基于耳机音频的慢阻肺检测方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本发明涉及耳机技术领域，尤其涉及一种基于耳机音频的慢阻肺检测方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.近年来真无线耳机己经广为流行。随着更多厂商的介入，耳机的功能形态基本上已经非常稳定，普及率越来越高，但创新性越来越少。因此对于耳机的功能扩展有了更高的要求。
3.随着年龄的增加、身体机能不断老化，人们患有肺部疾病的风险也越来越大，故对肺部疾病的检测要求也越来越高，现有肺部疾病的检测存在必须要借助专用且昂贵的设备对患者进行检测的现象，进而导致患者只有出现肺部疾病之后才会进行检测的现象。而目前的解决方法是通过设置专用的检测手表进行，当需要检测时将检测手表放置在嘴巴或者鼻子处进行检测，这种检测方式存在需要对手表进行降噪处理的问题。
4.因此，如何通过耳机实现慢阻肺或者肺炎的检测，进而扩展耳机的功能，成为了亟待解决的问题。


技术实现要素：

5.本发明的主要目的在于提出一种基于耳机音频的慢阻肺检测方法、装置、设备及存储介质，旨在通过耳机对信号音频检测慢阻肺，进而扩展耳机的功能。
6.为实现上述目的，本发明提供一种基于耳机音频的慢阻肺检测方法，所述基于耳机音频的慢阻肺检测方法步骤，包括：
7.基于耳机开启指令采集信号音频数据，并根据所述信号音频数据确定固定长度音频数据；
8.根据所述固定长度音频数据进行降噪滤波得到目标音频数据，并基于预设的特征值公式确定所述目标音频数据中的短时能量特征；
9.根据所述短时能量特征和预设的慢阻肺短时能量特征确定检测结果。
10.可选地，根据所述信号音频数据确定固定长度音频数据的步骤，包括：
11.确定所述信号音频数据对应的音频特征，并将所述音频特征与呼吸音频特征的匹配的所述信号音频数据作为呼吸信号音频数据；
12.基于预设的音频长度需求对所述呼吸信号音频数据进行分帧得到固定长度音频数据。
13.可选地，基于预设的特征值公式确定所述目标音频数据中的短时能量特征的步骤，包括：
14.确定所述目标音频数据中的全部时域采样点，并根据预设的特征值公式确定各所述时域采样点对应的加权平均和；
15.将所述加权平均和汇总得到所述目标音频数据的短时能量特征。
16.可选地，基于耳机开启指令采集信号音频数据的步骤，包括：
17.若检测到输入耳机开启指令，则基于所述耳机开启指令触发采集指令；
18.根据所述采集指令控制主耳机和副耳机，或者，所述主耳机或所述副耳机采集信号音频数据。
19.可选地，根据所述短时能量特征和预设的慢阻肺短时能量特征确定检测结果的步骤之后，包括：
20.确定预设的健康短时能量特征，并检测所述短时能量特征是否与所述健康短时能量特征匹配；
21.若所述短时能量特征与所述健康短时能量特征匹配，则将所述信号音频数据为健康状态作为检测结果。
22.可选地，检测所述短时能量特征是否与所述健康短时能量特征匹配的步骤之后，包括：
23.确定预设的肺炎短时能量特征，并检测所述短时能量特征是否与所述肺炎短时能量特征匹配；
24.若所述短时能量特征与所述肺炎短时能量特征匹配，则将所述信号音频数据为肺炎状态作为检测结果。
25.可选地，根据所述短时能量特征和预设的慢阻肺短时能量特征确定检测结果的步骤之后，包括：
26.基于所述检测结果生成对应的提醒信息，并将所述提醒信息发送至tws耳机对应的应用程序。
27.此外，为实现上述目的，本发明还提供一种基于耳机音频的慢阻肺检测装置，包括：
28.耳机采集模块，用于基于耳机开启指令采集信号音频数据，并根据所述信号音频数据确定固定长度音频数据；
29.耳机处理模块，用于根据所述固定长度音频数据进行降噪滤波得到目标音频数据，并基于预设的特征值公式确定所述目标音频数据中的短时能量特征；
30.耳机检测模块，用于根据所述短时能量特征和预设的慢阻肺短时能量特征确定检测结果。
