有软件代码，该计算机程序经由计算机载入并执行后能够实现上述所述的处理方法任一实施例所示步骤。
110.进一步，本技术实施例提供了一种电子设备。图9为本技术实施例公开的一种电子设备的结构示意图。参见图9所示，电子设备90包括至少一个处理器901、以及与处理器连接的至少一个存储器902、总线903；其中，处理器、存储器通过总线完成相互间的通信；处理器用于调用存储器中的可执行程序指令，以执行上述的处理方法。
111.其中，所述可执行程序指令包括：获得第一拾音器采集的第一语音数据，所述第一语音数据中包括噪音数据；获得第二拾音器采集的第二噪音数据和第三拾音器采集的第三噪音数据，所述第一语音数据、所述第二噪音数据和所述第三噪音数据为同一时段采集获得的数据；所述第一拾音器、所述第二拾音器和所述第三拾音器位于电子设备的不同位置，所述第一拾音器、所述第二拾音器和第三拾音器不在一条直线上且拾音方位不同；基于所述第二噪音数据和所述第三噪音数据确定目标噪音数据，所述目标噪音数据至少用于部分抵消所述第一语音数据的噪音数据；基于所述目标噪音数据对所述第一语音数据进行降噪处理，得到第二语音数据。
112.本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置
而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
113.还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
114.结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(ram)、内存、只读存储器(rom)、电可编程rom、电可擦除可编程rom、寄存器、硬盘、可移动磁盘、cd-rom、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
115.对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本技术。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本技术的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本技术将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。