31.此外，为实现上述目的，本发明还提供一种基于耳机音频的慢阻肺检测设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于耳机音频的慢阻肺检测程序，所述基于耳机音频的慢阻肺检测程序被所述处理器执行时实现上所述的基于耳机音频的慢阻肺检测方法的步骤。
32.此外，为实现上述目的，本发明还提供一种基于耳机音频的慢阻肺检测存储介质，所述存储介质上存储有基于耳机音频的慢阻肺检测程序，所述基于耳机音频的慢阻肺检测程序被处理器执行时实现如上所述的基于耳机音频的慢阻肺检测方法的步骤。
33.本发明基于耳机开启指令采集信号音频数据，并根据所述信号音频数据确定固定长度音频数据；根据所述固定长度音频数据进行降噪滤波得到目标音频数据，并基于预设的特征值公式确定所述目标音频数据中的短时能量特征；根据所述短时能量特征和预设的慢阻肺短时能量特征确定检测结果，通过在耳机开启指令之后采集信号音频数据，并通过
信号音频数据确定需要的短时能量特征，最终根据短时能量特征确定是否为正常呼吸的检测结果，从而避免了现有技术中慢阻肺检测时将检测手表放置在嘴巴或者鼻子处进行检测的现象发生，这种基于耳机音频的慢阻肺检测方法不仅采集方法更贴近用户的鼻子和嘴巴，信噪比更高，信号质量更好，且容易形成连续检测，提高准确率，而且还通过对耳机的功能扩展进而提高了耳机的功能性。
附图说明
34.图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的基于耳机音频的慢阻肺检测设备结构示意图；
35.图2为本发明基于耳机音频的慢阻肺检测方法第一实施例的流程示意图；
36.图3为本发明基于耳机音频的慢阻肺检测的装置模块示意图；
37.图4为基于耳机音频的慢阻肺检测检测流程图；
38.图5(a)、图5(b)和图5(c)分别为不同呼吸声的短时能量图；
39.图6为本发明tws耳机与app的通信示意图。
40.本发明目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
41.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
42.参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的基于耳机音频的慢阻肺检测设备结构示意图。
43.如图1所示，该基于耳机音频的慢阻肺检测设备可以包括：处理器0003，例如中央处理器(central processing unit，cpu)，通信总线0001、获取接口0002，处理接口0004，存储器0005。其中，通信总线0001用于实现这些组件之间的连接通信。获取接口0002可以包括信息采集装置、获取单元比如计算机，可选获取接口0002还可以包括标准的有线接口、无线接口。处理接口0004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口。存储器0005可以是高速的随机存取存储器(random access memory，ram)，也可以是稳定的非易失性存储器(non-volatile memory，nvm)，例如磁盘存储器。存储器0005可选的还可以是独立于前述处理器0003的存储装置。
44.本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对基于耳机音频的慢阻肺检测设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
45.如图1所示，作为一种存储介质的存储器0005中可以包括操作系统、获取接口模块、处理接口模块以及基于耳机音频的慢阻肺检测程序。
46.在图1所示的基于耳机音频的慢阻肺检测设备中，通信总线0001主要用于实现组件之间的连接通信；获取接口0002主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；处理接口0004主要用于连接部署端(用户端)，与部署端进行数据通信；本发明基于耳机音频的慢阻肺检测设备中的处理器0003、存储器0005可以设置在基于耳机音频的慢阻肺检测设备中，所述基于耳机音频的慢阻肺检测设备通过处理器0003调用存储器0005中存储的基于耳机音频的慢阻肺检测程序，并执行本发明实施例提供的基于耳机音频的慢阻肺检测方
法。
47.处理器0003可以用于调用存储器0005中存储的基于耳机音频的慢阻肺检测程序，并执行以下操作：
48.基于耳机开启指令采集信号音频数据，并根据所述信号音频数据确定固定长度音频数据；
49.根据所述固定长度音频数据进行降噪滤波得到目标音频数据，并基于预设的特征值公式确定所述目标音频数据中的短时能量特征；
50.根据所述短时能量特征和预设的慢阻肺短时能量特征确定检测结果。
51.进一步地，处理器0003可以用于调用存储器0005中存储的基于耳机音频的慢阻肺检测程序，还执行以下操作：
52.确定所述信号音频数据对应的音频特征，并将所述音频特征与呼吸音频特征的匹配的所述信号音频数据作为呼吸信号音频数据；
53.基于预设的音频长度需求对所述呼吸信号音频数据进行分帧得到固定长度音频数据。
54.进一步地，处理器0003可以用于调用存储器0005中存储的基于耳机音频的慢阻肺检测程序，还执行以下操作：
55.确定所述目标音频数据中的全部时域采样点，并根据预设的特征值公式确定各所述时域采样点对应的加权平均和；
56.将所述加权平均和汇总得到所述目标音频数据的短时能量特征。
57.进一步地，处理器0003可以用于调用存储器0005中存储的基于耳机音频的慢阻肺检测程序，还执行以下操作：
58.若检测到输入耳机开启指令，则基于所述耳机开启指令触发采集指令；
59.根据所述采集指令控制主耳机和副耳机，或者，所述主耳机或所述副耳机采集信号音频数据。
60.进一步地，处理器0003可以用于调用存储器0005中存储的基于耳机音频的慢阻肺检测程序，还执行以下操作：
61.确定预设的健康短时能量特征，并检测所述短时能量特征是否与所述健康短时能量特征匹配；
62.若所述短时能量特征与所述健康短时能量特征匹配，则将所述信号音频数据为健康状态作为检测结果。
63.进一步地，处理器0003可以用于调用存储器0005中存储的基于耳机音频的慢阻肺检测程序，还执行以下操作：
64.确定预设的肺炎短时能量特征，并检测所述短时能量特征是否与所述肺炎短时能量特征匹配；
65.若所述短时能量特征与所述肺炎短时能量特征匹配，则将所述信号音频数据为肺炎状态作为检测结果。
66.进一步地，处理器0003可以用于调用存储器0005中存储的基于耳机音频的慢阻肺检测程序，还执行以下操作：
67.基于所述检测结果生成对应的提醒信息，并将所述提醒信息发送至耳机对应的应
用程序。
68.基于上述硬件结构，提出本发明基于耳机音频的慢阻肺检测方法实施例。
69.本发明实施例提供了一种基于耳机音频的慢阻肺检测方法，参照图2，图2为本发明基于耳机音频的慢阻肺检测方法第一实施例的流程示意图。
70.本实施例中，所述基于耳机音频的慢阻肺检测方法包括：
71.步骤s10，基于耳机开启指令采集信号音频数据，并根据所述信号音频数据确定固定长度音频数据；
72.在本实施例中，耳机(可以指tws耳机)在正常使用时会实现基本的耳机功能，当接收到用户输入的耳机开启指令，就会基于耳机开启指令开启tws耳机对应的慢阻肺检测功能，之后就会基于开启该功能的tws耳机开始采集信号音频数据。耳机开启指令是指用户输入的开启tws耳机慢阻肺检测功能的指令，信号音频数据是指耳机采集的音频数据，就包括了用户的呼吸音以及周围声音等。这里也可以是基于定时信息采集信号音频数据，定时信息是指定时的时间，例如，每晚6点开始采集功能，这样可以大大提高检测的智能性。当超过6点之后，当用户开始耳机时，就会检测是否以进行检测，当未进行检测时，就会基于开始的耳机开始检测。直至第二天晚上清除检测指令，检测指令是指检测当晚6点是否进行检测的指令。其中，根据所述信号音频数据确定固定长度音频数据的步骤，包括：
73.步骤c11，确定所述信号音频数据对应的音频特征，并将所述音频特征与呼吸音频特征的匹配的所述信号音频数据作为呼吸信号音频数据；
74.步骤c12，基于预设的音频长度需求对所述呼吸信号音频数据进行分帧得到固定长度音频数据。
75.在本实施例中，通过确定信号音频数据对应的音频特征，并将音频特征与呼吸音频特征的匹配的所述信号音频数据作为呼吸信号音频数据，音频特征是指信号音频数据的波形特征等，呼吸音频特征是指波形非线性、非稳定的复杂波形信号，呼吸信号音频数据是指只含有用户呼吸声的信号音频数据，也就是去除周围环境声音等非呼吸声之后的的信号音频数据，通过对信号音频数据进行音频特征处理，进而可以保证待处理数据的准确性。因采样的信号包含呼吸声音，也有周围的环境声音。呼吸声信号是一种非线性、非平稳性的复杂信号(基于特征进行提取)，其中包含了许多肺部信息。想要实现基于呼吸声信号诊断肺部疾病，还需要对其进行处理得到只含有呼吸声的呼吸信号音频数据。还有一方面就是，因采集的呼吸信号音频数据比较长，因耳机内部检测资源有限，故需要基于预设的音频长度需求对呼吸信号音频数据进行分帧得到固定长度音频数据，也就是说将呼吸信号音频数据进行分帧得到固定长度的数据周围固定长度音频数据，最终可以使用固定的检测资源对固定长度音频数据进行检测得到检测结果。其中，固定长度音频数据是指固定长度的数据，因耳机内部资源有限，不会像正常检测声音的设备一样可以检测随机大小的声音数据，故需要将呼吸信号音频数据进行分帧得到固定长度音频数据，最终对固定长度音频数据进行检测实现声音检测，通过对信号音频数据进行区分呼吸声以及分帧处理，可以保证检测的准确性。
76.步骤s20，根据所述固定长度音频数据进行降噪滤波得到目标音频数据，并基于预设的特征值公式确定所述目标音频数据中的短时能量特征；
77.在本实施例中，当得到固定长度音频数据之后，就会对固定长度音频数据进行降
噪滤波得到目标音频数据，在对目标音频数据基于预设的特征值公式提取短时能量特征。目标音频数据是指降噪滤波之后的固定长度音频数据，短时能量特征是指每帧信号的采样点处的能量加权平均和。对于固定长度音频数据进行降噪的方法可以采用最小均方(lms)算法进行降噪处理，固定长度音频数据进行滤波的方法可采用fft加窗算法，也可采用小波变换滤波。因为耳机内部本就有降噪滤波的功能，就不会需要如检测手表需要重新内置该功能实现检测其中，基于预设的特征值公式确定所述目标音频数据中的短时能量特征的步骤，包括：
78.步骤c21，确定所述目标音频数据中的全部时域采样点，并根据预设的特征值公式确定各所述时域采样点对应的加权平均和；
79.步骤c22，将所述加权平均和汇总得到所述目标音频数据的短时能量特征。
80.在本实施例中，通过确定目标音频数据中的全部时域采样点，并依次根据预设的特征值公式确定所有时域采样点对应的加权平均和，最终将所有时域采样点的加权平均和汇总得到目标音频数据的短时能量特征。时域采样点是指目标音频数据对应波形在时域的采样点，加权平均和是指通过预设的特征值公式计算得到的数值。短时能量特征又称短时平均能量，是计算每帧信号中采样点能量的加权平方和，预设的特征值公式如1.1所示。
[0081][0082]
其中e(i)表示第i帧的短时能量，yi(n)表示第i个经预处理后的帧信号，w(l-n)表示窗函数，n表示信号的总帧数，l表示帧长，n表示帧信号的采样点。最终根据预设的特征值公式计算所有时域采样点的加权平方和之后，就会根据加权平方和的数值以及时域采样点建立一个关于时域采样点与加权平方和的波形图，将该波形图作为目标音频数据的短时能量特征。
[0083]
步骤s30，根据所述短时能量特征和预设的慢阻肺短时能量特征确定检测结果。
[0084]
在本实施例中，当确定采集目标音频数据对应的短时能量特征之后，就会将短时能量特征与预设的慢阻肺短时能量特征进行对比得到检测结果。检测结果是指短时能量特征与预设的慢阻肺短时能量特征的对比结果，预设的慢阻肺短时能量特征是指慢阻肺呼吸的短时能量特征。其中，根据所述短时能量特征和预设的慢阻肺短时能量特征确定检测结果的步骤之后，包括：
[0085]
步骤c31，确定预设的健康短时能量特征，并检测所述短时能量特征是否与所述健康短时能量特征匹配；
[0086]
步骤c32，若所述短时能量特征与所述健康短时能量特征匹配，则将所述信号音频数据为健康状态作为检测结果。
[0087]
在本实施例中，参照图5，图5为不同呼吸声的短时能量图。不同疾病导致不同的肺部变化，进而呼吸声信号也有所不同，可通过利用短时能量区分三种呼吸声信号。参照图5的(a)图可以看出，健康呼吸声信号的能量变化小、波动幅度小、整体比较平稳，不会出现慢阻肺或肺炎呼吸声中明显的周期性变化，参照图5的(b)图，慢阻肺呼吸能量变化最大、波动幅度最大，参照图5的(c)图，肺炎呼吸能量变化较大、波动幅度较大，且两者的能量波动要比健康呼吸声大。但由于肺部状况不同，肺炎的周期变化会更稳定一些，每个周期的差异性小，而慢阻肺存在一定的波动。在能量强弱对比中，慢阻肺呼吸声中的能量最大，肺炎呼吸
声其次，最小的是健康呼吸声。可以看出，短时能量能够区分不同呼吸声信号。因此一种判断方案还可以是直接判断短时能量特征最大能量值是否超过0.25db2，当超过0.25db2就可以判断为慢阻肺或肺炎，当大于0.8db2就可以判断为慢阻肺，反之在0.25db2至0.8db2之间就会判断为肺炎。健康状态是指用户呼吸健康，慢阻肺状态是指用户呼吸为慢阻肺，肺炎状态是指用户呼吸为肺炎。还有一种可以是依据整个波形图进行判断，因为时整体判断，进而可以提高判断的准确率。通过确定预设的健康短时能量特征，进而检测短时能量特征是否与所述健康短时能量特征匹配。当两者匹配时，就会将信号音频数据为健康状态作为检测结果。也就是说通过判断短时能量特征与健康短时能量特征匹配，则就可以确定用户呼吸声为健康的。健康短时能量特征是指图5中的(a)图的波形能量特征，通过整个波形特征的判断，可以较单个能量判断提高了判断的准确率。
[0088]
进一步，本实施例还提供了一种基于耳机音频的慢阻肺检测技术方案示意图，参照图4，图4为基于耳机音频的慢阻肺检测检测流程图。当耳机(本实施例指tws耳机)开始工作进行检测功能时，就会在定时采集连续采集信号音频数据，通过定时连续采集进而可以保证采集数据的准确性，并对采集的信号音频数据进行分帧，以及滤波降噪等。因而采集的设备时耳机，而耳机本来就存在滤波降噪的功能，故不需要像其他检测设备一样需要外置或者重置滤波降噪的功能。在得到分帧，以及滤波降噪的数据之后，就会基于预设的特征值公式提取数据中的短时能量特征，最终根据短时能量特征与慢阻肺、肺炎以及健康呼吸声的特征关系确定诊断结果，通过对tws耳机的功能扩展进而提高了tws耳机的功能性。
[0089]
本实施例基于耳机开启指令采集信号音频数据，并根据所述信号音频数据确定固定长度音频数据；根据所述固定长度音频数据进行降噪滤波得到目标音频数据，并基于预设的特征值公式确定所述目标音频数据中的短时能量特征；根据所述短时能量特征和预设的慢阻肺短时能量特征确定检测结果，通过在耳机开启指令之后采集信号音频数据，并通过信号音频数据确定需要的短时能量特征，最终根据短时能量特征确定是否为正常呼吸的检测结果，从而避免了现有技术中慢阻肺检测时将检测手表放置在嘴巴或者鼻子处进行检测的现象发生，这种基于耳机音频的慢阻肺检测方法不仅采集方法更贴近用户的鼻子和嘴巴，信噪比更高，信号质量更好，且容易形成连续检测，提高准确率，而且还通过对耳机的功能扩展进而提高了耳机的功能性。
[0090]
进一步地，基于本发明基于耳机音频的慢阻肺检测方法第一实施例，提出本发明基于耳机音频的慢阻肺检测方法第二实施例，基于耳机音频的慢阻肺检测方法包括：
[0091]
进一步的，基于耳机开启指令采集信号音频数据的步骤，包括：
[0092]
步骤a，若检测到输入耳机开启指令，则基于所述耳机开启指令触发采集指令；
[0093]
步骤b，根据所述采集指令控制主耳机和副耳机，或者，所述主耳机或所述副耳机采集信号音频数据；
[0094]
在本实施例中，当检测到输入耳机开启指令，就会基于耳机开启指令触发采集指令，进行采集信号音频数据，采集指令是指采集信号音频数据的指令。通过控制主耳机和副耳机，或者，主耳机或副耳机采集信号音频数据，也就是说控制两只耳机一起采集，也可以单只耳机单独采集，这里的主要步骤时，检测耳机的使用状态，当使用状态与开机近耳状态匹配时，就会控制开机近耳状态匹配对应的耳机采集信号音频数据，反之则不进行采集。使用状态是指耳机的使用状态，包括开机，待机等，开机近耳状态是指开机并且靠近耳朵的状
态，现有耳机就具有检测是否佩戴的功能，佩戴时开始播放音乐，反之停止播放。这里只要将佩戴检测与开机结合，开机并佩戴之后就会开始采集信号音频数据。当确定开机并佩戴之后的耳机之后，就会判断是，主耳机或副耳机或者两个耳机。当是主耳机或副耳机时，则采集信号音频数据，主耳机将采集的采集信号音频数据送至副耳机进行降噪滤波，副耳机则直接进行降噪滤波。当时两个耳机时，就会同时在副耳机进行降噪滤波，还会判断降噪滤波的两个呼吸声数据是否匹配，当匹配时则执行并基于预设的特征值公式确定所述目标音频数据中的短时能量特征的步骤，反之则将两个耳机的呼吸声数据分别执行并基于预设的特征值公式确定所述目标音频数据中的短时能量特征的步骤，并最终反馈检测结果。从而可以避免俩个人同时佩戴耳机进而出现误判的现象，进而提高了检测的准确性。
[0095]
在本实施例中，通过检测到输入耳机开启指令，则基于所述耳机开启指令触发采集指令，根据所述采集指令控制主耳机和副耳机，或者，所述主耳机或所述副耳机采集信号音频数据。通过避免俩个人同时佩戴耳机进而出现误判的现象，进而提高了检测的准确性。
[0096]
进一步的，检测所述短时能量特征是否与所述健康短时能量特征匹配的步骤之后，包括：
[0097]
步骤e，确定预设的肺炎短时能量特征，并检测所述短时能量特征是否与所述肺炎短时能量特征匹配；
[0098]
步骤f，若所述短时能量特征与所述肺炎短时能量特征匹配，则将所述信号音频数据为慢阻肺状态作为检测结果。
[0099]
在本实施例中，在确定短时能量特征与健康短时能量特征不匹配之后，就会检测短时能量特征与预设的肺炎短时能量特征是否匹配，当两者匹配时，就会确定信号音频数据为肺炎状态作为检测结果。反之则与预设的慢阻肺短时能量特征进行对比，进而确定短时能量特征与健康短时能量特征、慢阻肺短时能量特征以及肺炎短时能量特征之间的匹配关系，进而确定用户是否健康或者时慢阻肺或者肺炎。肺炎短时能量特征是指肺炎的能量特征，参照图5(c)，慢阻肺短时能量特征是指慢阻肺的能量特征，参照图5(b)，健康短时能量特征是指健康的能量特征，参照图5(a)。在本实施例中，匹配过程不予限制，可以时随机匹配健康短时能量特征、慢阻肺短时能量特征以及肺炎短时能量特征，进而可以确定用户的呼吸声状态，一便于及时提醒用户，也扩展了耳机的功能。
[0100]
在本实施例中，通过确定预设的慢阻肺短时能量特征中的慢阻肺短时能量特征，并检测所述短时能量特征是否与所述慢阻肺短时能量特征匹配，若所述短时能量特征与所述慢阻肺短时能量特征匹配，则将所述信号音频数据为慢阻肺状态作为检测结果。一方面可以以低廉简单的方式检测用户慢阻肺，另一方面还可以扩展了耳机的功能。
[0101]
进一步的，根据所述短时能量特征和预设的慢阻肺短时能量特征确定检测结果的步骤之后，包括：
[0102]
步骤m，基于所述检测结果生成对应的提醒信息，并将所述提醒信息发送至耳机对应的应用程序。
[0103]
在本实施例中，耳机会在内部基于检测结果生成对应的提醒信息，例如检测结果是健康状态是会生成提醒信息，并将提醒信息发送至应用程序(app)，并显示或者播报呼吸健康的提示音，也可以是其他提示信息，提醒信息可以是高低电平的控制方式，app接到耳机发生过来的低电平则确定显示或者播报呼吸健康的提示音。当接到app接到耳机发生过
来的高电平则确定显示或者播报呼吸可能为慢阻肺的提示音；当接到app接到耳机发生过来的高低电平的组合则确定显示或者播报呼吸可能为肺炎的提示音，进而提醒用户注意。参照图6，图6为tws耳机与app的通信示意图，tws耳机中的主耳机和副耳机分别与app之间存在通信，因而主耳机和副耳机可以同时工作进行检测，也可以单独工作进行检测，进而扩展了两只耳机的单一工作性能。
[0104]
在本实施例中，通过基于所述检测结果生成对应的提醒信息，并将所述提醒信息发送至耳机对应的应用程序，进而可以保证检测结果可以用于提醒用户以及检测反馈的及时性。
[0105]
本发明还提供一种基于耳机音频的慢阻肺检测的装置模块示意图，参照图3，所述基于耳机音频的慢阻肺检测装置包括：
[0106]
耳机采集模块a01，用于基于耳机开启指令采集信号音频数据，并根据所述信号音频数据确定固定长度音频数据；
[0107]
耳机处理模块a02，用于根据所述固定长度音频数据进行降噪滤波得到目标音频数据，并基于预设的特征值公式确定所述目标音频数据中的短时能量特征；
[0108]
耳机检测模块a03，用于根据所述短时能量特征和预设的慢阻肺短时能量特征确定检测结果。
[0109]
可选地，所述耳机采集模块a01，包括：
[0110]
筛选单元，用于确定所述信号音频数据对应的音频特征，并将所述音频特征与呼吸音频特征的匹配的所述信号音频数据作为呼吸信号音频数据；
[0111]
分帧单元，用于基于预设的音频长度需求对所述呼吸信号音频数据进行分帧得到固定长度音频数据。
[0112]
可选地，所述耳机处理模块a02，包括：
[0113]
计算单元，用于确定所述目标音频数据中的全部时域采样点，并根据预设的特征值公式确定各所述时域采样点对应的加权平均和；
[0114]
汇总单元，用于将所述加权平均和汇总得到所述目标音频数据的短时能量特征。
[0115]
可选地，所述耳机采集模块a01包括：
[0116]
检测单元，用于若检测到输入耳机开启指令，则基于所述耳机开启指令触发采集指令；
[0117]
执行单元，用于根据所述采集指令控制主耳机和副耳机，或者，所述主耳机或所述副耳机采集信号音频数据。
[0118]
可选地，所述耳机检测模块a03，包括：
[0119]
健康匹配单元，用于确定预设的健康短时能量特征，并检测所述短时能量特征是否与所述健康短时能量特征匹配；
[0120]
健康检测单元，用于若所述短时能量特征与所述健康短时能量特征匹配，则将所述信号音频数据为健康状态作为检测结果。
[0121]
可选地，所述耳机检测模块a03，包括：
[0122]
肺炎匹配单元，用于确定预设的肺炎短时能量特征，并检测所述短时能量特征是否与所述肺炎短时能量特征匹配；
[0123]
肺炎检测单元，用于若所述短时能量特征与所述肺炎短时能量特征匹配，则将所
述信号音频数据为肺炎状态作为检测结果。
[0124]
可选地，所述耳机检测模块a03，包括：
[0125]
提醒单元，用于基于所述检测结果生成对应的提醒信息，并将所述提醒信息发送至耳机对应的应用程序。
[0126]
上述各程序模块所执行的方法可参照本发明基于耳机音频的慢阻肺检测方法各个实施例，此处不再赘述。
[0127]
本发明还提供一种基于耳机音频的慢阻肺检测设备。
[0128]
本发明设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于耳机音频的慢阻肺检测程序，所述基于耳机音频的慢阻肺检测程序被处理器执行时实现如上所述的基于耳机音频的慢阻肺检测方法的步骤。
[0129]
本发明还提供一种存储介质。
[0130]
本发明存储介质上存储有基于耳机音频的慢阻肺检测程序，所述基于耳机音频的慢阻肺检测程序被处理器执行时实现如上所述的基于耳机音频的慢阻肺检测方法的步骤。
[0131]
其中，在所述处理器上运行的基于耳机音频的慢阻肺检测程序被执行时所实现的方法可参照本发明基于耳机音频的慢阻肺检测方法各个实施例，此处不再赘述。
[0132]
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
[0133]
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
[0134]
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
[0135]
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。